【ニューヨーク=清水石珠実】生成AI(人工知能)を手がける米オープンAIが報道機関などのメディア企業に提案しているAI学習向けの記事利用ライセンス料が年間100万〜500万ドル(約1億4500万〜7億2300万円)にとどまっていることが5日までにわかった。メディア側に支払う額は想定よりも少ないとの指摘が多く、今後の各社との交渉に影響を与える可能性もある。米メディア「ジ・インフォメーション」が報
オープンAIのアルトマン前CEOがマイクロソフトに加入するとの発表を受け、同社の株は20日に過去最高値を付けた/Anthony Behar/Sipa/AP ニューヨーク(CNN) オープンAIの最高経営責任者(CEO)を解任されたサム・アルトマン氏が米マイクロソフトに加入して人工知能(AI)部門を率いるとの発表を受け、マイクロソフト株は20日、過去最高値を付けた。 マイクロソフト株はこの日、2.1%上昇し、終値ベースで過去最高となる377.44ドルで取引を終えた。これまでの過去最高値376.17ドルを上回った。 アルトマン氏が取締役会のクーデターでオープンAIの役職を追われた17日、マイクロソフト株は1.7%下落していた。マイクロソフトはオープンAIの最大株主で、同社に130億ドル(約1兆9280億円)を出資している。 アルトマン氏解任後に退社したオープンAIの共同創業者、グレッグ・ブロッ
Context Windowとは、「最大の入出力の合計トークン数」を表します。 たとえば、Context Windowが8Kの場合は、4Kのトークン数が入力された場合、出力は4Kのトークン数の長さに制限されます。 トークン数について詳しく知りたい方は、こちらをご参照ください。 ちなみに、128KのContext Windowは、PDF約300ページ以上のテキストに相当するため、かなり感動的ですね! これまで、プロンプトエンジニアの多くは、Context Windowの制約に悩まされていたと思います。 この技術的な問題に対応するために、RAGを使用したり、Map ReduceやMap RerankやRefineを使用したり、Fine-tuningを駆使したりしていたと思います。 それに加えて、GPT-4は、API利用料金がGPT-3.5に比べて、かなり高価格であることが問題としてありました。
私の今まで経験してきた全てのLLMノウハウを詰め込んだ、LLMシステムの開発ガイドです。 初めてLLMシステムを開発したいと思った時でも、精度改善や運用に行き詰った時でも、何かしら役に立つと思います。 現在200ページ超。 今後も随時更新していきます。 2023/7/28 体裁修正、余計…
はじめに PlayWright Browser Toolkitを紹介します。 今回は、PlayWright Browser Toolkitを使って、簡単なWebスクレイピングを行いました。 目次 概要 動作確認:pythonからPlayWrightを操作する PlayWright Browser Toolkit 簡単なWebスクレイピング まとめ 参考情報 1.概要 PlayWrightとは PlayWright(リンク)は、Microsoft社が開発している、Webテストと自動化のためのフレームワークです。 PlayWrightを使うことで、Chrome、Firefox、WebKitをコマンドラインから操作することが可能になります。 PlayWright Browser Toolkit PlayWright Browser Toolkit(リンク)は、LangCahin(リンク)のAge
The New York Times紙(NYT)がサービス利用規約(TOS)を更新し、AI企業がAIモデルを訓練するために記事や画像をスクレイピングすることを禁止していることが明らかになったが、どうやら事態はそれだけでは収まらないようだ。 NPRの報道によると、NYTとOpenAIはライセンス契約をめぐって数週間にわたり難航しているが、合意に達することはできていない。交渉は行き詰まっており、NYTは現在訴訟を検討しているようだ。 NPRは、この件に関して“直接知っている”2人の匿名の情報筋の話を引用しており、訴訟の結果次第ではChatGPTのデータセットは再構築を余儀なくされ、侵害コンテンツ1つにつき最高15万ドルの罰金が科されるなど、OpenAIに壊滅的な打撃を与える可能性があると専門家は推測している。NYTの弁護士は、同紙の報道の “知的財産権を守るために”訴訟が必要かどうか熟考してい
Making language models bigger does not inherently make them better at following a user's intent. For example, large language models can generate outputs that are untruthful, toxic, or simply not helpful to the user. In other words, these models are not aligned with their users. In this paper, we show an avenue for aligning language models with user intent on a wide range of tasks by fine-tuning wi
In Generative AI with Large Language Models (LLMs), you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. By taking this course, you'll learn to: - Deeply understand generative AI, describing the key steps in a typical LLM-based generative AI lifecycle, from data gathering and model selection, to performance evaluation and deployment - Describe
Advanced Data Analysis(旧ChatGPT Code Interpreter)の活用方法を片っ端から試していく ChatGPT Code Interpreterをとにかく触ってみる 「Code Interpreterが凄い!」と、みんなが騒いでいるのでとりあえずネットで目についた活用方法を片っ端から試していきたいと思います。 試したら追記していきます。 Code Interpreterのセットアップ 以下3ステップです。簡単ですね。よく分からなかったら別のサイトみてください。 ChatGPT Plusに課金 Setting Beta featuresでCode interpreterのトグルをオン ChatGPTのGPT4でCode Interpreterを選択 以下参考のスクリーンショットです。 Code Interpreterの活用例 ここから活用例を載せていきます
[Source] Nvidia co-founder and CEO Jensen Huang recently expressed high praise for ChatGPT, declaring it one of the greatest things ever created in the computing industry. Developed by AI research and deployment company OpenAI — originally a nonprofit co-founded by Elon Musk — ChatGPT is a free, AI-powered chatbot that returns human-like responses in a dialogue format. Since its initial release in
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「ChatGPT」を提供するOpenAIは米国時間7月3日、有料版の「ChatGPT Plus」でベータ版として提供しているウェブブラウジング機能「Browse with Bing」を一時的に無効化したと発表した。同社の意図に反する形でコンテンツが表示されてしまう場合があることが分かったためだという。 例えば、「ユーザーが明示的にあるURLの全文テキストを求めた場合、その要求が満たされてしまうことがある」という。 Windows Centralによると、Redditでは一部のユーザーが、有料ウェブサイトのサブスクリプションに加入せずにChatGPTを使ってコンテンツを閲覧する方法についてやり取りしているという。 OpenAIは発表の中で
Copilot をオープンベータ直後から長く使っていて、また補助的に ChatGPT も使いながらコードを書いていて、なんとなくコツがわかるようになってきた。 自分は生成モデルのことは表面的な理解しかしてない。雑にバックプロパゲーションの実装の写経したり、Transformer の解説とかは読んだが、にわかの域を出ていない。 あくまで利用者として生成モデルから吸い出したプラクティスになる。 基本的に TypeScript と Rust での経験が元になっているが、他の言語にも適用できる話ではあると思う。自分は TypeScript はかなり得意だが、 Rust はあんまり書けるわけではなく、Rust の学習で ChatGPT を頼ろうとして失敗しているというステージ。 Copilot / ChatGPT とどう付き合うか まず、前提として ChatGPT も Copilot も、コード生成
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