Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに だれしも自身のITエンジニアのキャリアについて悩んだことがあると思います。 所属する会社の評価軸だけではなく、世の中のITエンジニアのキャリアについても意識することで、より市場価値の高いキャリアを歩むことができると考えています。 今回の記事では世の中で一般的に知られているITエンジニアのキャリア、ポジションについて紹介します。 この中で自分はどこのポジションを目指したいのかをより具体的にして、自分に足りない能力は何かを定義し、今後のキャリア戦略に活かして頂ければと思います。 本記事では、以下の図のポジションについて説明します。
有給消化期間中に前から気になっていたNixを使い始めたはなし。 fastfetchの出力 Ansibleによるセットアップ #以前はAnsibleを使ってMacbookをセットアップしていた。 正直特に不満はなく、足りない部分は自分でモジュールを書いたりして便利に使っていた1。 不満点があるとすれば、Ansibleのplaybookを管理しているgitリポジトリをprivateにしていたこと。 ssh用の秘密鍵やGitHubのtokenなど、秘密情報はAnsible Vaultで暗号化して保存していた。 暗号化しているとはいえ秘密情報は秘密情報なので、publicにする気にはならなかった。 privateなので、当然playbookを直接共有することができず、不便を感じていた。 ただ、これは秘密情報をどう扱うかという構成に関する不満であって、Ansibleに対する不満ではないのはお察しの通
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TypeScript19Python11React11Next.js10PHP7TailwindCSS5Laravel5C#4JavaScript4Game Development4Expo4React Native4Tailwind4Vite4Supabase4Rust3Web Development3Flutter3API3Meta-Prompt3SvelteKit3SwiftUI3Swift3WordPress3Angular2Blockchain2html2Unity2FastAPI2GraphQL2Alpine.js2Accessibility2ionic2cordova2angular2Java2Vue.js2Zod2Zustand2NestJs2Node2NuxtJS2Vue2Function2Svelte2Terraform2Vivado2FPGA2Node.js2AL1B
ウォーターフォールとアジャイルは、それぞれ異なる前提と目的を持つマネジメント手法です。ウォーターフォールは全体計画の精度を前提に効率的な開発を目指し、アジャイルは変化に適応しながら試行錯誤を重ねることに重点を置きます。しかし、世の中ではマネジメント手法としてフェアな評価ができていないようにも感じます。 その要因は、アジャイルの説明が精神論や感情論に寄りすぎている点にあると思っています。そこで、そういった要素を排除し、双方をマネジメント手法として整理してみました。 前提条件 僕は、いわゆるエンタープライズ業界の人なので、SIerがいるような規模の組織を前提にしていますが、マネジメント手法としての考え方は、どの業界でも利用できると思います。 「ウォーターフォール」とは、大手SIerなどで定義されているウォーターフォール的なマネジメント手法のこと。V字と呼ばれる要件定義、基本設計、詳細設計、実装
EMの仕事には「5つの再現性」がある。5社でEM/CTOを歴任する中で、再現性に効いた5＋1冊 | レバテックラボ（レバテックLAB）
EMの仕事には「5つの再現性」がある。5社でEM/CTOを歴任する中で、再現性に効いた5＋1冊 2025年2月13日 HRBrain VPoE 田村 祐樹 2000年にゲームプログラマーとしてキャリアをスタート。その後、gumi、ディライトワークスでCTOとして、開発組織の急拡大を牽引。スマートニュース、estieでEMや事業部CTOを務め、2024年10月から現職。 X Blog エンジニアがマネジメントに踏み出すとき、今まで向き合ってきた「技術やシステム」と、マネージャーとして向き合うべき「組織や人」の特性の違いに戸惑う人も少なくありません。この連載では、業界で活躍する多くのマネージャーたちに、今に至るまでにどんな本が助けになったのかを紹介していただきます。 第2回に登場いただいたのは、これまで5社でEMやCTOを歴任し、HRBrain社にEMとして入社、現在はVPoEを務める田村祐樹
40代後半戦のキャリアとしてSREを選んだ理由と学び直していること. - Lean Baseball
自社プロダクトのSRE意外と初めてなので学び直してるの巻 先月の真ん中ぐらいから新天地のLayerX AI・LLM事業部*1でSRE（Site Reliability Engineering）を主とするエンジニアとして新たなキャリアを歩み始めました（報告したブログはこちら）. 「野球エンジニアやってた人」「バックエンドからインフラから機械学習まで割となんでもやってるマン」が大筋な自分のPublic Image（=多くの方の認知）であり, 自分から見てもそれは事実かなぁー, なのですが. 「何故SREというキャリアを選んだの?」っていう話はあまりしていない気がしているので, それを語ろう！というのがこのエントリーの主旨となります. TL;DR SREを選んだ理由 IC or EMなら何でも良かった転職活動 SREポジションに対する需要と難しさ やりたいことはSREだった SREとして学び直し
