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GPUの検索結果161 - 200 件 / 5380件

  • TensorFlowとGPUインスタンスで英日翻訳 - Qiita

    Deep learningのライブラリとして有名なTensorFlowには英仏翻訳のチュートリアルがありますが、AWSのGPUインスタンスを使って英日翻訳で試してみたので紹介します。 環境 TensorFlow 0.9 AWS g2.2xlarge instance Ubuntu Server 14.04 Python 3.5 TensorFlowをAWSのGPUインスタンスで動かす方法については、以下の記事の通りに行いました。 Setting up TensorFlow 0.9 with Python 3.5 on AWS GPU-instance 初期のTensorFlowはAWSとの相性が悪くパッチを当てる必要があると言われていましたが、バージョン0.9ではすんなりとインストールできました。 注意点として、GPUインスタンスの使用にはAWS側に申請して1日ほど待つ必要があったのと、そ

      TensorFlowとGPUインスタンスで英日翻訳 - Qiita
    • 【1カ月集中講座】 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第3回 ~ビッグGPUから効率重視へ、そしてGCNへと繋がるAMD GPUの歴史

      • 今どきCPUだけで大丈夫?ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い

        今どきCPUだけで大丈夫?ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い:特集:インフラエンジニアのためのハードウェア活用の道標(3)(1/2 ページ) ソフトウェア技術者の間でもGPUやFPGAに対する興味が高まっている。「ハードウェアの“特質”とは何か」「GPUやFPGAの性能を生かすソフトウェアは、どうあるべきか」@ITの人気連載「頭脳放談」の筆者に聞いた。 GPUとは、FPGAとは コンピュータは常に、より高速な性能を追い求めることで進化してきた。中でもコンピュータの中核をつかさどるCPU(Central Processing Unit)は、クロック数の向上やマルチコア化、マルチスレッド化によって劇的に処理速度を向上させてきたが、それでもまだ「重たい」処理は残る。ビッグデータ解析や機械学習、ディープラーニング、人工知能(AI)、レイ

          今どきCPUだけで大丈夫?ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い
        • 【西川和久の不定期コラム】 VRAMが少ないGPUで画像生成AIを諦めていた人に。「Stable Diffusion WebUI Forge」登場!

            【西川和久の不定期コラム】 VRAMが少ないGPUで画像生成AIを諦めていた人に。「Stable Diffusion WebUI Forge」登場!
          • ドワンゴ、ディープラーニング専用GPUサーバー「紅莉栖(くりす)」を構築 ~TITAN XのQuad SLIを100台。人工知能研究用に無償貸し出し

              ドワンゴ、ディープラーニング専用GPUサーバー「紅莉栖(くりす)」を構築 ~TITAN XのQuad SLIを100台。人工知能研究用に無償貸し出し
            • 「CPU-Z」「GPU-Z」などにも匹敵する情報量の総合スペックビューワー「Speccy」NOT SUPPORTED

              • GitHub - ImVexed/muon: GPU based Electron on a diet

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                  GitHub - ImVexed/muon: GPU based Electron on a diet
                • 【コラム】3Dグラフィックス・マニアックス (1) GPUとシェーダ技術の基礎知識(1) | パソコン | マイコミジャーナル

                  この連載は、最新のパソコンやゲームに用いられている3Dグラフィックス技術を気が向くままに紹介していくものだ。 方針としては、ひとまず、比較的最新のPCゲームや、PS3、Xbox 360などの新世代ゲーム機のゲームで用いられている技術を系統立てて紹介していこうと思っている。 さて最初は、近年までの3Dグラフィックス技術の進化の歴史を振り返ってみることにしたい。 リアルタイム3Dグラフィックス技術の進化の系譜 現在、ソニーPS3、マイクロソフトXbox 360、任天堂Wiiといった最新ゲーム機はもちろん、最新のマイクロソフトWindows Vistaではそのユーザーインタフェースまでが3Dグラフィックスとなっただけでなく、ニンテンドーDSやPSPといった携帯ゲーム機、一部の最新携帯電話もリアルタイム3Dグラフィックス技術が載ってくるようになってきている。 そもそも、リアルタイム3

