PythonやAWSのスキルに対する需要が急増--米IT求人
Liam Tung （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2019-12-02 08:30 過去5年間の求人情報の分析によれば、米国の労働市場でもっとも需要の高いITスキルはSQLとJavaだという。 しかし、同じ期間に求人ウェブサイト「Indeed.com」のIT分野の求人で起きたもっとも大きな変化の1つは、Pythonに対する需要の大幅な増加だ。 このPython需要の増加は、プログラミング言語の人気ランキングでPythonの人気が高いことや、その人気の高まりが急激であることを反映している。 Pythonのスキルに言及している求人情報は、2014年9月には8％だったが、2019年9月には18％にまで増えた。2019年9月に、Javaに言及している求人情報は20.8％で、SQLは21.9％だ。 Python需要が急増している理由には、データサイエンス分野の
トーマツ、統計的異常検知技術を独自に開発--サービス提供へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 監査法人トーマツは、独自に統計的異常検知技術を開発し、特許を取得したと発表した。同技術を会計監査やリスクアドバイザリーサービスに活用する。 この技術は、Deloitte Analytics研究開発部門が開発したもので、機械学習技術を用いて、対象に含まれる要素間の関係性を数値化して追跡し、関係性の急激な変化を異常として検知する。これにより、複数要素が相関し合うような異常を検知することや、関係性の変化の要因となった要素を特定することが可能になる。 Deloitte Analyticsはデロイトがグローバルに提供するサービスの1つで、全世界で約1万3000人、国内では約300人の専門家が従事する、アナリティクスを活用したコンサルティングサービ
時系列の異常を検知--検索エンジン「Elasticsearch」の機械学習技術の可能性
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オープンソースソフトウェア（OSS）の全文検索エンジン「Elasticsearch」を開発するElasticは2016年9月に行動分析技術を手掛けるPrelertを買収。その成果として、Elasticは、Elasticsearchなどで構成されるソフトウェア群「Elastic Stack」にPrelertの技術を応用した機能「Machine Learning」を2017年5月に追加した。現在はベータ版（製品版は2017年上半期にリリース予定）だが、時系列データの異常検知が今までより簡単になるというユニークな特徴がある。 全文検索エンジンというと、対象となるデータはWordやExcel、PowerPointなどのファイル、テキストを思い浮
グーグル、ノートツール「Google Keep」をG Suiteの主要サービスに追加
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間2月28日、同社のノート作成ツール「Google Keep」を「G Suite」のコアサービスに同日付けで追加したと発表した。Keepは「Evernote」や、Microsoftの「OneNote」と同様のサービスだ。 また、Keepは「Google Docs」と統合されており、ユーザーはDocs内からKeepのメモを検索したりアクセスできるようになる。Docsのユーザーはウェブ上から［Tools］（ツール）メニュー経由でKeepのメモにアクセスでき、メモはDocs内のサイドパネルに表示される。 ユーザーはメモをドキュメント内に直接ドラッグしたり、ドキュメント内のテキストを、元のドキュメントに自動的に戻るためのリン
グーグル、機械学習フレームワーク「TensorFlow」のバージョン1.0をリリース
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間2月15日、オープンソースの機械学習フレームワーク「TensorFlow」のバージョン1.0をリリースしたと発表した。 TensorFlowは、2015年11月にオープンソースとして公開された。機械学習や深層ニューラルネットワークの研究を目的に、GoogleのMachine Intelligence研究組織内のGoogle Brainチームの研究者らが開発したが、汎用性が高く、他のさまざまな分野に適用できるとしている。 Googleは同日、本社のあるマウンテンビューで開催した「TensorFlow Dev Summit」でTensorFlow 1.0を発表した。 TensorFlow 1.0は、速度が強化されており
