AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開
AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開 Amazon Web Services（AWS）は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」の新機能として、生成モデルをカスタマイズし、社内の独自ライブラリやAPIなども生成されるコードに組み込むことができる新機能をプレビュー公開しました。 下記はAWS CEO Adam Selipsky氏のツイート。 Exciting news! Amazon CodeWhisperer’s new customization capability is now available in preview! The new feature helps customers to
米Meta（メタ）は米国時間2023年8月24日、プログラムのソースコードを生成するAI（人工知能）「Code Llama」を公開した。同社の大規模言語モデル（LLM）「Llama 2」をベースとした生成AIで、Llama 2と同様に無料で商用利用可能なツールとして提供する。 自然言語によるプロンプト（指示）に従ってコードを生成するほか、入力したコードをデバッグする機能も備える。PythonやC++、Java、PHP、Typescript、Javascript、C#、Bashなど、一般的に使用される多くのプログラミング言語に対応する。 3つのパラメーターサイズのモデルを提供する。パラメーター数はそれぞれ70億、130億、340億で、いずれも5000億トークン（おおよその単語数）のコードとコード関連データでトレーニングされているという。サイズの小さい70億と130億のモデルは、リアルタイム性
コード生成AIは1兆5,000億ドルの経済価値に、メタは最新のコード生成AI「Code Llama」をリリース、その実力は | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
コード生成AIがもたらす経済効果 ジェネレーティブAIツール活用による生産性改善が期待されている。マッキンゼーの推計によると、ジェネーティブAIによる自動化が進むと、生産性向上により2045年頃には、最大で4兆4,000億ドルもの経済価値が創出される可能性がある。 業務別で見た場合、ジェネレーティブAIの付加価値が最大となるのは、マーケティング／営業で、7,600億〜1兆2,000億ドルの価値創出につながるとされる。この分野では、パーソナライズされたコンテンツ生成などにより、マーケティングの生産性は5〜15％増加、また営業の生産性も3〜5％向上すると推計されている。 マーケティング／営業に次いで、ジェネーティブAIの恩恵を受けるとみられているのが、ソフトウェア開発だ。自動化によってもたらされる価値は、5,800億〜1兆2,000億ドルに達すると予想されている。コード作成、修正と再構築、原因
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に Amazon Web Services（AWS）は、API経由で生成AIなどの基盤モデルが提供される新サービス「Amazon Bedrock」の正式リリースを発表しました。 生成AIなどを実現する基盤モデルをマネージドサービスとして提供する機能は、Microsoft Azureが「Azure OpenAI」で、Google Cloudが「Vertex AI」で提供しています。Amazon Bedrockはこれら生成AIの本格的な競合サービスといえるでしょう。 Amazon Bedrockが提供する基盤モデルを利用することで、生成AIを用いたテキストの生成やテキストの要約、チャットボット、画像生成、検索、パーソナライズなどの機能を構築できます。
Metaがコード生成AIモデルの新バージョン「Code Llama 70B」をリリース、コードの正確性が向上・Pythonに最適化されたバリアントも提供
FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキスト入力を元にプログラムのコードを生成するAI「Code Llama」の700億パラメータのモデルをリリースしたと発表しました。モデルはLlama 2と同じ「Llama 2 Community License」で公開されており、月間アクティブユーザー数が7億人以下の場合は無償で商用利用することが可能です。 Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Code LlamaはMetaが2023年7月にリリースしたLlama 2をコード固有のデータセットでさらにトレーニングしたもの。Python、C++
関連キーワード データ分析 | 業務効率 テキストや画像などを自動生成する人工知能（AI）技術「ジェネレーティブAI」が盛り上がりを見せている。ソースコード共有サービスベンダーのGitHubのCEO、トーマス・ドムケ氏は、特にソフトウェア開発者にとってジェネレーティブAIが大きな影響を及ぼし得ると指摘する。それはどういうことなのか。 開発者が「ソースコード生成AI」を手放せなくなる理由 併せて読みたいお薦め記事 連載：ジェネレーティブAIへの心構え 第1回：ChatGPTが宣告 「人にしかできない仕事がある」時代の終わり ジェネレーティブAIで何が変わるのか ChatGPTに慣れた人はググることをやめるのか、やめないのか ChatGPTが宣告 「プログラマーはコーディングさえできればよい」時代の終わり プログラミングにおけるジェネレーティブAIの役割についてドムケ氏は、AIベンダーOpen
