もう正常化バイアスに侵されている人に何を言っても無駄なのですが、自分の医師人生でインフルエンザに挿管・ECMO を回したのはそれぞれ1回しかありませんが、この2年で新型コロナウイルスでは数え切れないほど見ていて医師を40年以上やっ… https://t.co/aPLFnts4ZL
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大猩猩 @gorilla_ku カービィを肛門に挿れたとするじゃないですか 腸内からカービィの吸い込みを受けると、靴下をひっくり返す要領で肛門の内側と外側が入れ替わるんですね そして肛門の内側が露出した全身ピンクの肉の球ができるんです 全身ピンクの肉の球って聞き覚えないですか? カービィってこうして増えてるんですよ 大猩猩 @gorilla_ku カービィを肛門に挿れたとするじゃないですか 腸内からカービィの吸い込みを受けると、靴下をひっくり返す要領で肛門の内側と外側が入れ替わるんですね そして肛門の内側が露出した全身ピンクの肉の球ができるんです 全身ピンクの肉の球って聞き覚えないですか? カービィってこうして増えてるんですよ
連載目次 用語解説 機械学習における内挿(Interpolation)とは、あるデータを使って訓練した機械学習モデルにおいて、その訓練データ(入力データおよび教師ラベル)の数値の範囲内で出力を求めることを指す。また外挿(Extrapolation)とは、その範囲外で求めることを指す。 内挿/外挿という(元々は数学の)用語は、「機械学習モデルの限界」や「誤解を防ぐための注意点」として言及されることが多い。特に機械学習に不慣れな一般人や機械学習の初心者は、内挿と外挿を意識して区別していないため、機械学習モデルのことを「どんな入力データに対しても同じ精度/信頼性で出力できるもの」と誤解しやすい。例えば機械学習モデルを訓練して90%の精度が出たら、「そのモデルを使えば常に90%の精度が出る」と考えがちである。しかしその精度は、入力データが「内挿」であればの話である。もし訓練時に入力したことがない範
「子供たちにワクチンを受けさせて」──そう言い残して4人の子供を持つ母親は息を引き取った。彼女は、家族全員が感染するそのときまでワクチンを打つつもりはなかった。 数週間前、リディア・ロドリゲス(42)はワクチンを打たなくても新型コロナウイルスに打ち勝てると思っていた。 しかし、1週間にわたる教会のキャンプから帰宅後、自分や家族の陽性がつぎつぎに確認されると、彼女は気を変えてワクチン接種を希望したが、そのときには「すでに手遅れだった」と主治医は言う。彼女を待っていたのは人工呼吸器だった。彼女のいとこ、ドッティ・ジョーンズが米「ワシントン・ポスト」の取材に答えた。 米テキサス州ガルベストンに暮らし、ピアノ教師をしていたロドリゲスには4人の子供がいた。いよいよ打つ手がなくなったとき、彼女は最後の電話で姉妹にこう頼んだ。「どうか子供たちにワクチンを受けさせて」と。
かちかち山ʕʘ‿ʘʔ @mei_bumi_march とてもお世話になった鳥獣店が店を締めると聞いて、おじさんにわけを聞いた。近年小鳥が流行りで雛からお迎えする人が多いけど、挿餌を3時間ごととか保温の事などの必要な事を守らずに死なせてしまう人が多いらしい。弱って獣医に診せても間に合わず。鳥を飼った事もない獣医は店のせいにする。 (続く 2022-06-27 13:03:27 かちかち山ʕʘ‿ʘʔ @mei_bumi_march 店には不良品を売りつけられたかのようなクレームが来る。行政も、獣医と店とでは獣医の言う事を信用する。そんな事が本当に多くて(名古屋だけかも)もう締める店続出で、おじさんもとうとう決めたそうだ。悲しみ・怒り・切なさ…いろんな感情がわいている。小鳥たちもかわいそうだ。 2022-06-27 13:07:59
静かな放課後、学校の図書室はいつもと変わらない静寂に包まれていた。 大人しい性格の男子高校生、祐一は、いつものように本棚を巡りながら、今日も一冊の本を手に取った。 それは、古びた革表紙の「魔術書」だった。 「これ…魔術の本?何で学校に?」 手の中に収まったその本を見つめ、少し興味を持ちながらページをめくると、不思議な言葉や絵が並んでいた。 だが、その時、不意に背後から声がした。 「ねぇ、それ、面白そうじゃない?」 振り向くと、そこには幼馴染の美咲が立っていた。 明るくて活発な彼女は、クラスでも目立つ存在だったが、祐一とは小さい頃からの友達だった。 「美咲、こんな信憑性のないもの、特に面白くは…」 「でも試してみたら?何か起こるかも!」 美咲は祐一の手から本をひょいと奪い取り、笑顔でページをめくり始めた。 「ほら、見て!なんか面白そうなのあるじゃん。これ、試してみようよ!」 ページに描かれて