セールスフォース、「Field Service Lightning」を2016年秋に国内提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます セールスフォース・ドットコムは7月13日、設置・保守などを行う作業者（フィールドエンジニア）と作業指示者（ディスパッチャー）向けのフィールドサービスマネジメントを最適化する新製品、「FieldService Lightning」の提供を今秋から開始すると発表した。 本製品は、コネクテッドデバイスとSalesforceのカスタマーデータを活用する、モバイルおよびモノのインターネット（IoT）を念頭に構築されたフィールドサービス製品。単一のサービスプラットフォーム上で、顧客や、コネクテッドデバイス、代理店、ディスパッチャー、フィールドエンジニアをシームレスにつなぎ、電話対応から現場での作業において、コスト削減とリソースの最適化、サービスプロ
「最後のドル箱」フィールドサービス支援で日本上陸--米サービスマックスCEO
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます クラウド型のフィールドサービス支援事業を展開する米ServiceMaxの日本進出を機に、最高経営責任者（CEO）のDavid Yarnold氏が来日した。Yarnold氏に、フィールドサービス支援市場について聞いた。 「グローバルでおよそ180億ドル（約2兆円）の規模があると考えています。日本は世界市場の中でも、サービスや製品の品質に対して最も高い水準を求める国の1つです。そのレベルを維持しているのは優秀なフィールドエンジニア。当社はその人たちの業務を支援する優れたサービスを提供できます」 サービスマックスのサービスは、Salesforce.comのForce.comプラットフォームをベースにして、製造、建設をはじめとするフィールド業務
NSSOLが新たな発想で“運用の近代化”に挑戦
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本連載「松岡功の『今週の明言』」では毎週、ICT業界のキーパーソンたちが記者会見やイベントなどで明言した言葉をいくつか取り上げ、その意味や背景などを解説している。 今回は、新日鉄住金ソリューションズの大城卓 取締役常務執行役員と、ベリタステクノロジーズの高井隆太 常務執行役員の発言を紹介する。 「新たな発想で“運用の近代化”を実現したい」 （新日鉄住金ソリューションズ 大城卓 取締役常務執行役員） 新日鉄住金ソリューションズ（NSSOL）が先ごろ、ITアウトソーシングサービスの中核をなす運用サービスとして、運用プロセス全体の標準化・自動化を実現する新サービス「emerald」（エメラルド）を7月から提供開始すると発表した。同社取締役常務
深層学習とニューラルネットワークの仕組み--AIブームを冷静に論じる
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 今、情報科学において重要な技術のうちの1つとして「人工知能」が多くの場で議論されている。過去2回分の記事では、そもそも、人工知能というものが一体何で、ビジネスや社会とどう関わっていくのかについて、コンピュータの歴史をひもとくことによって解説した。 さらに人工知能や「機械」と表現していたものを、それらの具体的な中身である「数理最適化」という方法を示した。これにより人間にのみ与えられた能力である「解くべき問題を設定」する能力と、「解決する手法を決める」能力を、どのような考え方をすれば実施できるのかについて説明した。 今回の記事では、人工知能がそのようにと呼ばれるゆえんでもある、「学習」という機能について掘り下げて解説する。学習は、人工知能を
人工知能関連政策に見る政府の“本気”とマイルストーン
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 政府の人工知能関連（AI）においての政策が加速している。内閣府は4月19日、5期科学技術基本計画に基づく「科学技術イノベーション総合戦略2016」の素案を公表。革新的な基礎研究から社会実装までのAI研究開発の推進やAIの普及に伴う社会的・倫理的課題に関する議論など、AIのキーワードが30回以上も使われるなど、AIは政府の政策において、重要な位置付けを占めている。 AIが創作する著作権についても議論が進められている。政府の知的財産戦略本部は、5月9日、「知的財産推進計画2016」を公表し、現行の著作権法では人間のみしか適用されないため、AIによって生み出される音楽や小説などの創作物の権利を保護する法整備の検討を進める。 AI創作物の知財制