最近『データエンジニアリングの基礎』という本を読み始めた。 この本の冒頭で、データエンジニアリングやデータエンジニアの定義は曖昧で、人によって言っていることがバラバラだという話が出てくる。そこで著者たちは自分たちなりの定義を示し、それに則ってデータエンジニアリングの全体像を解説することを試みている。 「データエンジニアリング」が指すものが定まっていない、というのは自分も日々実感している。指すもの、イメージするものが、人や組織によって違いすぎる。 単に言葉の定義の問題ではなく、「データエンジニア」と称される人が実際に何をやっているのかは、組織によって本当にバラバラだと思う。 そんな状態なので、各組織の各データエンジニアが何をしているのか外からはよく分からないだろうし、データエンジニアが何に面白さを感じているのかも世間に伝わりづらいと思う。 この記事では、私が HERP のデータエンジニアとし
こんにちは！バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE チームの id:sadayoshi_tadaです。趣味で筋トレをやっていてこれまでほぼ1人でやっていたのですが、最近社内の人達とトレーニングすることが増えて楽しい今日このごろです。 この記事ではSREチームで行っている、DBマイグレーションにおけるガードレールの取り組みについて紹介します。 DBマイグレーションにまつわる課題について SREチームによるDBマイグレーション時のレビュー ALTER TABLE実行時にALGORITHMを明示するCIを追加 今後の課題 まとめ 最後に DBマイグレーションにまつわる課題について 本題に入る前に、バクラクのデータベースのスキーママイグレーション(以降、DBマイグレーションと呼称します)で起こっていた課題について簡単に触れます。 バクラクではリリースにおいてアプリケー
時系列基盤モデルChronos-Boltでお手軽に時系列予測を試してみた - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のチームリーダ、@tereka114です。 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 （詳細はこちらをご覧ください。） LLMやVLMをはじめとした基盤モデルが近年、多く公開されています。 画像や自然言語処理といったものとは異なりますが、時系列モデリングでも基盤モデルが利用されようとしています。 本記事では、時系列基盤モデルの一つである「Chronos-Bolt」を紹介します。 Chronos-Boltについて Chronosは端的に言えば、予め様々な時系列を学習させることで、適用するデータの学習をしなくとも、時系列予測を可能とする時系列基盤モデルです。 そのChronosの後継モデルがChronos-Boltになり、Chronosと比較して、精度、性
We’ve all been there—staring at a function that looks like it was written by an over-caffeinated goblin at 3 AM (maybe even your alter ego). You could pretend it doesn’t exist, or you could refactor it. Luckily, GitHub Copilot makes the second option less painful. Let’s get to it. What is code refactoring? Feel free to breeze past this section if you already know what’s involved with refactoring c
デブサミ2025で品質に関するパネルディスカッションに参加してきました。アジャイル開発において「価値提供のスピードを落とさずに品質を維持するためにどうするか」というテーマにおいて、僕はアーキテクトという立場から「構造」の側面、ブロッコリーさんはQAエンジニアという立場から「プロセス」の側面から話をしました。 アジャイル開発で品質とスピードを両立するには、構造とプロセスの両面からのアプローチが必須です。 はじめに 参加したのはデブサミ2025での「開発スピードは上がっている…品質はどうする？ ～スピードと品質を両立させるためのプロダクト開発の進め方とは～」です。もう1人の登壇者である風間さん（ブロッコリー）からお誘いを受けてお話しさせていただきました。パネルは安達さんにまとめてもらい、良い形になったと思います。 ブロッコリーさんのブログ「Developers Summit 2025で企画作成
SRE、はじめました - 事業部1人目SRE、Day1から現在までの過ごし方 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。LayerX AI・LLM事業部 SREのshinyorke（しんよーく）と申します。 LayerXには2025年1月中旬に入社しました。このブログの執筆時点ではようやっと入社一ヶ月といったところでしょうか。 私はAI・LLM事業部のAIプラットフォーム「Ai Workforce」1人目のSREとして、 SRE（Site Reliability Engineering）の戦略策定と導入、実装。 企業への導入に際する技術的なサポート・伴走。 SREチーム立ち上げの為の組織作り。より具体的にはSREの採用と育成。 以上のミッションを担っています。 世の中にはオライリー社「SREをはじめよう」等の書籍で「SREとは？」「SREに必要な経験と心構え」「組織化のやり方」といったプラクティスがいくつか公開されていますが、 一人でゼロベースからの立ち上げはどうしたらよいか？ 入社してなにもな
「まずは経営の意識改革だ」「まずは内製エンジニアだ」。 確かに経営の理解、SIer依存やレガシーシステムの解決は重要ですが、それは簡単には解けないパズルです。待っていても何も変わりません。 DXを前に進めるには、「意識が変わりきらない経営層」「金のかかるレガシーシステム」「足りない人材」の中で、どう動くかを考えるべきです。そのためには現場のリーダーがアジャイルをはじめとすると様々な技術をどう活用し、どう適用するのかを理解し、行動する必要があります。 「まずは経営層が」という言説の誤謬 最近、繰り返しウォーターフォールとアジャイルの話をしていますが、きっかけはAmazonの書評に星1をいただいたことで、その後のいくつかの記事を書きました。 論理的思考の違いから考えた、日本でアジャイルが機能しない理由と解決 - arclamp ウォーターフォールとアジャイルをマネジメント手法としてフェアに評価
