The awards program offers unrestricted funds and AWS Promotional Credits to support research at academic institutions and non-profit organizations in areas that align with our mission to advance customer-obsessed science.
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“ここのがっこう” とは、2008 年に山縣良和によって開講された、 世界と自分自身の装いの原点に向き合いながら、ファッションを学ぶがっこうです。 「ここ」とは、場所を表す「ここ」であると同時に、 個々人を表す「ここ」という意味が込められています。
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第24回 マイクロサービス・システムにおけるgRPCの役割(前編) (中井悦司) 2017年9月 はじめに 今回は、2017年に開催されたSREcon17 Asia/Australiaでの講演「SRE Your gRPC--Building Reliable Distributed Systems」をもとにして、マイクロサービス型のアプリケーションにおけるgRPCの役割を解説します。この講演では、複数のマイクロサービスを組み合わせた、分散アーキテクチャーのアプリケーションを安定運用するためのガイドが示されており、gRPCを用いたサンプルコードによる解説が加えられています。ここでは特に、マイクロサービス・システムの安定稼働という観点から、gRPC
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第35回 社内横断データセット検索システム「Goods」(パート1) (中井悦司) 2018年3月 はじめに 今回からは、2016年に公開された論文「Goods: Organizing Google's Datasets」をもとにして、Bigtable、Spanner、GFSと言った、Google社内のデータストアを横断的に検索可能にするツール「Goods(Google Dataset Search)」を紹介していきます。最近、複数のデータストアにまたがった情報を横断的に検索・活用する手法として、「データレイク」という考え方を耳にするようになりました。これは、260億件という膨大な数のデータセットに対してデータレイクの仕組みを実現した、Goog
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第20回 Googleのソースコード管理システム ― Piper/CitC (中井悦司) 2017年7月 はじめに 今回から2回に渡り、2016年に公開された学術記事「Why Google Stores Billions of Lines of Code in a Single Repository」をもとにして、Google社内で利用されているソースコード管理システムのPiperとCitCを紹介します。この記事では、Googleにおけるソースコード管理の仕組みやPiper/CitCの機能に加えて、そのメリット/デメリットが議論されています。 今回は、まずは、Googleにおけるソースコード管理の仕組みと、その考え方を紹介していきます。 ソース
From smartphone assistants to image recognition and translation, machine learning already helps us in our everyday lives. But it can also help us to tackle some of the world’s most challenging physical problems -- such as energy consumption. Large-scale commercial and industrial systems like data centers consume a lot of energy, and while much has been done to stem the growth of energy use, there
Efficiency When you use Google products, the servers in our data centers do the work for you — around the clock and around the world. Our servers support many products at a time. That's “the cloud.” By keeping our servers busy, we can do more with less — more searches, more Gmail, and more YouTube videos with fewer servers and less energy. We’ve worked hard to minimize the environmental impact of
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第19回 機械学習によるデータセンターのエネルギー効率予測 (中井悦司) 2017年6月 はじめに 今回は、データセンターのエネルギー効率を機械学習で予測するという事例を紹介します。これは、2014年に公開された論文「Machine Learning Applications for Data Center Optimization」で解説されているもので、ニューラルネットワークを用いて、サーバーの稼働率や冷却水の温度設定によるエネルギー効率の変化を予測するというものになります。 Googleのデータセンターにおけるエネルギー効率 データセンターのエネルギー効率は、一般に、PUE(Power Usage Effectiveness)という指標で
プロミスはアコムやアイフルと並んで「大手消費者金融」と呼ばれており、バツグンの知名度があります。「最短25分融資」「カードレスでATMから出金可能」などの利便性の高さも魅力的で、初めてカードローンを利用する人にも最適です。 ただ、初めての人にとってネックになるのが「審査」ではないでしょうか。誰でもお金を借りられることはなく、審査を通過しないと借りることができません。 本記事では実際にプロミスを利用した方の審査に関する口コミを紹介しつつ、プロミスの審査に落ちてしまう人の特徴や審査を通過するためのポイントを紹介しましょう。 プロミスの審査に関する良い口コミ・悪い口コミ プロミスはアイフルやアコムと並んで消費者金融でも特に高い知名度を誇る企業であり、ネット上ではさまざまな口コミに出会うことができます。 ここでは、編集部が独自に集めたプロミスに関する良い口コミと悪い口コミを見てみましょう。 プロミ
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