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分散分析における効果量の計算 | Sunny side up!
HAD10.3以降，分散分析の多重比較にd族の効果量を表示するようにしました（以前は相関係数だけ表示していた）。今回の記事では，d族の効果量の計算方法について触れます。 平均値の差の検定（ｔ検定）の効果量 ｄ族の効果量とは，Cohenのdをはじめ，2群の平均値の差を標準化した効果量のことです。 2群の平均値の差の検定（いわゆるｔ検定）を行うとき，点数の差は当然ながらデータ得点の単位や分散によって変わってきます。しかし，データを標準化するなどして単位をそろえておけば，得られた差は比較可能なものになります。そのような標準化された差のことを，ｄ族の効果量と呼びます。 Cohenが提案したdは，記述統計学的な意味で計算された効果量で，母集団の性質を推測する，推測統計学的な効果量ではありません。そこで，Hedgesは推測統計学的な意味で計算された標準化された差，gを提案しました。ただ，多くの論文では
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