Googleは5月10日（日本時間5月11日未明）、米カリフォルニア州マウンテンビューで開催中のイベント「Google I/O 2023」で、最新のAI基盤モデル「PaLM 2」を発表しました。 PaLM 2は規模の異なるGecko、Otter、Bison、Unicornの4種類のモデルが用意され、いちばん小さな規模のGeckoはモバイルデバイスでの利用も可能で、オフラインでも動作可能。
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［速報］Google、責任あるAIを実現するとして、画像にウォーターマークとメタデータの埋め込みを進めると発表。Google I/O 2023
Googleは5月10日（日本時間5月11日未明）、米カリフォルニア州マウンテンビューで開催中のイベント「Google I/O 2023」で、最新のAI基盤モデル「PaLM 2」を発表しました。 PaLM 2は規模の異なるGecko、Otter、Bison、Unicornの4種類のモデルが用意され、いちばん小さな規模のGeckoはモバイルデバイスでの利用も可能で、オフラインでも動作可能。
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米連邦政府は7月21日（現地時間）、AIを手掛ける7社の代表をホワイトハウスに招集し、AIの安全性、セキュリティ、透明性の高い開発に向けた取り組みを支援するため、これらの企業から自主的な取り組みを確保したと発表した。 サイバーセキュリティ対策やコンテンツがAIによって生成されたことをユーザーに示すための透かしへの投資などを約束するものだが、“自主的”なものであり、規制ではないので守れなくても責任は問われない。 主な内容は、Microsoftがまとめた以下の画像を参照されたい。 実際にホワイトハウスに集まった7社の代表は以下の通り。 OpenAI：グレッグ・ブロックマン社長 Microsoft：副会長兼プレジデントのブラッド・スミス氏 AlphabetおよびGoogle：グローバル担当社長のケント・ウォーカー氏 Anthropic：ダリオ・アモデイCEO Inflection AI：ムスタフ
Responsible AI （責任あるAI...
本文書の後半では、この表の中にある「解釈可能性」をサポートするライブラリ、InterpretMLのサンプルを動かしてみます。 それでは技術トピックを紹介してゆきます。 解釈可能性 多くの機械学習器は指定されたフォーマットの入力に対して結果を返すブラックボックスのように動作します。しかし適用するドメインによってはなぜ機械学習モデルがその結果を出力したのかが問われることがあります。 AIや機械学習の研究開発では精度が重要です。精度を向上するために古典的な機械学習器であれば、あらゆる有効そうな特徴量やその組み合わせを元にモデルを作成します。近年、大きな発展を遂げた深層学習では多数の中間層をもつモデルで入力の各要素がどのように結果に影響をあたえるかを判断するのはさらに難しくなります。 解釈可能性をサポートする機械学習モデルは出力がどのような情報をどのような重みをつかってなされたのかについての根拠を
米Metaは11月17日（現地時間）、同社内のレスポンシブルAI（Responsible AI、日本語では「責任あるAI」と訳される）チームの再編を発表した。 レスポンシブルAIとは、AIの開発や運用、利用に当たり、それが倫理的に行われている状態を指す。またその実現に向けて企業が行動し、説明責任を果たすこと（例えば、関連する指針やガイドライン、ポリシー類の策定や、各種ガバナンス体制の構築・運用といった取り組み）を指す表現としても、この言葉が使われている。 いま企業ではこうした取り組みを推進するため、レスポンシブルAIを担当するチームの設置や、担当部署の明確化を行うところが増えている。Metaもその1社で、レスポンシブルAIを実現するための施策を検討・推進するためのチームを設けていたのだが、その体制変更を発表したのである。 なぜMetaはAIチームを再編したのか この体制変更を、Metaがレ
米MicrosoftはAIの倫理的な開発のために2019年に設立した「Office of Responsible AI」（ORA、日本では「責任あるAIオフィス)」）を解散させたと、米メディアPlatformerが3月13日（現地時間）、関係者の話に基づいて報じた。 ORAは、MicrosoftのWebサイトによると、責任あるAIの実現に向けたMicrosoft全体のルールを設定し、その取り組みに関わるチームの役割と責任を定義する部門。同社のAI関連製品やサービスが「AIの基本原則」に則っているかどうかを確認する。例えば画像生成AIによる著作権侵害やチャットbotの非道徳的な言動などの可能性について開発部門に提言する。 Platformerによると、Microsoftの最近の大規模リストラの一環として、かつて30人だったこのチームのメンバーが7人に削減され、3月6日には残りのメンバーも他部
