クローリングとインデックス化についてのマット・カッツ氏の発言を図解する | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
グーグルのスパム対策チームを率いるマット・カッツ氏との素晴らしいインタビューが、3月14日に公開された。エリック・エンゲ氏（僕と一緒に『The Art of SEO』の共著者として名を連ねている）によるものだ。 SEOコミュニティにいる人なら誰だって、カッツ氏がこういったインタビューに時間を割いてくれるなんて滅多にないということに異論はないだろうし、個人的には、今後こうした機会がもっと増えればいいと願わずにはいられない。グーグルの立場や技術、目標について理解を深めることは、Webサイト制作者やマーケティング担当者にとって大きなメリットとなるだろう。 インタビュー自体に一読の価値があるのは当然だが、この記事に関して1人のSEOmoz読者とメールをやりとりする中で、「恥ずかしい話だが、内容によくわからない部分があった」と言われた。それももっともだ。そこで今回、カッツ氏の主な論点をイラストや図を
これは Craft Conference 2015 で私が行った 講演 を編集して記事にしたものです。その時の 動画 と スライド もご覧頂けます。 あなたのデータベースは、どのようにして確実にデータをディスクに保存しているのでしょう？ ログを使っているのです。 データベースのレプリカは、どのようにして他のレプリカと同期するのでしょう？ ログを使っているのです。 Raft などの分散アルゴリズムはどのようにして合意を取っているのでしょう？ ログを使っているのです。 Apache Kafka などのシステムでは、アクティビティデータはどのように記録されるのでしょう？ ログを使っているのです。 あなたのアプリケーションのデータ・インフラストラクチャはどのように規模相応の堅牢性を保つのでしょうか？ 答えは･･･ ログは至るところにあります。私はプレーンテキストのログファイル（syslogやlog
MySQLのインデックスを効果的に使う方法の第2弾。よく似た2つのクエリなのに、実際にはインデックスの使い方がそれぞれ異なることを通じて、オプティマイザがどのようにクエリの実行計画を立案するのか、そしてその結果どうインデックスが使われるのかを解説する。 前の記事では、ひとつのテーブルに対する様々なクエリを対象にして、インデックスのデザイン方法について議論しました。この記事ではより実世界に即した問題解決の例として、よく似ているにも関わらず、ひとつは適したインデックスを使い、もうひとつはフルテーブルスキャンをしてしまうという、2つのクエリを取り上げます。動作の違いはバグなのでしょうか？それとも想定された動きなのでしょうか？続きを読んでみてください！ 対象のクエリ2つ # Q1 mysql> explain select col1, col2 from t where ts >= '2015-0
書いてあること インデックス…?INDEXって何それ(ﾟДﾟ)？レベルの人が 最低限、MySQLのクエリチューニングなどできるようになるための取っ掛かり／リンク集です。 初心者が取っ掛かりにする程度（あるいはそれ以下）にしか書いてないので、 深掘りしたい場合は、各リンクを読むことを推奨します。 INDEXって？ 超ざっくりいうと 作るとデータ参照が速くなるやつ 大量のレコードが入っているテーブルから1行のレコードを検索するのに 頭から順番に検索したら時間がかかります。 INDEXを作成すると、データテーブルとは別に検索用に最適化された状態でデータが保存されます。 このINDEXを使うことで、目的のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になります。 ※デメリットもあるので注意！ ---- 2018.03.16 追記(コメントにて指摘いただいた内容を転写) ---- MySQL 5.6 で
インデックスを作成して，SQLの速度をチューニングする手順 （PostgreSQLで，EXPLAIN文とCREATE INDEX文によるパフォーマンス改善） - 主に言語とシステム開発に関して
以下の５ステップで，適切なインデックスを作成し，SQLを高速化できる。 （１） パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 （１−１） ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 （１−２） 統計テーブルを閲覧し，よく利用されるテーブルを特定する。 （２） 該当SQLのプランやコストを確認 （３） 該当カラムに対してインデックスを作成 （４） インデックスが作成されたことを確認 （５） SQLのプランやコストが改善されたことを確認 補足 ※↑ もくじジェネレータ で自動生成 DBはPostgreSQLを想定。 （１）パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 まず，インデックスを作成すべきカラムを見極める。 その方法は２つある。 （１−１）ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 SQLの実行ログを閲覧する。 たとえば，Ruby on Railsなら，
