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The big alternatives to Python datetime all share similar goals. These goals are ease of use, simplicity and intelligent/user friendly API design. Awesome goals and I love those libraries for investing a lot of effort to achieve them. What I wanted to find out was how much impact using libraries like Arrow, Pendulum or Delorean have on the performance of the code you’re writing. Why bother about t
pipenv 9.0.2 のリリースでCLIの大幅な高速化をしたというアナウンスを見かけました。 Just released Pipenv v9.0.2, which includes massive CLI speedups! https://t.co/AGD8Hkq1EG — Kenneth Reitz 🐍 (@kennethreitz) 2018年1月16日 興味を持ってすぐに試してみたのですが、あまり速く感じられませんでした。そこで Python 3.7 の新機能を使って速度を調査することにしました。 この記事ではその新機能と実際の使い方を紹介します。 起動時間 ≒ import時間 pipenv -h のようなコマンドの実行時間は、実際にヘルプメッセージを表示するための時間よりもずっと長くなります。 アプリケーションが起動するときには、設定ファイルの読み込みなど一定の処理が必要
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