20分で分かる Human-in-the-Loop 機械学習におけるアノテーションとヒューマンコンピューターインタラクションの真髄
第8回 Data-Centric AI勉強会 ~Human-in-the-Loop機械学習 特別回~の発表内容です。 https://dcai-jp.connpass.com/event/315963/ 書籍「Human-in-the-Loop 機械学習」において、翻訳を担当した章（1,7,8,11,12章）の内容を抜粋して紹介します。Human in the loop 機械学習において重要な概念であるアノテーションとヒューマンコンピューターインタラクションについて、著者の機械学習エンジニアとしての実例を交えつつ説明します。 Amazon での書籍リンク https://amzn.to/47u5tFz
GitHub - opendilab/awesome-RLHF: A curated list of reinforcement learning with human feedback resources (continually updated)
(The following section was automatically generated by ChatGPT) RLHF typically refers to "Reinforcement Learning with Human Feedback". Reinforcement Learning (RL) is a type of machine learning that involves training an agent to make decisions based on feedback from its environment. In RLHF, the agent also receives feedback from humans in the form of ratings or evaluations of its actions, which can
Ultimate Guides to Destiny 2 Raids
Unleash Your Guardian in Destiny 2 Discover the world of Destiny 2 through our expert guides and stay updated with the latest events. Master the Art of Combat Learn strategies for Raids and Crucible battles from seasoned players and become a legendary Guardian. Stay Legendary, Stay Informed Keep up with game updates and event news. Your epic Destiny 2 journey begins here!
よりよいビジネス、社会、未来を作る人間参加型（Human-in-the-loop）AI｜Masaya.Mori 森正弥 / AI Institute 代表
本記事は、人間参加型（Human-in-the-loop） AIについての記事です。 人間参加型（Human-in-the-loop）AI今年2月、イベント「Future of AI ～最先端AIが拓くビジネスの未来～」にて、株式会社シナモン 執行役員会長 加治慶光氏、株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長 北野宏明氏、株式会社シナモン 代表取締役社長 平野未来氏と一緒に、AIと人間の共存・協調、さらなる可能性について議論をさせていただきました。 そこで、取り上げた重要な概念の一つが「Human-in-the-loop」です。Human-in-the-loop または HITLとは、機械学習モデルを作成するための人工知能の一分野です。日本語では、人間参加型AIとも呼ばれます。 HITLを取り入れた機械学習とは、人間による洞察と機械学習による学習を組み合わせて、効果的な機
Human-in-the-Loop Machine Learning
pro $24.99 per month access to all Manning books, MEAPs, liveVideos, liveProjects, and audiobooks! share your subscription with another person choose one free eBook per month to keep exclusive 50% discount on all purchases lite $19.99 per month access to all Manning books, including MEAPs! team 5, 10 or 20 seats+ for your team - learn more
ポルノや斬首画像をタグ付けし続け、月給2万円…「AI」機械学習の闇 | アマゾンやマイクロソフトから受注するインド企業に潜入取材
プラダンは大腸内部のポリープや、ガン化するかもしれない小さな新生物を探す。ぬらりとして赤く腫れたニキビにも似た突起物を発見すると、マウスを動かし、キーボードを叩いて、デジタルの輪を描画してマークした。 プラダンは医学を学んでいるわけではなく、「AI（人工知能）」の学習システムに関わっている。ゆくゆくは医師の仕事も、彼女が開発に“貢献”したAIに取って代わられるかもしれない。 AI「学習」の内幕 プラダンは、この小さなオフィスビルの4階で働く数十人の若いインド人男女のひとりだ。彼らはデスクの前にずらりと並び、ありとあらゆるデジタル画像のアノテーション（AIの学習向けにデータを紐付けること）をおこなう。 街頭写真に写りこんだ停止標識に歩行者、衛星写真の工場、石油タンカーに至るまでを正確に特定する。 大半のテック業界関係者が「世界の未来の姿」だと話すAIは「機械学習」と呼ばれる開発手法のおかげで
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Expanding Knowledge Graphs with Humans in the Loop
Bloomberg - Are you a robot?
DEW 2020 - 1st Data Excellence Workshop
Data Excellence: Better Data for Better AI
What I Learned From Attending Scale Transform 2021 — James Le
Developing scalable ML solutions
Document AI | Google Cloud
Subjectivity, Ambiguity and Disagreement (SAD) in Crowdsourcing
HumL
Human in the Loop at Data Day Texas | Data Day Texas
Demystifying a Dark Art: Understanding Real-World Machine Learning Model Development
DaSH@KDD 2020
HILDA 2020: Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics
https://www.juansequeda.com/blog/2019/10/24/a-pay-as-you-go-methodology-to-design-and-build-knowledge-graphs/