「桜を見る会」で画像検索すると、世耕弘成参議院議員が彼の支援者らしき人々や安倍晋三首相と一緒に写っている記念写真がいくつも出てくるが、元記事である世耕弘成公式サイトのリンクへ飛ぶと、なぜか当該記事がなくなっている。 不思議。消し… https://t.co/wWRQ8WHnd1
R&Dチーム所属の伊藤です。気がついたら半年ぶりくらいの投稿になってしまいました。 今回はrinna株式会社より公開された言語画像モデルである日本語対応CLIPを使ってみた話になります。 元々はCLIPとFaissを組み合わせて画像検索のためのツールを作れないかを試していたのですが、どうせだったら可視化までしようと考えてStreamlitを使用したアプリ化も行いました。 今回作成したコードはGithubのリポジトリにありますので、興味がある方は覗いてみてください。 CLIPとは? Faissとは? CLIPとFaissで画像検索 事前準備 画像ベクトルのインデックス作成 インデックスを読み込んで画像検索 Streamlitで画像検索アプリを作成する 最後に CLIPとは? CLIPはOpenAIより提案された、テキストと画像を使用して画像分類モデルです。 CLIPはContrastive
ZOZOは8月26日、ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」で、AI技術を活用してユーザーが閲覧している画像と似た商品を検索できる機能を導入した。スマートフォンアプリ(iOS/Android)とスマホのWebブラウザで利用できる。 各商品の画面上にある「画像検索アイコン」をタップすると、閲覧中の商品の形、質感、色、柄などを基にAIが似ている商品を検出して一覧で表示する。ユーザーは自ら商品を再検索する必要がなく、類似商品を見比べられるメリットがある。 数万人のユーザーを対象にした先行テストでは、新機能の利用者は、利用していないユーザーと比べるとサービスの滞在時間が4倍以上長いという結果が出たという。 現在はジャケット、トップス、パンツ、シューズなど全25カテゴリー中の8カテゴリーに対応し、330万点以上の商品から検索が可能。今後はカテゴリーや商品数を拡大する予定だ。 ZOZOグループは、
[レベル: 中級] 画像の alt 属性は画像検索だけに利用され、ウェブ検索には利用されない。 Google の John Mueller(ジョン・ミューラー)氏はオフィスアワーでこのように発言しました。 どういうことなのでしょうか? alt 属性が評価に影響するのは画像検索のみ? 装飾用の画像や素材集の画像の alt 属性をどうすべきかという質問に対してミューラー氏は次のようにコメントしました。 完全にあなた次第だ。アクセシビリティの観点からは私は何も言えないが、アクセシビリティも関係してくる側面ではある。だが、SEO の視点からすると alt 属性のテキストは画像検索で画像をより適切に理解するのに本当に役立つ。 その画像のことを画像検索で気にしないならやりたいようにやって構わない。装飾用の画像なら気にかけないこともあるだろう。多くのほかのサイトにもあることがわかっている同じ素材集の画像
Elasticsearchでマルチモーダル画像検索その1 前置き Elasticsearch 7.2が出る以前からexperimentalな機能としてvectorまわりを扱う機能が提供されていた。 経緯はよく覚えていないが、そのあとここでrevertされたと思ったらX-Packに入った、みたいなことだったと思う。 どんなものかというと、通常のクエリでヒットした文書セットを文書それぞれに予め付けておいたベクトルを利用した類似度でリランクできる、というものだ。 文書が持つ特殊なvector fieldになんらかのベクトルを入れておき、クエリ時にもそれらと比較可能なベクトルを渡すことで、_sourceに格納されているvector fieldを使ってscript内でベクトル間の距離をスコアリングに利用できる。 この機能によってできることというのは、 userとitemで行列分解したベクトルの内積で
Google画像検索アップデート、過激な画像検索結果にぼかし加工2023.02.10 12:305,307 Kevin Hurler - Gizmodo US [原文] ( 岩田リョウコ ) セーフサーチ機能オフでも加工されます。 Googleの画像検索にアップデートが入りました。セーフサーチがオフになっていても、露骨な画像にはぼかしが自動的に入るようになるとGoogleのブログで発表がありました。 これまで18歳以下がログインした場合、セーフサーチがぼかしを施す役目をしていたのですが、これからはセーフサーチがオフであってもぼかしが入ってきます。これによって、見る人に画像が過激・露骨であることを事前に警告できるとのこと。この設定はセーフサーチの設定で外すことも可能です。 ぼかし加工機能は数カ月のうちにリリースされるようです。他にもプライバシー関係のアップデートの発表が同時にありました。まず