【重要】ついにGoogleが向こう数週間でモバイルファーストインデックスを多くのサイトに導入すると発表！ | モバイル時代のSEO情報ブログ
HOME > スマートフォン集客・モバイルSEO > 【重要】ついにGoogleが向こう数週間でモバイルファーストインデックスを多くのサイトに導入すると発表！ 複数の情報ソースによると、ついにGoogleが向こう数週間でモバイルファーストインデックスを多くのサイトに導入すると発表しました。 ・Google to Move Many More Sites to Mobile-First Index Very Soon『Googleが近々により多くのサイトをモバイルファーストインデックスに移行すると発表』（2018年2月21日：Search Engine Journal） ・Google to move more sites to mobile-first index in coming weeks Google plans to roll more sites into the mobile
カーディナリティとは テーブルにカラムがあるとして、カラムに格納されているデータの種類がどのくらいあるのか(カラムの値の種類の絶対値)を、カーディナリティという。 具体例 カーディナリティが低い場合 例えば性別なら、男と女の二種類である。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて二種類と少ない。このことを カーディナリティが低い という。 カーディナリティが高い場合 一方顧客番号ならたくさんの種類(番号)が存在することになる。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて多い場合、 カーディナリティが高い という。 カーディナリティを踏まえたインデックスの張り方 基本的に、 カーディナリティの高い列に作成する 必要がある。 はじめに、カーディナリティは カラムの値の種類の絶対値と書いたが、先程の例で言うと性別のカーディナリティは2になる。他にも例えば１年間の日付なら1〜
配列のインデックスは1始まりのほうがバグが少なくなる
これ豆な
記事で取り上げた餃子いちらん :: デイリーポータルZ
デイリーポータルZで紹介した記事の中から餃子の出てくる記事だけを集めました。各ページは左右の矢印キーで移動できますので、ほおづえつきながらでもご覧いただけます。白いご飯片手に見てもらってもいいかと思います。本当にうまそうなのでご注意ください。
+1 ボタン 2 AMP 11 API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1 Chrome 2 First Click Free 1 Google アシスタント 1 Google ニュース 1 Google プレイス 2 Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5 セキュリティ 1
「超メモ術」はアイデアの記録方法として開発しました。 長年使っていて色褪せないアイデアだったので、広く皆さんに使っていただきたく公開いたしました。 このアイデアが一部の企業や個人に独占されないためにWebで公開しています。（特許等の権利申請はできません) いままで多くの手帳を試したりメモの取り方などの本を読んで研究しましたが、いづれも満足できるものではありませんでした。 それで「スピード重視」のシンプルな方法を考案しました。 この手法はメモ術ばかりでなく、分厚いマニュアルを使いやすくしたり、学校の教科書やノートをシステマチックに変える事ができます。 私も文具マニア、手帳マニアです。そして発明大好き人間です。 「枕もとにアイデアを書き留める紙と鉛筆を置いて寝なさい｣ 子供のときに読んだ本がきっかけで始まったメモ魔人生。 お金がないから「買う｣なんて発想は最初からない（団塊世代の特徴かも) 大