用語「責任あるAI」について説明。倫理的な問題やプライバシー、セキュリティーなどの潜在的なリスクに企業や組織が責任を持って取り組み、作成したAIが安全で信頼できバイアスがないことを保証すること、またはそのための指針として掲げる基本原則やプラクティスのことを指す。 連載目次 用語解説 AI（人工知能）は、倫理的な問題やプライバシー、セキュリティーなどにおいて、意図せずに社会や個人に深刻な影響を与える潜在的なリスクを抱えている。責任あるAI（Responsible Artificial Intelligence）とは、そういったAIの潜在的なリスクに企業や組織が責任を持って取り組み、作成したAIが安全で信頼できバイアス（偏見／偏り）がないことを保証すること、またはそのための指針として掲げる内部ポリシー（方針）や基本原則、プラクティスのことを指す（図1）。 公平性（Fairness）： AI／機
「責任あるAI」という言葉がある。 これは、「AIの設計、開発、活用において企業が社会的責任をどのように実現するか」という意味だ。 この、「責任あるAI」についてアクセンチュアが勉強会を開催した。 勉強会では、「責任あるAI」が求められる背景や、AI活用においてどのようなリスクが存在し、どのような対策を取るべきか、といった解説が行われた。 そこで、この記事では、解説された内容を紹介する。AIを活用しようとする企業の方にぜひ読んでもらいたい。 登壇者 ・アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ日本統括 AIセンター長 保科 学世氏（トップ画像・右） ・同社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・マネジャー 鈴木 博和氏（トップ画像・左） AIが及ぼす社会的影響 現在AIの市場は、高い成長率を保持しており、今後も安定して成長していく分野だと期待されて
【レポート】AWS Summit Tokyo 2023：責任ある AI (Responsible AI) を理論から実践へ #AWSSummit | DevelopersIO
【レポート】AWS Summit Tokyo 2023：責任ある AI (Responsible AI) を理論から実践へ #AWSSummit こんにちは、AWS事業本部オペレーション部の坂本です。 AWS Summit Tokyoに7年ぶりくらいに参加してきました。 幕張メッセで開催するAWS Summitの参加は初めてでした。 本記事では、2023年4月21日行われた「責任ある AI (Responsible AI) を理論から実践へ 」に関する内容をレポートします。 セッション情報 セッションについては以下の通りです。 ■スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター 技術統括本部 ソリューションアーキテクト 片山 洋平氏 ■概要 人工知能（AI）と機械学習（ML）は、社会課題への取り組みを支援し、企業における顧客体験の向上やイノベーションの促進のため
デジタルコンテンツの来歴証明技術の標準化団体C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）は2月8日（現地時間）、米Googleが運営委員会メンバーとして参加したと発表した。 C2PAは、コンテンツの出どころや関連情報を埋め込むオープンなメタデータの標準化を目指す、2021年設立の業界団体。Adobe、BBC、Intel、Microsoft、Publicis Groupe、ソニー、Truepicなどが運営委員会に参加している（かつてTwitterも運営委員だった）。AWS、キヤノン、ニコン、NHKなども一般会員として参加している。 C2PAのContent Credentialは、コンテンツが作成・変更された方法と時期を示すメタデータ。Content Credentials VerifyなどのツールでコンテンツがAIで制作され
