“オカルトウォーター”不発に落胆の上坂すみれ、霧吹き片手に水素水を食らわせる
この日のイベントではそのタイトルにちなんで、掛け声と共にステージ上方のスプリンクラーからミストが噴射される演出が用意されていた。口々に「かわいいよ」と繰り返す同志に「うるせえっ！」「つまみ出すぞっ！」と照れ笑いで返した上坂は、さっそく右手を大きく前に突き出しながら「浴びろ!!オカルトウォーター！」「ぷしゅー！」と勢いよくコールする。 しかしステージ上では何も起こらない。同志の「もう1回」の声に、改めてトライするも、やはり変化はなし。これに慌てた上坂が「あのー、ミストが……」とバックステージをのぞき込んだところ、キューズモールスタッフからは「故障です」との返答が。「結局オカルトウォーターとはなんだったのか？」と首をひねらざるを得ず、また涼をとれない結果に終わると、彼女は「みんな毛染めというおしゃれを忘れたような黒髪だし、太陽の光を集めそうだけど大丈夫？」と炎天下の同志を気遣ってみせる。さらに
Kibana 4.1.0 + ElasticSearch 1.6.0 でデータビジュアライズ - Qiita
データの可視化手法に興味あり Kibana が "4" となって使ってみたかったので試してみました。 動作させる環境は Mac(osx) です Kibana は Elasticsearch に投入されたデータを可視化するツールでありログデータの可視化等に主に使用されます。 ログの各データにTimestampが含まれているものに対して時系列データ分析の取り扱が大変強力ですが絶対にそれが必要というわけでもありません。 Elasticsearchは言うまでもなくSolrと並ぶ Lucene 検索エンジンが動作する分散型の全文検索サーバです、 準備 (Download) どちらも最新(2015/6時点)をDownLoadします。 * Kibana4-download - 4.1 * Elasticsearch - download - 1.6.0 インストール 解凍するだけです $ ls -ltr
初心者のためのKibanaの詳しい使い方（ダッシュボード・パネル・クエリ・フィルタの作成方法） - Qiita
この記事について 軽い気持ちで触りはじめたKibanaですが、 Kibanaについて日本語解説も少なく、設定で困った事があったのでまとめておきます。 この記事はKibanaのよく使う設定方法にのみ焦点をあてて説明します。 Elasticsearchのセットアップ方法には触れません。 また、使用したkibanaのバージョンは3.1.0です。 Kibanaとは 一言で言えばElasticsearchの検索結果をグラフ表示するツールです。 抑えておくべき事は以下の3点です。 ダッシュボードの作成方法 パネル(グラフ)の作成方法 クエリ・フィルタの作成方法 ダッシュボードの作成方法 http://${Kibanaのあるサーバ}/index.html#/dashboard/file/blank.jsonでアクセスします。 または、トップページのダッシュボードの下の方に「Blank DashBoard
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分
楽しい可視化 ： elasticsearchとSpark Streamingの出会い | NTTデータ先端技術株式会社
0. ログやデータを取得した後は？ ログやデータの分析には、様々なアプローチが考えられるが、Apache Solrやelasticsearchといった全文検索エンジン製品にデータを蓄積し、その機能を用いて検索・集計・分析を行う方法がある。その際、データをそのまま蓄積するのではなく、各ツイート・各行に属性を付与（エンリッチメント）することにより、分析の幅は大きく広がる。 全文検索エンジンへのデータの投入では、Flume-ngやfluentdといったデータ収集製品を利用する実例が多い。しかし、リアルタイムにデータに対してエンリッチメントの前処理を行おうとした場合、処理が複雑になるにつれ、単体サーバーで動作するFlume-ngやfluentdでは処理能力が頭打ちになってくる。そこで、登場するのが、リアルタイムに大量のデータを処理することができるストリーミング処理系のビッグデータ関連技術である。
Elasticsearch で作る検索エンジン ― 理論と実践 (1/2) | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。エンジニアの岩永です。 先日 Wantedly では Elasticsearch と検索エンジンについて勉強会を開催しました。 概要 Wantedly が内部向けにやっている勉強会に20名様だけご招待。 63,000回。Google は一秒間にこれだけの検索をしていると言われています。 1.2年ごとに世界中の情報が倍になっている現代において、 検索はユーザが目的のものに素早くアクセスする手助けをしています。 情報に素早くアクセスできるというのはどんなサービスでも重要なことです。 しかし、検索エンジンを作ると言っても、実際に何に気をつけて作っていけばいいのかわからないという方も多いと思います。 今回の実践会では GitHub の I カバー画像は Elasticsearch 開発元である Elastic 社の Jun Ohtani さんがおみやげに持ってきてくれたグッズです。(あ
自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog;