1000万件くらいのテーブルがあって、 そこから LIMIT OFFSET でデータを取得するんだけど、 OFFSET の値が大きければ大きいほど、遅くなる。 なぜ遅いのか? と思って EXPLAIN を実行したところ、 LIMIT OFFSET は テーブルフルスキャン(ALL) だった・・・。 なんとなくインデックスが効いているものだと思ってたが、 そうでもなかった。 --- 追記 2014/11/10 --- コメントにて 「ALLになるのは、何らかのキーでソートしないとALLになります」 とのご指摘をいただきました。 ---------------------- --- 追記 2014/06/13 --- なぜかこの記事の閲覧数が増えていたので内容を再確認してみました。 レコード数が多くなると LIMIT OFFSET が遅いというのは間違いないと思う。 ただ、上記の「LIMIT
2015/10/31に開催されたSphinxワークショップ@関西(https://japanunixsociety.doorkeeper.jp/events/32899)の発表資料です。
MySQLMySQLの複合インデックスについて。MySQLを使いこなしている人には常識の範疇にはいる知識だと思うのですが、かつての私のように、知らないとドツボにはまるので、ここにまとめておきます。タイトルでどういう内容か、もしかしたら大体、想像がつくかなと思うのですが、MySQLは1つのクエリーで1つのテーブルに対し、1つのインデックスしか機能しないということです。ようするに、あるテーブルに対して、普通に大量のインデックスを張ってもあまり意味がありません。そこで、今回は、最適な複合インデックスはどのようにしてはることができるか考えていこうじゃないか、という趣旨で書いていきたいと思います。まずは分析。テスト環境でインデックスが使われていないSQLを集めるまずは、/etc/my.cnfのパラメータを以下のように設定し、インデックスが使われていないSQLをスロークエリーに吐き出します。 slow
窓の杜 - fenrir
Oracleデータベースの運用管理者は、突発的に直面するパフォーマンス障害にどうやって対処したらよいか。本連載は、非常に複雑なOracleのアーキテクチャに頭を悩ます管理者に向け、短時間で問題を切り分け、対処法を見つけるノウハウを紹介する。対象とするバージョンはOracle8から9iまでを基本とし、10gの情報は随時加えていく。（編集局） SQL処理（インデックス）にかかわる確認 前回「ロックをつぶせ！最初に疑うべき原因」では、SQLにかかわる問題の解決方法としてロックの確認方法を説明しました。データ更新には必ずオブジェクトの処理が行われていることを理解できたと思います。 SQL文をきっかけに更新されるOracleサーバ内のオブジェクトとして、今回はインデックスを取り上げます。SQL文発行時、直接データとのかかわりを意識しづらいオブジェクトなので、データの更新頻度やインデックスの作り方によ
[レベル: 中級] JavaScriptによって動的に生成される展開型コンテンツをGoogleはインデックスしません。 GoogleのGary Illyes（ゲイリー・イリーズ）氏が、あらためて注意を喚起しました。 PSA: If you put contents in a javascript array and only expand them when you click e.g. "…", those contents won't be indexed by Google — Gary Illyes (@methode) 2015, 11月 4 公共サービス情報: JavaScript Arrayにコンテンツを格納していて、たとえば「…」をクリックしたときにだけそのコンテンツが展開するとしたら、そのコンテンツはGoogleにはインデックスされないだろう。 Googlebotはクリッ
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 8.3.1 MySQL のインデックスの使用の仕組み
インデックスは特定のカラム値のある行をすばやく見つけるために使用されます。 インデックスがないと、MySQL は関連する行を見つけるために、先頭行から始めてテーブル全体を読み取る必要があります。 テーブルが大きいほど、このコストが大きくなります。 テーブルに問題のカラムのインデックスが含まれている場合、MySQL はすべてのデータを調べる必要なく、データファイルの途中のシークする位置をすばやく特定できます。 これはすべての行を順次読み取るよりはるかに高速です。 ほとんどの MySQL インデックス (PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX、および FULLTEXT) は B ツリーに格納されます。 例外: 空間データ型のインデックスは R ツリーを使用します。MEMORY テーブルはハッシュインデックスもサポートします。InnoDB は FULLTEXT インデックスの逆のリスト