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified AI Practitioner」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified AI Practitioner(AIF)」とは 「AWS Certified AI Practitioner(AIF)」は、AI/MLおよび生成AIテクノロジーに関する基礎的な知識を持ち、AWSのAI/MLサービスの適切な活用方法を理解しているこ
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)／AWS認定クラウドプラクティショナーの学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Cloud Practitioner」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)」とは 「AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)」は、AWSクラウドに関する総合的な理解を持ち、クラウドの基本概念、主要なサービス、セキュリティ、アーキテクチ
モンハン、スト6の熱狂を守れ！世界同時接続のオンラインゲームを安定稼働させるサーバー設計とは | IT/Webエンジニアの転職・求人サイトFindy – GitHubからスキル偏差値を算出
2025年2月28日に発売される最新作「モンスターハンターワイルズ」。株式会社カプコン（以下、カプコン）史上、最大規模の同時接続プレイヤーを見込んだ大型タイトルで、双方向を前提とした同時通信に耐えうる高負荷対策が、成功を左右する重要な要素のひとつになっています。 同じく世界規模でプレイされるオンラインアクションゲーム「ストリートファイター6」に続く大型タイトルの発売で、同社のゲームはいかに進化していくのでしょうか。通信・サーバー設計を担当する筑紫さんと松村さんに、最先端のネットワーク技術を扱うゲーム開発の裏側について聞きました。 技術的には一般的なクラウドシステムと同じ ーー おふたりが経験してきた業務系クラウドシステムと、今携わっているゲーム開発では、どのような違いがあるのでしょうか？ 松村：外部の方にお話すると驚かれることもあるのですが、実はゲームのシステム構築も、技術的には一般的なク
2024 Accelerate State of DevOps Report 概説#4 『Four Keysは解散前夜なのか！"変更失敗率"がグループ離脱？』 - Findy Tech Blog
こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 2024 DORA Reportについての連載も、今回で最終回です。 今回はDORA Reportの中から、前回取り上げたAI関連以外で個人的に気になったトピックをまとめました。 本記事ではv.2024.3をベースに解説します。なお、執筆時点で日本語版はまだリリースされていませんでした。また、正誤表を確認しなるべく最新の情報を参照するように努めました。 DORA Reportのライセンスは次の通りです。 “Accelerate State of DevOps 2024” by Google LLC is licensed under [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) なお
IBM、HashiCorpの買収を完了したと発表
IBMは、Terraformなどのクラウドインフラツールで知られるHashiCropの買収を完了したと発表しました。 HashiCorpの買収は昨年（2024年）4月に発表されており、その作業が今回完了したことになります。 HashiCorpはマルチクラウドに対応したインフラ自動化ツールのTerraformや、シークレット管理機能などを備えたVaultなど、特定のクラウドに依存しないクラウドインフラツールの提供を強みとしています。 IBMはクラウドインフラ分野ですでにRedHat OpenShiftやAnsibleなどの製品を提供しており、HashiCorpの買収はマルチクラウド分野での製品ポートフォリオの強化および既存製品群との相乗効果が期待されてのことでしょう。 IBMのシニアバイスプレジデントであるRob Thomas氏はこの買収に関して「HashiCorpの持つ先進的なテクノロジー
Amazon Bedrock Knowledge Bases のベクトルDBに Aurora Serverless v2 を利用する - Taste of Tech Topics
こんにちは。大塚です。 今回は、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使い、ベクトルDBとしてAmazon Aurora PostgreSQLの利用を試したいと思います。 昨年の12月にはBedrock Knowledge BasesのベクトルDBとしてAurora PostgreSQLをクイック作成できるようになり、セットアップ手順が大幅に簡素化されました。 このクイック作成機能も活用してセットアップをしてみます。 aws.amazon.com 1. ベクトルストアとして Aurora PostgreSQL をセットアップする 事前準備 Knowledge Basesの作成 Knowledge Basesのテスト 2. OpenSearch Severless と比較する 機能 コスト 3. 検索速度を確認する 4. まとめ 最後に 1. ベクトルストアとして A
WASM will replace containers