セールスフォース、「Service Cloud」を刷新へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Salesforceは、コネクテッドデバイスから大量に送られてくる顧客サービス案件を処理し、担当者に有用な情報をタイムリーに提供するため、「Service Cloud」を刷新する。 Salesforceは自社の各種クラウドを改良しようとしており、Service Cloudの大規模改修はこれで2回目となる。同社は8月、「Lightning」インターフェースによって再設計された「Sales Cloud」を10月に提供すると発表していた。新しいインターフェースになったService Cloudの一般提供は、2016年2月に開始される予定だ。 Salesforceは、自社クラウドの次世代の体験を実現する技術の開発に、2015年の多くを費やした。
セールスフォース、Service Cloudの最新製品「Field Service Lightning」を一般提供
CRM大手のSalesforce.comが、秋に改良した「Service Cloud」にフィールドサービス製品「Field Service Lightning」を加えた。 Field Service Lightningは、ClickSoftwareからライセンスされた機能に、土台であるService Cloudの分析と生産性ツールを組み合わせたプラットフォームとなる。 遠隔にいるモバイルユーザーがカスタマーサービスの電話にインテリジェントに応答したり、IoTに利用したりできるもので、顧客、デバイス、エージェント、手配担当、従業員を中央のプラットフォームで結びつけることにより、電話と現場をつなぐことを目指す。 ClickSoftwareにより、スキル、空いている時間、場所に基づいてスケジュールを自動化し、オンサイトの顧客サービスのやりとりを最適化する。複雑なサービス案件は上級レベルのフィール
本当は恐ろしいモノのインターネット
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-03-22 06:00 CoreOSに勤める著名なLinuxとセキュリティの専門家Matthew Garrett氏が最近ロンドンのホテルを訪れたところ、照明のスイッチがAndroidタブレットに変わっていたという。生粋のハッカーであるGarrett氏は、どんな風になっているのかを調べることにした。その数時間後、同氏はホテルの全部屋のエレクトロニクスにアクセスできるようになっていた。 困ったことだ。 Garrett氏はセキュリティの専門家だったが、この結果を得るのに高度なクラッキング能力は必要としなかった。説明によれば、同氏はまずそのタブレットを取り外し、自分のラップトップをネットワークに接続した。次に、トランスペアレントブリッジをセットアップした。これは、Li
DevOpsとITILは共存しうるか？--専門家に聞く
ITILとDevOpsは共存できるか？ Gareth Daine氏はこの疑問を掲げ、この2つの方法論が衝突するのか、それとも両立するのかを25人もの業界の専門家や観測筋に尋ねた。ITIL（Information Technology Infrastructure Library）は、ITを具体的なサービスとして組織に提供するための一連のベストプラクティスだ。一方DevOpsは、開発部門のアウトプットを、ソフトウェアを本番環境で運用するチームと連携させ、事業部門の必要に応じて継続的にリリースできるようにするための方法論だと言える。 共存できないとする意見には、1980年後半に取り組みがスタートしたITILは、2016年の組織に当てはめるには古すぎ、競争の激しい現在の市場に対応していくにはDevOpsの文化が必要だというものがある。用語も大きく変わっており、Daine氏が指摘しているように、「
ビッグデータの2016年、IoTや人工知能との関わりは--各社の予想を総まとめ
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-01-07 06:15 毎年、筆者には年末になるとアナリティクス業界の各企業から、役員の名前で次の年の動向に関する予想が送られてくる。2015年の末には、17社から合計60件の予想を受け取った。このリストをすべて詳しく検討することはできないが、これらの予想を表計算ソフトに入力して、どの分野の予想が多かったかを調べることはできる。この記事では、これらの分野を横に並べて、各社の予想の全体像を理解するための構造を捉えてみたい。 ストリーミングに関する予想 MapRの最高経営責任者（CEO）John Shroeder氏は、2016年には「コンバージドアプローチが主流になる」と述べている。同社は自社の「Hadoop」ディストリビューションに、「MapR Streams」コンポーネントを追加したば
注目高まる人工知能--押さえておきたい用語21選