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日本人が知らない中国オープンソース最前線 ―「嫌儲」「原理主義」のないOSS文化を読み解く このところ各種OSSプロジェクトに大きく貢献を広げている中国。知られざる中国のOSS最新事情を，中国在住でオープンソース活動にも加わっている著者がさまざまな観点から紹介します。 2022年，AWSを図解で学ぼう～最短1日で基礎が身に付く 駆け出しからベテランまで，サーバ管理の世界ではネコも杓子もAWSが話題です。この連載では，AWSの解説をしつつ「結局，AWSって何なんだよ？！」という疑問に答えてきましょう。 はまちちゃんとわかばちゃんのREADER'S FORUM―読者のページ WEB+DB PRESS特別編集部員，さわやか笑顔のスーパーハカーはまちちゃんとネット大好き14歳わかばちゃんが，毎号，読者の皆さんから寄せられたおたよりを紹介します。皆さんの日頃の悩みにも答えちゃいますよ。
板垣 貴裕 テキスト検索にもさまざまな方法があります。大量のテキストを検索するにはインデックスを使って検索したいところですが、どんな検索にも応えられるインデックスというものは、さすがに存在しません。それぞれのアプリケーションの条件に適したテキスト検索方法やインデックスの張り方を選んで行きましょう。 今回説明するテキスト検索の方法の一覧を以下に挙げます。PostgreSQL ユーザが「全文テキスト検索」というと「単語単位の検索」を指すことが多いようです。また、「中間一致検索」が「あいまい検索」と呼ばれることもあるようです。用語が厳密な意味で使われないことも多いようなので、文脈には注意して解釈してください。 「単語単位の検索」と「中間一致検索」では、追加のモジュールを導入することで日本語全文検索が可能なインデックスを作成できます。こちらは説明の後半で紹介します。以下、本記事の内容です。 テキス
今回から，全文検索システムの「Kabayaki」を紹介します。Kabayakiは，日本語文書用に作られた全文検索システムです。オープンソースの全文検索エンジン「Namazu」に対してWebブラウザで各種設定を可能にするなど，使いやすく改良したものです。 全文検索は，文書の全情報が検索対象となります。ファイル名や見出し，文書中の特定の要素に限定しません。また，ファイル内の文字列検索が単一ファイルを対象にしているのに対し，全文検索は複数の文書が対象となります。操作は，検索キーワードを入力し「検索」ボタンを押すのみです。 Kabayakiは誰でも簡単に使えることを目指して開発されています。“Namazuをおいしくする”という意味からKabayakiと名付けられました。Linux対応のKabayaki-1.0.0が2001年6月に公開され，2003年6月にはWindows版のKabayakiも発表
とある魔術の禁書目録MAD。見知らぬシスターさんがいきなり歌い始めて、上条さんは驚いてしまいました。NEW! ひぐらしキャラがペルソナを発動したようです。sm12656441御坂美琴さんが「智代アフター」OP曲を熱唱しました。sm7193673マイリスト：mylist/9162191
ゲームソフト制作会社の会長夫婦を起訴 NHKニュース
ジャスダックに上場していた東京のゲームソフト制作会社の会長夫婦が、会社の決算を粉飾したとして金融商品取引法違反の罪で起訴されました。 妻は起訴された内容を否認しているということです。 起訴されたのは、ジャスダックに上場していた東京・世田谷区のゲームソフト制作会社「インデックス」の会長、落合正美被告（５４）と、妻で社長の落合善美被告（４８）です。 東京地検特捜部によりますと、落合会長らは、インデックスの平成２４年８月期の連結決算で、実際にはおよそ６億円の赤字で債務超過の状態だったのに、２億円余りの黒字に粉飾したとして、金融商品取引法違反の罪に問われています。 関係者によりますと、インデックスは複数の会社と架空の取引を繰り返したり、債権を回収したように装ったりして利益を大幅に水増ししていたということです。 弁護士によりますと、善美社長は「決算の粉飾を指示したことはなく、粉飾の認識はない」などと
COUNT 関数を使ってMySQL のインデックスの基本を理解する - LukeSilvia’s diary
Linux-DB システム構築/運用入門の8章「インデックスのチューニング(前編)」を読んだので、インデックスの基本について実際に手を動かしながら勉強してみようと思います。 内容としては、クエリを実行する際に、「インデックスだけにアクセスした場合」と、「データにもアクセスする場合」のI/O 回数の違いが、パフォーマンスにどれだけ影響を与えるか調べてみるというものです。 環境 MySQL Ver 14.7 Distrib 4.1.22, for pc-linux-gnu (i686) using readline 4.3 ストレージエンジン MyISAM 今回は、インデックスだけにアクセスした場合と、データにもアクセスする場合のパフォーマンスの違いについて調べたいので、インデックスの構造が「キーの値, データの位置」となっているMyISAM の方が調査環境に向いていると判断しました。 テスト
