KubernetesでGPUクラスタを管理したい
PFN は、「現実世界を計算可能にする」を Vision として，膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレ ML 基盤を持っています。 この発表では、「オンプレクラスタの概要」と最近のトピックとして「新しく構築した「MN-2b」」、「Pod のリソース要求量の最適化を助けるしくみ」、「Kubernetes クラスタのアップグレード」についてお話します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします！ イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/
20170726 py data.tokyo
2. 2 自己紹介 村上真奈(むらかみまな) / mmurakami@nvidia.com • CUDAエンジニア＋ディープラーニングSA • ディープラーニング・CUDA技術サポートとか、いろいろ 埼玉県さいたま市 早稲田大学教育学部理学科数学⇒システム計画研究所⇒サムスン日本研究所⇒エヌビディア 画像処理(主に静止画)、ソフトの最適化とか、 プリクラとか放送機器とかテレビとか 2010年頃に初めてCUDAにふれる(CUDA1.XXとかの時代) NVIDIAGPUComputing NVIDIAJapan @NVIDIAJapan 5. 6 エヌビディア AI コンピューティングカンパニー > 1993 年創業 > 創業者及び CEO ジェンスン ファン > 従業員 11,000 人 > 2017 会計年度売上高 69億ドル (約 7700 億円) > 時価総額 808億ドル (約 9兆
２値化CNN on FPGAでGPUとガチンコバトル（公開版）
TensorFlow User Group HW部(2017年２月２７日)で使ったスライドです。講演後、一部加筆・修正しています。Read less
拡がるディープラーニングの活用
2016年1月15日に行われたNVIDIA Deep Learning Day 2016での講演です。 エヌビディア合同会社 エンタープライズビジネス事業部 井﨑 武士 既にディープラーニングの活用は拡がっています。このセッションでは世界中の様々な事例をご紹介します。またドワンゴ、みずほ証券、ABEJAをゲストにお迎えして、日本でのディープラーニングの先進的な事例をご紹介して頂きます。 FACEBOOKの提唱するBig Surアーキテクチャなど、ディープラーニングを活用するためのシステム構築のノウハウや、Microsoft Azure、IBM SoftLayer など、ディープラーニングに最適なクラウドの活用についてもご紹介します。 さらにディープラーニングのシステム構築を請負うインテグレーター各社（NTTコムウェア、クロスコンパス、システム計画研究所、テクノスデータサイエンス・マーケティ
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iCSC-CKK_Intro_to_accelerated_computing
DeNA AIシステム部におけるクラウドを活用した機械学習基盤の構築
Build Image Classification service with Amazon ECS and GPU instances
https://www.clouderaworldtokyo.com/session-download/D5-%E9%85%8D%E5%B8%83%E8%B3%87%E6%96%99_Nautilus_Cloudera_World_2016_10_31.pdf
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