PimEyesは、インターネット上で指定された顔が写っている画像を検索するオンライン顔検索エンジンです。PimEyesは顔認識検索技術を利用して、逆画像検索を行います。 顔を検索して、その画像が掲載されている場所を調べます。当社の顔検索ツールは、顔を見つけ、あなたのプライバシーを保護するのに役立ちます。顔認識オンラインシステムは、画像で検索することができます。 PimEyesは、誰でも利用できる顔写真検索エンジンです。著作権侵害を監査するツールとしても最適です。 私たちは皆様がインターネット上で自分を見つけたり、自分のプライバシーや画像を守る権利があると考えています。 最新テクノロジーである人工知能や機械学習を用いて、インターネット上で自分の写真を見つけ、詐欺師や身分証泥棒、画像を違法に使用する人から自分を守ることをサポートします。 そこで私たちは、インターネットに掲載されている自分の顔を
[レベル: 中級] 商品の画像検索に在庫状況が表示されるようになりました。 構造化データを構成することで EC サイト運営者は在庫状況を表示させることができます。 画像検索に「在庫あり」 ウェブ検索では、これまでも在庫状況がリッチリザルトとして表示されていました。 楽天市場のリッチリザルトには「在庫あり」が出ています(Amazon には出ていません)。 画像検索にも在庫状況が出るようになりました。 モバイル検索では「商品」のバッジとともに在庫状況が表示されます。 意識していなかったのですが、Search Engine Land によれば在庫状況の表示は画像検索にはなかったようです。 構造化データで在庫状況を設定 在庫状況を検索結果に標示するには構造化データを設定します。 availability プロパティの構成が必要になります。 "@context": "http://schema.or
パソコンでChromeをつかっていてふと画像検索をしようとして、右クリックをすると「Googleレンズで画像を検索」という項目になっていました。 「Googleで画像を検索」したい場合ってすくないかもしれませんが、時々、使っていたのが、不便になったと感じたChromeの変更でした。 「Googleレンズで画像を検索」がデフォルト設定 ChromeをつかってWEBサイトなどに掲載されいる画像の上にカーソル合わせ右クリックすると以下のように「Googleレンズで画像を検索」という項目が表示されています。 以前は、「Googleで画像を検索」という項目があったのですが、変わってしまっています。 「Googleレンズで画像を検索」をしてもGoogleの画面に遷移して類似した商品などを検索結果に表示してくれますが、画像そのものを検索する意図にはそぐわない結果になる場合が多いと思います。 Chrome
こんにちは pon です。今日はRustで類似画像検知の実装方法を紹介します。 類似画像検知には様々な方法がありますが、今回は基礎的なアルゴリズムである Average Hash を使った類似画像判定を実装を紹介します。 実際に僕が作った個人サービスでも連写で取られた写真かどうかを判定する箇所で同じアルゴリズムが動いています。 筆者はRust初心者なのでもっと良い書き方や実装があれば教えてください! Average Hash とは 下記のような処理で画像をハッシュ化します。 上記のように画像を0と1だけの一次元配列に変換できれば、あとは0と1が一致している数が多いほど似ていると判断します。かなりシンプルなアルゴリズムですが、それなりに精度が出ます。連写で撮影された画像の判定なんかでは十分な精度が出ます。 下記の画像なんかは簡単に類似画像と判断できます。 Rust で類似画像検索を実装する
実行する方法 画像検索? 画像 で 検索 ツールは、を実行するための3つのオプションを提供しています 画像 検索 。この高度な画像検索ツールは、実行方法が1つだけに限定されているわけではありません。次の方法で実行できます 画像URLの入力 写真 から 検索 キーワードを検索 画像 検索 する方法は? SmallSEOTools 画像検索サイト は 24 時間体制で支援を受けられるため、画像検索 はもはや困難な作業ではありません。 デバイスのローカル ストレージから目的の画像をアップロードするだけで、この 画像検索 ツールを 画像で検索 実行できます。 この 画像検索サイト は、ユーザーにとって物事をより簡単にするために懸命に努力しています。 したがって、ドラッグアンドドロップで類似画像検索を実行できます。 画像 検索 機能はクラウドストレージ(Googleドライブ、Dropbox)に対応し
(目次はこちら) はじめに 3年ほど前に、Deep FeaturesとFaissというタイトルで画像検索に関して書いたが、2020年3月AWSから、Build k-Nearest Neighbor (k-NN) similarity search engine with Amazon Elasticsearch Serviceが発表されたことを教えてもらい飛びついた。しかもただただサポートされているだけじゃなくて、HNSWで実装されているとのこと。 Built using the lightweight and efficient Non-Metric Space Library (NMSLIB), k-NN enables high scale, low latency nearest neighbor search on billions of documents across tho
