StackOvevflow - DB Migration tool Liquibase or Flyway? をざっと翻訳 (as of 2013.6.18) 訳注サマリ:複数データベース考慮が不要で実SQLをシンプルに扱うならFlyway、複数データベースを考慮して抽象化もさせてより高度にマイグレーションするならLiquibase Question J2EE ウェブアプリケーションのためにDBマイグレーションツールを使いたいと思っています。このアプリは、Jenkins サーバで継続的統合がされます。また、Ant と Maven も使っているので、(可能なら)その両方に対応したものがいいです。 シンプルで簡単な設定がいいですが、将来的に異なる複数のデータベースをサポートすることも必要です。 現在、Liquibase と Flyway と見ています。上記を満たすためにどちらが、なぜよいかを知
With the increasing number of individuals performing data science, in every organization and team, there is a proliferation of dataset versions at various stages of data analysis. More often than not, these dataset versions are stored in an ad-hoc manner in shared file systems, leading to massive redundancy and duplication, and making it impossible to keep track of and find specific versions. Orph
Databases are a crazy topic and it seems everyone has an opinion. The trouble is that opinions are like belly buttons: just because everyone has one it doesn’t mean they are useful for anything. With that in mind, I decided to pen a magnum opus of my own opinions. Something I can point people to next time someone asks 'have you tried X'? Disclaimer: Outlyer helps build DalmatinerDB, so there is a
○ Kaori Abe*(1,2 Teppei Suzuki*(1,3 Shunya Ueta(1,4 Akio Nakamura(2 Yutaka Satoh(1 Hirokatsu Kataoka(1 1) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) 2) Tokyo Denki University 3) Keio University 4) University of Tsukuba (* equal contribution) 1 Dynamic Fashion Cultures MIRU2017 in 広島国際会議場 (2017/08/09 OS4-1) 2 流行の服装: ファッショントレンド • ファッショントレンドは関心が高い • しかしファッショントレンドの推定は困難 ➢
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSJ)が7月5日、AWS上でのデータベース(DB)技術をテーマとしたイベント「AWS Solution Days 2017 ~AWS DB Day~」を開催した。基調講演では4名のゲストが登壇し、Amazon Aurora/RDS、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle DB、SQL Server、Kinesis FirehoseなどのAWS上での性能検証結果やDB移行、活用事例などを技術的側面から紹介した。 基調講演レポート後編では、アクアシステムズの川上明久氏による商用DB(Oracle DB、SQL Server)の効率的なクラウド移行のポイント、Cygamesの倉林修一氏によるゲームアプリなどでの大規模データストリーム処理環境のアーキテクチャ考察をお届けする。 商用DBのクラウド移行によるコスト最適化術、アクアシステ
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