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月16日、LLMによる高度なプログラミングコード生成を可能にするプロンプトエンジニア「AlphaCodium」を、CodiumAIが提案しました。 この手法を用いることで、従来のプロンプト手法よりも格段に、LLMのコード生成能力を向上できるんです、、、！ 例えば、本技術を使えば、上記のようなコード生成も可能になります（ちなみにこれは、AlphaCodiumの会社が開発した、VS Codeの自動コード生成の拡張機能で、コードを生成している様子）。 GitHubでのスター数は、すでに1200を超えており、注目度が高いことを示しています。 この記事ではAlphaCodiumの使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、AlphaCodiumの凄さを実感し、普通の手法による自動コード生成には戻れなくなるでしょう。 ぜひ、最後ま
こんにちは、NRIデジタルの林と申します。 2023年ChatGPTの存在が世に知れわたり、以降、同じように生成AIの技術を活用したサービスが毎日のように世の中に誕生してきました。 私もよくChatGPT先生にコーディングについてチャットの形式でご教示いただいています。実はChatGPTだけでなく、コーディングを直接IDEの中でサポートしてくれるAI 、有名なものだと一時期話題になったGitHub Copilotのようなものも、ひそかに流行し始めています。 今まであまり活用できていませんでしたが、こうしたコーディングツールを活用できれば業務効率↑↑だと思い、今回はコーディングをサポートしてくれるAIをいくつかpickupして使い勝手を比べてみました！ コード生成AIには有料と無料のサービスがありますが、今回は無料のサービスのみ試してみました。 個人的な感想で先に結論を言いますと、Codei
米グーグルは2023年5月に開催した開発者会議の「Google I/O 2023」で、プログラムのソースコードを生成する人工知能（AI）を2種類発表した。汎用的な「Codey（コーディー）」と、クラウド上でのシステム開発に特化した「Duet（デュエット）AI for Google Cloud」である。コード生成AIといえば、米マイクロソフトの子会社である米ギットハブが22年6月から一般提供する
開発者の76％がコード生成AIを利用 最も利用されているのは「ChatGPT」、最も満足度が高いのは？
Stack Overflowは2024年5月29日（米国時間）、開発者がコード生成AI（人工知能）をどの程度利用しているのか、人気のコード生成AIツールは何かを調査した結果を発表した。同調査は、Stack Overflowのコミュニティーを対象に実施しており、1700人以上の開発者による回答に基づいている。 開発者の76％がコード生成AIを利用 開発者の76％が、コード生成AIを使用／使用する予定があると回答している。最もコード生成AIを使用している職種は研究者（87％）で、AI開発者（76％）、フロントエンド開発者（75％）、モバイル開発者（60％）、データサイエンティスト（67％）と続いた。 コードアシスタントを使用している／使用する予定があると回答した割合が平均より低かった職種は、データ／ビジネスアナリスト（29％）、デスクトップ開発者（39％）、データエンジニア（39％）、組み込み
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。その象徴となるサービスが、米ギットハブの「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと続きを書いてくれる。開発の生産性向上を重んじる企業では、使っていないほうが珍しいくらいのメジャーなサービスになった。
さらに、学習時には、16kトークン（≒16,000単語）という比較的長いデータを利用しているんだとか。 そのため、100kトークン（≒100,000単語）の入力に対しても高い精度で回答を出せるとのこと。 実務で使うプログラムは行数が多いので、かなり実用的なモデルなのではないでしょうか。 それでは、導入方法を見ていきましょう！ なお、軽量化されたLiteLlamaついて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。 →【LiteLlama】世界最軽量？わずか0.46Bの超軽量型Llama 2を使ってみた Code Llamaのライセンス 厳密には、Code Llamaはオープンソースではありません。 GitHubのCode Llamaのライセンスを確認すると、Llama2に準拠しているようです。 Code Llama Licence → https://github.com/fac
