『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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Name JP 栗原 啓輔 / くりばら けいすけ EN Keisuke Kuribara Bio 1996年生まれ Skills and Knowledge ブロックチェーン分析、金融犯罪対策、AML/CFT、トラベルルール、デジタルマーケティング、営業、基礎的なコンピューターサイエンス、ウェブ開発 Language 日本語: ネイティブ 英語: 読み書き Certification Google アナリティクス個人認定資格 Google 広告「検索広告」認定資格 Google 広告「ディスプレイ広告」認定資格 Google 広告の測定認定資格 Chainalysis Reactor Certification (CRC) Bible 闇金ウシジマくん ナニワ金融道 銀と金 カイジ グラップラー刃牙 ミナミの帝王 サンクチュアリ Contact Email: keisukeniko7 [
自分は外資コンサルのSI/業務側で5年、ソフトウェアエンジニアとして5年、マーケティング+経営領域で1年仕事をした(ソフトウェアエンジニアリングからマーケティングに移った経緯)。特にここ一年、今まで体系的に学習したことがないマーケティング領域で仕事をしており、とにかくわからない事だらけだった。バンドルカードというプロダクトを1から作っている為、ユーザーインタビュー/仮説立案/属性別リテンションレート/運用型広告等、めちゃくちゃ基礎的な部分に関してはソフトウェア書く人間ではあったがある程度学んではいたし、スタートアップという業界柄paulg、cdixon、sama、peterthiel, a16z、等が出力する良質なコンテンツは適宜読み込んではいた。(paulgのessayは多分全部読んでる) ただ、「マーケティング」という単語を出されると「それは…あの…具体的には一体なんですか?」という感
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This is the third blog of the series on Marketing Technology at Netflix. This blog focuses on the marketing tech systems that are responsible for campaign setup and delivery of our paid media campaigns. The first blog focused on solving for creative development and localization at scale. The second blog focused on scaling advertising at Netflix through easier ad assembly and trafficking. Netflix’s
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今回は、状態空間モデルの中でも基礎となる、ローカルレベルモデルをPyStan、PyMC3、Edwardで実装してみました。 コードは以下にも置いておきました。 ※Stanのログ出力も入ってしまって、とても長いので注意 GitHub: https://github.com/Gin04gh/datascience/blob/master/compare_state_space_model/notebook.ipynb Statsmodelsで状態空間モデル 適当に時系列データを作成します。 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pylab as plt %matplotlib inline from tqdm import tqdm y = np.cumsum(np.random.normal(size=100)) plt
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