An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
While the Transformer architecture has become the de-facto standard for natural language processing tasks, its applications to computer vision remain limited. In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to replace certain components of convolutional networks while keeping their overall structure in place. We show that this reliance on CNNs is not nece
Teslaは世界最高速のAIプロセッサを発表、自動運転車開発でメーカーがAIスパコンを開発し垂直統合が進む
TeslaはAIイベント「AI Day」で自動運転車開発の最新状況を公開した。自動運転の中核技術は高度なコンピュータビジョンで、これを開発するためにはAIスパコンが必要となる。TeslaはAIプロセッサを開発し、これをベースに独自のAIスパコンを構築した。更に、自動運転技術をロボットに応用したヒューマノイドを開発することを明らかにした。 発表概要 Teslaの自動運転技術は「Full Self-Driving(FSD)」(上の写真)と呼ばれ、他社とは異なり、カメラだけでクルマが自律走行する。AIはカメラの映像を解析し周囲のオブジェクトを把握するが、ニューラルネットワークの規模が巨大になり、また、アルゴリズムを教育するために大量のデータを必要とする。このため、Teslaは独自でAIプロセッサ「D1 Chip」を開発し、アルゴリズム教育を超高速で実行する。自動車メーカーがスパコン開発まで手掛け
中国のAI分野の新ユニコーン「SmartMore」がシンガポールに進出 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
中国の深圳に拠点を置くAI（人工知能）関連のスタートアップ「SmartMore（思謀科技）」は、今年6月のシリーズBラウンドで2億ドル（約220億円）を調達し、ユニコーン企業の仲間入りを果たした。将来の上場を視野に入れる同社は、シンガポールに進出し、東南アジア全域に事業を広げようとしている。 6月のラウンドには、既存出資元のセコイア・キャピタル・チャイナやレノボキャピタル、ZhenFundなどが出資した。また、IDGキャピタルやCoStoneキャピタル、Green Pine Capital Partnersらも参加した。 「当社は新たな調達資金で、研究開発への投資を増やし、インテリジェントな製造ソリューションの大規模な導入を推進していく」と、今年のフォーブスの「30アンダー30アジア」に選出された同社のプロダクト部門の責任者のLi Ruiyuは話した。 2019年設立のSmartMoreは
Overview of Vertex AI Vector Search | Google Cloud
Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window. Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window. Vector Search is based on vector search technology developed by Google research. With Vector Search you can leverage the same infrastructu
Recipe1M+: A Dataset for Learning Cross-Modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images - MIT
♰ Universitat Politecnica de Catalunya ✦ Massachusetts Institute of Technology ✥ Qatar Computing Research Institute Abstract In this work we train a neural network to learn a joint embedding of recipes and images that yields impressive results on an image-recipe retrieval task. Moreover, we demonstrate that regularization via the addition of a high-level classification objective both improves retr
GitHub - DeNA/nota: Web application for image and video labeling and annotation
Nota is a web application that allows to label and annotate images and videos for use in machine learning. It was created by DeNA Co., Ltd in 2017. It was realeased as Open Source in March 2021. Multiple backends for images and video sources Local Filesystem (mainly used for development) S3 bucket Customizable annotations using JSON templating language Points, binding boxes, polygon annotation in
An Introduction to Knowledge Graphs
Knowledge Graphs (KGs) have emerged as a compelling abstraction for organizing the world’s structured knowledge, and as a way to integrate information extracted from multiple data sources. Knowledge graphs have started to play a central role in representing the information extracted using natural language processing and computer vision. Domain knowledge expressed in KGs is being input into machine
Computers Do Not Make Art, People Do – Communications of the ACM
We live in an age of amazing new visual art created with artificial intelligence (AI) technology. The recent wave began with neural stylization apps and the trippy, evocative DeepDream. Many fine artists now work with neural network algorithms, creating high-profile works appearing in major venues.1 Together with these new developments comes the hype: technologists who claim that their algorithms
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Toward Fast and Accurate Neural Networks for Image Recognition
Stitching together spaces for query-based recommendations | Stitch Fix Technology – Multithreaded)
Mapping Africa’s Buildings with Satellite Imagery
Mapping Africa’s Buildings with Satellite Imagery
Prof Xiaojun Chang@UTS
Using Artificial Intelligence to Analyze Fashion Trends
Ranjay Krishna
https://vision.cs.utexas.edu/readinggroup/
http://web.cs.ucla.edu/~yuanluxu/publications/fashion_grammar_cvpr18.pdf
UT-Austin CS381V Visual Recognition Fall 2017
CS378H Honors Machine Vision Spring 2017
CVPR 2019 Open Access Repository