【2016/09/10追記】 勉強しなおして、Elasticsearchの知識についてさらにまとめた記事を書いたので、そちらを参照してもらうと良さそうです。 blog.shibayu36.org 最近Elasticsearchの勉強をした。ただ、入門のためどのような資料が適しているかを知るのが大変だった。そこでどのように勉強したかについてメモをしておく。少しまとめエントリー的なノリになりそう。 Elasticsearchの概念を知る 全文検索技術の基本を知る Elasticsearchのドキュメントのたどり方を知る の順に学習を進めていった。 Elasticsearchの概念を知る Elasticsearchの学習を始めようとした時に、まずは基本からということで以下の本を読んでいた。 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者:Ｒａｆａｌ
DBのインデックスと戦うのやめて Elasticsearch に丸投げしたらいいことあった話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちわ、ワカルのCTOの包です。 今日で2015 WACUL Advent Calendar 2015 最後の日です。 この１年は、会社としても大きく成長した一年でした。すべて埋まった(!)アドベントカレンダーの記事を振り返ってみると、技術者の層がとても厚くなったなと感じます。 なにより、忙しい業務の合間に楽しい記事を書いてくれた会社のみんな、忙しい中寄稿してくれた @kenzan100 さん、技術メンバーの働き方に理解を示してくれて共に頑張っている会社のみんなに感謝しています。 データの検索は Elasticsearch に丸投げ
KibanaとGrafanaの比較 - Qiita
背景 KibanaはElasticsearch、GrafanaはGraphite or InfluxDBを主にバックエンドとしてWebブラウザで動作するダッシュボードツールです。GrafanaがKibanaを参考に作られたそうなので、見た目などは似ており、任意のWebサーバで動作する（python -m SimpleHTTPServerでもOK）ように作られています。これの関係でGrafanaを試してみたところ、やはりKibanaも試してみようという意欲がわき1日ぐらいいじってみたのでその比較です。それぞれKibana 3.1.1、Grafana 1.8.1を使用してみました。使い込みが足りずに機能が把握できていないかもしれないので、ツッコミ歓迎です。 差がでていると思われる部分 インタラクティブ性 KibanaはQueryとFilteringという2つの項目がインタラクティブに入力、結果
砂浜に掘った穴に埋まったか 男性死亡 神奈川 鎌倉 | NHKニュース
１３日午後、神奈川県鎌倉市の海岸で、砂浜に穴を掘って遊んでいた４０代の男性が砂の中に全身が埋まった状態で見つかり、病院に運ばれましたが、まもなく死亡が確認されました。 男性は通報からおよそ３０分後に消防によって救出され、病院に運ばれましたが意識がない状態で、まもなく死亡が確認されました。 警察によりますと男性は、波打ち際から離れた砂浜で穴を掘って遊んでいて、家族が気付いたときには姿が見えなくなっていたということで、警察では、現場の状況などから穴の周りの砂が崩れて、砂の中に埋まった可能性が高いとみています。警察は近くにいた人から話を聞くなどして当時の詳しい状況を調べています。
機械学習を用いた、業務改善最前線を追え！海外事例で見る、"Machine Re engineering" とは？ - Qiita
機械学習を用いた、業務改善最前線を追え！海外事例で見る、"Machine Re engineering" とは？Python機械学習人工知能努力1mm はじめに なんでこんな記事を書こうとしたかというと、機械学習の活用例って日本でほとんど情報が入ってこないんですよねぇ、、 で、仲良い先輩に機械学習の業務改善に関する事例を調べてーと言われたので、せっかくなのでまとめることにした。 ちなみに表題にある Machine Re engineering とは、機械学習を用いた業務の自動化による改善のこと。日本語に訳すとなんなんだろう。範囲はだいぶ狭いけど、マーケティングオートメーションとかは割とこの領域かもしれない。 実際のMachine Re-engineering はもっと範囲の広い話で、ビジネスプロセス全体を指す。クライアントとのメールのやり取りとか、日本ではあまり知られてない単語だけど、チャ
就活生悩ませるサイレント 実態に迫る｜NHK NEWS WEB
６月に大手企業の面接が解禁になり、２か月余りがすぎました。去年はオワハラ（企業が学生に内定を出す代わりに、就職活動を終えるよう強要すること）が問題になりましたが、ことしは新たな問題、サイレントが学生を悩ませています。 サイレントとは、企業が学生に「面接の合否を伝える」と約束しておきながら、長期間にわたって連絡せず、待たせ続けることです。これまでにも一部の企業で見られましたが、ことしは特に目立っています。 おはよう日本の笹川陽一朗ディレクターが、その実態に迫り、背景を解説します。 就活中の学生悩ませるサイレント サイレントの現状を知りたいと、まず訪れたのが都内の就活カフェです。就職活動中の学生専用のカフェで、新卒採用を実施している企業の情報などを自由に閲覧できます。 店内にいた大学４年生たちに聞いたところ、多くの学生が「ことしの就職活動でサイレントを経験した」と答え、「合格しても、不合格
