AIを実現する「ニューラルネットワーク」を自動的に構築することが可能なAIが出現
By Chris Searle 自動運転車や音声認識、画像解析など、ディープラーニングにより実現されるAI(人工知能)は社会を大きく変えるコンピューター技術として大きく注目されています。その要となるのが、人間の脳の仕組みをコンピューター上で再現する「ニューラルネットワーク」で、通常は研究者やエンジニアなどの手によって開発されているのですが、アメリカ合衆国エネルギー省のオークリッジ国立研究所(Oak Ridge National Laboratory：ORNL)はAIがニューラルネットワークを自動的に生成するアルゴリズムの開発に成功しています。 An AI for AI: New Algorithm Poised to Fuel Scientific Discovery | The Official NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2018
ヒトの脳の学習プロセスを模倣した、人工シナプスが開発される
＜仏国立科学研究センター（CNRS）らの研究チームによって、ヒトの脳の学習プロセスから着想を得た人工シナプスが開発された。従来よりもエネルギーを要さず、自律的に学習できる。人工知能システムはさらに発展しそうだ＞ 脳の仕組みや働きを解析する脳科学の進化やコンピューター科学の発展などに伴って、近年、人工知能の研究開発がより活発化してきた。とりわけ、ヒトの脳の情報処理の仕組みをソフトウェアで仮想的に実現する『人工ニューラルネットワーク（ANN）』は、特定の事象についてデータ解析し、その結果から傾向を学習して判断や予測を行う『機械学習（マシン・ラーニング）』の手法のひとつとして知られているが、そのプロセスには、膨大な時間とエネルギーを要するのが現状だ。 仏国立科学研究センター（CNRS）とボルドー大学、パリ第11大学、ノルウェーのIT企業Evryらの研究チームは、2017年4月、英科学誌『ネイチャ
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