In the year 2030, no one will remember Kubernetes. PortabilityContainers solved a lot of important problems in software development. We had VMs before containers, but they were not as ergonomic to use. The experience of containers was, by comparison, a true delight. Fast(er) builds, near-instant startup, no virtualization, etc. Now we're in an era where containers are annoying to work with. The pr
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」とは 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associa
Blog X-Tech5エンジニアがお送りするテックブログ SREやDevOpsをはじめ、インフラエンジニアリングの実践情報を届けします。 巷で話題の S3 + Grafana + DuckDB でAthena要らずというやつを試しました。 S3接続部分はDuckDBの機能なので Evidence でも使えそうです(未検証)。 S3だけでなくS3互換オブジェクトストレージで利用できるので、AWSだけでなくGoogle Cloudやさくらインターネットなんかでも使えると思います(未検証)。 さてさて、Grafana Labs発のプロダクト群は LGTMスタック と呼ばれています。 Loki: ログ, Grafana: 可視化, Tempo: トレース, Mimir: メトリクスです。 これらを簡単に試すDockerイメージの otel-lgtm があります。 GitHub – grafana
Amazon Bedrock Flows で対話的なフローを行ってみる - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは一史です。 冬にもかかわらず、自宅のモンステラが新芽を出しており、生命力に驚いています。 さて最近、Amazon Bedrock Flowsの新機能としてマルチターン形式の会話機能がサポートされました。 aws.amazon.com 従来は、ユーザーが1回のプロンプトで処理に必要な情報を全て入力する必要がありましたが、マルチターン形式の会話により不足している情報を適宜AIが聞き返すことが簡単に実現できます。 今回はこのマルチターン形式の会話機能により、対話的なフローを行ってみます。 はじめに 概要 Amazon Bedrock Flowsとは？ マルチターンの会話機能とは？ Amazon Bedrock Flowsでマルチターンの会話をするフローを作成 フローの概要 マルチターンの会話をするエージェントの作成 PC推薦Lambdaの作成 マルチターンの対話を行ってみる
Amazon BedrockのMulti Agent Collaboration で高度なエージェント連携を実現 - Taste of Tech Topics
はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予
GraphRAG Toolkit を使って Amazon Bedrock で GraphRAG を構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 今回は AWS が提供するオープンソースツール GraphRAG Toolkit を使って、 GraphRAG に入門しようと思います。 GraphRAG Toolkit を使うと、 Amazon Neptune と Amazon OpenSearch Serverless を使用した GraphRAG システムをローコードで実装できます。 なお、2024年12月から Bedrock Knowledge Base で使用できるようになった GraphRAG とは別物なので、混同しないようご注意ください。 1. はじめに 1.1. GraphRAG とは 1.2. Gr
複雑化するIT運用におけるオブザーバビリティの進化 - Dynatraceの取り組みとAIによるIT運用の展望 - Findy Tools
公開日 2025/02/19更新日 2025/02/19複雑化するIT運用におけるオブザーバビリティの進化 - Dynatraceの取り組みとAIによるIT運用の展望 システム全体をリアルタイムで把握し、エラーやパフォーマンス低下の根本原因を特定するオブザーバビリティは、現代のITシステム運用において欠かせない要素です。技術の進化によりシステムが高度に分散化し、従来の監視ツールでは対応しきれない課題が増えています。特に、日本企業ではITエンジニア不足やレガシーシステムの存在もあり、効率的で安定したシステム運用が求められています。 そこで今回は、グローバルにオブザーバビリティプラットフォームを展開するDynatrace社に、複雑で多岐にわたるシステム運用の課題に対して どのようなアプローチで取り組んでいるのか、またAIOpsを活用した自律的なIT運用の実現に向けたビジョンや今後の展望について
Developers Summit 2025で登壇した資料です 障害対応のイマが分かる年に一度の祭典 PagerDuty on Tour Tokyo 2025、参加申し込み受付中です！ https://www.pagerduty.co.jp/pagerdutyontourtokyo/?cpcod…
How We Hacked a Software Supply Chain for $50K - Lupin & Holmes