マイクロサービスアーキテクチャの設計 - JUG2015
1. Japan Java User Group マイクロサービスアーキテクチャの設計 2015/8/28 鈴木雄介 日本Javaユーザーグループ 会長 R1-2 #jsug_sis Spring in Summer ~ 夏なのにSpring 2. Japan Java User Group 自己紹介 鈴木雄介 – グロースエクスパートナーズ（株） » 執行役員/アーキテクチャ事業本部長 » http://www.gxp.co.jp/ – 日本Javaユーザーグループ » 会長 » http://www.java-users.jp/ – SNS » http://arclamp.hatenablog.com/ » @yusuke_arclamp 1
カオスちゃんねる : 恋愛しようにも「出会いがない」って奴ちょっと来い。街角での「運命の出会い」を無限に作り出す方法教える
2016年08月13日15:00 恋愛しようにも「出会いがない」って奴ちょっと来い。街角での「運命の出会い」を無限に作り出す方法教える 1: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2016/08/05(金) 19:10:34.841 ID:/ShXX45k0 たったら書く 2: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2016/08/05(金) 19:11:59.980 ID:/ShXX45k0 まず質問なんだけど、 お前らは「恋愛=同じコミュニティ内でするもの」って思い込んでないか？ 日本以外のすべての国では恋愛は「運命の出会い」（オープンフィールドでのカップリング）から始まるんだよ 3: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2016/08/05(金) 19:12:25.618 ID:aBy8KjVN0 何者なの？ 7: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 20
月末の金曜は午後３時退社 個人消費喚起へ「プレミアムフライデー」構想 （SankeiBiz） - Yahoo!ニュース
個人消費を喚起するため、政府や経済界が月末の金曜日の午後３時に退庁・退社し、夕方を買い物や旅行などに充てる「プレミアムフライデー」構想を検討していることが１２日、分かった。経団連は政府に先行して、１０月にもプレミアムフライデーの実行計画を策定する方針だ。 政府は２０２０年をめどに名目国内総生産（ＧＤＰ）の６００兆円実現を掲げている。経団連は、実現には現在３００兆円にとどまっている個人消費を３６０兆円に引き上げることが欠かせないとみている。 プレミアムフライデーは、早い時間での退庁・退社に合わせて夕方に流通業界や旅行業界、外食産業などが連動してイベントを開催するという内容。流通業界には商品価格を引き下げる「セール」への抵抗があることを踏まえ、イベントによる消費喚起を前面に押し出していく。 経団連は、実行計画策定のためのプロジェクトチームを「生活サービス委員会」の中に設置した。日本百貨店
今の東京は息苦しい。生活しづらい。いっそのこと階級社会になれ。
大手の上場企業に勤めている。上位10％に入るタイプの人間だと思う。 だからといって、世間と隔絶した生活をしているわけじゃなく、コンビニで電池を買うし、チェーンの喫茶店にも行くし、そこら辺のカラオケに行ったりもする。 すると、底辺・底辺・底辺。そこで働いている人がみんな底辺で、気疲れしてしまう。給料が低いだろうし、ストレスも多くて、その水準から這い上がることもないんだろうな、と思う。良い会社は東京にあるが、東京で生活することは、あらゆるサービスを底辺に支えてもらうことだ。そのアンビバレンツに身が裂かれそうになる。 居酒屋もコンビニもファミレスも美容師もアパレル店員もみんな底辺。 夜中にファストフードで働いている人も底辺だし、底辺と接する機会が多すぎる。 飲み会で知り合う女の子も底辺だし、こちらのステータスに食いついてくる姿もなんだか嫌になる。 仕事以外で、誰かと話すのが非常に気を使う。職業の
（83億レコード移行の続編）BigQueryを導入して改善サイクルがスピードアップした話 - Money Forward Developers Blog
みなさん、こんにちは。 PFM本部（家計簿アプリのマネーフォワードをつくってる組織）の伊藤です。 先日、当ブログでこんな記事をアップしました。 83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話（インフラ編） ありがたいことに良い反響を多くいただき、沢山のブクマを頂戴しました。 そんな中で、 83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話（インフラ編） | Money Forward Engineers' Blog 次回はこのビッグデータを何に使ってんのか書いてほしい 2016/08/03 19:00 というコメントをいただいているので、導入してどのように活用しているかの記事を書いてみたいと思います。 まとめ なぜBigQueryを推進したのか 詳細な分析をするのに便利なツール RにBigQue
WindowsのコマンドプロンプトとWindows Subsystem for Linux - Nothing ventured, nothing gained.
