Amazon Redshift（高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス）| AWS
Amazon Redshift は最新のデータ分析を大規模に強化し、他のクラウドデータウェアハウスと比較して最大 3 倍の料金パフォーマンスと 7 倍多いスループットを提供します。Redshift Serverless は、データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、分析ワークロードを簡単にスケールするのに役立ちます。ゼロ ETL 統合により、ストリーミングサービス、運用データベース、サードパーティーのエンタープライズアプリケーションからのデータを簡単に接続することで、ほぼリアルタイムの分析が可能になります。複雑なデータパイプラインは必要ありません。Amazon Q in Redshift は生産性を高め、自然言語を通じて SQL オーサリングを簡素化します。Amazon Bedrock の構造化ナレッジベースとして Redshift を利用することで、生成 AI アプリケー
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データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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