な、なんと person_diaryはインデックスが適用されずにフルスキャンされ（１行目のkeyがNULL） 逆にpersonはid列に設定してあるプライマリキーが適用される(2行目のkeyがPRIMARY) という二つの謎な現象が発生しました。 そもそもpersonはnameカラムに対してLIKE検索しているのに、id列のプライマリキーが効いちゃうのは全く納得いきません。なぜ、どうしてこんなことが起こるのでしょう？ 原因 私がMySQLに期待していた動きとしては ①サブクエリを実行してperson.idのリストをメモリ中に作成 ②person.person_idに張られているインデックスを使って検索 というところでした。 期待通りに動いてくれなかったのには二つのMySQLの特性が関係していました。 特性① サブクエリを含むSQLは外側から先に実行される MySQLの場合、サブクエリを含む
お仕事のデータベース一式のリース切れ間近ということで、リース延長で耐えることができるのか、それともシステム更改が必要なのかを見極めるため、最近はデータベース周りのチューニングばかりやってます。 当初設計時に、５年間持つ設計をしたのですが、流石に５年目にもなると予定とはそれなりに乖離が発生するものです。テーブル＆インデックス設計をユーザ向けの処理をとにかく高速に処理できるように設計したので、ユーザ向けの処理は速度的に全然大丈夫なのですが、データの肥大化によるバッチ処理のパフォーマンス劣化が顕著です。単純にストレージと CPU パワーが足りていないのでしょう。 しかしながらチューニングの余地はまだまだ十分にありそうです。バッチ向けの最適化を図ることにしました。うまくいけば来年度どころか、後数年はリース延長で延命できるかもしれません。 今回実施したチューニングの１つのポイントとして、バッチ処理向
seo-matome.jp
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March 19, 200900:10 by druga Windows Search を無効化する方法 カテゴリ いつの間にか自分のPCにインストールされていた非常にうんこなアプリケーション、『Windows Search 4.0』、外人風に言えばWindows Search Sucks. インデックスを作るとか抜かしてハードディスクをガリガリやるわ、検索しようとすると「このフォルダにはインデックスがありません」とかでるわ、挙句の果てに検索方法がわからない、ので検索コンパニオン(黄色いアホ面の犬)を起動して検索と。存在の意味がわからない以上に不愉快でしかないアプリ。 普段は大人しくフォルダを右クリック→Windows Searchから検索コンパニオンを起動という流れを繰り返していたのだが、仕事が佳境に至るにつれてストレスゲージがググっとあがってきてぶち切れてGoogle先生に問い合わせて
インデックス投資日記＠川崎
インデックス投資日記＠川崎 2007年から始めたインデックス投資の記録です。投資信託やETFを使って低コストで日本、先進国、新興国株式への国際分散投資を行っています。2019年にアーリーリタイア（FIRE）しました。現在はeMAXIS Slim 全世界株式（オール・カントリー）をメインに積立中です。
qpstudy 2013.07の懇親会でRDBMSのインデックスに関するクイズLTをしてきた - このブログはURLが変更になりました
2013/07/28に開催されたqpstudy 2013.07の懇親会で、RDBMSのインデックスに関するクイズLTをしてきました。 発表資料はこちら。 インデックス使えてる？じぇじぇじぇ！ from Takuto Matsuu 補足事項 発表では3問出題しましたが、本家のThe 3-Minute Test: What do you know about SQL performance?は5問あります。インデックスに自信が有る方は是非チャレンジしてみてください。 資料にも書きましたが、Use The Index, Luke!はインデックスを学ぶなら必見のサイトです。是非どうぞ。 Use The Index, Luke!の内容をまとめた書籍SQL PERFORMANCE EXPLAINEDについては以前このブログで紹介したのでそちらをどうぞ。PDF版もあります。 Use The Index,