NTT（持ち株会社）は6月7日、AI活用をめぐり、グループと社員が心がけておくべき基本的な方針をまとめた「AI憲章「NTTグループAI憲章」を制定したと発表した。 AIに関する最高責任者「Co-Chief Artificial Intelligence Officer」（Co-CAIO）も配置したほか、AIガバナンス室も新設し、AI活用のリスクを管理する。 AI憲章に加え、AIリスクを定義し、AIガバナンスの整備・運用ポリシーを定めた「AIガバナンスポリシー」、生成AI利用リスクと対策を示した「生成AI利用ガイドライン」を制定した。 新設したCo-CAIOは、適切なAI利用の推進とAIリスクへの対応を統制。AIガバナンス室はCo-CAIOを補佐し、グループのAIガバナンス規程類の整備や、会社のAIリスクマネジメント状況の評価を行う。 リスクマネジメント手法には、リスクベース・アプローチを採
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【セッションレポート】生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現（AWS-16） #AWSSummit | DevelopersIO
はじめに AWS Summit Japan 2024 に参加しました。 「生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現」のセッションレポートです。 セッション概要 生成 AI の利用が拡大する中で、モデルの安全性や公平性、プライバシーやモデルの透明性などの観点から生成 AI を開発する側にも活用する側にも責任あるAIが求められています。また、生成 AI を利用したシステムに対する外部からの攻撃や不正アクセスなどの脅威も懸念されています。本セッションでは、これらのセキュリティ課題とその対策に焦点を当て、AWS 環境において生成AIを安全かつ信頼性の高い技術として展開するための方法について解説します。 セッションスピーカー： 保⾥ 善太 所属：アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 プロフェッショナルサービス本部 本セッションについて 対象者 AIエンジニア AIプロジェクト
【ワシントン=飛田臨太郎】バイデン米政権は4日、人工知能（AI）を巡る政府方針を発表した。安全性を確認する基本的な責任は企業にあると明確にした。対話型AI「Chat（チャット）GPT」を開発した米オープンAIなど生成AIの主要4社トップをホワイトハウスに呼び、直接要請する。研究開発を後押しするため、1億4000万ドル（約190億円）を投じ、AIの国立研究機関を7つ立ち上げる。政府方針は「責任あ
大胆かつ責任ある AI への共同の取り組み
Google は、主要 AI 企業と協力し、人工知能の開発における責任ある実践に向けた 共同の取り組み に参加します。これは、AI がすべての人々に確実に役立つようにするために、業界全体で行う大きな節目です。これらの取り組みは、AI の利点を最大化し、リスクを最小限に抑える G7、OECD、各国政府の取り組みを支えるものです。 Google は、大胆にAI開発を進めることは、 開発初期から責任を持って取り組むこと だと長年信じています。下記に、私たちがどのように大胆かつ責任ある AI への取り組みを行っているかについて説明します。 AI を活用した社会の重要課題の解決 Google は数十年にわたり AI に 取り組んでおり、 2017 年には、「AI ファースト」を掲げ、さらに強化してきました。現在では、 Google 検索、翻訳、マップ、および 日常的に使用される その他のサービスで
責任ある AI の進歩に向けた政策指針：機会、責任、セキュリティ
Google I/O でご紹介したように、AI の成長は人類がこれまで見てきた中で最も大きなテクノロジーの変化です。今日の AI モデルの進歩は、情報と関わり、適切な言葉を選び、新しい場所を発見するための新しい方法を生み出すだけでなく、人々が科学や技術の新境地を開拓するためにも役立っています。 AI により、数十億の人々の生活を大きく改善し、企業の成長を支援し、困難な課題の答えを見つけて社会を支援する方法を再考できる新しい時代に私たちは向かっています。それと同時に、私たちは AI にはリスクと課題が伴うということをしっかりと認識しなければなりません。 このような背景から、Google は大胆でありつつも責任ある AI への取り組みを進めています。 技術進歩を止める呼びかけが効果を生む可能性は低く、結果として AI がもたらす大きな利点を逃し、AI の可能性を受け入れる人々に後れを取るリスク
MetaやIBMなど50以上の組織が、オープンかつ安全で責任あるAIを推進する「AI Alliance」を創設
