OpenCV をビジュアルプログラミングできるアプリを Electron + Vue.js で作成 - Qiita
要約 Electron + Vue.js で、OpenCVをビジュアルプログラミング的に実行できるアプリ(仮称: OpenCVFlow)を自分の勉強がてら作ってみました。 上の動画のように、画像処理を定義したブロックを並べ、それをリンクでつなげることで、処理を順次実行して結果を確認、保存することができます。機能としてはそれほど多くなく、実用まではいかないかもしれませんが、なにか参考になれば幸いです。(個人的には、ElectronやVue.jsを本格的に使用するのは初めてでしたが、それなりに動くものが作れて満足しています。) 採用技術 アプリケーションエンジン: Electron フロントエンドフレームワーク: Vue.js UIフレームワーク: Photon OpenCVライブラリ: opencv4nodejs デザインパターン: アトミックデザイン アトミックデザインについて 今回は、U
画像解析 | 機械学習など利用した画像解析とその応用
このページでは主に OpenCV などの機能を使った画像解析を中心に紹介する。 画像解析基礎 ブロックノイズ 画像を高圧縮率の JPEG 形式で保存すると、8×8 ピクセルからなるブロックノイズが生じる。 RGB 色空間 RGB 色空間は、デジカメやパソコンなどのディスプレイで色を表現する際に利用される。 HSV 色空間 色の種類が色相 Hue で表されるため、色に着目したオブジェクト検出などによく利用される。 L*a*b* 色空間 色情報を赤から緑 a*、青色から黄色 b* および明るさ L* の三要素で表している色空間である。 OpenCV インストール OpenCV をインストールする方法。 ファイル OpenCV で画像ファイルの読み込みと書き出しを行う方法。 テキスト 画像の中にテキストを書き込む方法。 基本図形 画像中に矩形・線・円などの基本図形を描き込む方法。 動画作成 複数
【画像処理】RGBからHSVへの変換
【前提条件】 R、G、Bの値が0.0～1.0の範囲にあるとします。 色相Hの計算 R,G,Bの3つの値のうち、最大のものをMAX、最小のものをMINとしたとき、色相は以下の式で計算できます。 (1) つまり、の3つの値のうち、どれが最大値かによって計算式が変わります。 色相が負の値になれば、360を加算して0～360の範囲内に収めます。 色彩Sの計算 色彩は円柱モデルか円錐モデルかによって計算方法が異なります。 円柱モデルのときの色彩を、円錐モデルのときの色彩をとしたとき、以下の式で計算できます。 (2) 色彩は0～1の範囲内に値が収まります。 明度Vの計算 明度は以下の式で計算できます。 (3) 明度は0～1の範囲内に値が収まります。
【Androidアプリ開発】OpenCVでBitmapから四角形を画像認識するサンプル - null product's blog
この記事では、Androidアプリ開発において、Bitmap形式画像から四角形を画像認識し、その４点の座標数値を抽出する手法を説明します。 今回はサンプルとして、次の画像から付箋紙４枚の座標を抽出します。 今回の手法はあくまで一例ですが、Androidアプリ【付箋カメラ】では、実際にこの手法により写真から付箋紙を抽出してます。 前準備 Androidアプリで画像認識を行うにはOpenCVライブラリを使用すると便利です。 以下のサイトを参考にすると、簡単にOpenCVライブラリをインポートできました。 OpenCV for AndroidをAndroid Studioに導入するメモ - Qiita ソースコード サンプルソースコードは以下の通りです。 gist.github.com 説明 処理としては、大きく以下の３段階となります。 ①：画像読み込み ②：画像を二値化 ③：輪郭の座標を取得
画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
So I Suck At 24: Automating Card Games Using OpenCV and Python | Arnab Nandi
So I Suck At 24: Automating Card Games Using OpenCV and Python Disclaimer: My area of research is databases. This post is about computer vision, something that I am not an expert at. Please consider this an amateur for-fun-only post! A friend introduced me to the game 24, a simple game you can play with a deck of playing cards. Over the course of playing the game, I realized that either my friend
PythonとOpenCVで画像を分割 - Qiita
PythonとOpenCVで画像を分割する 初投稿です 環境 OS X 10.10.4 Python 2.7.9 OpenCV 2.4.11 環境構築はこちらが参考になります PythonでOpenCVを使う@Mac ソースコード 画像を4分割しています # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 def main(): ''' # 2点(x1,y1),(x2,y2)を通る矩形部分を切り抜き clp = img[x1:x2, y1:y2] # クリッピングした箇所を保存 cv2.imwrite("test-tl.png", clp) ''' img = cv2.imread("test.png") height, width, channels = img.shape clp = img[0:height/2, 0:width/2] cv2.imwrite("te
cv::putText()周り、ちと見てみる - Qiita
