The DuckDB Local UI
TL;DR: The DuckDB team and MotherDuck are excited to announce the release of a local UI for DuckDB shipped as part of the ui extension. The DuckDB project was built to make it simple to leverage modern database technology. DuckDB can be used from many popular languages and runs on a wide variety of platforms. The included Command Line Interface (CLI) provides a convenient way to interactively run
Papermillでノートブックをバッチ実行して分散環境におけるハイパーパラメータ探索を効率化する方法 - Qiita
1. はじめに こんにちは，(株) 日立製作所 Lumada Data Science Lab. の露木です。 今回はJupyterノートブックで引数付きのバッチ実行を可能にし，ハイパーパラメータ探索などを効率化するPapermill というOSSを紹介します。Papermillの設計思想や他ツールと組み合わせたシステムの全体像については，開発元のNetflixが詳細な記事 を公開しているのでそちらもぜひご覧ください。 1.1. Jupyterの利点 データサイエンス分野の方々であれば，機械学習スクリプトの試作やレポート作成のためにJupyterノートブックの形式でコーディングをすることはよくあるかと思います。Jupyterノートブックであれば，図1のようにMarkdownの形式の説明文とともにソースコードと実行結果をまとめられるため，第三者に計算の内容と結果をわかりやすく伝えられます (
llama-recipes/recipes/quickstart/NotebookLlama at main · meta-llama/llama-recipes
Here is step by step thought (pun intended) for the task: Step 1: Pre-process PDF: Use Llama-3.2-1B-Instruct to pre-process the PDF and save it in a .txt file. Step 2: Transcript Writer: Use Llama-3.1-70B-Instruct model to write a podcast transcript from the text Step 3: Dramatic Re-Writer: Use Llama-3.1-8B-Instruct model to make the transcript more dramatic Step 4: Text-To-Speech Workflow: Use pa
NotebookLM を日本語でも提供開始。ウェブサイトや Google スライドにもサポート
昨年の夏、Google は AI を活用したリサーチや執筆する際のアシスタントである NotebookLM を発表しました。そして本日より、 Google Labs で Gemini 1.5 Pro を搭載した更新版の NotebookLM を日本語を含む言語で 200 以上の国と地域に順次提供します。 私たちが NotebookLM で目指してきたのは、複雑な資料を理解して精査し、情報から新しい類似性を見つけ、下書きなどをすばやく作成するのに役立つツールの開発です。研究論文や取材記録、仕事でのドキュメントなどの参照文献（ソース）をアップロードすると、NotebookLM がそれらの重要な資料を理解し、必要なサポートを提供します。また、本日からお使いいただける NotebookLM では、英語で提供していたものから更新し、いくつかの新機能も導入します。 Google ドキュメント、PDF、
Presenting Code Using Jupyter Notebook Slides
When you make a slide presentation, there are a few programs you likely think of: Microsoft PowerPoint, Google Slides, Prezi (just kidding). PPT and Slides are great applications, to be sure. They offer tons of formatting and style options and integrate well with other software developed by Microsoft and Google, respectively. But there is another great program for making slides, and it is especial
ヤフーのAIプラットフォーム紹介 〜 AI開発をより手軽に
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ヤフーでデータエンジニア兼マネージャーをしている安藤です。 社内で利用しているAIプラットフォームの構築、提供を担当しています。 ヤフーには100を超えるサービスがあり、各サービスのデータ＊1が蓄積されています。ヤフーではこれらのデータをマルチビッグデータと呼んでいます。マルチビッグデータを利用し、ユーザの利便性やサービスの質向上のため、AI、機械学習の導入が増えています。 今回は、社内で急速に利用が進んでいる内製のAIプラットフォームを紹介します。 ＊1 この記事で取り扱っているデータは、プライバシーポリシーの範囲内で取得したデータを個人が特定できない状態に加工しています。 AIプラットフォーム開発の目的 AIプラッ
あなたの生産性を向上させるJupyter notebook Tips | リクルートテクノロジーズ メンバーズブログ
このエントリは全9回を予定する18卒新人ブログリレーの第3回です． はじめまして．今年度よりリクルートテクノロジーズに入社した河野 晋策です． 7月からQassチームにて検索ロジックの改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索ロジックの改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 本記事の想定読者：普段Jupyter notebook・Jupyter Lab，Google Colaboratoryを使っている方，またこれから使おうと考えている方 本記事の概要：jupyter notebookの知見共有 はじめに Jupyter notebookとは 近年，データの重要性が様々な
プログラマのためのJupyter notebook環境
Jupyter notebookはとても便利な一方，どうしてもWeb UIを経由して操作する必要があります．標準のUIは使いやすいですが，使っていくと，Editorのカラースキームやキーバインディングなどが自由にできなかったりと微妙な不満が出てきます． 本記事では，黒い画面が好きな人向けの，Jupyter環境を整備する手順と，その構築に必要なプラグインをご紹介します． あらましJupyter〜〜〜？？そんなんIPythonにWebインターフェースつけただけやろ〜〜〜？？？と思ってなんとなく抵抗感を感じているいる人も多いと思います．しかし一度使ってみると非常に便利で，特に画像的な出力を連発しながらデータを探索的に解析していくとき非常に大きな力を発揮します．Matplotlibとかgnuplotとかを駆使して，出力された画像をいちいちダウンロードして確認するのは骨が折れますよね….． しかし，
Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
We are pleased to announce the open-source launch of Polynote: a new, polyglot notebook with first-class Scala support, Apache Spark integration, multi-language interoperability including Scala, Python, and SQL, as-you-type autocomplete, and more. Polynote provides data scientists and machine learning researchers with a notebook environment that allows them the freedom to seamlessly integrate our
Home - papermill 2.4.0 documentation
Welcome to papermill¶ Papermill is a tool for parameterizing and executing Jupyter Notebooks. Papermill lets you: parameterize notebooks execute notebooks This opens up new opportunities for how notebooks can be used. For example: Perhaps you have a financial report that you wish to run with different values on the first or last day of a month or at the beginning or end of the year, using paramete
LiquidText
*** Named “Most Innovative iPad App of the Year” by Apple App Store *** LiquidText offers a fast, natural way to review, gather, and organize information across all your documents and webpages—then apply the results to writing reports, meeting prep, or simply studying. Pull out key facts and connect them together, squeeze a document to compare sections, draw a line to connect ideas in different do
Notability: Smarter AI Notes
Bring ideas to life with Notability! Download for free and enjoy the powerful, yet wonderfully simple note-taking experience. You will quickly see why we’re Apple Editor’s Choice! From class to exams—Notability has you covered. Our AI-powered Learn feature creates instant note summaries, quizzes and flashcards for you to review. Notability is as versatile as you. Jot down thoughts, import & annota
GoodNotes 4 on the App Store
GoodNotes 5 is now available. A modern GoodNotes version including many new features and improvements, such as: * FLEXIBLE SCROLLING: choose between horizontal and vertical page scrolling * FOLDERS: create infinite levels of folders and subfolders * GLOBAL SEARCH: search and find everything. From handwritten notes, typed text, to document and folder titles. Across your whole library. It is availab
Scala and Spark Notebook: The Next Generation Data Science Toolkit | @lightbend
A Little Background... Andy Petrella at Data Fellas wants you to be productive with your data. This explains why he labored to create Spark Notebook, a fascinating tool that lets you use Apache Spark in your browser and is purposed with creating reproducible analysis using Scala, Apache Spark and other technologies. Spark Notebook offers these capabilities to anybody who needs to play with data, l
2009年の手帳も、ほぼ日手帳 | ちいつもblog
2009年の手帳もほぼ日手帳2009にしました。理由の一つが"日々の言葉"の存在。ここでは、日々の言葉にクローズアップしてレビューします。 2009年もほぼ日手帳。来年で3冊（3年）目になります。 初めてほぼ日手帳を買った時は2,000円って高いなぁ・・・と思ってかなり悩みました。けれども、翌年、その翌年と何の悩みもなく購入しました。今は私の毎日になくてはならない存在になっています♪ 罫線・1日1ページ・トモエリバーと日々の言葉 ほぼ日手帳のお気に入り理由は、罫線・1日1ページ・トモエリバーと日々の言葉。特に日々の言葉が大好きで、これがあるからほぼ日手帳を買っている、と言えるほどです。 ちなみに、ほぼ日手帳2009はデザインがリニューアルされました。リニューアルについてはちいつもセレクト::ほぼ日手帳2009でレビューしているので、興味のある方はどうぞ☆ 日々の言葉に日付つきコメント 毎年
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5 Reasons why you should Switch from Jupyter Notebook to Scripts
IPython Notebook Support is Finally Here for Visual Studio Code