MetaとIBMは2023年12月5日（米国時間）、50以上の創設メンバーおよび協力者と共同で「AI Alliance」を立ち上げたと発表した。 AI Allianceの立ち上げに加わったこれらの組織には、産業界、政府機関、学界をリードする組織が名を連ねている。AMD、Dell Technologies、Intel、Oracle、Red Hat、ソニーグループ、Hugging Face、Stability AI、Linux Foundation、NASA（米国航空宇宙局）、CERN（欧州原子核研究機構）、コーネル大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、MOCアライアンス（ボストン大学とハーバード大学が運営）、カリフォルニア大学バークレー校、東京大学、慶応大学などだ。 AI Allianceを構成するメンバーの年間の研究開発費は合計800億ドル以上、メンバーのうち学術機関が支援する学生数は4
責任ある AI を理解する - Training
10 分 Microsoft では、6 つの原則のセットを指針として、AI ソフトウェアを開発しています。これらの原則は、意図しない悪影響を及ぼすことなく困難な問題に対する素晴らしいソリューションを確実に提供できるように設計されています。 公平性 AI システムではすべての人を公平に扱う必要があります。 たとえば、銀行の融資承認申請をサポートする機械学習モデルを作成するとします。 このモデルでは、偏見なしでローンを承認するか拒否するかを予測します。 この偏見はたとえば、性別、民族、あるいは特定の応募者グループにとって不公平になるその他の要因に基づきます。 Azure Machine Learning には、モデルを解釈し、データの各特徴量がモデルの予測にどの程度影響するかを定量化する機能が含まれています。 この機能は、データ サイエンティストや開発者がモデルの偏りを特定し、軽減するのに役立
社会のあらゆる場面でAIが活用され始めた昨今、AIリスクを起因とするインシデント事例が世界的に増加しています。これに対応するため、国際機関や各国政府はAIリスクに対応するための原理原則や中間的ルールの整備を進めています。 世界的に増加するAIインシデント 産業界におけるAIの活用は大きく進展しており、消費拡大と生産性向上の2つの側面でグローバル経済に大きく貢献する見込みとなっています。2030年までのAIの世界的なGDPへの影響は、15.7兆ドルになると予想されており、その内訳は消費拡大によるものが約60%、 生産性向上によるものが約40%程となる見込みです1。特に米国・中国におけるAI活用によるGDPへのインパクトが大きく、日本においても、2030年までに実質GDPの約18.2%(132兆円、2016年比)の押し上げ効果が期待されています2。 一方、AIの社会実装が進む中で、AIリスクを
日本企業は「責任あるAI」の使用に向けて今すぐAIガバナンスの準備を――ガートナー提言：道を外せば法律の有無にかかわらず炎上 ガートナージャパンは、AIガバナンスに関する日本企業への提言を発表した。同社は、日本にAI関連の法規制がないことは取り組みを進めない理由にならず、企業は「責任あるAI」の使用に向けて今すぐ準備を開始すべきだとしている。
AIは「無制限に開発・構築してはならない」、Microsoftが「責任あるAI基準」公開 一部機能は中止へ
AIは「無制限に開発・構築してはならない」、Microsoftが「責任あるAI基準」公開 一部機能は中止へ：顔認識サービスで「感情や年齢などを推論する機能」の提供を中止 Microsoftは同社のAIシステムの構築方法を導くフレームワーク「Microsoft Responsible AI Standard v2」（責任あるAIの基準第2版）を公開した。さまざまな社会的な課題について、AIでどのように扱うのか、Microsoftの考えを示した。同時に社会的に悪影響を与えると考えられる同社のAIサービスの提供を中止した。 Microsoftは2022年6月21日（米国時間）、同社のAIシステムの構築方法を導くフレームワーク「Microsoft Responsible AI Standard v2」（責任あるAIの基準第2版）を公開した。より優れた、より信頼できるAIの開発を目指す同社の取り組み
※この投稿は米国時間 2020 年 9 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 今後 10 年以内に、全世界で GDP の成長を押し上げる最大の要因が人工知能（AI）になるだろうと予測する人たちがいます1。これは驚くべき予測です。次の 10 年で、採用と革新が劇的に増加するでしょう。実際のところ、AI 対応でないアプリケーションは欠陥品とみなされるようになるかもしれません。 このような大きな期待にもかかわらず、エンタープライズにとって AI への信頼は、採用に対する大きな障害になりつつあることを、私は見てきました。全世界のビジネス エグゼクティブを対象とした調査によれば、回答者の 90% 以上は AI システムの採用に関して倫理的な問題に直面したことがあると回答しています。そのうち 40% はプロジェクトを完全に破棄しています2。倫理的な懸念の確実な
