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米国の製薬大手イーライ・リリーは2024年6月25日、オープンAIと提携し、生成AIを活用して薬剤耐性菌(スーパーバグ)感染症の治療に使える抗菌剤を開発することを発表しました。スーパーバグは毎年米国で280万件以上の感染症を引き起こしており、世界保健機関(WHO)などの公衆衛生当局や専門家が新しい治療法の開発を強く求めています。 イーライ・リリーとはイーライ・リリー(Eli Lilly and Company)は、アメリカ合衆国に本社を置く大手製薬会社で、1876年にイーライ・リリー大佐(Colonel Eli Lilly)がインディアナポリスで創業しました。 イーライ・リリー大佐は、質の高い医薬品を提供することを目指して会社を設立しました。当時、医薬品市場は質の低い「エリクサー」と呼ばれる薬が横行していましたが、リリー大佐はこれを改善し、高品質な医薬品を提供することで信頼を築きました。
Credit: VentureBeat made with Midjourney シカゴ大学の研究者らは、大規模言語モデル(LLM)がプロのアナリストに匹敵し、それを上回る精度で財務諸表分析を行えることを実証した。「大規模言語モデルによる財務諸表分析」と題されたワーキングペーパーで発表されたこの研究結果は、将来の財務分析と意思決定に大きな影響を与える可能性がある。 研究者らは、OpenAI が開発した最先端の LLM 「GPT-4」の性能を、企業の財務諸表を分析して将来の利益成長を予測するというタスクでテストした。驚くべきことに、標準化され、匿名化された貸借対照表と、テキスト的な文脈を一切含まない損益計算書だけが提供された場合でも、GPT-4 は人間のアナリストを上回ることができた。 研究者らは次のように書いている。 我々は、LLM の予測精度が、狭く訓練された最先端の ML モデルの性能
Aaron Mok [原文] (翻訳:大場真由子、編集:井上俊彦) May. 21, 2024, 11:00 AM 働き方 23,079 OpenAIのサム・アルトマンCEOが、出世するためには、簡潔なコミュニケーションを心がけることだというアドバイスを語った。 同CEOは、5分のスピーチを30秒に凝縮する能力を「大きな扉を開く」としている。 友人に自分の考えを簡潔に言い換えてもらい、それを 「数十回 」繰り返せば、そのスキルを磨くことができるという。 「ほとんどの人が5分かかることを30秒で言う方法を学ぶことは、大きな扉を開く」とアルトマンは最近Xに投稿した。 ChatGPTの顔であるアルトマンによると、簡潔に話すことは、「驚くほど学習しやすいスキル」であり、話すのが得意な友人と一緒に簡単な練習をするだけで身につけられるという。
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オープンAIのアルトマン前CEOがマイクロソフトに加入するとの発表を受け、同社の株は20日に過去最高値を付けた/Anthony Behar/Sipa/AP ニューヨーク(CNN) オープンAIの最高経営責任者(CEO)を解任されたサム・アルトマン氏が米マイクロソフトに加入して人工知能(AI)部門を率いるとの発表を受け、マイクロソフト株は20日、過去最高値を付けた。 マイクロソフト株はこの日、2.1%上昇し、終値ベースで過去最高となる377.44ドルで取引を終えた。これまでの過去最高値376.17ドルを上回った。 アルトマン氏が取締役会のクーデターでオープンAIの役職を追われた17日、マイクロソフト株は1.7%下落していた。マイクロソフトはオープンAIの最大株主で、同社に130億ドル(約1兆9280億円)を出資している。 アルトマン氏解任後に退社したオープンAIの共同創業者、グレッグ・ブロッ
Context Windowとは、「最大の入出力の合計トークン数」を表します。 たとえば、Context Windowが8Kの場合は、4Kのトークン数が入力された場合、出力は4Kのトークン数の長さに制限されます。 トークン数について詳しく知りたい方は、こちらをご参照ください。 ちなみに、128KのContext Windowは、PDF約300ページ以上のテキストに相当するため、かなり感動的ですね! これまで、プロンプトエンジニアの多くは、Context Windowの制約に悩まされていたと思います。 この技術的な問題に対応するために、RAGを使用したり、Map ReduceやMap RerankやRefineを使用したり、Fine-tuningを駆使したりしていたと思います。 それに加えて、GPT-4は、API利用料金がGPT-3.5に比べて、かなり高価格であることが問題としてありました。
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