Feb 11, 2025 RONI CARTA | LUPIN supply chain attack, docker, red team, artifact, bug bounty, pwn Introduction Back in 2021, I was still early in my offensive security journey. I had already hacked several companies and was earning a steady income through Bug Bounty Hunting, an ethical hacking practice where security researchers find and report vulnerabilities for monetary rewards. However, I wasn’
クラウドネイティブは、果たして通信事業者の運用を楽にし、コストを下げているのか？ NTTドコモやKDDI、ソフトバンク、楽天モバイル、LINEヤフーなど各社が議論［PR］
クラウドネイティブは、果たして通信事業者の運用を楽にし、コストを下げているのか？ NTTドコモやKDDI、ソフトバンク、楽天モバイル、LINEヤフーなど各社が議論［PR］ 通信事業者におけるネットワークの仮想化という大きな変化に向けて、通信事業者や通信機器メーカー、クラウド事業者、オープンソース開発者らのキーパーソンを集め、議論するイベント「Cloud Native Telecom Operator Meetup 2024」（以下、CNTOM 2024）が、2024年12月20日に東京⼤学 山上会館で行われました。 この記事ではCNTOM 2024で行われた主要なセッションをピックアップして内容をダイジェストで紹介していきましょう。 クラウドネイティブ時代のネットワーク運用：AI技術の適用と課題 KDDI総合研究所 宮坂拓也氏による基調講演「クラウドネイティブ時代のネットワーク運用：AI技
対象読者 この連載では以下の読者を想定しています。 オブザーバビリティやOpenTelemetryに興味がある人 SREやDevOps、Platform Engineeringに取り組んでいるエンジニア バックエンド開発者、クラウドエンジニア、インフラエンジニア OpenTelemetryを設定してみた！ でもデータが見えない？？ 前回までの連載で以下のようなテーマを扱ってきました。 第1回：オブザーバビリティとは何か、OpenTelemetryとは何か 第2回：オブザーバビリティを支えるテレメトリーデータとは何か、どう活用するか 第3回：OpenTelemetry Collectorによって、どのようにデータを扱うか 第4回：実践！OpenTelemetryでの計装 まだご覧になっていない方は、是非ご一読ください。 第5回となる今回は、ここで起こるトラブルとその対応に注目します。 さて、
GitLab社は、コードアシスト用の生成AIをオンプレミスやプライベートクラウドにデプロイ可能とした「GitLab Duo Self-Hosted」を含むDevOpsプラットフォーム「GitLab 17.9」の正式リリースを発表しました。 GitLab Duo Self-Hosted is now generally available! Deploy AI capabilities within your infrastructure while maintaining full data privacy and residency control. Learn more: https://t.co/RvEYxQaqCx #DevSecOps #AI — GitLab (@gitlab) February 27, 2025 GitLabには、生成AIを用いてコードの補完や生成、テストの生
2月28日、HashiCorp Blogで「HashiCorp officially joins the IBM family」と題した記事が公開された。この記事では、HashiCorpがIBMファミリーに正式に加わった背景や今後のビジョンについて詳しく紹介されている。 2月28日、HashiCorp Blogで「HashiCorp officially joins the IBM family」と題した記事が公開された。この記事では、HashiCorpがIBMファミリーに正式に加わった背景や今後のビジョンについて詳しく紹介されている。 以下に、その内容を簡潔にまとめて紹介する。 HashiCorpは昨年発表されたIBMによる買収が完了し、正式にIBMグループの一員となったと発表した。これにより、マルチクラウドのインフラ管理を支援するTerraformやセキュリティ基盤を担うVaultなど
「2025年 TMCIT × 大和セキュリティ DFIR忍者チャレンジ」で実施させていただいた講演資料です。
https://forkwell.connpass.com/event/339761/ Data Engineering Study #28 データ基盤のCI/CD 2025-02-27
2025/02/13(木)、14(金)で開催されたデブサミ2025に関する、現時点で公開資料と X アカウントリンクをまとめました。 よろしければご活用ください。 はじめに 講演名は一部わからない方がいらしたため、追った内容ベースで括弧書きの仮名で書いています。 登壇者名は敬称略させていただいています。 X アカウントについては、多くの方はデブサミ公式サイトの紹介ページに記載 or 資料記載がありましたので、そちらから引用させていただきました。 そちらに記載がなかった方については、別途分かった方のみ記載。 スライドについては、ご本人がツイートで展開されていたり、スライドサービスにアップロードされているものを記載。 リンクの間違い等ありましたらコメントいただけると助かります🙏 2025/02/13(木) 13-A-1 技術と情熱で創る未来 登壇者：及川 卓也[Tably] @takorat
入門OpenTelemetry―現代的なオブザーバビリティシステムの構築と運用~ FL#85 (2025/03/10 12:00〜)