SAP Mobile TechnologyBuilt around SAP Mobile Services running on the SAP Business Technology Platform, SAP Mobile Technologies provide SDKs to help you develop your mobile applications. See how the SAP Mobile Technologies community can help you: Connect to peers and SAP experts to exchange information about product solutions and best practices. Search for answers, ask questions, access resources,
連想配列はMapを使うべきは本当か？ - Qiita
ES2015が出るまではJavaScriptで連想配列を扱う場合はObjectを使用するのが通常でした。ES2015からMapが登場し、こちらを使用すべきと言われています。それは果たして本当なのでしょうか？ 連想配列とは何か？ 単純な配列は単なる値の順列と考えられます。値が一つ一つ順番に並んでおり、入っている値の数(同じオブジェクトが重複して入っている場合もある)がその配列の長さであり、0または1から始まるインデックスでアクセスできるというものです。複数のオブジェクトをひとまとめに扱う場合、この単純な配列であってもそれなりに使用できますが、インデックスは整数しか使えず、飛び飛びに使うことはできず1、ある値を探すには順番に見に行くしか無いなど、色々と不便なところがあります。そこで、インデックスに任意の名前をつけて、目的の値をすばやく取得できるようにしたのが連想配列です。 連想配列の基本要件
前回「システムの寿命はコードで決まる！」ではコード設計について解説しました。今回はデータへの最短ルート、つまりSQLの最も効率的なアクセスパス（実行計画）を見つけ出すためのテクニックを解説します。 SQLはデータベースに関する最も基本的な技術で、まずSQLから学んだ（でいる）という方は多いと思います。しかし、SQLを学ぶ際、データベースから必要なデータを取得する手段を学んでも、どのようなアクセスパスでデータを取得するかは後回しになることが多いのではないでしょうか。 商用のシステムで使用されるSQLは、必要なデータを取得できるだけでは不十分で、どれだけ素早く取得できるかも重要です。データ取得の素早さは、SQLに適用されるアクセスパスの良しあしで決まります。そこで、今回は「どんなアクセスパスが適しているか」「どうやってRDBMSに適切なアクセスパスを利用させるか」を以下のような構成で解説します
ferret編集部：2015年1月14日に公開された記事を再編集しています。 日本国内のインターネットユーザーの半数が利用しているGoogle検索エンジン。98年に誕生して以来、ユーザーにとって使いやすい検索エンジンを目指して頻繁に改修を行っています。検索に特化しているだけあって、ユーザーのニーズに合わせた様々な検索方法が揃っています。 今回は、知っておくと便利なGoogle検索方法をまとめました。競合調査の際に便利な検索方法もあるので、Web担当者の方は是非チェックしてみてください。 1.インデックス数を検索できる「site:」 検索窓に「site:◯◯◯（URL）」と入力すると、そのドメイン内に存在するインデックスの一覧が表示されます。参考までに、競合のホームページのインデックス数がどれだけあるのかは把握しておくようにしましょう。 また、site:◯◯◯（URL） △△（キーワード）」
RDBMSのボトルネックは99%ディスクI/Oにある。CPUや物理メモリに比べて、ハードディスクの速度はかなり遅い。気が遠くなるぐらい遅い。インデックスを効果的に設計すれば劇的にディスクI/Oコストを減らすことができる。 インデックスって何だ？まず簡単に基礎知識。インデックスには、クラスタ化インデックスと非クラスタ化インデックスがある。 大雑把に言えば、クラスタ化インデックスとはレコードデータ自体のディスク上での順序を表す。だから、テーブル毎に一つしか作れない。クラスタ化インデックスの順序が隣接しているという事は、データが物理的に隣接されてディスクに格納されているという事である。 SQL Serverは、データを「ページ」という概念で格納する。I/Oは全てこの8KBのページが最小単位である。レコードをたった一行取得する場合でもページ毎に読み出される。クラスタ化インデックスの順序が近いデータ
