sbtのconsole上からIntelliJ IDEAを起動させる - xuwei-k's blog
commands += BasicCommands.newAlias("openIdea", """eval sys.process.Process("open" :: "/Applications/IntelliJ IDEA 13 CE.app" :: Nil).!""") Mac限定です。他のOSでも、openに相当するOSのコマンド(?)があって、固定のアプリのpathわかればいけるのではないでしょうか。 .sbtrcでやろうとしたら、エスケープの関係で面倒だったので、 ~/.sbt/0.13/build.sbt に書くようにしました。 上記のようにすれば、グローバルでも、それぞれのプロジェクト毎でも、build.sbtやBuild.scalaでalias追加できます。 追記 こうしたら、プロジェクトが開けるようになった "/Applications/IntelliJ IDEA 13
Scalaのversion間の非互換について具体的に考える - xuwei-k's blog
わりと以前から書いてみたかったことなので、書いてみます。 たとえば最近ではここ Web✕Java - HTML5で進化したWeb標準を、Java技術でどう扱うのか？でStruts使ってる人へJSFの説明をしてきた #jjug #html5biz でとりあげられていたりします。*1 昔からずっと言われてる話です。ですが、「互換性がない」とある程度多くの人が口をそろえて言う一方、「ではどのくらいの互換性があればいいのか(どういうポリシー？どのくらいの期間を保証？)」という具体的な議論がほとんどされていない気がします。 なので、もうちょっと具体的に考えてみたいと思います。 先日こんなtweetをしました @seratch 順調にいけば今年中にScala2.11はRC出るくらいになりそうだし、3世代クロスビルド(2.9、2.10、2.11)はかなり厳しいので、もし2.11サポートと同時に2.9切り
Spark Release 1.1.0 | Apache Spark
Spark 1.1.0 is the first minor release on the 1.X line. This release brings operational and performance improvements in Spark core along with significant extensions to Spark’s newest libraries: MLlib and Spark SQL. It also builds out Spark’s Python support and adds new components to the Spark Streaming module. Spark 1.1 represents the work of 171 contributors, the most to ever contribute to a Spar
Failing gracefully
This document discusses Spark's approach to fault tolerance. It begins by defining what failures Spark supports, such as transient errors and worker failures, but not systemic exceptions or driver failures. It then outlines Spark's execution model, which involves creating a DAG of RDDs, developing a logical execution plan, and scheduling and executing individual tasks across stages. When failures
［機械学習革命3］機械が人間を超えた
かつてはデータを機械に学習する前に、人間がデータを様々な形で分類したり加工したりしていた。近年台頭する「ディープラーニング」を初めとする機械学習技術では、機械が人間に頼らずにデータを分籍する。驚くべき機械学習の最新事例を示そう。 人間の試行錯誤を排除 -未来予測- 未来予測に関しては、NECの「異種混合学習」を紹介しよう。これは収集したデータの中に複数の規則性が存在する場合に、それぞれのパターンごとに適したモデルを生成する手法だ。 例えばNECは、ビルの電力消費に関する時系列のデータを収集して、電力消費を予測するモデルを作った。ビルの電力消費は、当然ながら曜日や時間帯ごとにパターンが変化する。従来は、どのようなタイミングでパターンが切り替わるか、人間が専門知識を動員して場合分けを行い、それぞれの場合に適したモデルを作っていた。。 NECの異種混合学習では、パターンの切り替わり自体を機械学習
センサー異常検知とIoT/M2Mの展望