                  • GPU で ZIP パスワードを高速解析 | スラド セキュリティ

                    高速電算研究所の WEB サイトによれば、ZIP ファイルにかけたパスワードを忘れてしまった人のために GPGPU で高速に解析するサービスを開始したそうだ。 YouTube に実際のパスワード解析を行う動画がアップロードされているが、680 億個のパスワード空間を探索するのに要した時間は 108 秒。動画では大文字、小文字、記号を組み合わせた 6 桁のパスワードがあっさりと割り出されている。ZIP パスワード解析といえば PIKAZIP 等のフリーソフトが有名だが、高速電算研究所によれば Intel Corei7 で PIKAZIP を動作させた場合と比較して約 100 倍のパフォーマンスを実現したとのこと。 ZIP 暗号には互換性を重視した「Traditional PKWARE Encryption」が多く使われており、最大鍵長はわずか 96 bit (12桁) 。より強度の高い AE

                    • Announcing Alacritty, a GPU-accelerated terminal emulator

                      Alacritty is a blazing fast, GPU accelerated terminal emulator. It’s written in Rust and uses OpenGL for rendering to be the fastest terminal emulator available. Alacritty is available on GitHub in source form. Alacritty running vim inside tmux Alacritty The rest of this post discusses what Alacritty is, why it was built, who it’s targeted at, and some architectural decisions that have enabled its

                      • NVIDIAのGPUが実現する深層学習が作る未来 ~自動運転やアニメイラストの自動生成など、「Deep Learning 2016」講演

                          NVIDIAのGPUが実現する深層学習が作る未来 ~自動運転やアニメイラストの自動生成など、「Deep Learning 2016」講演
                        • PPAPの意味はあるのか、AWSのGPUを使ってパスワードを解析してみた

                          インターネットイニシアティブ(IIJ)は2021年11月12日、同社にパスワード付きZIPファイルが添付されたメールが届いても2022年1月26日以降はそのファイルを削除しメール本文だけを受信すると発表した。盗聴防止策として知られる「PPAP」にノーを突きつけた格好だ。 PPAPとは、ファイルをやりとりするときファイルをパスワード付きZIPファイルにしてメールで送信し、そのパスワードを別のメールで送る仕組みである。この仕組みをメールサーバーやメールソフトに実装するセキュリティー製品が販売されている。なお、PPAPは「パ(P)スワード付き暗号化ファイルを送った後にパ(P)スワードを送る暗(A)号化プ(P)ロトコル」の略語とされる。 このPPAPにはいくつかの問題点が指摘されている。その1つは、パスワード付きZIPファイルはデータを暗号化するため、セキュリティー製品がファイルの中身をチェックし

                            PPAPの意味はあるのか、AWSのGPUを使ってパスワードを解析してみた
                          • CPU・GPU・電源のストレステストを実行しシステムの安定度がチェックできるフリーソフト「OCCT」

                            4種類のストレステストが実行でき、テスト中のCPU使用率・メモリ使用率・周波数・温度・電圧をグラフ化して、システムの安定度がチェックできるフリーソフトが「OCCT」です。Windows XP、Vista、7、8上で起動可能です。 ダウンロード、インストール、操作方法については以下から。 Download http://www.ocbase.com/index.php/download 上記サイトの一番下にある「Installer(.exe)」をここではクリック。「Zip Version」を選択してもOKです。 ダウンロードしたインストーラーを実行。 「OK」をクリック 「次へ」をクリック 「同意する」をクリック 「次へ」をクリック 「インストール」をクリック 「完了」をクリック。 インストール完了後に、商用利用する場合はライセンスの購入が必要という注意が表示されます。個人で利用をする場合は

                              CPU・GPU・電源のストレステストを実行しシステムの安定度がチェックできるフリーソフト「OCCT」
                            • NVIDIA、新GPU「GeForce RTX 3060」発表!予価329ドルで2月下旬発売予定

                                NVIDIA、新GPU「GeForce RTX 3060」発表!予価329ドルで2月下旬発売予定
                              • AI処理にGPU以外の新たな選択肢 デスクトップサイズに収まるスパコン「ベクトルプロセッサ」とは