2015 - 12 - 19 ためになりそう！Amazon大賞2015で気になった実用書９冊！ 本 Tweet みなさまごきげんよう！ 嗚呼蛙でございます！ 昨日の深夜、ブログ記事を過去日付で投稿するとどうなるかを実験してみました。 wordpressやlivedoorblogは、過去日付で投稿すると更新情報が色んな所に飛ばず、ひっそりと記事を追加するということができるので、はてなブログもできるかなーと思って実験してみた次第です。 結果は失敗。残念無念でした。 さて今日は、 先日ご紹介した2015年度にAmazonでよく売れていた商品 の中から、個人的に気になったビジネス書をいくつか紹介したいと思います。 目次 目次 ビジネス本ランキングで気になった本 『さあ、才能(じぶん)に目覚めよう』 『エッセンシャル思考』 『金持ち父さん貧乏父さん』 『伝え方が9割』 『たった1日で即戦力になるEx
インデックスの作成・削除・情報表示・追加｜インデックス：データ定義（SQL文）｜MySQL｜PHP & JavaScript Room
CREATE TABLE テーブル名(カラム名 型,カラム名 型, ... INDEX(カラム名); または CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名(カラム名); または ALTER TABLE テーブル名 ADD INDEX インデックス名(カラム名); 検索するデータ量が多い場合など、検索対象のカラムにインデックスを作成しておきましょう。 インデックスを作成しないと、検索対象のカラムのデータを全部検索するため、データベースに負担がかかりすぎ落ちることもあります。 インデックスを作成しておけば、カラムに設定されたインデックスを検索するので、データベースの負担も軽減し、なおかつ検索効率がアップします。 主キーを設定したカラム名には、自動的にインデックスが作成されますので、あえて作成する必要はありません。 データベース作成時のCREATE TABLE文でインデックス作成
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マイクロソフト日本法人の SQL Server 開発チームのブログです。 SQL Server 2008 CQI 書籍 (MS-Press) 出版 マイクロソフトの星川です。 SQL Server 2008リリース時に日本独自にパートナー様と共同実施したCQI (Center of Quality Innovation)... Author: thoshi Date: 05/12/2009 CQI 徹底検証シリーズにデータウェアハウスシナリオのホワイトペーパーが追加されました マイクロソフトの植田です。 たびたび予告させていただいていました、SQL Server 2008データウェアハウスシナリオのホワイトペーパーが公開されました。 SQL Server... Author: koheiu Date: 11/29/2008 SQL Server 2008 データウェアハウスシナリオ Tip
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強固なデータ・インフラストラクチャを構築するためのログの活用（デュアル書き込みがダメな理由）PART 1. | POSTD
MySQLインデックスの基礎 その2 : 2つのクエリの違いとオプティマイザの判断 | Yakst
MySQLでインデックスを貼る時に読みたいページまとめ(初心者向け） - Qiita
カーディナリティについてまとめてみた - Qiita
Google の検索結果からコンテンツを削除するには
【公式サイト】100円ノートの「超メモ術」何十年でも使い続けることができるメモ帳の発明
【MySQL】大量データで LIMIT と OFFSET を使うと遅い - pospomeのプログラミング日記
Oktavia全文検索エンジン - SphinxCon JP 2014
MySQLの複合INDEX - 憂鬱なプログラマの形而上学
Oracleパフォーマンス障害の克服（3）Bツリーインデックスに最高のパフォーマンスを―@IT
クリックしたときに作られるJavaScriptコンテンツはGoogleにインデックスされない
Google のインデックスからコンテンツを削除する方法
連載
テキスト検索の方法とインデックス — Let's Postgres
第10回 全文検索システムの「Kabayaki」と「Namazu」の特徴
インデックスさんがテイルズオブファンタジアOP曲を熱唱し始めました。
MySQLではIN句とサブクエリの組み合わせはインデックスが効かない！？
Oracle の B*Tree インデックスの内部構造についてお勉強中（その１）
浮草の謡 : Windows Search を無効化する方法
SAP Mobile Technology | SAP Community
データへの最短ルートを確保せよ！（1/4） ― ＠IT
Google検索オプションの中でもWeb担当者に役立つ6つのテクニック
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