Products Video Streaming Enterprise Video Streaming Enterprise Content Delivery Network Video Distribution and Workflow OTT Video Management Video Monetization Plans & pricing Apps & services Live streaming iPhone & iPad app Android app Certified devices Production services Solutions Live Events Corporate Communications Marketing Media and Entertainment Resources Webinars Product sheets White pape
AWS Summit 2014 Tokyo「AWSビッグデータサービス Deep Dive」レポート | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 AWSサミットのセッション「AWSビッグデータサービス Deep Dive」をタイムシフト聴講したので、レポートします。 講師は、HBaseのコントリビュータ、書籍の著者でもある蒋逸峰さん（アマゾン データ サービス ジャパン）です。 テーマは、EMRを中心とするAWSのさまざまなビッグデータサービスを効率使うために、押さえておきたいポイントの紹介とのことです。 AWS Summit Tokyo 2014 開催レポート動画・資料一覧 | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） AWSビッグデータサービス Deep Dive（AWS Summit Tokyo 2014 | TA-01） Amazon Elastic MapReduce (EMR) のご紹介 What is EMR? EMARとは、マネージド型のHadoopサービス。オンプレミスのHadoopの導
センサーで水道管の漏水被害を抑える、NECがIoTの新サービス
NECは2014年9月5日、上水道管の漏水をいち早く発見する「漏水監視サービス」を発売した。水道管に設置した複数のセンサーから得た振動データなどを同社クラウド上で解析し、漏水を検知する（写真1）。現在は熟練の保守員が専用器具を使って漏水音を耳で確認しているが、正確な漏水箇所を迅速に特定するのは難しいのが実態だ。NECは国内外の水事業者などに売り込み、2017年度には水道関連事業で300億円の売り上げを目指す。 今回、販売を開始した漏水監視サービスでは、振動センサーからデータを無線通信で収集し、NECのクラウドに蓄積・解析する。漏水の有無を常時監視すると共に、漏水が発生した際は約1メートルの範囲で場所を特定できるという。漏水場所を「MAP画面」に表示したり、アラームを出したりすることも可能だ。2013年8月から2014年2月まで、新潟・柏崎で実証実験して、今回実用化した。 従来の漏水調査では
Intel Developer Zone
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
タブレットライバル対決！電話ができる超軽量「MediaPad X1」と定番Nexus 7を比べた
LTE通信に対応して通話もできる超軽量タブレット「MediaPad X1 7.0」がこの9月に発売された。そこでAndroidタブレットとして最も売れているNexus 7（2013）と比べて、その実力を検証した。 ファーウェイ・ジャパンが9月3日に発売した「MediaPad X1 7.0」（実売価格：約4万3000円）は、画面サイズが7インチながら、重量が約250gしかない超軽量Androidタブレット。LTE通信に対応するSIMフリー端末のため、格安SIMカードも利用すれば、外出先でもネットに常時接続できる。通話機能もあり、通話対応の格安SIMカードを挿せば「スマートフォン」としても使えるのがポイントだ。 MediaPad X1 7.0の大きさは、「ファブレット」と呼ばれる6インチサイズのスマートフォン「Xperia Z Ultra」（ソニー）とさほど変わらない。手に持った感覚は、タブレ
現場データ分析で成果出す会社
データ分析したところでさほど効果が上がらないのではないか？データ活用に懐疑的な意見も根強い。だが、現場でデータを活用し、成果を上げている会社はある。サービス接客の現場、ものづくりの現場など様々な場面で、データが威力を発揮している。あきんどスシローやマツダなどの取り組みを見てみよう。 日持ちしない食品を自動発注、コープこうべ 生活協同組合コープこうべ（神戸市）は、豆腐や総菜など冷蔵が必要な日配品と呼ばれる食品の自動発注システムを、全100店に導入した。店舗での発注作業を省力化し、品切れによる販売機会ロスなどを抑えて経営改革を狙う。発注担当者の経験や勘を反映して予測精度を上げ、検討開始から実に3年かけて安定運用にこぎ着け… 2014.09.12 3134店舗に端末配布で「キヨーレオピン」販促、湧永製薬 医薬品メーカーの湧永製薬（大阪市）は、主力製品の滋養強壮剤「キヨーレオピン」の顧客管理システ
