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DynamoDBに関するnobusueのブックマーク (6)

  • AWS、NoSQLデータベースをさらに高速化する「Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)」を発表

    AWS、NoSQLデータベースをさらに高速化する「Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)」を発表
  • DynamoDBを使ったKPI保存システム | GREE Engineering

    こんにちは!データエンジニアリングチームの長谷川と田畠です。 グリーのデータ分析基盤を良くする仕事をしています。 これはGREE Advent Calendar 2015の6日目の記事です。昨日のRobinさんの記事はVR開発に取り組んだことがあるからこそ書ける記事で、みなさんにとっても新鮮だったのではないでしょうか? 今日はゲームから少し離れて、KPIダッシュボードのバックエンドをオンプレミスからAWSに移行した話をしたいと思います。最後までお付き合いよろしくお願いします。 はじめに KPI分析を定常的に行うことは、プロダクトの改善のために非常に重要であり、グリーにおいても多くのプロダクトがKPIを閲覧/分析するためのシステムを利用しています。 社内の分析環境では、KPIのデータは時系列データベースに保存されており、内製のグラフ描画ツールにアクセスすることでグラフとして閲覧することができ

    DynamoDBを使ったKPI保存システム | GREE Engineering
    nobusue
    nobusue 2016/05/20
    OpenTSDBからDynamoDBに移行した事例
  • DynamoDBでTomcatのセッション共有をするとハマるかも - 谷本 心 in せろ部屋

    AWS仕事で使い始めて1年半、 ようやく頭がクラウド脳に切り替わってきた [twitter:@cero_t] です。 好きなAWSサービスはKinesisです。まだ使ってませんけどね! さて、今日のテーマは「AWSでTomcatのセッション共有」です。 EC2上で動くTomcatのセッションオブジェクトを、DynamoDBを使って共有するというものです。 話題としてはそれなりに枯れていると思うのですが、 実案件で使おうと思ったら問題が出そうになって困ってる、という話です。 発生する問題は? どういう問題が起きるか、先に書いておきます。 発生する問題は、 複数のTomcatをELBで分散させている時に、 スケールインやスケールアウトが短時間に連続して発生すると、 セッションが巻き戻る(先祖返りする)可能性がある、というものです。 セッションが消えるならまだしも、 先祖返りするというのは、実

    DynamoDBでTomcatのセッション共有をするとハマるかも - 谷本 心 in せろ部屋
  • コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【ハッシュキーテーブル篇】 | DevelopersIO

    よく訓練されたアップル信者、都元です。最近DynamoDBづいております。DynamoDBについて全くご存知無い方は、まずは下記エントリーを読んで頂ければと思います。 Amazon RDSとの比較で学ぶDynamoDB 要するに、即時一貫性・操作の原子性・検索条件の自由度を犠牲にして、可用性と拡張性を手に入れたデータベースがDynamoDBであります。では具体的に、データの読み書きはどのように行うのでしょうか。 DynamoDBにおけるコンセプト DynamoDBには主に「table」「item(項目)」「attribute(属性)」という3つの概念が現れます。それに従属する概念として「キー」「インデックス」が出てきます。まずはこの辺りを整理していきましょう。 tableというのはみなさん分かりやすいでしょう。概ねRDBで言うところのテーブルに相当し、itemの集合体です。itemについて

    コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【ハッシュキーテーブル篇】 | DevelopersIO
  • コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 | DevelopersIO

    よく訓練されたアップル信者、都元です。AWS上のシステム設計において、どんな時にRDSを選択するのか、そしてどんな時にDynamoDBを選択するのか。比較しながら見て行きたいと思います。 RDBとNoSQL ACIDなRDB 一昔前、一般的に「データベース」と言えば、多くはリレーショナルデータベース(RDB)のことを指していました。テーブルと呼ばれる「行とカラムで構成される二次元のデータ構造」に対して、SQLと呼ばれる強力なクエリ言語で操作を行い、データの一貫性(Consistency: どこから観測しても同じ値が得られること)や操作の原子性(Atomicity: 一連の操作を全て適用commitするか、全てキャンセルrollbackするかの二択として実現できること)を実現するモデルは、開発者を含むシステムの利用者にとって非常に理解しやすく、広く受け入れられて来ました。多くの方がご存知の通

    コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 | DevelopersIO
  • AWS Summit 2014 Tokyo「Amazon DynamoDB テーブル設計と実践 Tips」レポート | DevelopersIO

    こんにちは、虎塚です。 先月のAWSサミットで行われたセッション「Amazon DynamoDB テーブル設計と実践 Tips」をタイムシフト聴講しましたので、またまたレポートします。 講師は、アマゾン データサービス ジャパンの安川健太さんです。 AWS Summit Tokyo 2014 開催レポート動画・資料一覧 | アマゾン ウェブ サービス(AWS語) Amazon DynamoDB テーブル設計と実践 Tips(AWS Summit Tokyo 2014 | TA-10) はじめに Amazon DynamoDBとは NoSQL技術をサービスとして使う 構築と運用はAWS 開発者はコードを書くだけで使える 安定した予測可能なパフォーマンス シームレスなスケーラビリティの低コスト Amazon DynamoDBの特徴 書き込んだデータは3ヶ所のAvailabilityZo

    AWS Summit 2014 Tokyo「Amazon DynamoDB テーブル設計と実践 Tips」レポート | DevelopersIO
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