                                AI関連の技術が近年著しい発展を見せているのは、コンピュータの計算能力が大幅に上がったからだといわれている。AIの基礎になっているのは機械学習であり、膨大な量の計算処理を通して分類や回帰、予測といったタスクをこなす。 汎用的な計算はCPU、負荷の高い計算処理にはGPU、と一般にはこの2つのプロセッサが知られるが、実は計算処理に関して言えば、大型のスーパーコンピュータに搭載される「ベクトルプロセッサ」が近年にわかに注目を集めている。なぜなら、一般的なデスクトップPCサイズのマシンでも扱えるようになったからだ。 ベクトルプロセッサはAIの処理など、負荷の高い計算処理で他のプロセッサより格段に高い性能を見せる。DX(デジタルトランスフォーメーション)が進み、「データは石油」と呼ばれるようにデータから新たなビジネスを生み出せるようになった昨今、マシンの計算能力はビジネスの展開速度に直結する。 ベク

                                  AI処理にGPU以外の新たな選択肢 デスクトップサイズに収まるスパコン「ベクトルプロセッサ」とは
                                • [画像] 【笠原一輝のユビキタス情報局】CPU、GPU性能が桁違いに向上したBay Trail ~ベンチマークでAtom Z3000の性能をチェック - PC Watch

                                  • 西川善司の3DGE:Mark Cerny氏のPS5技術解説プレゼンテーションを読み解く(前編)。ここまで分かったPS5のSSDとGPUの詳細

                                    西川善司の3DGE:Mark Cerny氏のPS5技術解説プレゼンテーションを読み解く(前編)。ここまで分かったPS5のSSDとGPUの詳細 ライター:西川善司 PlayStation 4に続いて,PlayStation 5でもリードシステムアーキテクトを務めるMark Cerny氏 2020年3月19日,ソニー・インタラクティブエンタテインメント(以下,SIE)は,次世代ゲーム機「PlayStation 5」(以下,PS5)のハードウェアに関する詳細を動画にて明らかにした(関連記事)。プレゼンターを務めたのは,PS5のリードシステムアーキテクトであるMark Cerny氏だ。 Cerny氏は,「LISTENING TO DEVELOPERS」(ゲーム開発者の意見を反映した新要素),「BALANCING EVOULTION & REVOLUTION」(進化と革命をバランスした仕様),「FI

                                      西川善司の3DGE:Mark Cerny氏のPS5技術解説プレゼンテーションを読み解く(前編)。ここまで分かったPS5のSSDとGPUの詳細
                                    • ショップに聞く「今、ゲーミングPCを組むならGPUの最低ラインはどれくらい?」

                                      ショップに聞く「今、ゲーミングPCを組むならGPUの最低ラインはどれくらい?」:古田雄介のアキバPick UP!(1/4 ページ) 先週は、MSIからGeForce RTX 3050搭載グラフィックスカード「GeForce RTX 3050 VENTUS 2X 8G OCV1」が売り出された。デュアルファンを備えた2スロット占有モデルで、価格は4万1000円弱となる(税込み、以下同様)。 GeForce RTX 3060かRTX 3050か それともCPU内蔵GPUか? 入荷したTSUKUMO eX.は「デュアルファンのRTX 3050カードでかなり買いやすい価格帯ですね。エントリーなゲーミングマシンを組みたい人に、ちょうどいい選択肢だと思います」と評価していた。

                                        ショップに聞く「今、ゲーミングPCを組むならGPUの最低ラインはどれくらい?」
                                      • NVIDIA RTX 3080 GPUの価格がオーストラリアで一夜にして崖から転落、世界価格も追随するはず - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド

                                        GPU情報 NVIDIA RTX 3080 GPUの価格がオーストラリアで一夜にして崖から転落、世界価格も追随するはず 昨日、NVIDIAがGPUの価格を引き下げたことをお伝えしましたが、他の多くのソースからも、価格下落の包括的なトレンドが裏付けされ始めています。 最も興味深い報告は、HardwareUnboxed(Videocardzより)によるツイートで、オーストラリアにおけるRTX 3080 GPUの価格が一晩で2299ドルから1499ドル(35%以上の下落)になったというものです。 これに、多くの小売業者がバブル崩壊に備えて在庫を薄くしようとしていることが重なれば、世界のGPU価格が大規模に暴落する条件が整ったと言えるでしょう。 2022年3月も世界GPU価格は下落、2年ぶりに過去最安値を更新するGPUも登場 問題の具体的なGPUは、一晩で35%値下がりしたASUSのGeForce