敵はARMかラズパイか？ Intelが超小型コンピュータEdisonを発売
米Intel社は、IoT（Internet of things）を狙うx86アーキテクチャーの超小型コンピュータ－「Edison」を発売した。2014年9月9日から開催中のイベント「Intel Developer Forum 2014」に合わせて、約50米ドルで販売を始める。日本では10月から主にリテール向けに提供する予定である。 Edisonは、Intelが2014年1月の「2014 International CES」の基調講演で発表したもの（関連記事）。当初は、SDメモリーカード形状の試作品を公開していたが、最終的な製品はSDメモリーカード形状とはならず、やや大きい25mm×35.5mm×3.9mmとなった。「どうしてもI/Oの数を増やす必要があり、SDカードより少し大きくなった」（同社日本法人のインテル IoT ソリューション事業開発部 事業開発マネージャーのDavid Ford氏
米CloudBeesがCIツール「Jenkins」の事業に専念、JavaのPaaS事業は終了
米クラウドビーズ（CloudBees）は2014年9月11日、日本人エンジニアの川口耕介氏が開発を主導するオープンソースソフトウエア（OSS）のCI（継続的インテグレーション）ツール「Jenkins」の法人向け事業に専念すると発表した。これに伴い同社が提供してきたJavaアプリケーション用のPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）である「RUN@cloud」の事業は終了する。 Jenkinsの開発者である川口氏は2014年1月から、クラウドビーズのCTO（最高技術責任者）を務めている。Jenkinsは川口氏が2011年2月に公開したOSSで、ソースコードのコンパイルやビルド、テスト、品質検査、サーバーへの展開などを自動化できる（関連記事：世界で人気の開発ツール、作った動機は“怒り”－－川口 耕介 氏）。Jenkinsで実現できるアプリケーションの開発プロセスにおける省力化のことは、
HP、企業クラウド向けOSSのEucalyptusを買収へ
米Hewlett-Packard（HP）は現地時間2014年9月11日、企業クラウド向けオープンソースソフトウエア（OSS）の米Eucalyptusを買収することで両社が最終合意に達したと発表した。買収額などの詳細については明らかにしていないが、手続きは2014会計年度第4四半期（2014年8～10月）に完了する見通し。 買収完了後、EucalyptusのMarten Mickos最高経営責任者（CEO）はHPのクラウド事業担当ジェネラルマネージャー兼上級バイスプレジデントに就任し、Meg Whitman会長兼社長兼CEOの直属となる。OpenStack技術をベースにしたクラウド製品およびサービス「HP Helion」のポートフォリオの拡充を指揮する。同氏はかつて、スウェーデンMySQL（現在は米Oracle傘下）のCEOを務めた。 Eucalyptusは、米カリフォルニア大学サンタバーバ
「無線LAN標準搭載の農機」はTPP時代の農業を救うか？
「トラクターに無線LANを標準搭載」。ある新製品資料を見て「これは面白そうだ」と思った（写真1）。パソコンやスマートフォンの新製品ではなく、クボタが今秋発売する農機の新製品である。 クボタは農場を整備する機械であるトラクターと、田植え機、コメの収穫に使うコンバイン（収穫機）のうち、2014年以降に発売するモデルの一部に、無線LANを標準搭載する。無線LAN経由で集約したデータはクボタが運営するクラウドサービス「KSAS（KUBOTA Smart Agri System）」のサーバーに集約される。 筆者はネットを活用した鉄道保守の話題（関連記事：JR東が「車両ビッグデータ」で保線業務改革、走りながら異常の予兆を把握）などを取材してきた。「Internet of Things（IoT＝モノのインターネット）」という呼び声のもと、様々な機器がネットに接続するようになっている。そのなかでも「農機の
Immutable Infrastructure / これからのWeb, クラウドシステム
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
「何もしてないのに壊れた」撲滅運動
よんてんごP @yontengoP ・「何もしてないと私は思っていますが壊れました」 ・「壊れたのですからきっと私が知らないだけで何かをしたのでしょう」 ・「何かをしましたが何をしたかは分かりません」 ・「そもそも壊れることと何かをしたことの間に因果関係はあるのでしょうか」 同僚「全てムカつくわ」 よんてんごP @yontengoP 「使い続けていたら壊れました」 同僚「まだ納得がいく」 「何も知らずに使い続けていたら壊れました」 同僚「説明書読んで、どうぞ」 「何かを知ろうとした結果、壊れました」 同僚「何だろう、宗教感ある」 「そもそも壊れるとは何でしょうか」 同僚「壊れてるのはお前の発言だよ」
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