リサーチ・ナビは、調べものに役立つ情報を紹介する国立国会図書館の調べ方案内です。 テーマや各種資料ごとに、調査のポイントや参考になる資料、便利なデータベース、使えるWebサイト、関係する機関などを紹介しています。

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データセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。
「効率よく目的地にたどり着くには? ―生物から学ぶナビゲーション技術」志垣 俊介 - 国立情報学研究所 2024年度 市民講座 オンライン 生物、特に昆虫のもつ優れたナビゲーション能力に注目し,その能力をロボットに応用する研究についてご紹介します。 res.json()), fetch('/today/_json/top_entries.json').then(res => res.json()), fetch('/news/_json/top_entries.json').then(res => res.json()) ]) .then(([data1, data2, data3]) => { const now = new Date(); // 掲載期間フィルタリング関数 const filterByDate = (items) => { return (items || []).fi
調べもの用リンク集 サーチエンジンで各種情報を探す 言葉 図書 論文 新聞記事 人物情報 画像 昔の Web ページ 特許 動画 映画・テレビドラマ 音楽 文書のテンプレート Q&A 筑波大学附属図書館 サーチエンジンで各種情報を探す ・Google(トップページ) ・Google(検索オプションページ) ・Googlism(誰,どんな,どこ,いつ,などが検索できる場合がある) ・Google の様々な検索機能の紹介ページ ・Google で換算出来る単位の表 ・Yahoo! JAPAN ・goo ・Infoseek ・AltaVista ・Ceek.jp ・Zuula ※お勧め環境整備 ・ツールバーの組み込み ・見つけたページの保存 ・Internet Explorer の場合は「紙copi Lite」 ・Firefox の場合は「ScrapBook」, 全ページ自動で保存したい場合は「
ウィキソースとは ウィキソース(WP)は、自由(フリー)なソーステキストや、その翻訳文をウィキで作成することを目的としています。詳細はウィキソースとは何かをご覧ください。 ウィキソースの目指すもの 主にパブリック・ドメイン、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスなどの下で自由に二次利用できる文書(法令、文学作品、歴史資料など)、歌詞、演説文などの日本語原文を収録しています。 ウィキソースに参加する ウィキソースの目的にご協力いただける方の参加を歓迎します。初めての方は編集の仕方をご覧ください。 質問する 質問は井戸端に投稿できます。個々の項目に関しては、それぞれの項目の議論ページに書くこともできます。 してはいけないこと フリーコンテントでない他の著作物を複製して投稿することは著作権侵害になります。行ってはいけません。詳しくは著作権やウィキペディアの解説をご覧ください。
国立情報学研究所 NDC: 007 CiNii Research NDC: 007 CiNii Research : 論文 NDC: 027 CiNii Books - 大学図書館の本をさがす - 国立情報学研究所 NDC: 029 CiNii Dissertations - 日本の博士論文をさがす NDC: 377 CiNii Research Incorporated Databases NDC: 007 国立情報学研究所読書バリアフリー資料メタデータ共有システム NDC: 027 ERDB-JP NDC: 050 文化遺産オンライン NDC: 709 文化遺産データベース NDC: 709 ディジタル・シルクロード - 文化遺産のデジタルアーカイブ NDC: 220, 010 音声資源コンソーシアム NDC: 811 オープンサイエンス基盤研究センター NDC: 007 オープンアク
高等教育の修学支援新制度 「学びたいんだ」その思いに、学費のエールを。返さなくていい学費支援。経済的な理由で、学ぶ未来をあきらめないでください。返す必要がない。成績だけでなく、学ぶ意欲を重視する。新しい支援制度がはじまっています。
"Ask not what the net can do for you-ask what you can do for the net." 「一つのウェブサイトには研究者の自己紹介や著作のリスト、文献目録、テキストデータ、画像データ、催しの案内や記録など種々の情報が混在している。このような情報を細分化し、集積し、内容に応じて再編成することによって、それぞれの情報は何倍もの価値を持つことになる。このように再編成された情報はデータベースを構成することになるが、その作成には人間の判断、しかもそれぞれの分野の専門家による的確な判断を経ることが必要である」。 (後藤 斉, 「人文学研究とインターネット―ゆるやかな分散型総合学術情報システムの構築へ―」, 『人文学と情報処理』15(1997)所収) [是非、全文をお読みください→後藤さんのサイトへ]
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