米Googleは2月8日、画像検索機能「Google Lens」をスマートフォンに表示された写真や動画でも使えるようにアップデートすると発表した。Webサイトやアプリなどで表示した画像をその場でキャプチャーして検索できるようにする。 Google Lensではこれまで、カメラに写したものの検索や、文の翻訳などが可能だった。今回のアップデートは今後数カ月以内に追加するとしている。 新機能は画像とテキストを同時に入力して検索できる「マルチサーチ機能」とも同時に利用できる。例えば、検索中に見つけた机の画像をキャプチャーして「四角い」というテキストとともに検索すると、似たデザインの四角い机を調べられる。 関連記事 Google、検索結果の不適切な画像を初期設定でぼかすように Googleは、画像検索の結果に暴力的な画像やポルノ画像がある場合、初期設定でぼかすようになる。向こう数カ月中に有効になる見
関連記事 Googleレンズの「画像+テキスト」検索(マルチ検索)、日本語にも数カ月中に対応 Googleが検索の新機能を複数発表した。Googleアプリの検索ツール「Googleレンズ」の「マルチ検索」機能が日本語に対応する。本稿では日本でも近く利用できるようになる機能を紹介する。 Google LensにMUM採用の画像+テキストのマルチ検索 Googleは、AndroidおよびiOSのGoogleアプリの新機能「マルチ検索」を発表した。「Google Lens」の画像検索結果にテキストでの検索を重ねられる。検索アルゴリズム「MUM」(Multitask Unified Model)を採用している。 Google検索、「Lens」とテキストクエリの併用などMUM採用の新機能 Googleは、AIのMUM(Multitask Unified Model)採用の新機能を発表した。例えばGo
Google検索では特定のワードに関連する画像を検索することが可能であり、その中にはクリエイティブ・コモンズで再利用が許可されている画像を検索する機能も搭載されています。ところが、「Google画像検索のクリエイティブ・コモンズ絞り込み機能は壊れており、ライセンスが付与されているはずの画像がほとんど見つからない」と、ブロガーのAlan Levine氏が報告しています。 Google Broke Image Search for Creative Commons and Hardly Anyone Noticed/Cares – CogDogBlog https://cogdogblog.com/2022/09/google-broke-cc-image-search/ Googleで画像検索をすると、無料で使用できる画像もそうではない画像も混在して表示されます。しかし、2020年のアップデ
Googleが米国時間6月22日、「Google画像検索」に新しくファクトチェック(事実確認)機能を追加した。人々がネット上で目にするものについて、より多くの情報を得た上で判断を下すのに役立つ機能だ。 Googleは発表で次のように述べた。「写真や動画は、世界で起きていることを人々が理解するのを助ける素晴らしい手段だ。しかし、視覚媒体のもつ力には落とし穴がある。画像の出所や真正性、背景に疑問がある場合は特にそうだ」 新機能の導入により、Google画像検索で検索すると、一部の検索結果のサムネイル画像の下部にファクトチェックのラベルが表示される。画像をタップすると、ファクトチェックの概要を確認できる。ラベルは、特定の画像に関するファクトチェック記事や、本文に画像が含まれるファクトチェック記事に表示される可能性がある。 Googleによると、このラベルは同社の基準を満たす、独立した信頼性のある
次のような状況を思い浮かべてほしい。Google検索で素晴らしい画像を見つけて、ぜひ使いたいと思った。しかし、なんだか不自然に感じる部分があって、本物だろうか、それとも偽物だろうかと、胸騒ぎがする。そのような場合に対して、Googleは新たなツール「About this image」によって、画像の真正性を判断する方法を考案した。 数カ月のうちにまず米国で提供されるAbout this imageは、Googleの画像検索結果に表示されたすべての画像に対して表示される、3つのドットのメニューから選択できるという。検索担当プロダクトマネージャーのCory Dunton氏が同社ブログで説明した。 これを選択すると、その画像とそれに似た画像がいつ最初にGoogleによってインデックス付けされたか、どこに最初に表示された可能性があるか、ソーシャルメディアやファクトチェックウェブサイトなど、他にオン
NVIDIAが、AIチャットボット「ChatRTX」でサポートするLLMを追加して画像検索機能の改善や音声認識機能の追加を行ったことを発表しました。 Build a Custom LLM with ChatRTX | NVIDIA https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chatrtx/ ChatRTX Adds New AI Models and Features | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-chatrtx-update/ Nvidia’s AI chatbot now supports Google’s Gemma model, voice queries, and more - The Verge https://www.theverge.com/2024/5/1/