OpenCV Advent Calendar 2016 X日目。 OpenCVで文字を描画するcv::putText()先生にはいつもデバッグ等で非常にお世話になっております。本当にありがとうございます！！ なのですが、なかなかその実装をじっくり見る機会が少ないので、これを良いチャンスと思い中身を見てまとめてみました。 が、この記事ではない新しい記事を書いたので参考情報として開示しておきます。 このドキュメントで理解できること "Hershey"とは、このストロークフォントを作った作者さん！ありがとうございます！ OpenCVではグリフ１文字を複数ストロークに分割、座標情報を文字列で表している。 HERSHEYって何？ putText()で指定できるFontFaceには"HERSHEY"がついてる。これは？ FONT_HERSHEY_SIMPLEX / PLANE / DUPLEX / C
画像の幾何変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
並進，回転，アフィン変換といった幾何変換を学びます． 以下の関数の使い方を学びます: cv2.getPerspectiveTransform 変換¶ OpenCVは2つの変換関数 cv2.warpAffine と cv2.warpPerspective を提供しています． cv2.warpAffine は2x3の変換行列を入力するのに対して cv2.warpPerspective は3x3の変換行列を入力とします． スケーリング(拡大・縮小)¶ スケーリングは画像のサイズ変更のみを行います．この変換のために cv2.resize() 関数が用意されています．変更後の画像サイズを指定する必要があります．補間方法は複数ありますが，縮小には cv2.INTER_AREA ，拡大には cv2.INTER_CUBIC (処理が遅い) や cv2.INTER_LINEAR が適しています．デフォルトの
透視変換を行う - 大山昇太の今日このごろ
透視変換とは 変換前後の４点を指定し 画像を変換することです。画像の回転が３点を指定して変換するのに対し４点になるわけです。 OpenCvでは次の手順で行います。 １）変換前後の座標をもとにgetPerspectiveTransformで変換行列を求める。 public static Mat getPerspectiveTransform(Mat src, Mat dst) src : 変換前の４点を示す マトリックス CvType.CV_32F dst : 変換後の４点を示す マトリックス CvType.CV_32F src_mat およびdst_matのCv_TypeはCV_32F以外はエラーになります。 2)変換行列用いて warpPerspective で画像を変換する。 static void warpPerspective(Mat src, Mat dst, Mat M
OpenCV 使ってみた ～5. パターンマッチ編～
円の検出で音符の玉がうまく検出できなかったのでちょっと作戦を変える。音符の玉はそもそも楕円で、少し斜めになっている。したがって、楕円の画像とパターンマッチでの検出をやってみる。 まず、マッチ対象となる画像を作成する。この場合は音符の玉の部分、斜めの楕円。OpenCV の Python cv2 インターフェースでは画像データは NumPy の３次元配列（縦、横、色）。NumPy というのは Python における数値計算のデファクトスタンダートなライブラリで、特に配列に特徴がある。（「NumPyは、プログラミング言語Pythonの拡張モジュールであり、数値計算を効率的に行うための型付きの多次元配列のサポートをPythonに加えるとともに、それらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。」日本語WikipediaのNumPyページより） とりあえず、マッチ対象のキャンバスと
pythonでOpenCVを使う一番簡単な方法 - Qiita
pythonでOpenCVを使うには Macの場合 Macであればnumpyがインストールされた状態で 1. HomebrewでOpenCVをインストール 2. OpenCV内にあるpythonパッケージにPYTHONPATHを通す or pythonのsite-packages以下にcv.pyとcv2.soのシンボリック・リンクを貼ってやる という風になります。 Linuxの場合 Linuxであれば、yumで一発ダウンロード出来ません。したがって、 1. OpenCVをダウンロード 2. いろいろパスを指定した上でビルド 3. インストール しかし、pyenvやvirtualenvなどを使っているとパスの指定がめんどくさい上に、バージョンを切り替えると使えなくなる可能性があります。実際、これで詰まってlinux上でpython&OpenCVの環境を使えていません。AWSでpython&O
画像処理をやるなら知らないと損！OpenCVがわかる資料まとめ
OpenCV（オープンシーヴィ）は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料（記事・サイト・スライド）を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー
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OpenCVとVisual C++による画像処理と認識（４）----- HSV表色系への変換と交通標識の検出 -----
https://pyimagesearch.com/2016/04/18/install-guide-raspberry-pi-3-raspbian-jessie-opencv-3/
GitHub - GoogleCloudPlatform/appengine-opencv-sudoku-python
GoからOpenCV使って顔認識 - at backyard
how-to-build-opencv3.0.0-for-aws-lambda.md
Python/OpenCVで航空写真から緑地・水の面積計算
OpenCVを用いた画像処理入門