AppleがMicrosoftのコード生成AIであるGitHub Copilotの競合となるようなAI機能を開発していると、Bloombergが報じています。 Apple’s AI Plans: GitHub Copilot Rival for Developers, Tool for Testing Apps - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-15/apple-s-ai-plans-github-copilot-rival-for-developers-tool-for-testing-apps Apple Developing AI Tool to Help Developers Write Code for Apps - MacRumors https://www.macrumors.com/202
米Google（グーグル）は2023年5月に開催した開発者会議の「Google I/O 2023」で、プログラムのソースコードを生成するAI（人工知能）を2種類発表した。汎用的な「Codey」と、クラウド上でのシステム開発に特化した「Duet AI for Google Cloud」である。 コード生成AIといえば、米Microsoft（マイクロソフト）の子会社である米GitHub（ギットハブ）が2022年6月から一般提供するGitHub Copilotが人気を博して久しい。このGitHub Copilotと直接競合するのがCodeyで、PythonやJava、JavaScript、Go、SQLなど20種類以上のプログラミング言語に対応する。 米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）も2022年6月にAmazon CodeWhispererを発表し、2
はじめに Codeium は Eclipse でも利用可能な AI によるコーディング支援ツールです。 永遠無料、商用利用可能、モデルは OpenAI GPT-3.5 など IntelliJ、VS Code、Visual Studio、Vim、Xcode など 40 以上！の IDE やエディターに対応 次世代のAIツール...すべての開発者に生成AIツールを完全に無料で提供 (AT PARTNERS) 無料のサービス...Codeiumが最も優秀 (note: NRIデジタル) インストール プロキシ環境の場合は、環境変数 https_proxy を設定 値 http://X.X.X.X:<port番号> または http://<id>:<password>@X.X.X.X:<port番号> Eclipse に Codeium プラグインをインストール https://marketpla
コード生成AI「WizardCoder」をローカルで動かしてみた | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
構築の手順 基本的にはAutoGPTQ-APIのREADME.mdに書かれている通りに、各ライブラリなどをインストールしていけば問題ありません。 今回はWindowsでの構築手順を説明しますが、LinuxでもPython、C++コンパイラ、CUDA toolkitのインストール以外はほとんど同じ手順となります。 ※MacではGPTQ版ではなく、GGML（GGUF）版のモデルで同様のことをおこなえば実現可能だと思いますが、この記事ではMac対応については触れていません。 Pythonのインストール WindowsにはデフォルトでPythonがインストールされていません。まずはPythonを使えるようにしましょう。 今回はwingetでインストールします。wingetとは、Linuxでいうaptやdnf(yum)のようにパッケージを管理するMicrosoft謹製のパッケージマネージャです。PA
はじめに 代表的なコード生成AIサービスの情報を一覧形式でまとめました。 本稿は2024年4月時点の情報となります。 最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。 ⚠️本稿は、スマホ表示では表の幅が狭まって非常に見づらいため、PCで閲覧することをオススメします。 ※ まだコード生成AIを一度も利用したことが無ければ、まずは実際に使用してみてからの方がイメージ湧きやすいと思います。 1. サービス概要 提供元/リリース時期/価格体系 サービス名 提供元 リリース時期 価格体系
Alphacode 2の概要 Alphacode 2は、プログラミングに特化した生成AIです。モデルには、Google傘下のDeepMindが発表した「Gemini Pro」が使われており、高い柔軟性と適応能力の高さを備えています。 とくに、競技プログラミングで上位15%に入る好成績を残しているのが特徴。コードの生成能力だけでなく、問題を理解し、分析し、推論を立てる能力に優れていることがスコアの高さに直結しています。 なお、AlphaCode 2は競技プログラミングに特化したAIですが、今後は機能の一部をGeminiに取り込み、より汎用性の高いサービスとしてリリースする予定です。 なお、Geminiについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。 →【Gemini】GPT-4の最大の対抗馬GoogleのGemini！使い方〜GPT-4との性能比較まで Alphacode 2