Googleが2020年8月31日(月)に発表したアップデートにより、Google画像検索で簡単に無料で使える画像や商用利用可能な画像を探せるようになりました。探した画像の利用規約も簡単にアクセスできるようになっています。 Learn how to find image licensing information on Google Images https://blog.google/products/search/learn-how-find-image-licensing-information-google-images/ まず、Google画像検索で検索したい単語を入力してエンターキーを押します。 以下のように画像が大量に表示されますが、無料で使用してもよいロイヤリティフリーの画像と転載不可・有料の画像が混在している状態です。画像を絞り込むには「ツール」をクリック。 「ライセンス
Googleは2023年2月8日に会話型AIサービス「Bard」を発表するとともに、AI対応の画像検索やGoogleマップ、Google翻訳に関するアップデートを発表しました。これらのアップデートにより、Googleレンズの拡張や、より没入感のあるGoogleマップ、コンテキストの理解に優れたGoogle翻訳が展開されます。 Google AI makes Search more visual through Lens, multisearch https://blog.google/products/search/visual-search-ai/ New Google Maps features including immersive view, Live view updates, electric vehicle charging tools and glanceable dire
今日のニュースで出ていましたね。 やっぱり騙される人いるんだ! headlines.yahoo.co.jp 婚活アプリには本当に国際ロマンス詐欺の外国人多いです。気を付けて! 概要はこちら www.konkatsu50.info 以下、過去記事まとめです。 国際ロマンス詐欺画像検索 もし、違うかなと思った時に試してみる価値ありです。 画像検索のやり方を知っておくと、同一人物が他の名前で怪しい活動して居ないか、調べられて、便利です。というか、国際ロマンス詐欺ってほぼナイジェリア人なので、どっかから拾ってきた白人の画像勝手に使っている可能性大なんです。 簡単なのはGoogle 画像検索ですね。 スマホからなら、 画面下のハートの所をクリックして、「デスクトップ用サイトを表示」して下さいね。 この画面に行き着いたら、カメラのアイコンをクリックして、 画像をアップロードして、調べましょう。 ただし
グーグルの写真アプリ「Googleフォト」は最新のアップデートによって、これまで別のアプリで提供されていた強力な画像分析機能を取り込み、ボタン一つでその便利さを実感できるようになった。この機能を用いると、Googleフォトに取り込んだ写真から、テキストを読みとって検索するなど、関連情報の取得が行える。 ニュースサイトAndroid PoliceによるとGoogleフォトには、これまでグーグルが別アプリの「Lens(Google レンズ)」で提供していたレンズ機能が組み込まれた。 レンズ機能は、Googleフォトで画像を選択した際に表示されるレンズのアイコンをタップすると利用できる。画像からテキストが検出されると、テキストのコピーや翻訳、Google検索などを、アプリから離れずにダイレクトに行うことができる。 さらに、テキストを含まない画像の場合も、花の画像から同じ種類の花を画像検索したり、
+1 ボタン 2 AMP 11 API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1 Chrome 2 First Click Free 1 Google アシスタント 1 Google ニュース 1 Google プレイス 2 Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5 セキュリティ 1
知らない言葉や知識に出会うと、街中でも即座にスマホで検索して調べるという人は多いでしょう。 しかし、これからはそれが単に視界に収めるだけで出来るようになるかもしれません。 シンガポールの新興企業「Brilliant Labs」は、複数のAIモデルを統合し、視界に入ったものの情報を即座に調べて表示するARグラス「フレーム(Frame)」を発表しました。 このARグラスを装着していると、「見たもの」をすぐに検出し、画像検索をかけて情報を集めたり、外国語の文章を視界に入れた場合は、それを翻訳して表示することができるといいます。 Frame smart glasses put multiple AI models on tap https://newatlas.com/wearables/brilliant-labs-frame-smart-glasses/ open-source AR glas