Microsoft、Anthropic、Google、OpenAI が Frontier Model Forum を立ち上げる
仕事の未来や経営のあり方を変えるResponsible AI（責任あるAI）とは | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
AIに対して悲観的な日本人 築地テレサ（以下、築地） ビジネスにAIを取り入れる動きが活発化していますが、日本では悲観的な論調が目立ちます。PwCで調査を行ったところ、未来の仕事をネガティブに捉えている人が74％を占め、諸外国と比べ圧倒的に高い数字でした。加えて、AIなどの新しいテクノロジーに適応する自信も低いという結果が出ています。日本人の特性なのか、新しいテクノロジーの活用に対して「とても自信がある」と回答したのはわずか5％です。 日本人は未来の仕事に対して否定的 ・将来の仕事を否定的（心配だ/興味がない）に捉えている日本人は74%おり、諸外国と比較して顕著に高い 日本人は職場へのテクノロジー導入に順応できる自信がない ・日本人が将来の仕事に対して否定的（心配だ/興味がない）である理由として、AIを含む先端テクノロジーの活用に自信がないことが原因と考えられる。「とても自信がある」と回答
大胆かつ責任ある AI への取り組み
AI に対するアプローチは、大胆でありつつも責任あるものでなければならないと Google は考えています。それは、 AI 原則に基づいて課題に対処しながら、社会への貢献を最大化する方法で AI を開発することを意味します。両者は得てして相反するものですが、それらを生産的な形で受け入れることは可能であり、そうした姿勢こそが重要であると私たちは信じています。開発の初期から責任を持って取り組むことが、長期的に革新性を保ち続ける唯一の方法です。 Google は、世界中の人々が利用する製品、人々に利益をもたらす科学の進歩への貢献、社会的課題の解決に AI を活用しています。 Google 製品において AI は、Google マップ、Google 翻訳、Google レンズなど、すでに数百万人（場合によっては数十億人）の人々が利用する多くの製品に組み込まれています。そして現在、私たちは AI を
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AI の時代を迎えるにあたって: 責任ある AI で未来の発展へ - News Center Japan
OpenAIやMetaなどAI大手7社、米連邦政府に「責任あるAI開発」を“自主的に”約束
「責任あるAI」チームを再編した米Meta ビッグテックですら手探り、AI倫理に“最適解”はあるのか
DeepL、7月に日本法人設立 「責任あるAI議論の時期」
Microsoft、「責任あるAIオフィス」解散か──Platformer報道
日本企業は責任あるAI使用に向け今すぐ準備を。ガートナーが警鐘
責任あるAI（Responsible AI）とは？
「責任あるAI」を実現するための4つのアプローチ ーアクセンチュア 保科氏、鈴木氏 | IoT NEWS
Google、デジタル来歴証明のC2PAに運営委員として参加 「責任あるAI」の一環
NTT、グループ統一「AI憲章」規定 AI最高責任者・AIガバナンス室設置
フェイク、ヘイトと巨大IT企業の責任 生成AI時代に有効な規制は：朝日新聞デジタル
米政府、AI安全性「企業に責任」 オープンAIなどに要請へ - 日本経済新聞
Google・MS・OpenAI・Metaなど7社、米政権に「責任あるAI開発」を約束
MetaとIBM、オープンで責任あるAIに向け「AIアライアンス」 AMDやソニーら50社以上
Responsible AI（責任あるAI）の構築に向けて：AIガバナンスの取り組みが進む背景
日本企業は「責任あるAI」の使用に向けて今すぐAIガバナンスの準備を――ガートナー提言
Google、MS、OpenAIらが責任あるAI開発に向けた業界団体
責任ある AI によるビジネスの取り扱い | Google Cloud 公式ブログ
責任ある AI プラクティスの強化 | Microsoft AI
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