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月29日、FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキストからコードを生成できる「CodeLlama」の700億パラメータ版を公開しました。 このモデルはこれまでのCodeLlamaよりも強力で、より高度なプログラミングが可能になるんです、、、！ 参考：https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Xでのいいね数は、投稿から1日足らずで4,000を超えており、大注目のモデルであることが分かります。 Today we’re releasing Code Llama 70B: a new, more performant version of our LLM for code generation — available under th
久下玄 on Twitter: "先日発表のGitHubのオートコード生成AI「Copilot」、API key含むコードをAIが提示しちゃう事象が発生。生成の元ネタであろうGitHub上のユーザーの「非公開」コードの機密漏洩だとされ、著作権問題にも発展。このこと… https://t.co/2srehgwOkg"
先日発表のGitHubのオートコード生成AI「Copilot」、API key含むコードをAIが提示しちゃう事象が発生。生成の元ネタであろうGitHub上のユーザーの「非公開」コードの機密漏洩だとされ、著作権問題にも発展。このこと… https://t.co/2srehgwOkg
2023年11月にChatGPTが登場して以来、生成AI開発が加速しているのは明らかだろう。テキストや画像のアウトプット品質は日進月歩で改善され、最近では音楽や動画の生成でも顕著な進化が見られる。 プログラムのコード生成も例外ではなく着実に前進しており、開発競争は激化の様相となっている。 そんなコード生成分野の開発をリードしてきたのはOpenAIだ。テキスト生成を得意とするGPTモデルを開発しつつ、それらのモデルをコーディングデータセットでファインチューニングする形で、コード生成に強い大規模言語モデルの開発を推進してきた歴史を持つ。 そんなOpenAIのコード生成AI開発の歴史において重要な出来事となるのが、2021年7月の論文発表だろう。この論文が重要視される理由は大きく2つある。1つは、OpenAIが当時最新のテキスト生成AIだったGPT-3をコーディングデータで微調整したコード生成A
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
セキュリティ企業のSnykが2023年後半に500人以上のIT専門家を対象に実施した調査によると、半数以上の組織がAI（人工知能）によって生成されたコードでたまに、または頻繁にセキュリティの問題に遭遇しているという（注1）。 “開発はAIにおまかせ”は夢物語か？ コード生成AIのメリット／デメリット 開発者はAIコーディングアシスタントによる生産性向上に関心を寄せているが、セキュリティチェックを経ていない利用が拡大すれば企業は問題に直面する可能性がある。 調査によると、ほぼ9割の開発者がAIコーディングツールの使用に伴う広範なセキュリティへの影響を懸念している。 報告書によると、潜在的なリスクがあるにもかかわらず、開発者の4分の3以上が確立されたプロトコルを避けてコード補完ツールを使用しているという。また、約半数の組織がAIを活用したコーディングツールの利用拡大に適応するためにソフトウェア
Apple、Xcodeにコード生成AI機能を導入か。開発効率が劇的に向上する可能性も 2024 2/16 Appleが、コード生成AI（人工知能）機能を含むXcodeのアップデート版を開発中であるとBloombergが報じています。このAI機能は、自然言語のリクエストに基づいてコードを生成したり、あるプログラミング言語から別の言語に変換できるMicrosoftの「GitHub Copilot」と似たものになるということです。 Xcodeのコード生成AI機能は、コードブロック（複数の構文や命令などを一括りにまとめたもの）を予想して完成させることができるため、アプリ開発のためのプログラミングのプロセスを簡素化させることができます。 Apple、コード生成AI機能を含むXcodeのアップデート版を開発中 Appleはこの機能を社内でテストしており、「早ければ今年中にも」サードパーティーのソフトウ
はじめに 近年進化が著しい生成系AIには、GPT-3のような文章生成AI、そして今年になって大きな話題となっているDALL-E 2やStable Diffusionのようなテキストから画像を生成するものがあります。こうしたなか、昨年2021年にはコメントからコードを生成するAIが登場し、今年になって急速に普及が進んでいます。そこでこの記事ではコード生成AIの登場から現在までを振り返ることで、その実用性を確かめると同時に今後の進化の方向性も明らかにします。 コード生成AIの誕生 2021年に登場したコード生成AIで代表的なものは、GitHub CopilotとOpenAI Codexです。以下では、これらの概要をまとめます。 GitHubから学習した「GitHub Copilot」 ソースコード共有プラットフォームGitHubを開発・運営するGitHub社は2021年6月29日、GitHub
