JAWS-UG 情シス支部の皆様向け Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 2018.08.27
![AWS Black Belt Online Seminar 2017 動画配信 on AWS](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bb8ce3fa744afdf882783a205515e32671916180/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20170328awsblackbelt-streamingonaws-170328040940-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2016/12/17 第7回 Machine Learning 15minutes!@メンバーズ 2017/03/12 ステアラボ人工知能シンポジウム2017@AP秋葉原 2017/03/22 電子情報通信学会総合大会 企画講演セッション「もっと知りたい! Deep Learning 〜基礎から活用ノウハウ,応用まで〜」@名城大学 2017/06/30 ABEJA Technopreneur College にて一部もしくは全スライドを使用。 画像キャプション生成については (https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/ss-57148161) により詳細な説明を譲りますが、画像×言語の研究に関する日本語資料としての網羅的をより高めるように試みた資料です。
This document discusses Yarn and its advantages over npm. It notes that Yarn uses yarn.lock files instead of npm-shrinkwrap.json files to lock down dependency versions. Yarn is also described as being faster, able to work offline by caching dependencies, and potentially more secure than npm with features like flat mode and module folders. The document suggests Yarn may handle dependencies and devD
岡山で学生さんむけにセミナーを行うに当たって、ゲームシナリオ構成法を更新しました。第8章に「シングルスタート/マルチパス/マルチエンド/シングルグランドエンド」のケーススタディとして、『涼宮ハルヒの追想』(http://dengekionline.com/elem/000/000/365/365079/)を作った時の資料が載せてあります。 合わせてこの辺りも見ていただくといいかと思います。 ●『YU-NO』のADAMSとシナリオ構成について(http://togetter.com/li/124701) ●迷宮型ADVゲームの遊び方のヒント(http://togetter.com/li/236653)
This document contains a presentation on AWS Lambda by Keisuke Nishitani, a Solutions Architect at Amazon Web Services Japan. The presentation introduces AWS Lambda as a serverless computing platform that allows users to run code without provisioning or managing servers. It discusses how Lambda allows developers to build applications that scale automatically in response to changes in usage. The pr
イングランドでは、2014年9月から教科Computingが5-14歳において必修化され、2017年11月に必修化後3年間の取り組みを「ツギハギだらけで脆弱」と評したレポート「After the reboot」が英国Royal Societyより発行されました。このスライドは、そのレポートであげられている5つの問題点(Computingを選択する高校生の少なさ、ジェンダーギャップ、教員不足、既存の教員へのサポート不足、CS教育研究の不足)についての解説を行っています。日本でも、プログラミング教育必修化後に起きる問題を先取りしていると言え、どのように対策を行っていくのか、日本でも官学民一体となって考えていく必要があるのではないでしょうか。Read less
This document summarizes an internship project using deep reinforcement learning to develop an agent that can automatically park a car simulator. The agent takes input from virtual cameras mounted on the car and uses a DQN network to learn which actions to take to reach a parking goal. Several agent configurations were tested, with the three-camera subjective view agent showing the most success af
This document provides an overview and agenda for an AWS webinar on Amazon Elastic Container Service (ECS). The webinar will cover the basics of ECS, its main components, container execution environments, key ECS features, task definitions, and container execution. It includes introductions to the presenter and notices about pricing and content details. The target audience is those considering usi
Preferred Networks(PFN)は深層学習などの最先端の技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題解決を目指しています。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、コンパイラ、分散処理、専用ハードウェア、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスといった幅広い分野で研究開発を行っており、それを支えているのが Kubernetes を用いて構築しているオンプレミス/ベアメタルの GPU クラスタです。 本セッションでは、PFN が Kubernetes を用いてクラスタを運用するなかでどのような障害が起きるのかを紹介し、また障害対応をどのように自動化しているのかを具体的に使用/開発したソフトウェアを含めてご紹介します。また Kubernetes クラスタの管理、アップグレードの自動化にも取り組んでおり、それを実現する Clus
JJUG CCC 2015 Spring の発表資料。 --------------------------------------------------------------------------------- 私は2014年にITベンチャーにエンジニアとして入社しました。 理系の大学院出身でしたが、学生時代はとにかくプログラミングから逃げるように過ごしてきました。 入社後の研修ではJavaでif文やfor文の書き方を学んでいたという見事な初心者っぷり。 そんなJava初心者の私が、2ヶ月でwebサービスを開発し、公開するというプロジェクトにチャレンジしました。 数々の困難を乗り越え、何とか「ニクリーチ2016」というwebサービスを公開。 当セッションでは 入社後どのような研修を受けたのか ニクリーチ2016ではどのような技術を使ったのか 一人開発プロジェクトを通して感じたこと
オレシカナイト vol.3 の登壇資料です。 さまざまな配信にまつわる設定を、実際の広告配信に反映させるための配信制御アーキテクチャを、初期ローンチ後1年半で刷新するにいたった経緯と、そこからの長い戦いの歴史を赤裸々に公開します。Read less
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