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モデルとimageに関するkgbuのブックマーク (1)

  • Image manifolds - potasiumchの日記

    Image manifolds というのは結構面白そう。 Unsupervised learning of image manifolds by semidefinite programming Weinberger, K.Q. and Saul, L.K. International Journal of Computer Vision, October, 2006, 70(1):77-90 基的には次元圧縮の文脈から出てきたらしい。でもPCAとかみたいに軸を選んで subspace を張りなおすのではなくて、高次元空間上のデータ点(たとえば2次元画像など)の集合が「S」とか「し」みたいにぐねぐねしている場合に、その近傍の関係は保持したまま引き伸ばして「|」とすると。 面白いのは、引き伸ばした空間上で interpolation なり extrapolation をすることで、わりと自

    kgbu
    kgbu 2008/03/06
    2次元画像データを変換するだけで、3次元空間内の動きにうまく対応するような変形が可能?という話。高次の空間のモデルを持たずにこういうことが可能であるか?
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