Qiitaの投稿記事を眺めていると、たまに、おやっと思うような投稿記事が注目を集めていることに気づく。WindowsのBATファイルやコマンドプロンプト関連の投稿記事もそんな1つだ。 Windows向けの開発をしている場合はもとより、Windowsを開発プラットフォームにしているならば、いくらWindowsはGUI操作が中心とは言っても、コマンドでの操作が必要となることも多い。 UNIX/Linuxユーザーからすれば、Windowsのコマンドは力不足と思うだろう。実際そうではあるのだが、恐らく想像よりはかなりマシだ。パイプもリダイレクトもあるし、forコマンドなどは結構いろんなことができる。 昔、Windowsをメインプラットフォームにしていた頃は、客先などで標準機能しか使えないところに出向く可能性などもあったので、コマンドプロンプト操作を普段から多用していた*1。同僚などは、私がGUIを
腹痩せでモテる・デキる男に大変身！日々の行動を変える5つのコツ - 健康と日々の徒然～Anのひとりごと
目指せモテボディ！ 理想のストロングスタイルへ！HMBマッスルプレス 腹痩せで重要なのは筋肉量、柔軟性、バランス、鍵となるのは基礎代謝と姿勢であると前回お伝えしました。今回は、それぞれを具体的にどのように修正していけば良いのか、日々の行動で意識することについてお伝えします。 日々の行動を変えて基礎代謝をあげる 呼吸したり、歩いたり、座ったり。普段無意識で行っている行動を振り返ってみましょう。脂肪が喜ぶ楽な姿勢を取っていることが多いものです。 座り方一つでも、筋肉を意識するだけで代謝をあげることは可能です。デスクワークで座りながら、誰にも気づかれずに筋トレだってできちゃうのです。 そんな意識改革をどのようにしていけばよいのか、以下に簡単にまとめました。 腹痩せで意識したい５つの日々の行動 呼吸 正しい姿勢 正しい歩き方 正しい座り方 ストレッチ（肩甲骨、背骨、骨盤、姿勢の矯正） ストレッチ以
転職して初めて気づく「大企業病」5つの症状 | NIKKEIリスキリング
35歳以上のミドル世代が転職する場合、大企業から中堅中小企業、または創業まもないベンチャー企業へと、企業規模をまたぐ移動が多く生まれます。ただ、残念ながら入社後に「こんなはずじゃなかった」と思われるケースも多々あります。 今回は、実際に転職活動を通じてご自身が気づいた「大企業病」の症例について共有させていただきます。いつか来るかもしれない転職という人生の重大イベントに備えて「転ばぬ先のつえ」として頭の隅に留めていただければ幸いです。 従業員数3万人を超えるグローバル電機メーカーに勤務されていたAさん（48歳）は、昨年、まったく異業種の中堅機械部品メーカーに、経営企画部長というポジションで転職しました。前職でも同じ経営企画の課長職として、7年間にわたってマクロ経済分析から中期経営計画の策定などまで、担当事業部の執行役員や関係部署の部長陣とひざ詰めで議論を交わし、8人の部下をまとめながら勤め上
最近ブコメにネガティブなことかくの減らそうと思って実践してるんだけど..
最近ブコメにネガティブなことかくの減らそうと思って実践してるんだけど、 改めてブコメを見返すと「すごい」「面白い」「笑った」「～そう」みたいな小学生並の感想ばっかりになってた 俺って馬鹿だったんだなと
いい年して「マジ」は恥ずかしい
俺もたまに使ってしまうことあるけど、「マジ」って恥ずかしいよな。 最近の若者は「マジ」なんか使わないはず。 すでに「マジ」からは加齢臭がする。 おっさんなのに若者ぶってる感が痛々しい。 「マジか！」って、てめえがマジか。 「左様ですか」くらい言えないのか。 まったく最近のおっさんは。
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エンタープライズアジャイルと全体最適について ～アーキテクチャ設計とウォーターフォールの必要性～
マイクロサービスアーキテクチャ - アーキテクチャ設計の歴史を背景に
オラクルのSaaSは「顧客への直接的なエンゲージメント」を果たしていく、日本オラクル 下垣専務
海外でエンジニアとして働いて、ここ十年ほど毎日続けている、ある一つのこと - Qiita
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