『隈研吾先生 特別講演会(3) ～中国「竹の家」』
隈研吾先生が、ご自身の建築家人生の転機になったと語る作品が二つあります。 一つは、今回の講演会冒頭に紹介された「那珂川町馬頭広重美術館」。 そしてもう一つが、世界に“建築家・隈研吾”の名を轟かせることとなった、中国は万里の長城脇にある「竹の家」です。 日本では、吉永小百合さんが出演したコマーシャルでご覧になった方も多いと思いますが、北京オリンピックの際には、世界的な映画監督であるチャン・イーモウ氏演出による開会式ビデオに、この「竹の家」が中国を代表する建築として画面いっぱいに映し出され、世界中に配信されました。 万里の長城と同様、龍のようにうねる傾斜地を造成せずそのまま利用し、周辺の緑もできる限り保存して建てたこの作品、実はホテルでもちろん宿泊もできますが、このように特殊な地形に沿って建物を建てる工法を、隈先生は万里の長城から学ばれたそうです。 「竹の家」はその名の通り、室内の壁も床も天井
Migrating to OpenTelemetry | Airplane
At Airplane, we collect observability data from our own systems as well as remote “agents” that are running in our customers’ infrastructure. The associated outputs, which include the standard “three pillars of observability” (logs, metrics, and traces) are essential for us to monitor our infrastructure and also help customers debug problems in theirs. Over the last year, we’ve made a concerted ef
The New Language Model Stack
ChatGPT unleashed a tidal wave of innovation with large language models (LLMs). More companies than ever before are bringing the power of natural language interaction to their products. The adoption of language model APIs is creating a new stack in its wake. To better understand the applications people are building and the stacks they are using to do so, we spoke with 33 companies across the Sequo
認可のアーキテクチャに関する考察（Authorization Academy IIを読んで）
みなさま、認可の設計に苦しんでいるでしょうか？私は苦しんでいます。苦しまなかった瞬間などありません。昔「アプリケーションにおける権限設計の課題」を執筆しましたが、あれから3年以上が経ちます。 当時は認可の設計に関する情報がうまくまとまっている記事などほとんど無く、調べに調べて得たナレッジを書き記したのが上記の記事です。3年以上経ちますが、苦悩が今も特に変わっていないことが驚きです。 ただし、世の中的には認可のライブラリであったりサービスというのは少しずつ増えてきている印象があります(Auth0の OpenFGA であったりOsoの Oso Cloud 、Asertoの Topaz )。 認可の設計に関する記事も少しずつ増えている印象があり、その中でも本記事で紹介したいのがAuthorization Academyです。 これは認可サービスである Oso Cloud やOSSのライブラリ o
The architecture of today's LLM applications
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
横向きA4サイズの現代アート。霞が関の「ポンチ絵」はどうして生まれたか？ その知られざる使命とは｜narumi
「ポンチ絵」が大好きだ。 なかでも官公庁のつくるポンチ絵がいい。 細かく書き込まれた文字にフリーのイラスト素材、あちらこちらを向いた派手な矢印と吹き出し、関係性を示す線……。圧倒的な情報量がぎゅうぎゅうに詰め込まれた1枚の資料……。それこそが至高のポンチ絵だ。 言葉で説明していても、きっとこの魅力は伝わるまい。まずはご覧いただこう。 環境庁による名作「地域循環共生圏（日本発の脱炭素化・SDGs構想）」とにかくうつくしい。見とれるほどに。 デザインを学んだ人なら眉をひそめるかもしれない。だが、その複雑怪奇な魅力にはあらがえない――。 いったいなぜこんなものが生まれたのだろうか。誰がどうやってつくっているのか。なんのために…どんな意味があるのだろう？ わからないことだらけだ。 そこでこの記事では、官公庁のパワポ資料（いわゆるポンチ絵）の独特さ、ポンチ絵が生まれた背景とその使命について考察し、ポ
政府情報システムにおける セキュリティ・バイ・デザインガイドライン
政府情報システムにおける セキュリティ・バイ・デザインガイドライン 2022（令和 4）年 6 月 30 日 デジタル庁 〔標準ガイドライン群ＩＤ〕 DS-200 〔キーワード〕 セキュリティ・バイ・デザイン、DevSecOps、システムライフサイクル保 護 〔概要〕 情報システムに対して効率的にセキュリティを確保するため、企画から運 用まで一貫したセキュリティ対策を実施する「セキュリティ・バイ・デザイ ン」の必要性が高まっている。本文書ではシステムライフサイクルにおける セキュリティ対策を俯瞰的に捉えるため、各工程でのセキュリティ・バイ・ デザインの実施内容を記載する。 併せてセキュリティ・バイ・デザインの実用性を確保するための関係者の 役割を定義する。 改定履歴 改定年月日 改定箇所 改定内容 2022年6月30日 - 初版決定 i 目次 １ はじめに ................