                                          NVIDIA RTX 3080 GPUの価格がオーストラリアで一夜にして崖から転落、世界価格も追随するはず - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
                                        • 【買い物山脈】 中国製GPU「Moore Threads MTT S80」を頑張って買った

                                            【買い物山脈】 中国製GPU「Moore Threads MTT S80」を頑張って買った
                                          • 西川善司の3DゲームファンのためのE3最新ハードウェア講座 Wii UのGPUはDirectX 10.1世代と判明。PS Vitaを触れてみての考察 - GAME Watch

                                            • NVIDIAの中の人が趣味で作ったGPUのプロファイリングツール「GPUProfiler」/CPU、メモリ、GPU、フレームバッファー、ビデオエンコード・デコードの利用率を取得【レビュー】

                                                NVIDIAの中の人が趣味で作ったGPUのプロファイリングツール「GPUProfiler」/CPU、メモリ、GPU、フレームバッファー、ビデオエンコード・デコードの利用率を取得【レビュー】
                                              • 単体のGPUでもGPT-3などの大規模言語モデルを処理できる「FlexGen」が登場

                                                GPT-3などの大規模言語モデルを処理するには高い計算量とメモリが必要なため、通常は複数のハイエンドなAIアクセラレーターが求められます。この処理を、メモリ16GBのNVIDIA Tesla T4やメモリ24GBのNVIDIA GeForce RTX 3090など、メモリ容量が限られたGPU単体でも実行するための生成エンジン「FlexGen」が公開されました。 GitHub - Ying1123/FlexGen: Running large language models like OPT-175B/GPT-3 on a single GPU. Up to 100x faster than other offloading systems. https://github.com/Ying1123/FlexGen#readme FlexGenは大規模言語モデルの推論リソース要件を単一のGPU

                                                  単体のGPUでもGPT-3などの大規模言語モデルを処理できる「FlexGen」が登場
                                                • AppleがM2搭載iPad AirのGPUを10コアから9コアにひっそりダウングレード

                                                  Appleは2024年5月に開催したイベントの中で、M2チップを搭載した新型iPad Airを発表しました。この新型iPad Airに搭載されるM2チップは、「GPUが10コア」と宣伝されていたのですが、これがひっそりと9コアにダウングレードされていることが明らかになっています。 Apple downgrades new M2 iPad Air, now says it features a 9-core GPU instead of 10-core - 9to5Mac https://9to5mac.com/2024/06/01/m2-ipad-air-gpu-core-count/ Appleは2024年5月に2年以上ぶりとなるiPad Airの新モデルを発表。この新型iPad AirはM2チップを搭載しており、GPUのコア数は「10コア」でした。 史上初の2サイズ展開になった「iPa

                                                    AppleがM2搭載iPad AirのGPUを10コアから9コアにひっそりダウングレード
                                                  • Windows 10のWSL2からGPUが使えるようになった (1/2)

                                                    現在公開中のWindows 10プレビュー版Build 20161(Dev Channel)では、WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)からNVIDIA GPUが利用できるようになった。 とはいえ、現状のWSL2自体にはグラフィックス描画機能はなく(XをWindows 10側に入れれば、WSL2側からGUIアプリケーションを起動できる)、GPUを使ってLinuxでゲームとはいかないのだが、GPUを計算に利用することができる。 マイクロソフトは、将来的にWSL2でのGUIアプリケーションのサポートを計画しており、これはその前段階になるものだ。どのような形でのサポートになるのかは不明だが、少なくとも、これでWSL2側からWindowsが管理しているGPUへのアクセスが可能になる。 特にメリットがあるのがDockerを使った開発やAI関連のコンテナーの利用である。

                                                      Windows 10のWSL2からGPUが使えるようになった (1/2)
                                                    • 後藤弘茂のWeekly海外ニュース - CPUとGPUの大きな違い

                                                      ●汎用コンピューティングで近づくCPUとGPU AMD(旧ATI Technologies)の、DirectX 10世代ハイエンドGPU「R600」が、いよいよ登場しようとしている。R600ファミリーやそのデモ映像は、先週ドイツで開催された「CeBIT」でリークされた。R600が登場すると、NVIDIAのGeForce 8800(G80)と並んで、DirectX 10世代のGPUが揃うことになる。 両社のDirectX 10 GPUは、いずれも、Unified-Shader型アーキテクチャで、無制限のシェーダプログラム長やシェーダからのメモリアクセスなど、汎用的なコンピューティングに適用できる機能を備える。また、NVIDIAは「CUDA(クーダ:compute unified device architecture)」、AMDは「Close to the Metal(CTM)」で、汎用プロ