📝 開催概要 「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第85弾 これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。 しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。 Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。 第85回目では『入門OpenTelemetry―現代的なオブザーバビリティシステムの構築と運用』を取り上げます。 OpenTelemetryは、複雑なクラウドネイティブアプリケーションを含むさまざまな情報システムにおいて、包括的な
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Announcing CDK Garbage Collection The AWS Cloud Development Kit (CDK) is an open source framework that enables developers to define cloud infrastructure using a familiar programming language. Additionally, CDK provides higher level abstractions (Constructs), which reduce the complexity required to define and integrate AWS services together when building on
グーグルは2月25日（現地時間）、開発者向けAI支援ツール「Gemini Code Assist」の個人向けパブリック プレビュー版の無料提供を開始したと発表した。AI支援によるコード生成とレビュー機能を備え、Visual Studio CodeやGitHub、JetBrains IDEなど主要開発環境に対応する。 We’re launching a free version of Gemini Code Assist globally to help you build faster. It comes with: 🛠️ 180K code completions per month 🌐 Support for all programming languages in the public domain 💡 128K token context window Get started
Cursor Directory
TypeScript19Python11React11Next.js10PHP7TailwindCSS5Laravel5C#4JavaScript4Game Development4Expo4React Native4Tailwind4Vite4Supabase4Rust3Web Development3Flutter3API3Meta-Prompt3SvelteKit3SwiftUI3Swift3WordPress3Angular2Blockchain2html2Backend Development2Unity2FastAPI2GraphQL2Alpine.js2Accessibility2ionic2cordova2angular2Java2Vue.js2Zod2Zustand2NestJs2Node2NuxtJS2Vue2Function2Svelte2Terraform2Viva
7 Crucial PostgreSQL Best Practices - Speak Data Science
PostgreSQL (Postgres) is one of the most powerful and popular relational database management systems available today. Whether you’re a database administrator, developer, or DevOps engineer, following best practices ensures optimal performance, security, and maintainability of your database systems. 1. Database Design Naming Conventions Consistent naming conventions make databases more maintainable
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俺が考える最強のITエンジニアキャリア戦略 - Qiita
開発マシンの環境セットアップをAnsibleからNixに移行した
ウォーターフォールとアジャイルをマネジメント手法としてフェアに評価してみる - arclamp
データエンジニアリングって何が面白いんだ？ - 30歳からのプログラミング
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How to refactor code with GitHub Copilot
アジャイルで品質とスピードを両立するには構造とプロセスが必要 - arclamp
それでも僕は手法としてのアジャイルを広めていく - arclamp
AWS Certified AI Practitioner(AIF)の学習方法 - NRIネットコムBlog
S3 + Grafana + DuckDB を otel-lgtm イメージで簡単に試した。難航したけどなんとかした
トラシューアニマルになろう ～開発者だからこそできる、安定したサービス作りの秘訣～
オブザーバビリティ入門者に知っておいてほしいOpenTelemetryのトラブルシューティング
コードアシスト用の生成AIをオンプレミスなどにデプロイ可能。GitLab 17.9が正式リリース
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