研究者にとってo1Proは3万円課金する価値があるか？｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
研究者が論文執筆や助成金の申請書を書く際、近年は大規模言語モデル（LLM）を活用するケースが増えています。確かにo1proの書く文章はAI臭さが無いですし、その知識や発想力に驚かさせる事は多いです。ただo1proをアカデミック関連の業務に試してきましたが、その経験から言えば、3万円を払ってo1Proを使う必要性は低い、というのが私の現在のところの正直な結論です。以下に理由を述べます。 1. o1モデルにおけるプロンプトのコツo1モデルは「シンプルなプロンプトがベスト」とされており、複雑なコンテキストや指示を加えすぎると性能を発揮しづらいと言われています。一部のプロンプトエンジニアリング（few-shot learning や「think step by step」など）は、性能を向上させない場合もあります。以下がベストプラクティスです： シンプルで直接的に：簡潔な指示が最も効果的です。 連
論文を読む能力 - なーんだ、ただの水たまりじゃないか
去年の4月くらいから、論文を読む事が出来るようになった、という気がしている。 もう一年以上前の話なんだが。なんとなくその事をブログに書いてなかったな、と思ったので、ここに書いておく。 論文を読む、というのは、みんなやっている、と主張はするものだ。 ちゃんと理解できているかは怪しいものだが、 一方でその区別もそんなにはっきりとはしていないので、 誰が論文は読めて誰が読めてないのかもよく分からない。 論文の分野にもよるからますます一概には言えない。 ただ、機械学習の仕事では論文を読むのは重要な日常業務の一つで、 この能力が明らかに不足している人というのはかなり居る。 明確な境界を決めるのは無理だけれど、明らかに足りてない場合は明白に分かるし、皆が言う程はこの能力は簡単な物では無い。 実際、自分も2015年ころには、この論文を読む能力が低くて困っていた。 2017年の4月頃には読めるようになった
高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ
(図書館学系の話題でもあるからちょっと悩んだけれど、文献読解全般に関する内容だからこちらへ) 既に日々論文をバリバリ読んでいるひとには今更な記事だろうけれど、分野ごとの違いもあって興味深かったのでざっくり記録する。 論文を大量に読む際に、頭から几帳面に読んでいると時間がどれほどあっても足りないし、後から「こんなことが書いてあった論文なんだったっけ？」という問題も発生してしまう。 研究者の皆様はMendeley などの文献管理ツールをを用いていることが多いかとは思うが、それでも論文の読み方そのものに工夫をすればインプット/アウトプットの効率が圧倒的によくなるので、やってみるにこしたことはない。 その工夫とは何かというと、論文を読むときに「特定の問いに集中して読む」というものだ。学術論文は分野ごとの違いはあれ、必ず特定の流れに従って構成されている。そこで要点のみに注目して読み、他の事項を捨てる
勝手に改訂版：落合陽一の論文を爆速で読むフォーマット - 海を渡りたい柑橘系大学生。
<目次> こんな方に向けて書いた記事です 落合陽一の論文を爆速で読むフォーマットとは？？ どうしてこの素晴らしいフォーマットを活用できないのか？ 僕が考えた勝手に改訂版 結論 こんな方に向けて書いた記事です いやあ論文が読めない。読まないといけないことはわかっているけれども読めない。そんな大学生が書いた記事です。「僕のような論文を読むのに慣れない学部生」や、「実験に忙しくて、ここだけの話、論文を読むことが習慣化していない、、なんていう院生」の方には参考になると思います。結論から言うと、論文が読めなかった学部生の僕が一ヶ月に25本くらいのペースで、ほぼ毎日論文を読んで得たことをアウトプットすることに成功しました。 論文を読んでいても意味不明すぎて、シュレッダーにかけたくなる気持ち、すごくわかります。この記事を読んだ人が少しでも論文が読めるようになれば幸いです。 落合陽一の論文を爆速で読むフォ
Andrej Karpathy
Back to OpenAI. Built a small team, improved GPT-4 on ChatGPT. I was the Sr. Director of AI at Tesla, where I led the computer vision team of Tesla Autopilot. This includes in-house data labeling, neural network training, the science of making it work, and deployment in production running on our custom inference chip. Today, the Autopilot increases the safety and convenience of driving, but the te
Yuniya Kawamura | Rakuten Fashion Week TOKYO（楽天ファッション・ウィーク東京）
Yuniya Kawamura 川村 由仁夜 NY州立ファッション工科大学 准教授 社会学博士（PhD）。1963年チェコスロバキア生まれ。上智大学を卒業後、文化服装学院、キングストンポリテクニック、ニューヨーク州立ファッション工科大学（FIT / SUNY）でファッション・デザインとパターンを学ぶ。日経アメリカ社米州編集局を経て、2001年コロンビア大学大学院社会学部で博士号（PhD）取得。現在は、FITで教鞭を執り、ファッション社会学を教える。2004年にテニュア（定年なし終身在職権）取得。個人事務所NYファッション・リサーチ・カンパニー代表、英字無料情報誌『NYストリート・ファッション・マガジン』編集長兼発行人、手芸クラフトのアトリエ「カワイイ・スタジオ・インNY」主宰。主な出版物に、『パリの仕組み』（日本経済新聞社 / 2004年）、『The Japanese Revolution
Sign in - Google Accounts
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
The Web KANZAKI -- Japan, music and computer
こんにちは。音楽に関するいくつかのメモや、ウェブ上での情報の共有や活用に関する参考情報があります。 The English only TOC page also available. 音楽の話 ロジャー・ノリントンの話 交響曲に関するいくつかの情報 歌詞／テキストと音楽（レクイエム、ミサ曲、第九、大地の歌、ツァラトゥストラなど） NMLで聴いてメモした曲リスト 古いもの ... show 音楽雑記帖 コントラバスの話 インターネットやコンピュータの話 セマンティック・ウェブ (ジャパンサーチ非公式サポート、グラフ視覚化、画像注釈とIIIF、LD Browser) いくつかの講演スライドそして専門誌/論文誌記事など アクセシビリティおよびごく簡単なHTMLの説明 OWL語彙の実験・提案、その他いろんな試みの記録 古いもの ... show ちょっとしたメモ（主に2003～2008） ハイパー
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Dario Amodei
Agile Prague Conference - the first agile conference in the heart of Europe.
プリファード・ネットワークス代表兼最高研究責任者 岡野原大輔さん 死ぬ気で学ぶAIの名工(1) - 日本経済新聞
フィル ジマーマンのホームページ
Keluaran Hk: Data Hk, Togel Hongkong, Pengeluaran Hk Hari Ini 4D
Yas Watanabe Site
Professor Elena Simperl |
Frank van Harmelen
http://jiayoutiantian.github.io/publications/
https://counterfeitchic.com/
Meg Kurdziolek – UX Researcher and Designer
江上 周作 (Shusaku Egami) - マイポータル - researchmap