開発者にとって、これから学習するプログラミング言語の選択は、時間という多大な投資がからむだけに大きな決断となる。しかし、人工知能（AI）モデルが問題内容の理解から解決策のコード化に至るまでを実行することで、開発者の作業の大半を肩代わりしてくれるような世界が実現されれば、そもそもこうした選択に悩む意味はなくなるはずだ。 GoogleのAI部門であるDeepMindのリサーチャーらによると、同社の「AlphaCode」システムは、初級者レベルのプログラマーを対象とした競技プログラミングの問題に対する解決策をコードで表現し、平均的なスコアを獲得できるという。こうした競技プログラミングでは、自然言語で記述された問題を理解した上で、効率的なアルゴリズムをコード化する必要がある。 DeepMindのリサーチャーらは、査読を控えている論文の中で、Codeforcesによって開催された競技プログラミングコ
「LHTM-2」ベースのBRAINの生成が可能に！オルツ、ノーコード生成AIプラットフォーム「altBRAIN」正式ローンチ - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
P.A.I.(パーソナル人工知能)をはじめ、AIクローン技術でつくり出すパーソナルAIの開発および実用化を行う株式会社オルツは、同社が開発した大規模言語モデルである「LHTM-2」(ラートム・ツー)を基盤としたノーコード生成AIプラットフォーム「altBRAIN」(オルツブレイン)の正式ローンチとサービス開始を2023年9月6日に発表した。 「altBRAIN」は、織田信長といった偉人や著名人のキャラクターをはじめ、ゲーム攻略BRAINや、内科・小児科などの問診で使用可能な問診BRAINなど、多岐にわたるBRAINの作成をノーコードで容易に行うことができる生成AIプラットフォームだ。 2023年5月に発表したα版では、無料で利用可能な約20種類のBRAINを取り揃えており、この度、正式なサービスローンチに伴い、無料で利用可能な「フリープラン」から、「ライトプラン」「スタンダードプラン」「ビ
コード生成AI簡易比較表 - Qiita
コード生成AIについて調べた備忘録です。詳細は公式ドキュメントをご参照ください。 サービス名 Amazon CodeWhisperer GitHub Copilot Codey API Code Llama
2023年12月19日にGoogle Colaboratoryで「Colab AI」というコーディングアシストAIが全ユーザーが無料で利用できるようになりました！！！ これまでは、有料プランに入っているユーザーしか使えませんでしたが、現在は全ユーザーが無料で使えるようになっています。 Colab AIとは 「Colab AI」はGoogle Colab上で、GIthub CopilotのようにAIからコーディングのサポートを受けることができるペアプログラミング機能です。 この機能を利用することで、ユーザーがコードを記述する際、AIがその続きを予測して提案を行うAI補完機能や、自然言語に基づきコードを自動生成する機能、さらにはColab内でコーディングの疑問点などを直接質問できるチャット機能が利用できます。 更なる詳細や、料金・始め方などについては以下の記事で解説しています。 Colab A
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
Metaは、同社の大規模言語モデル（LLM）であるLlama 2の上に構築された、自然言語（特に英語）でコードを生成し説明できる機械学習システム「Code Llama」をオープンソースとして公開した。Code LlamaはLlama 2と同じコミュニティ・ライセンスを使用し、研究および商用利用は自由である。 Code Llamaは、コードとプロンプトに対する自然言語応答を生成することで、ソフトウェア開発者を支援することを目的としている。GitHub CopilotやAmazon CodeWhisperer、StarCoder、StableCode、PolyCoderのようなオープンソースのAIコードジェネレータと同様に、Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#、Bashなど、さまざまなプログラミング言語でコードを完成させ、既存のコードをデバッグすることができる。
現在、Alphabetが支援するDeepMindなどが強力なコード生成AIを開発している。一方で優れたコード生成AIはの多くはオープンソースで利用できないという問題がある。昨年8月に発表されたOpenAI Codexであっても用いられている学習データは公開されていない。そんな中、カーネギーメロン大学はオープンソースのAIコードジェネレーター「PolyCoder」を公開したそうだ（リリース[PDF]、Github、VentureBeat、ZDNet Japan、MarkTechPos）。 PolyCoderでは、OpenAIの言語モデルGPT-2をベースにして、12のプログラミング言語の249GBのコードのデータベースを利用して訓練したという。PolyCoderはトップクラスのコード生成AIの性能には及ばないものの、研究チームは高い精度でC言語を記述することができるとしている。
コード生成AIの「良い点」と「改善を期待されること」
