【独自】海外のAI最先端大学を誘致 “スタートアップ・キャンパス構想”全容判明 岸田総理「出遅れてしまうわけにはいかない」 | TBS NEWS DIGChatGPTなどの「生成AI」の扱いがG7広島サミットでも大きな焦点となる中、政府のAI戦略の中核となるスタートアップ・キャンパス構想の全容がJNNの取材で明らかになりました。東京・目黒区の上空。恵比寿に近い都心…
Advancing AI to make shopping easier for everyone
Facebook AI is on a quest to build the world’s largest shoppable social media platform, where billions of items can be bought and sold in one place. As a key milestone toward this goal, we’re sharing details on how we’ve improved and expanded GrokNet, our breakthrough product recognition system. Now, it’s powering new applications on Facebook, like product tagging and showing visually similar prod
「非倫理的」なAI訓練データセット、削除するだけでは不十分
人工知能（AI）の訓練用にはかつて、ネット上のデータを許可なく集められたものが使われた。後に批判され、データセットを撤回する例が相次いだがが、撤回するだけでは問題の解決にはならない。 by Karen Hao2021.08.23 39 3 19 2016年、マイクロソフトは、顔認識の進歩に拍車をかけることを期待して、世界最大の顔データベースを公開した。「MS-Celeb-1M」と呼ぶこのデータベースには、10万人の有名人の顔を撮影した1000万枚の画像が入っていた。しかし「有名人」といっても、その定義は曖昧なものだった。 3年後、研究者のアダム・ハーベイ（Adam Harvey）とジュール・ラプラス（Jules LaPlace）がこのデータセットを精査したところ、ジャーナリスト、アーティスト、活動家、学者など、仕事のためにネット上で活動している多くの一般人が見つかった。彼らはみな、データベ
【記事更新】私のブックマーク「ファッションと機械学習」 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
中村拓磨（ZOZO Research） はじめにKDDやICCVといった名だたる国際会議において，ファッション関連技術を扱うワークショップが開催されるようになりました．ここ数年でファッションに対する認識技術への関心は大きくなっていることが伺えます． ファッションというドメインは，研究対象としては敬遠されてきたかと思います．多様性や主観を多分に含むことは原因のひとつですが，最近は状況が変わりつつあります．深層学習ブーム以降の他のドメインと同様，認識技術の高度化・データセットの充実・産業界の需要の増加などの要因で研究事例の数も増加傾向にあります． 環境の変化もさることながら，ファッションという現象自体も実に多様な研究テーマを内包しています．例えば，以下のように分解してみました． – 視覚的な印象やデザイン: 画像認識– 特定の衣服の流行・トレンド: 時系列解析– 衣服のコーディネート: 組合せ
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences Today we’re announcing: We’ve built and deployed GrokNet, a universal computer vision system designed for shopping. It can identify fine-grained product attributes across billions of photos — in different categories, such as fashion, auto, and home decor. GrokNet is powering new Marketplace features for buyers and
AIマップ
AI Map English Download AI Map Beta 2.0 English (Sep. 1, 2021) Read more » AIマップβ2.0 AI研究初学者と異分野研究者・実務者のための課題と技術の俯瞰図 AI（Artificial Intelligence）研究は拡大し、全体を俯瞰的に捉えることが難しくなっている。また、AI研究の成果を用いた多数のシステム（AIシステム）が実社会で活用され始めており、AIシステムとAI技術との対応も把握が難しくなっている。そこで、これから活躍するAI研究の初学者、およびAI活用を狙う異分野の研究者・実務者をターゲットとしたガイドとして、AIマップβ2.0を作成した。本AIマップβ2.0は、2019年に発刊したAIマップβの発展版であり、AI課題マップと、AI技術マップの2種から構成される。概要を以下に示す。 【AI課題マップ】
Lei LI
Lei Li Carnegie Mellon University I am an Assistant Professor in the School of Computer Science Language Technologies Institute at Carnegie Mellon University. I am also affiliated with CMU CyLab and UC Santa Barbara Computer Science Department. I work on generative AI for language and science. including multilingual NLP, machine translation (text, speech), security of large language models, LLM ag
Physiognomy’s New Clothes
Figure 1. A couple viewing the head of Italian criminologist Cesare Lombroso preserved in a jar of formalin at an exhibition in Bologna, 1978. (Photo by Romano Cagnoni/Hulton Archive/Getty Images)IntroductionIn 1844, a laborer from a small town in southern Italy was put on trial for stealing “five ricottas, a hard cheese, two loaves of bread […] and two kid goats”. The laborer, Giuseppe Villella,
Machine Bias
Borden was rated high risk for future crime after she and a friend took a kid’s bike and scooter that were sitting outside. She did not reoffend. In 2014, then U.S. Attorney General Eric Holder warned that the risk scores might be injecting bias into the courts. He called for the U.S. Sentencing Commission to study their use. “Although these measures were crafted with the best of intentions, I am
Transitioning from Academic Machine Learning to AI in Industry
Richard Socher (Chief Scientist at Salesforce) chatting with Insight AI Fellows about the future of NLP research.Beyond Implementing PapersIt requires more than just taking online courses or being able to implement papers to get a job in the modern AI industry. After speaking with over 50 top Applied AI teams all over the Bay Area and New York, who come to Insight to find Applied AI practitioners,
「君は今日から人工知能開発部門のリーダーだ！」と言われた時の処方箋 - Qiita
いわゆる人工知能技術が巷をにぎわす昨今、人工知能を研究する部署/団体を設立するのがトレンドになっています。もちろん、部署の設立にはそれをマネジメントする人間が必要です。「その時」は突然やってきます。 「わが社でも人工知能技術を研究しビジネスに役立てるべく、新しい部門を設立することになった」 「はい」 「ひいては、君にその部門のマネジメントを任せたい」 「！？」 「将来的には100人規模にし3億円規模のビジネスにしたいと思っている(※)。まずは中期計画を作成してくれ」 「そ、それは・・・」 「部門設立のプレスリリースは来月発行される。よろしく頼むよ(肩ﾎﾟﾝｯ」 (※: 好きな数字を入れてください) (from 疾風伝説 特攻の拓) 本文書は、実際こうした事態が起こった時に役立つチェックリストとして機能するようにしてあります。具体的には、以下の構成をとっています。 設立編: 何を「目指す」の
情報系の若手研究者にカネとポストができた！AIで追い風が吹く今こそ ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
最近の産業界での人工知能（ＡＩ）やビッグデータ（大量データ）の活用などを背景に、情報系の若手研究者に追い風が吹いている。文部科学省の肝いりの若手向け研究支援事業が始まったほか、４日には日本最大級のＡＩ研究拠点の理化学研究所・革新知能統合研究センター（ＡＩＰセンター）が東京・日本橋に開設された。指導教員の研究の下請けではなく、若手が直接勝ち取れる予算とポストができたのだ。若くして新しい研究領域を創るチャンスが巡ってきた。 「霞が関を満足させる研究はおっさん世代がやる。ＡＩで追い風が吹く今こそ、若手は好きな研究に打ち込め」―。科学技術振興機構（ＪＳＴ）のプログラム、河原林ＥＲＡＴＯが２０１６年１２月に開いた情報系ウィンターフェスタで、筑波大学の佐久間淳教授（ＣＲＥＳＴ研究代表者）は若手を鼓舞した。 同フェスタには約２５０人の若手が集まった。大会場で研究者が３分間隔で研究概要を発表し、すぐにポス
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