ソフトウェア設計・アーキテクチャの学び方 - Qiita
はじめに この記事はHow to Learn Software Design and Architecture | The Full-stack Software Design & Architecture Mapを翻訳したものです。 翻訳がおかしい箇所などあればご指摘頂けるとありがたいです。 元記事の著者: Khalil Stemmler(@stemmlerjs) 設計、アーキテクチャ、フロントエンド、ブロックチェーンに興味ある方是非Twitter(@show_clements)フォローしていただけると嬉しいです！ 設計に関する記事 ソフトウェアデザインとアーキテクチャは、DevOpsやUXデザインのように、コンピューティングの領域の中でも独自の研究分野となっています。ここでは、クリーンコードからマイクロカーネルまで、ソフトウェアデザインとアーキテクチャの幅広さを説明するマップを紹介しま
建築家 レンゾ・ピアノを知るための厳選書籍【5選】 - SUMUKOTO.COM
建築家 レンゾ・ピアノはイタリア出身で、世界を代表する建築家のひとりです。 初期には、オリベッティ・アンダーウッド工場の設計でルイス・カーンと共働しています。 まさかこの後に、ルイス・カーン設計のキンベル美術館の横に、新館を建てることになるとは思いもよらなかったでしょうね。 有名になったのは、建築設計競技で１等となったパリのポンピドゥー・センターですね。 当時は景観論争に発展しましたが、今はパリのランドマークとなっています。 私も大好きな建築家の一人です。 ルイス・カーンのキンベル美術館に行ったときに、「おっ、新館作っているなぁ」と思ったらレンゾ・ピアノの設計でした。 そうこの時まで、知らなくてびっくり！ まだ見に行っていないですが、見てみたいですね。 リンク：キンベル美術館公式WEBページ こちらに、動画もありますのでよかったらどうぞ。レンゾ・ピアノも話しています！
フロント エンド用バックエンドのパターン - Azure Architecture Center
特定のフロント エンド アプリケーションやインターフェイスによって使用される個別のバックエンド サービスを作成します。 このパターンは、複数のインターフェイスのために 1 つのバックエンドをカスタマイズすることが非効率な場合に役立ちます。 このパターンは、Sam Newman が初めて説明しました。 コンテキストと問題 アプリケーションは、当初デスクトップの Web UI 用に導入される場合があります。 通常、バックエンド サービスは、その UI に必要な機能を提供するために、並行して開発されます。 アプリケーションのユーザー ベースが増えてくると、同じバックエンドとやりとりする、モバイル アプリケーションが開発されます。 その結果、バックエンド サービスは、デスクトップとモバイルの両方のインターフェイスの要件に対応する、汎用的なバックエンドになります。 しかし、モバイル デバイスの機能は
GitHub - marcotcr/lime: Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier
This project is about explaining what machine learning classifiers (or models) are doing. At the moment, we support explaining individual predictions for text classifiers or classifiers that act on tables (numpy arrays of numerical or categorical data) or images, with a package called lime (short for local interpretable model-agnostic explanations). Lime is based on the work presented in this pape
Emerging Architectures for LLM Applications | Andreessen Horowitz
There are many different ways to build with LLMs, including training models from scratch, fine-tuning open-source models, or using hosted APIs. The stack we’re showing here is based on in-context learning, which is the design pattern we’ve seen the majority of developers start with (and is only possible now with foundation models). The next section gives a brief explanation of this pattern; experi
The growing pains of database architecture | Figma Blog
While these fixes moved the needle, they had limitations. By analyzing our database traffic, we learned that writes— like gathering, updating, or deleting data—contributed to a significant portion of database utilization. Additionally, not all reads or data fetching could be moved to replicas due to application sensitivity to replication lag. So, from both a read and write perspective, we still ne
The Baked Data architectural pattern
28th July 2021 I’ve been exploring an architectural pattern for publishing websites over the past few years that I call the “Baked Data” pattern. It provides many of the advantages of static site generators while avoiding most of their limitations. I think it deserves to be used more widely. I define the Baked Data architectural pattern as the following: Baked Data: bundling a read-only copy of yo
原宿のランドマーク「原宿クエスト」が建替え OMA／重松象平が設計を担当 | AXIS Web | デザインの視点で、人間の可能性や創造性を伝えるメディア
▲新生「原宿クエスト」外観イメージ（表参道側） 東京・原宿では、新たなランドマークとなる商業施設「原宿クエスト」の建替え計画が進められている。竣工は2025年春を予定している。 地上6階・地下1階の7フロアからなる新生「原宿クエスト」は、2020年に開業したウィズ原宿近くの表参道に面し、表参道側にはフラッグシップストアが出店。さらには敷地内に奥原宿へ抜ける路地を設け、回遊性を高めて新しい出会いや交流の場を創造し、緑豊かな歩いて楽しい街づくりを展開する。 ▲表参道・代々木公園を望む開放的な高層階テラス ▲広場やアートスケープを設えたヒューマンスケールな屋外空間（北西側外観イメージ） 設計はデザインアーキテクトのOMA・重松象平が担当。「デュアリティ（二面性）」をコンセプトに、フラッグシップストアが並ぶ表参道と、個性豊かな路面店が点在する奥原宿の境界に位置する立地を活かしたデザインを採用。 表
Diagram as Code
Diagram as Code6 different ways to turn code into beautiful architecture diagrams
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知識グラフ構築・学習プラットフォーム： エンジニアリングの側面から - Megagon Labs | リクルート AI研究機関
AI Helps Duolingo Personalize Language Learning
Designing a version — Sedimental
How a Two-Person Team (and their AI) Entered the Top 10 of the World’s Most Successful Funds