You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
こんにちは。mutopsyです。この記事は,『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #4) で使用したスライドの紹介記事です。 『StanとRでベイズ統計モデリング』,通称「アヒル本」のChapter 7「回帰分析の悩みどころ」の前半部分を解説しているスライドです。回帰分析を用いる際に留意するべき点,あるいは工夫できる点として,「交互作用」「対数をとるか否か」「非線形の関係」「多重共線性」「交絡」の5つに焦点を当てています。内容に関してはスライドをご覧頂くか,「アヒル本」を読んで頂ければ良いかと思いますので,この記事ではスライド内で紹介しているStanコードを(コピペしやすいように)改めて紹介したいと思います。 以下のStanコードは,2つの説明変数(イケメンか否か・年収)で1つの応答変数(魅力)を予測する重回帰モデルです(この例は清水先生の記事を参考にしまし
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く