誤挿管のニュース 深掘り 誤挿管について 気管挿管する必要があったのか YOHの考え 誤挿管のニュース 先日、救急隊員が80代の心肺停止傷病者に対して、気管挿管を行ったが、病院搬送後に誤挿管していたことが判明したということがニュースになりました。 ・80歳代男性 ・入浴中に心肺停止 このような傷病者に対して、気管挿管を行ったところ、誤挿管をしてしまっていたということです。 救急隊員としては、非常に胸の痛くなる内容です。今回は、この記事の内容の深掘りと消防の仕事のあり方について考えてみたいと思います。 深掘り 今回、誤挿管が起こったのは兵庫県尼崎市です。この尼崎市というのは近畿圏の救急隊員にとっては非常に有名です。その理由は、救急車の稼働率が全国ナンバーワン(2019年時点)だからですね。 ・人口44万人 ・救急件数2.8万件(2019年は3.2万件) ・救急車14台(おそらく稼働台数は10
いつも通りの日だった。俺――涼介(りょうすけ)はアウトドアが大好きで、暇さえあれば外でスポーツをする活発な男だ。 逆に姉の真希(まき)はインドア派で、ほとんど家に閉じこもっている。 彼女は少し太り気味で、そのことをいつもからかっていた。 「もうちょっと運動したら? 健康に悪いぞ?」なんて、軽い気持ちで投げかける冗談だった。 でも、真希にはその言葉が積み重なり、我慢ならなかったようだ。 その日も、俺はサッカーを終えて汗だくのまま帰宅。 疲れ切っていた俺はシャワーを浴びて、すぐに眠りについた。だが、目が覚めた時、すべてが狂い始めた。 「え…な、何だこれ…?」 目を覚ました瞬間、俺は混乱していた。 いつものように布団に横たわっているはずが、何か違和感があった。 まず、身体が重い。 そして動こうとしても、なんだかぎこちない感覚が全身に広がっていた。 ゆっくりと布団をめくると、そこには見慣れないセー
【新型コロナ】 イタリア、60代以上の気管挿管の治療を停止 1 名前:1号 ★:2020/03/10(火) 21:54:56.46 ID:UbUduJDs9 "Non possiamo intubare tutti. Dobbiamo evitare gli over 60" (機械翻訳 「すべて挿管することはできません。60代以上は避けなければなりません」) https://m.ilgiornale.it/news/cronache/coronavirus-medico-choc-non-potendo-intubare-tutti-scegliamo-1838162.html ミラノからの衝撃的な証言「60代以上の人には挿管しなくなった。状況は非常に深刻です。若い人や他の病状のない人を選んで挿管する人の選択を開始する必要があった。多くの人が換気補助を必要としていますが全ての人に機械的換
日照不足は後2週間続く By気象庁 挿し芽のペチュニア花盛り ロザリアンの天敵、カミキリムシ登場! 長雨で黒星病が進んだ?(泣) クレオメさんが沢山咲いてくれて華やか 日照不足は後2週間続く By気象庁 もうそろそろ梅雨明けかと思っていたら、今年は雨多すぎ! ペチュニアやカリブラコアは梅雨の直前に1回切り戻したのですが、あまりにも長い雨にヘロヘロ。 再度切り戻さないと駄目ですね。 さくらさくらは流石安定の雨に強いです。 挿し芽のペチュニア花盛り 3月の下旬から育ててきた挿芽のペチュニア「さくらさくら」。 lalanoniwa.hatenablog.com さくらさくら 一時は全滅しかけたが、やっと花盛りになりました。 しかし、、梅雨に突入。 全滅しかけた1ヶ月のタイミングがバットでした。 元来なら、もうとっくにペチュニアタワー完成してたのに。 もう結構前から花盛りになってたのですが、雨ばか
タレントの志村けんさんが新型コロナウイルスに感染し、東京都内の病院に入院していることが分かりました。東京都の感染者は志村さんを含めて172人で、全国最多となっています。 関係者によりますと、タレントの志村けんさん(70)は発熱やせきなどの症状を訴え、都内の病院に入院中で、検査の結果、23日、新型コロナウイルスの陽性反応が出たということです。志村さんは、一時、気管挿管などを行う重症だったということです。 「志村けんさんだけでなく、誰でもなり得る病気なんだなと今回実感しました」(街の人) 志村さんは複数のレギュラー番組などを抱えているほか、今年12月公開予定の映画「キネマの神様」では、主演を務めることになっています。映画の配給会社によりますと、今のところ代役は検討しておらず、今後の撮影については協議していくということです。 志村さんを含めて東京都の感染者数は172人に上り、北海道を上回って、全
