Credit: VentureBeat made with Midjourney シカゴ大学の研究者らは、大規模言語モデル(LLM)がプロのアナリストに匹敵し、それを上回る精度で財務諸表分析を行えることを実証した。「大規模言語モデルによる財務諸表分析」と題されたワーキングペーパーで発表されたこの研究結果は、将来の財務分析と意思決定に大きな影響を与える可能性がある。 研究者らは、OpenAI が開発した最先端の LLM 「GPT-4」の性能を、企業の財務諸表を分析して将来の利益成長を予測するというタスクでテストした。驚くべきことに、標準化され、匿名化された貸借対照表と、テキスト的な文脈を一切含まない損益計算書だけが提供された場合でも、GPT-4 は人間のアナリストを上回ることができた。 研究者らは次のように書いている。 我々は、LLM の予測精度が、狭く訓練された最先端の ML モデルの性能
![財務分析業界も生成AIがディスラプトか——シカゴ大の研究チーム、「GPT-4」がアナリストの精度を上回ることを実証 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f3634d5b739c99c2ef070309639395c227be992d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fthebridge.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F05%2FAbstract_art_of_a_Robot_at_the_New_York_Stock_Exchange.jpg)