前編 (平衡二分探索木編) はこちら http://www.slideshare.net/iwiwi/2-12188757Read less
![プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cf5ebd1cab1198a38c5415c072ee9037e79c1d91/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdynamictree-120328041149-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
前編 (平衡二分探索木編) はこちら http://www.slideshare.net/iwiwi/2-12188757Read less
続き (動的木編) はこちら http://www.slideshare.net/iwiwi/2-12188845Read less
あ\n こんにちは、fadisです。★最近話題の某A社で働いています。★きな言語はC++、好きなエディタはVim、好きなディストリはGentooですが、昨日東京の方でやっていた闇鍋プログラミング勉強会によると、★この3つはTLから変態を検出するキーワードとして使えるらしいです。ちょっと、こんなに健全な人が変態に分類されるとか誤認識にも程があると思うのですが、\n こんにちは、fadisです。★最近話題の某A社で働いています。★きな言語はC++、好きなエディタはVim、好きなディストリはGentooですが、昨日東京の方でやっていた闇鍋プログラミング勉強会によると、★この3つはTLから変態を検出するキーワードとして使えるらしいです。ちょっと、こんなに健全な人が変態に分類されるとか誤認識にも程があると思うのですが、\n こんにちは、fadisです。★最近話題の某A社で働いています。★きな言語はC
2. 自己紹介 TopCoder: ◎wata TCO2010Marathon優勝など Twitter: @wata_orz 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 理論計算機科学 (アルゴリズムの理論的な解析とか) プログラミングコンテストチャレンジブック 第二版好評発売中! PFIでは2011年夏インターン,その後アルバイト 2 3. 本日の内容 NP困難問題を解くためのアルゴリズムを扱います 𝑂𝑃𝑇 𝐼 ≤ 𝐴 𝐼 ≤ 𝑐𝑂𝑃𝑇(𝐼) 近似アルゴリズム ヒューリスティック 𝑓 𝑘 𝑝 𝑛 FPT アルゴリズム max 𝑐𝑥|𝐴𝑥 ≤ 𝑏, 𝑥: 整数} { 𝑂∗ 𝑐 𝑛 整数計画 厳密指数時間アルゴリズム 3 4. 指数時間アルゴリズム 指数時間アルゴリズムとは NP困難問題を指数時間かけて厳密に解く 計算量を
社内 TechTalk での資料。Yesod に用いられている Haskell の先進的な機能について軽く解説しています。
2. 私は誰 • 氏名: 滝澤 隆史 @ttkzw • 所属: 株式会社ハートビーツ • 何やっている人 ▫ メーラMuttの国際化や日本語対応パッチ作者 ▫ SpamAssassinの日本語対応パッチ作者 • メールシステムとの関わり ▫ システム管理者として1997年から2006年までメールサー バの管理 ▫ 昔、qmail関連で色々やっていた。2006年にqmail捨て捨 て。Postfix/Dovecot遣いにクラスチェンジ ▫ 現在は個人サーバでメールサーバを運用 Postfix + Dovecot + Sieve(dovecot-pigeonhole) + ClamAV + SpamAssassin + spamass-milter + Roundcube
2. 自己紹介 なまえ:やまぐちあゆみ コミュニティ活動: ・まっちゃ139勉強会 ・関西Ooo勉強会改め関西LibreOffice勉強会 ・Microsoft MVP Windows Security 2006.04-2008.03 Consumer Security 2008.04-2012.03 ネット上の活動: ・IT勉強会カレンダー: tinyurl.com/itcal ・はてダ: d.hatena.ne.jp/hanazukin ・Twitter: twitter.com/hanazukin ・Facebook: www.facebook.com/hanazukin リアル:2児の母 3. SNS使ってますか? SNSってなんだろう:出典 Wikipedeia ソーシャル・ネットワーキング・サービスとは、社会的ネット ワークをインターネット上で構築するサービスの事である。代 表
Keiichiro OnoSoftware Engineer Specialized in Data Visualization and Bioinformatics. Data Visualization Japan co-organizer.
Nginx uses an event-driven architecture with a master process that manages worker processes. It handles requests non-blockingly and efficiently using techniques like memory pooling, buffer chaining, and an event-driven model. Key parts of the architecture include phases and handlers for HTTP requests, virtual servers, locations, and filters. Nginx also supports mail proxying and module development
Cppcheck and Splint static analysis tools found several potential errors in the Ruby 1.9 source code such as memory leaks and possible null pointer dereferences. Frama-C was able to verify assertions and preconditions in the code and detect a potential division by zero. Static analysis helps improve software quality by finding bugs early.Read less
This document discusses using the Frama-C framework to formally verify C and C++ code. It provides examples of using Frama-C to verify functions that find the minimum of integer values, including abs(), min(), and min3(). Specifications for these functions are written using the ACSL specification language. Frama-C is then used to prove that the implementations satisfy the specifications. The docum
2. 挨拶 • 自己紹介 – 秋葉拓哉 / @iwiwi – 東京大学 コンピュータ科学専攻 M1 – アルゴリズム系の研究室 – プログラミングコンテストが好き – 2009 年にインターンさせてもらって以来アルバイト アリ本 (グラフの話もあるよ) 1 3. いろんなグラフ 道路・交通ネットワーク • 頂点:交差点,駅など • 辺:道,路線など やりたいことの例 • 案内,交通管制 • 輸送や災害のための解析 • 地理情報と絡めたサービス • … 2 4. いろんなグラフ ソーシャルネットワーク • 頂点:人 • 辺:人間関係 やりたいことの例 • 「知り合いかも?」とか • 重要度・影響度の解析 • コミュニティ解析 • 情報の伝播力の解析 • … (MentionMap で作成) 映画 3
1. Jubatusにおける⼤大規模分散 オンライン機械学習 2011/12/08 @⼤大規模データ処理理勉強会 株式会社Preferred Infrastructure 海野 裕也 (@unnonouno) 2. ⾃自⼰己紹介 l 海野 裕也 (@unnonouno) l Preferred Infrastructure (PFI) 研究開発部⾨門リサーチャー l 社員20⼈人くらい l 検索索・レコメンドエンジンSedueの開発など l 専⾨門 l ⾃自然⾔言語処理理 l テキストマイニング l Jubatusプロジェクト内での役割 l 主に特徴抽出エンジン、機械学習エンジンの研究開発 2 3. Big Data ! l データはこれからも増加し続ける 多いことより増えていくということが重要 l データ量量の変化に対応できるスケーラブルなシ
TokyoWebmining_16 - Presentation Transcript 機械学習を使った英語習熟度の推定 @langstat TokyoWebmining #162011年11月27日(日)、株式会社ニフティ 1 自己紹介• 小林 雄一郎 (こばやし ゆういちろう) – 大阪大学大学院言語文化研究科/日本学術振興会 – 関心領域:コーパス言語学・テキストマイニング – ID: langstat(twitter、slideshare、はてな etc.) 2 • 研究の「思い」 – 言語学と言語処理と言語教育の架け橋になりたい 言語学 言語処理 統語論 意味論 音韻論 機械翻訳 構文解析 形態論 語用論 文体論 テキスト分類 文書要約 談話分析 社会言語学 文脈処理 評判分析 コーパス言語学 音声情報処理 etc. etc. リーディング ライティング リスニング スピーキング
The document discusses product architecture and its role in manufacturing firms. It defines product architecture as the scheme by which the function of a product is allocated to physical components. Product architecture impacts a firm's ability to achieve strategic goals like innovating new products, responding to market changes, and lowering production costs. The author argues that understanding
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