                                                      • Perl meets GPU - Qiita

                                                        Perl Advent Calendar, 20日目担当しますpapixです. 宜しくお願い致します. 今日は, 「Perl meets GPU」というタイトルで, PerlとGPU, そしてGPUを利用したGPGPUについてのお話をさせて頂きたいと思います. GPGPUとは? GPGPUとは, General-Purpose computing on Graphics Processing Unitsの略語で, グラフィックボード(GPU)の演算資源を, 画像処理以外の汎用演算に用いる技術のことです. GPUには, 画像処理を高速に行うために大量のコアが搭載されているので, これらのコアで処理を分散することで, 高速化を実現します. GPGPUを上手く利用すれば, シミュレーション, 暗号解読, 音声処理などのデータ並列性のある処理を, 高速かつ低コストで実現できるので, 特に学術分野で

                                                          Perl meets GPU - Qiita
                                                        • 【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 任天堂の次世代ゲーム機「Wii U」のCPUとGPUアーキテクチャの謎

                                                          • カードサイズなのに従来のファンよりもCPUやGPUをガッツリ冷やせて静かな「ソリッドステートアクティブ冷却」とは?

                                                            コンピューターを動かす上でどうしても出てしまう熱を排出するため、コンピューターには大きなファンを回して温度を下げる空冷式や、パイプを張り巡らせて冷却剤を通して温度を下げる水冷式の冷却装置が取り付けられています。アメリカのスタートアップ・Frore Systemsが、手のひらサイズで従来よりも静かで冷却効率の高い技術「Solid State Active Cooling(ソリッドステートアクティブ冷却)」を開発し、2023年5月30日~6月2日まで開催されたアジア最大規模のコンピュータ見本市「COMPUTEX TAIPEI 2023」で公開しました。 Radical AirJet cooling chips can double a laptop's performance | PCWorld https://www.pcworld.com/article/1388332/new-airje

                                                              カードサイズなのに従来のファンよりもCPUやGPUをガッツリ冷やせて静かな「ソリッドステートアクティブ冷却」とは?
                                                            • NVIDIAのGPU開発部門責任者に聞く「GeForce GTX 970のVRAM 3.5GB問題」

                                                              NVIDIAのGPU開発部門責任者に聞く「GeForce GTX 970のVRAM 3.5GB問題」 ライター:米田 聡 GTX 970カードのリファレンスイメージ 2015年1月26日の記事,そして27日の記事でお伝えしている,「GeForce GTX 970」(以下,GTX 970)において,グラフィックスメモリの消費量が3.5GBを超えるとメモリバス帯域幅が大幅に低下する問題。4Gamerでは30日,NVIDIA本社でGPU開発部門の上級副社長を務めるJonah M.Alben(ジョナ・アルベン)氏に,電話会議で直接,この問題について話を聞く機会が得られた。 海外メディアの間でも情報がぽつぽつと出てきているため,早耳のマニアなら概要を把握しつつあるかもしれないが,本稿では,氏に直接聞いた話を踏まえ,「GTX 970に何が起きているのか」をあらためてまとめてみたいと思う。 GTX 97

                                                                NVIDIAのGPU開発部門責任者に聞く「GeForce GTX 970のVRAM 3.5GB問題」
                                                              • 【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 PlayStation 4のGPUコンピュート機能

                                                                • GPUを用いた仮想通貨マイニングは「誰も儲からない」とマイナーが続々撤退開始との報道、イーサリアムのマージによる弊害

                                                                  イーサリアムの大型アップデート「マージ」が実行されたことにより、GPUを用いた仮想通貨マイニングが「儲からなくなった」と複数メディアが報じています。 'No One Is Profitable': GPU Mining Faces Dark Days After Ethereum Merge | PCMag https://www.pcmag.com/news/no-one-is-profitable-gpu-mining-faces-dark-days-after-ethereum-merge GPU Mining No Longer Profitable After Ethereum Merge | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/news/gpu-mining-is-now-unprofitable Reasons to be

