マルチスレッドのコンテキスト切り替えに伴うコスト - naoyaのはてなダイアリー
また Linux カーネルの話です。 Linux では fork によるマルチプロセスと、pthread によるマルチスレッドでの並行処理を比較した場合、後者の方がコストが低く高速と言われます。「スレッドはメモリ空間を共有するので、マルチプロセスとは異なりコンテキストスイッチ時にメモリ空間の切り替えを省略できる。切り替えに伴うオーバーヘッドが少ない。」というのが FAQ の答えかと思います。 が「オーバーヘッドが少ない」と一言にいわれても具体的にどういうことなのかがイメージできません。そこで Linux のスレッド周りの実装を見て見ようじゃないか、というのが今回のテーマです。 3分でわかる(?) マルチプロセスとマルチスレッド まずはうんちく。マルチプロセスとマルチスレッドの違いの図。以前に社内で勉強会をしたときに作った資料にちょうど良いのがあったので掲載します。Pthreadsプログラミ
SEDA - Architecture for Highly-Concurrent Server Applications
SEDA: An Architecture for Highly Concurrent Server Applications Matt Welsh, Harvard University Last updated 9 May 2006 My Ph.D. thesis work at UC Berkeley focused on the development of a robust, high-performance platform for Internet services, called SEDA. The goal is to build a system capable of supporting massive concurrency (on the order of tens of thousands of simultaneous client connections)
OOM Killer
OOM Killer（Out of Memory Killer）は，システムが実メモリーと仮想メモリー空間（スワップ領域）を使い切り，必要なメモリー領域を新たに確保できない場合に，プロセスを強制終了させて空きメモリーを確保する，Linuxカーネルの仕組みです。OOM Killerは，空きメモリーが確保できないことによりシステム自体が停止するという最悪の事態を避けるために用意されています。 OOM Killerは，空きメモリーを十分確保でき，システム上損失のなるべく少ないプロセスを選んで，強制終了します。また，強制終了するプロセスの数がなるべく少なくなるようにしています。実際に，どのプロセスを強制終了するかは，カーネル内部のbadness（）関数が決めます。 ただし，OOM Killerにより，システム上大切なプロセスが強制終了させられることもあります。システム・トラブルの原因に成り得ること
革命の日々！ PF_MEMDIEのあつかいがRHEL4とRHEL5でかなり違っていることに気づいたのでメモ
PF_MEMDIEのあつかいがRHEL4とRHEL5でかなり違っていることに気づいたのでメモ まずRHEL4(kernel2.6.9ベース） フラグが立つのは以下。 つまり、OOM killで死ぬ事が決定したタスクに立つ static void __oom_kill_task(task_t *p) { （略） p->time_slice = HZ; p->flags |= PF_MEMALLOC | PF_MEMDIE; // ★ /* This process has hardware access, be more careful. */ if (cap_t(p->cap_effective) & CAP_TO_MASK(CAP_SYS_RAWIO)) { force_sig(SIGTERM, p); } else { force_sig(SIGKILL, p); } んで、使っている
osdev-j (MMA)
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