「写真や映像は、世界で何が起きているかを人々に理解してもらうための素晴らしい方法だが、その力には落とし穴がある」と危機感を持ったGoogleが、画像検索の結果に対するファクトチェック情報の表示を始めました。 Bringing fact check information to Google Images https://blog.google/products/search/bringing-fact-check-information-google-images/ 情報は、検索エンジンにファクトチェック情報であることを示すためのオープンメソッドであるClaimViewを利用してラベル付けされます。なお、すべての画像に対して表示されるわけではありません。 具体例として、Googleは「sharks swimming in street houston」という検索フレーズの結果を示しています
Google画像検索とは? Google画像検索とは、1つの画像を使って、その画像に似た「類似画像」が発見できるGoogleの検索機能です。 画像だけしか情報がなくても、その画像を頼りに類似画像を見つけ、関連するあらゆる情報をWeb全体から取得することができます。 つまり、写真を使用して、関連する画像「類似の画像」「画像を含むサイト」「検索した画像のサイズ違いの画像」をウェブ全体から検索できる仕組みとなります。 また、ウェブ上のさまざまな場所に表示される可能性が高い画像が優先的に表示され、個人的な画像より、広く認知された有名な画像の方が結果により多く表示されます。 ちなみに、通常の検索と同様に、キーワードで検索して、そのキーワードに関連する画像を探し出すことも可能です。 このように、「画像」もしくは「キーワード」の2パターンから画像を検索できる点がGoogle画像検索の大きな特徴となります
こんにちは、ペンギン男です🐧 もろもろ、丁寧で周到な準備が特徴的なGoogleさん。ユニバーサルサーチなどの観点で、画像という形式での情報提供は重要だと思われます。 しかしながら、今回ご紹介するのは、Googleのアルゴリズムにフォローする「画像SEO」でもあり、また、ユーザーによる「画像検索」方法のオススメでもあります。Googleさんの、前のめり具合がすごい💦 本件に関するGoogleのドキュメント↓ ———————————————————————— 【目次】 Googleの画像検索に関する特徴 ユーザーに高い利便性を提供する 適切なコンテキストを提供する 配置を最適化する 重要なテキストを画像に埋め込まない 有益で質の高いコンテンツを作成する 画像用に優れたURL構造を作成する 最後に ———————————————————————— Googleの画像検索に関する特徴 いまや、
朝の通勤時、いつも始発停留所からなので最後尾席の端に座る。 すぐ後にやってきて隣に座るおじさん、いつも医療関係の本を読んだりレジュメのようなもの、 たまに東スポの水着の女優が載ってる紙面を見ていたりする。 かくいう私は大抵ゲームや漫画を読んでいるので、視界の端に入るものの気にしてはいない。 今朝のおじさんはノートパソコンを取り出した。 普段から電車やバスでノートパソコンを広げて仕事している人間をコンプラお排泄物ですわね、と思っている。おじさんもお排泄物だった。 それだけでは終わらなかった。 いまどのあたりを走行中かとスマホから顔を上げる最中に視界に入る陰経写真の羅列。 Googleの画像検索の画面だった。 おそらく、きっと、めちゃくちゃ好意的に推測して何かしらの症状や名称を検索して出てきたものだと思う。 にしてもやで、場所考えろよ。 検索する時点で関連するものだとわかってるだろ。 朝からナ
追記 この記事の続きである Chainer とAnnoyを使った 類似画像検索 [入門] を公開しました。 Deep Learningで特徴量抽出と近似最近傍探索を組み合わせて類似画像検索を実装しています。 はじめに 今回はAnnoyというライブラリを使って、Pythonで簡単に近似最近傍探索を行う方法について説明します。 近似最近傍探索は類似画像検索などに用いられる技術です。 類似画像検索は「特徴量抽出」と「特徴量の類似度計算」を組み合わせることで実現されます。CNNなどを使って得られた得られた特徴量を元に、特徴量の類似度計算を行い、特徴量が類似しているものを抽出することで検索を実現します。必ずしも同じ固有の物体を見つけるのではなく同じ色調や形状など似ている画像の検索が可能となります。今回は特徴量の類似度計算を行う近似最近傍探索について書きます。 Annoyについて AnnoyはSpot
「Google Images(Google画像検索)」が刷新される。Googleは米国時間8月6日、再設計された画像検索エンジンをリリースすると述べた。 今回の刷新により、何かを検索して写真をクリックすると、他の写真を閲覧するために下方向にスクロールする間、クリックした画像が画面右側のパネルに拡大表示されたままとなる。拡大画像の戻るボタンを選択すると、これまでに拡大表示した写真を表示することができる。写真には、その出典ページに関する詳細情報も記載されるので、怪しいリンクをクリックせずに済む。 今回の刷新により、ショッピング機能も強化される。商品の画像をクリックすると、ブランド、価格、レビュー、購入方法に関する情報が表示される。 Google Imagesは2001年に初めて導入された。Googleは、その前年のグラミー賞授賞式に有名な緑色のドレスで登場したJennifer Lopezさんの
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