Conner Forrest （TechRepublic） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2015-08-24 06:15 人工知能（AI） 知的な意思決定、論理的思考、問題解決を行うコンピュータソフトウェアの研究を専門とする、コンピュータサイエンスの1分野。 チューリングテスト 機械が人間の行動を模倣する能力をテストする、Alan Turing氏によって開発されたテスト。このテストでは、人間の判定者が別の人間および機械と自然言語による会話を行い、その会話を評価する。 強いAI 人間の頭脳と同じくらい有用で熟練したAIシステムを作り上げるという目標に向かって取り組んでいる、AI開発の1領域。 ディープラーニング（深層学習） 機械学習の一種で、データやデータセット内の複雑な構造や関係性をモデル化し、理解することに特化したアルゴリズムを利用する。 データマイニング 有用な情報を引き出すこ
注目高まる人工知能--押さえておきたい用語21選
Conner Forrest （TechRepublic） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2015-08-24 06:15 人工知能（AI）への注目が高まる中、この分野で使われる用語を知っておくことは重要だ。ここではAI分野特有の用語をいくつか紹介する。 アルゴリズム タスクを実行するための数式、または一連の規則。人工知能ではアルゴリズムによって、質問に対する答え、あるいは問題に対する解を見つける手順を機械に伝達する。 後向き連鎖 機械が望ましい目標や出力を裏付けるデータや証拠が存在するかどうかを判断するため、そうした目標や出力から逆向きに作動させる手法。 枝刈り AIシステム内で検索アルゴリズムを使って、ある問題に対する重要でない解を削除すること。これにより、AIシステムが行う決定の数が減少する。 重み ニューラルネットワーク内の単位、つまりノードの間の結びつきの強さ。この重みは、
MariaDB、「Docker」と「Chef」サポートを強化--DevOpsのニーズに対応
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます MariaDBは「MariaDB Enterprise」の最新版で、データベースアプリの高速な実装にフォーカスした機能強化を行う。目玉となるのは、「Docker」コンテナと「Chef」自動化フレームワークのサポート改善だ。 MariaDB Enterpriseは、「MySQL」のフォークであるMariaDBのバイナリにツールとコネクタを加えたものだ。今回Dockerイメージの提供、それにChefクックブックシナリオ定義とレシピも用意する。 「開発者にとっても、運用担当にとっても、データベースそのものの機能よりも、全体の実装のなかでのデータベースの使いやすさが重要になっている」とMariaDBの最高経営責任者（CEO）、Patrik Sa
人工知能について知っておくべき10のこと--ルーツ、現状、懸念も - ZDNet Japan
現代のコンピューティングテクノロジの黎明期から、科学者や革新者は人間のような思考能力を持つコンピュータの開発に取り組んできた。人間の思考と意思決定を機械的なプロセスにするという目標の下、アルゴリズムとネットワークが、現在、人工知能（AI）として知られるものの土台を形成するようになった。 AIは、以前ならSF映画の構想にすぎないと一笑に付されていたが、今では確実に実在する便利なツールになっている。AI技術を一般の人々に提供することを目指して、多数の新興企業が創設されており、より大規模な企業もその波に乗ろうとしている。 AI市場は急速に成長しているが、同技術には依然として課題も多い。よく誤解されることもその1つだ。 本記事では、AIについて知っておくべき10のことを紹介する。 1. AIのルーツは大昔にさかのぼる 多くの人はAIと聞くと、人間と同じように論理的に思考する能力を備えたロボットなど
「Apache Spark 1.4」が公開--R言語をサポート、機械学習パイプラインAPIが安定版に
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 分析クラスタフレームワーク「Apache Spark」は、人気の統計向けプログラミング言語「R」へのアクセスを提供することでデータサイエンティストの仕事を容易にすることを目指す。 一般公開された最新の「Apache Spark 1.4」では、Python 3のサポートに加えてRもサポートされた。R言語ユーザーはR言語向けのAPIである「SparkR」を利用して、大規模なデータセットを直接利用できる。 SparkRはカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発されたもので、Apache SparkにRのフロントエンドを提供するものだ。Sparkの分散型コンピュータエンジンを利用して、ユーザーは大規模なデータ解析をRシェルから動かすこ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
