データサイエンティストに向けたコーディング環境Jupyter Notebookの勧め - Qiita
データサイエンスとかけ離れた恣意的な表ですが、Jupyter Notebookを使えて損はないのは本当です。 RStudio (pythonはSpyder)もよいですが、 セクシーさ 再現性確保の観点で見るとマークダウンでコメントが残せるJupyter Notebookの方が分があります。 データサイエンティストでなくてもコーディングの過程が保存できるのでおすすめです。 Jupyter Notebookとは? Pythonには元からインタラクティブシェルがついていますが、それで物足りない人たちがIPython(Interactive Python)というインタラクティブシェルを作っていました。 IPythonの使い方より特徴を抜粋 セル指向のコーディング: セルという単位でまとめて実行できます 予約語や変数、モジュール名などのタブ補完 オブジェクトの調査: オブジェクト名に?をつけると詳細
Release of IPython 5.0
Open Community CallWe want to see all the cool things you’re doing with Jupyter, so we’re holding an open call with the community for people to chat, and share their creations and work. Think of it as a “virtual JupyterCon”: It’s a place to announce and share fun things happening in the Jupyter community.
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
IBash Notebook | Jeroen Janssens
Did you know that there’s a Bash kernel for Jupyter Notebook? It even displays inline images. To give you a glimpse, the code cell below makes an API call to memegenerator.net, which generates images on demand. From the response, the URL of the generated image is extracted using jq and subsequently downloaded using curl. The output is then displayed as an inline image by piping it to a function ca
IPython: A unified environment for interactive data analysis - O'Reilly Media
IPython: A unified environment for interactive data analysis It has roots in academic scientific computing, but has features that appeal to many data scientists. (source: Photo by Hardeep Singh / CC BY 2.0) As I noted in a recent post on reproducing data projects, notebooks have become popular tools for maintaining, sharing, and replicating long data science workflows. Much of that is due to the p
vim-ipython two-way integration! (updated: 2011-08-02)
I'm very pleased to share with you a demo the forthcoming vim-ipython integration which will work with IPython 0.11(trunk). You can either use the Flash player below, or download the OggVorbis file (14MB) update: vim-ipython 'shell' demo (9.6MB). The blog-free form of this post is here. If you like what you see and want to try it, you can get the details from the vim-ipython github page and it cur
Query Hive from iPython Notebook
iPython Notebook together with pandas comprise a data analysis system that is essentially a clone of R. The advantage over R is that Python code can be more easily converted into production code and executed, for example, on a web server. One limitation is that the Apache-recommended Python interface to Hive requires installing Hive locally, which can be problematic or inconvenient from, say, a la
iPython Notebook用のChefのCookbookを書いた
iPython Notebookが0.13.2にバージョンアップして、セットアップが自動化できそうな雰囲気がしたので勉強中のChefのcookbookにした。 iPython Notebookのパッケージインストール apt-get install ipython-notebook で入るようになったので、これまでとは比較にならないぐらい簡単になった。レシピは次の通り。ipython-notebook本体と必要なパッケージをインストールする。 # Install packages %w{ python-pandas python-numpy python-scipy python-matplotlib python-nose ipython-notebook }.each do |pkg| package pkg do action :upgrade end end # iPython n
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Coding Python in Neovim with IPython as a REPL :: semipol.de
How IPython works — IPython 3.2.1 documentation
GitHub - ipython/ipyparallel: IPython Parallel: Interactive Parallel Computing in Python
GitHub - googledatalab/datalab: Interactive tools and developer experiences for Big Data on Google Cloud Platform.
GitHub - c-bata/datascience-notebook: Data Science Notebooks in Python3 (ja)
Code Craft House
Using as a command line tool — nbconvert 5.1.0.dev documentation
GitHub - Chilipp/sphinx-nbexamples: ⛔️ Deprecated: Create an examples gallery with sphinx from Jupyter Notebooks
GitHub - catherinedevlin/ipython-sql: %%sql magic for IPython, hopefully evolving into full SQL client
GitHub - jupyter/nbviewer: nbconvert as a web service: Render Jupyter Notebooks as static web pages
GitHub - drewconway/data_science_box: Simple scripts to setup a fresh data science box using an Ubuntu 12.04.* LTS 64-bit server running on an EC2