なぜ記事を書いたか 巷ではAIによって仕事が奪われるのではないか？エンジニアも不要になるのではないかと言われたりしてます...😇 私は最近，完全自律型AIエンジニア「Devin」の存在を知りました．初めて知った時は，やばいかもと思いました． そんな時に，添付した動画に出会いました．お二方とも冷静に分析されており，完全に奪われるとはおしゃっていませんでした． ただ，AIと協業してソフトウェア開発を行う世界が，普通になりそうだなと思いました！ そこで，AIが職場に浸透し始めてきたこのタイミングで，現状のコード生成AIの「良い点」と「改善を期待される点」を整理しておきたいと考え，記事を書きました． (執筆: 2024年04月20日) 結論 調べた結果として，以下の良い点と改善を期待される点が報告されていました． 良い点 既存コードを横展開する時に，高い精度で予測してくれる テストコードの記述が
こんにちは、FIXERの村上です。 4月13日に「Amazon CodeWhisperer」が一般提供されました！ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/ AWS CodeWhisperer とは ざっくり説明すると、2つの機能があります！（2023年6月時点） （1）日本語や英語などの自然言語で開発者のIDE上に入力することで、リアルタイムで汎用的なコードを提案する生成系AIサービスである。 （2）Python、Java、およびJavaScriptのコードを対象にセキュリティースキャン機能が提供されており、脆弱性や非推奨のライブラリーを特定し、修正方法を提案する組み込み型のセキュリティーサービスである。 Pyt
パナソニック コネクト、ソフトウェア開発にコード生成AI「GitHub Copilot」を試験導入 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 事例ニュース ＞ パナソニック コネクト、ソフトウェア開発にコード生成AI「GitHub Copilot」を試験導入 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [事例ニュース] パナソニック コネクト、ソフトウェア開発にコード生成AI「GitHub Copilot」を試験導入 ほとんどの開発者が生産性向上を実感 2023年8月31日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト ITシステム開発などのB2B事業を営むパナソニック コネクト（本社：東京都中央区）は、ソフトウェア開発/コーディングに生成AIを活用する検証を行った。開発者50人を対象に「GitHub Copilot for Business」を試験導入し、2023年7月10日から30日にかけて活用に取り組
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Metaがコード生成AI「Code Llama」発表、無料で商用利用可能
ソースコード生成AI「AI Programmer」が対応言語を拡充、正規表現や日本語解説にも対応／PHP、Go、Haskell、Lisp、C#などを新たに習得
【TechFeed】テキスト生成AI、画像生成AI、コード生成AI界隈の注目記事をまとめてみました【2023年4月版】
プログラマーが「ソースコード生成AI」を手放せなくなる理由はこれだ
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Googleのコード生成AI、未知のクラウド機能を呼び出す - 日本経済新聞
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【Code Llama】最強コード生成AIの使い方と実践を解説 | WEEL
AppleがMicrosoftのGitHub Copilotに匹敵するコード生成AIツールを開発中
コード生成AIを2種類発表したGoogle、真の狙いはクラウド上の「IaC」にあり
Eclipseの完全無料コード生成AIプラグインCodeium（Copilot的な） - Qiita
【2024年4月版】コード生成AIサービス 比較 - Qiita
【Alphacode 2】ついにAIが人間を超えた。Google Gemini Pro搭載の最強コード生成AI | WEEL
【CodeLlama-70B】700億パラメーターコード生成AIをGPT-4と比較してみた | WEEL
Stability AIも「Stable Code 3B」で参入、激化する「コード生成AI」シェア獲得競争
Meta、これまでで最大かつ最高のパフォーマンスを実現したコード生成AIモデル「Code Llama 70B」をリリース
“開発はAIにおまかせ”は夢物語か？ コード生成AIのメリット／デメリット
Apple、Xcodeにコード生成AI機能を導入か。開発効率が劇的に向上する可能性も - iPhone Mania
ソフトウェア開発はもっと楽になる？普及が進むコード生成AIレポート | AI専門ニュースメディア AINOW
競技プログラミングで実力、DeepMindのコード生成AI「AlphaCode」に見る可能性
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