                                                                    GPUを用いた仮想通貨マイニングは「誰も儲からない」とマイナーが続々撤退開始との報道、イーサリアムのマージによる弊害
                                                                  • 【CEDEC 2014】メモリの発達が急加速!かたやCPU・GPUは行き詰まりに? 後藤弘茂氏が語る、2020年までのゲームハードウェアトレンド予想

                                                                    • AMD「Ryzen 8000G」発表。高性能内蔵GPUをデスクトップに

                                                                        AMD「Ryzen 8000G」発表。高性能内蔵GPUをデスクトップに
                                                                      • NVIDIA Dockerで簡単にGPU対応のTensorFlow入りコンテナを作る方法

                                                                        こんにちは。 小説家になろうの作品群を読んでいたら連休が終わりそうです。 連休の終わりのアンミラ帰りに衝撃作TensorFlowでGPUが使えないとそのアンサーエントリであるTensorFlow on DockerでGPUを使えるようにする方法を読み、書いてみたエントリです。先月購入した最低限Maxwell的なグラフィックカード(図1)絡みで見つけたNVIDIA Docker、なかなか良いものなのでもっと多くの方に知ってもらいたいなと思い。 今回はNVIDIA Docker + TensorFlowでGPUを有効活用する手順を紹介します。他の方による関連記事として、日本語でのNVIDIA Docker + Caffe解説はすでにUbuntu14.04.3でnvidia-docker使ってCaffeをインストールしてみたがあります。Caffeな方はそちらを参照ください*1。今回はお題がTen

                                                                          NVIDIA Dockerで簡単にGPU対応のTensorFlow入りコンテナを作る方法
                                                                        • Google、機械学習ライブラリ「TensorFlow 1.0」正式版を初リリース 新コンパイラー「XLA」採用、8GPU環境で7.3倍、64GPU環境で58倍高速化

                                                                            Google、機械学習ライブラリ「TensorFlow 1.0」正式版を初リリース 新コンパイラー「XLA」採用、8GPU環境で7.3倍、64GPU環境で58倍高速化
                                                                          • 【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 倍精度浮動小数点演算性能を引き上げた新GPUアーキテクチャ「Pascal」

                                                                              【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 倍精度浮動小数点演算性能を引き上げた新GPUアーキテクチャ「Pascal」
                                                                            • 【笠原一輝のユビキタス情報局】 Snapdragon 888の性能はiPhone 12以上。CPU/GPU単体では負けるが総合性能で上回る結果に

                                                                                【笠原一輝のユビキタス情報局】 Snapdragon 888の性能はiPhone 12以上。CPU/GPU単体では負けるが総合性能で上回る結果に
                                                                              • JavaScriptをGPUで高速化する試み、モジラがJetpackで検討中 - Publickey

                                                                                モジラが、JavaScriptをGPUのパワーを借りて高速化する試みを行っています。FirefoxのJetpackプロジェクトに協力しているメンバーがブログにポストしたエントリ「Elevating JavaScript Performance Through GPU Power」で、その可能性と方法について触れています。また1つ、JavaScriptの可能性が広がるかもしれません。 Mozilla Labs » jetpack » Blog Archive » Elevating JavaScript Performance Through GPU Power Webでは高精細な動画や音声などがやり取りされるようになり、またセカンドライフのような3次元表示など、Webブラウザ上で行われる情報処理は高度化しています。 今後はさらに動画の加工や音声認識のような高度なアプリケーション、あるいはW

                                                                                  JavaScriptをGPUで高速化する試み、モジラがJetpackで検討中 - Publickey
                                                                                • Googleが単一のGPUで実行できる中では過去最高の大規模言語モデル「Gemma 3」を発表

                                                                                  Googleが2025年3月12日に、オープンソースで商用利用も認められている大規模言語モデル「Gemma 3」を発表しました。Googleによると、Gemma 3は単一のGPUまたはTPUで実行できる大規模言語モデルとしては世界最高のモデルとのことです。 Gemma 3: Google’s new open model based on Gemini 2.0 https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ Gemma 3 モデルの概要  |  Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemma/docs/core Gemma3Report.pdf (PDFファイル)https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3R

                                                                                    Googleが単一のGPUで実行できる中では過去最高の大規模言語モデル「Gemma 3」を発表