Knowledge Graphs for RAG - DeepLearning.AI
Use Neo4j’s query language Cypher to manage and retrieve data stored in knowledge graphs. Write knowledge graph queries that find and format text data to provide more relevant context to LLMs for Retrieval Augmented Generation. Build a question-answering system using Neo4j and LangChain to chat with a knowledge graph of structured text documents. Knowledge graphs are used in development to structu
Building and Evaluating Advanced RAG Applications - DeepLearning.AI
Learn methods like sentence-window retrieval and auto-merging retrieval, improving your RAG pipeline’s performance beyond the baseline. Learn evaluation best practices to streamline your process, and iteratively build a robust system. Dive into the RAG triad for evaluating the relevance and truthfulness of an LLM’s response:Context Relevance, Groundedness, and Answer Relevance. Retrieval Augmented
AI Canon | Andreessen Horowitz
Research in artificial intelligence is increasing at an exponential rate. It’s difficult for AI experts to keep up with everything new being published, and even harder for beginners to know where to start. So, in this post, we’re sharing a curated list of resources we’ve relied on to get smarter about modern AI. We call it the “AI Canon” because these papers, blog posts, courses, and guides have h
資料室
当協会が作成した資料について 生成AIの利用ガイドライン生成AIの活用を考える組織がスムーズに導入を行っていただけるように、利用ガイドラインのひな形を策定し、公開します。 このひな形を参考に、それぞれの組織内での活用目的等に照らして、適宜、必要な追加や修正を加えて使用ください。 ※2023年5月に公開した第1版に改訂を加えた第1.1版を公開（2023年10月～）しています。 ※『生成AIの利用ガイドライン』に関するご意見やご感想はこちらよりお寄せください。 ※JDLA公式Youtubeチャンネルにて公開中の記者発表の模様は、2023年5月1日公開の第1版の内容に基づいています。現在公開中のバージョンとは異なりますのでご留意ください。
NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (2) / DEIM Tutorial Part 2 Vision-and-Language
DEIM2023 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム チュートリアル講演資料 Part2: Vision-and-Language
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers Huiwen Chang*, Han Zhang*, Jarred Barber†, AJ Maschinot†, José Lezama, Lu Jiang, Ming-Hsuan Yang, Kevin Murphy, William T. Freeman, Michael Rubinstein†, Yuanzhen Li†, Dilip Krishnan† *Equal contribution. †Core contribution. We present Muse, a text-to-image Transformer model that achieves state-of-the-art image generation performance
2023年のAIはこうなる 本誌が予測する4大トレンド
関連度順 日付順 Stephanie Arnett/MITTR; Unsplash, Pexels, Wellcome Collection What's next for AI 2023年のAIはこうなる 本誌が予測する4大トレンド 2022年にはテキストから画像を生成するAIが世間の注目を浴びた。2023年、AI分野で何が起こるのだろうか。MITテクノロジーレビューのAI担当記者が予測する。 by Will Douglas Heaven2023.01.05 13 36 2022年、人工知能（AI）はクリエイティブになった。AIモデルは現在、ほんの少し指示してやるだけで、驚くほど説得力のある文章や絵、そして動画さえも作り出すことができる。テキストによる指示から画像を生成できる深層学習モデル「ダリー（DALL-E） 2」をオープンAI（OpenAI）が公開し、生成AI（ジェネレーティブAI
Donate to Protecting Artists from AI Technologies, organized by Concept Art Association
We cannot believe how quickly this year has gone and we are getting close to our one-year anniversary of launching this GoFundMe. The support you have all shown to get us here and have continued to show us is incredible. With that said let's get going on year two! We have learned a lot in the last 9 months and have a good idea of where your money is best spent, and where we perhaps need a little m
まるで透明マント。監視カメラでAIが認識しないアグリー・セーターが作られる
まるで透明マント。監視カメラでAIが認識しないアグリー・セーターが作られる2022.10.22 16:0090,863 岡本玄介 目立つ柄だけど社会的に消えます。 伝統的に冬になると欧米人が着る、ダッサい柄の｢アグリー・セーター｣。マイクロソフトも毎年新作をリリースし、音楽業界ではアイアン・メイデンやガンズ・アンド・ローゼズがオリジナルを作っていましたね。 さて、今年もそろそろアグリー・セーターの時期が到来しようという頃合いですが、ニューヨーク州にあるコーネル大学では、監視カメラでAIが認識しない｢アグリー・セーター｣が爆誕した模様。『ドラえもん』や『ハリーポッター』では物理的に消える｢透明マント｣がありましたが、こちらは社会的に透明人間になれる装備となっています。 検出オブジェクトの信頼度を下げる模様デカデカと印刷されている市場のカボチャみたいな模様は、機械学習システムが認証時に用いるス
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GitHub - dkozlov/awesome-knowledge-distillation: Awesome Knowledge Distillation
Googleが高精度かつ高速にファイル形式を判別するツール「Magika」公開
GitHub - oreilly-japan/practical-dl-for-cloud-mobile-edge-ja
GitHub - PracticalDL/Practical-Deep-Learning-Book: Official code repo for the O'Reilly Book - Practical Deep Learning for Cloud, Mobile & Edge
人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ | U-Tokyo Matsuo-iwasawa Lab
NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (1) / DEIM Tutorial Part 1: NLP
自然言語処理とVision-and-Language / A Tutorial on NLP & Vision-and-Language
GitHub - thunlp/NREPapers: Must-read papers on neural relation extraction (NRE)
GitHub - thunlp/OpenNRE: An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE)
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3505244
GitHub - mczhuge/Kaleido-BERT: 💐Kaleido-BERT: Vision-Language Pre-training on Fashion Domain. (CVPR2021)
