GitHub - camelot-dev/camelot: A Python library to extract tabular data from PDFs
Camelot is a Python library that can help you extract tables from PDFs! Note: You can also check out Excalibur, the web interface to Camelot! Here's how you can extract tables from PDFs. You can check out the PDF used in this example here. >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') >>> tables <TableList n=1> >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html,
ML の利用で魔法のように生活が変化 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 2 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 機械学習を楽しく学ぶ方法の一つが、個人的なプロジェクトを自ら構築することです。本投稿ではその方法についてご説明します。 その昔、私は自分のウェブサイトを構築しながらコーディングを学ぶことにしました。コンピュータについての知識がまったくなく、サーバーが何なのかさえ知りませんでしたが、学ぶべきテクノロジーの知識がいくらでもあり、それを学びたいという欲求も無限大だと感じていました。夜、横になったまま、自分のウェブサイトの見た目をよくするさまざまな方法（パララックスを使った星のスクロール、無数の Google Fonts）を考え、これから構築したいいろいろな個人プロジェクトについて思いを馳せました。 何年か経ち、私はプロのエンジニアとして自分の陳腐な個人的ウェブサイトよりも、客
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 3 回】 「積ん読」と「体重増」の悩みを AutoML で解決しよう | Google Cloud 公式ブログ
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 3 回】 「積ん読」と「体重増」の悩みを AutoML で解決しよう 前回は、AutoML Tables による EC サイトの LTV 分析事例を紹介しました。今回は、同じ AutoML Tables を、より身近な課題の解決に使う方法を紹介します。 その課題とは、筆者自身が抱えていた 2 つの悩みです。ひとつは、スキャンして PDF で保管している書籍の「積ん読」を大量に抱えていたこと。もうひとつは、自宅作業ばかりで増え続けてしまっている体重です。 この 2 つの課題を一挙に解決するソリューションとして筆者が思いついたのが、「PDF 書籍をオーディオブックに変換する」という方法です。読みたかった書籍をオーディオブック化しておけば、ランニングしながら積ん読を解消できます。 この動画のように、Cloud Sto
【Mac】Kindle本も永久保存！自動スクショでPDF化する方法｜脱凡リーマンブログ
悩んでる人 Kindle本をMacユーザーでも、自動スクショしてPDFデータで保存する方法ってあるの？ と思われている方に向けた記事です。 この記事でわかること ●Kindle本をMacで自動スクショしてPDF保存する方法 どうも、さっくんです。 Kindle unlimitedも活用しつつ、ビジネス本を中心に年間100冊以上読む読書ライフを2年送っています。 今回は【Macユーザー対象】Kindle本を自動スクショしてPDF化する方法について紹介します。 何か専用のソフトをインストールする方法ではなく、既存のMacソフトだけで永久保存できる方法です。 こんな経験ないですか？ ●読みたかったKindle unlimited対象本がいつのまにか対象からはずれている。 ●読みたいKindle unlimited対象本が10冊以上で、ライブラリがキャパオーバーしてしまう。 ●購入したKindle
spaCy(+GiNZA)でPDFテキスト抽出の改行位置をいい感じにする - OPTiM TECH BLOG
R&D チームの徳田（@dakuton）です。 過去何回か、Tech Blog記事にてPDFやOCR、自然言語処理に関する手法を紹介してきましたが、今回もそちらに関連する内容です。 過去記事 tech-blog.optim.co.jp tech-blog.optim.co.jp tech-blog.optim.co.jp やりたいこと PDFからテキストを抽出する際に含まれる、中途半端な位置にある改行を除去することが目的です。 シンプルな方法としては、句点(。)の位置をもとに改行する方法ですが、今回はspaCy(とGiNZA)を併用した場合にどうなるかを試してみることにします。 テストデータ 今回は、下記記事のPDFを使用しました。 財務省「ファイナンス」令和３年2月号 の「ポストコロナ時代を形作る、コロナ禍で生まれるDX（デジタルトランスフォーメーション)」 1 メディア掲載情報: 財務
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how to open specific page on Google's docs viewer
Building an Azure OpenAI-Powered PDF Question-Answering System in Python
GitHub - gabacode/chatPDF: Load a PDF file and ask questions via llama_index and GPT
Google Colaboratory
GitHub - axa-group/Parsr: Transforms PDF, Documents and Images into Enriched Structured Data
PhD notetaking workflow – PDF to Zotero to Zotfile to Dropbox to GoodNotes to Zotero to Scrivener. Blogjune 2019/7
PDF text extraction from given coordinates
PyMuPDF 1.23.4 documentation
Commercial Licensing - Artifex
MuPDF: The ultimate library for managing PDF documents
Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
GitHub - jsvine/pdfplumber: Plumb a PDF for detailed information about each char, rectangle, line, et cetera — and easily extract text and tables.
GitHub - deanmalmgren/textract: extract text from any document. no muss. no fuss.
How to Extract Text from PDF
GitHub - zhaoterryy/mkdocs-pdf-export-plugin: An MkDocs plugin to export content pages as PDF files
