疫学の「因果関係ダイアグラム（Causal diagram）」Judea Pearl 前回までのブログで「統計学におけるルービンの因果モデル」と「心理学におけるキャンベルの因果推論」のお話をしたので、今回は疫学（Epidemiology）における因果推論の話をしたいと思います。ここでご説明する「因果関係ダイアグラム（Causal diagram）」とは、元々はコンピューター・サイエンティストであるジューデア・パール（Judea Pearl）が1995年に発表したコンセプトですが、その後、疫学の世界で広く受け入れられ、用いられるようになったため、ここでは「疫学における因果推論」とさせて頂きます。因果関係ダイアグラムはDAG（Directed Acyclic Graph＝非巡回有向グラフ）とも呼ばれるので、ここではDAGという略称を使います。ハーバード公衆衛生大学院のジェームス・ロビンス（James Robins）とその弟子であるミゲル・ハーナン（Mig