リンク Wikipedia 残穢 『残穢』(ざんえ)は、小野不由美による日本の小説。 作者と同様のプロフィールを持つ作家<私>が、東京郊外のマンションで起こる怪異に迫っていくホラー作品。実在の作家の平山夢明や福澤徹三が物語の登場人物になるなど、モキュメンタリーを連想させる作劇となっている。 単行本は、2012年7月20日に新潮社より書き下ろしで刊行された。文庫版は、2015年8月1日に新潮文庫より刊行された。装丁は、単行本が祖父江慎+鯉沼恵一(cozfish)による。装画は、単行本が司修、文庫版が町田尚子による。 2012年、「ダ・ヴィン 3 users 12 リンク Wikipedia 花山薫 花山薫(はなやま かおる)は板垣恵介の漫画作品『グラップラー刃牙』シリーズに登場する架空の人物。『バキ外伝 -疵面 スカーフェイス-』、『バキ外伝 創面』(きずづら)では主人公を務める。担当声優は
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承前 https://anond.hatelabo.jp/20230723205746 カテーテルでの手術だが、気管挿管をして全身麻酔で行うことになった。ミリ単位での治療になるので頭をなるべく固定したいとのことだった。 夫いわく、カテーテル検査は局所麻酔で行ったのだが、造影剤が入った瞬間、うわぁつとなる感覚があって、思わず身体が動いてしまう時があるそうだ。 主治医は「脳ではそういう感覚は出ないはずですが」と言っていたが、術中に身体を動かさないように念のためとのことだった。 カテーテル手術が終わったら、1日明けて、開頭手術を行う。 開頭手術は、主治医ではなく、ベテランの脳外科医が担当してくれることになった。 脳外科部長を務めるぐらいのキャリアがあり、後頭部からの手術の経験が豊富だとのことだった。 「頭蓋骨を外したらその部分はどうなるんですか?」 「骨をはめてから、金属の添え板でふさぎます」
Lasso ランダムフォレスト ニューラルネットワーク 底辺aの値は、小さい値と大きい値にしてありますが、bと角度cがランダムに作られているため、面積のareaの領域はつながって見えます。 グラフで見ると、ランダムフォレストの2つのはずれ値がなぜ出たのかはわかりませんが、でも、これらのグラフと決定係数をみれば、Lassoを選ぶ必要はないと感じてしまいますし、ランダムフォレスト最高!ニューラルネットワーク最高!って思いますよね。 では、底辺aで学習した間の値を予測するとどうなるか?です。 とりあえずグラフを見てみましょう。 Lasso ランダムフォレスト ニューラルネットワーク 底辺aの数値を学習の間に入れていますが、ニューラルネットワークは全然ダメです。これを見ると、ディープラーニングでの回帰予測は、しっかり内挿で予測しないと危ないですね。 ランダムフォレストもそうです。内挿、外挿をしっか
機械学習って外挿できるのか? 兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会(第4回)講演2「記述子設計手法」で兵庫県立大学高度産業科学技術研究所の藤井先生が、記述子の設計について講演をされていました。ランク落ちのところがまだ少し理解ができていませんが、とても良い講演だったと思います。勉強になりました。 講演の途中に三角形の例があって、なるほどと思ったので、ちょっと平行四辺形を例に遊んでみました。 問題:平行四辺形の面積を2辺の長さと2辺の間の角度の3つの特徴量が与えられた時に、面積を予測できるか?また外挿は可能か? まず、次の図形の平行四辺形の面積を出すために、2辺の長さと2辺の間の角度をランダムに1000個作成しました。辺の長さは100~1000の間、角度は90度以下です。 高校の数学くらいで考えると、平行四辺形の面積の公式は、底辺と高さをかければ出ることがわかっていますが、高さがわから
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