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Dockerの登場により急速に普及をはじめたコンテナ型仮想化の技術は現在、DockerコンテナそのものからKubernetesを軸としたオーケストレーションツールへと主役が移ってきています。 その様子は2017年12月に公開した記事「Dockerコンテナ時代の第一章の終わり、そして第二章の展望など」で紹介しました。 この記事の公開から2年が経過し、現在のコンテナ型仮想化技術は、マイクロサービスやクラウドネイティブなどの文脈とともにエンタープライズな分野でも使われるメインストリームな技術へと確実に進み続けています。 本記事では前記事で描いたDockerコンテナ時代の第一章に続く第二章として、コンテナ型仮想化技術のここ2年半ほどの動向をPublickeyなりにまとめてみました。 Docker 1.0の到達とKubernetesの登場 まずはDockerとKubernetesの登場とその後の主要
2018年11月8日に行われ盛況のうちに幕を閉じた「Red Hat Forum 2018 Tokyo」。そのセッションの一つとして開催されたのがパネルディスカッション「AI/マシンラーニング開発基盤を支える技術 ~Kubernetesが創るGPUコンテナの未来~」だ。エヌビディア(NVIDIA)、Preferred Networks(PFN)、日本ヒューレット・パッカード(HPE)、レッドハットという各分野のエキスパートが、AI、マシンラーニング(機械学習)、ディープラーニング(深層学習)において、コンテナがどのような効果をもたらすのか、現在の課題や今後の展望を語った。 登壇者は以下の通り。モデレーターは@IT編集部 エグゼクティブエディターの三木泉(以下、三木)が務めた。今回はTwitterのハッシュタグ「#RHF_TECH」を使って会場からリアルタイムで質問も募った。 登壇者 大村伸吾
今年のIT業界のキーワードと言えば「AI」「機械学習」「ディープラーニング」だろう。他には「働き方改革」や「RPA」も盛んに使われた。そしてもう1つ、かなりの頻度で目にしたのが「Kubernetes」だ。IBMがRed Hatを買収したのも、「Red Hat OpenShift」で提供されるKubernetesのサポート部分を手に入れたかったからだとも言われている。 コンテナは仮想マシンを置き換えるものではない ガートナージャパン リサーチ&アドバイザリ部門 テクノロジ&サービス・プロバイダー インフラストラクチャ ソフトウェア担当 シニア ディレクター アナリスト 桂島 航氏 Kubernetesは、Linuxコンテナの操作を自動化するためのオープンソース・ソフトウェアであり、コンテナ化したアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理が行えるコンテナオーケストレーションのシステムだ。コ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Red Hatでコンサルタントをしている @mamomamo です。この記事は、赤帽エンジニア Advent Calendar 2018 の15日目です。 はじめに 2018/12/3に Kubernetes 1.13 がリリースされました。このニュースリリースにおいて、"Container Storage Interface (CSI) Goes GA" という項目があり、v1.9からベータ版が採用された CSI(Container Storage Interface) がv1.13から正式版になったと発表されています。 CSI(Co
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://gi
EXECUTIVE SUMMARY “Cloud native” is a term used to describe applications designed specifically to run on a cloud-based infrastructure. Typically, cloud-native applications are developed as loosely coupled microservices running in containers managed by platforms. These applications anticipate failure, and they run and scale reliably even when their underlying infrastructure is experiencing outages.
Docker/Kubernetesで作るクラウド時代のシステム基盤ってサブタイトルに惹かれて読んでみた。 コンテナ・ベース・オーケストレーション Docker/Kubernetesで作るクラウド時代のシステム基盤 [ 橋本 直哉 ] 価格:4298円(税込、送料無料) (2018/3/25時点) 本の内容としては以下。 第1章 コンテナ技術とオーケストレーションを取りまく動向 第2章 Docker コンテナの基礎とオーケストレーション 第3章 CaaS (Container as as Service) 第4章 Kubernetes によるコンテナオーケストレーション概要 第5章 GKE (Google Kubernetes Engine) 第6章 Rancher 第7章 Kubernetes on IBM Cloud Container Service 第8章 Openshift Net
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