東京大学、マサチューセッツ工科大学、ブロード研究所の研究グループは、自閉スペクトラム症の症状である「社会性記憶異常」が起こる仕組みを解明した。社会性記憶異常は友人を記憶する能力が低下する症状で、脳のどの領域の機能が変化して起こるのかが分かっていなかった。 これまでの研究では、記憶中枢である海馬の腹側CA1領域の神経細胞に他者の記憶が蓄積されていることと、複数の神経細胞の組み合わせで特定の相手の記憶を保持していることが分かっている。また、自閉症関連遺伝子のShank3が欠損しているマウスの社会性記憶が低下しており、特定の相手の記憶を保持する海馬の神経細胞集団の活動に異常をきたしていることも判明していた。 研究グループは、アデノ随伴ウイルスあるいは特殊な細胞外小胞を利用したゲノム編集技術で、マウスの海馬腹側CA1領域でのみShank3遺伝子変異を誘導して、機能を欠損させた。このマウスが見知った
[レベル: 上級] 管理するウェブサイトのコンテンツが AI の学習に利用されないようにする方法を Apple は提供しました。 Applebot-Extended を新規導入 Applebot-Extended というユーザーエージェントのクローラを Apple は新たに公開しました。 Applebot-Extended について、Apple は次のように説明しています。 Appleは、二次的なユーザーエージェントである Applebot-Extended を導入しており、これによりWeb発行者は、Apple がウェブサイトのコンテンツをどのように使用できるかについて、より詳細な制御が可能になります。 Applebot-Extendedを使用することで、ウェブ発行者は、Apple Intelligence、サービス、開発ツールなどの Apple 製品全体で生成 AI 機能を強化する Ap
三井住友カードとELYZA、お客さまサポートにおける生成AIの本番利用を開始検索拡張生成（RAG）技術を活用し、お問い合わせに対する回答草案を自動生成。生成AIによるお客さまの利便性向上の取り組みとしては、クレジットカード業界で先行事例に 三井住友カード株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：大西 幸彦、以下：三井住友カード）と大規模言語モデル（LLM）の社会実装を進める株式会社ELYZA（本社：東京都文京区、代表取締役：曽根岡 侑也、以下：ELYZA）は、三井住友カードが運営するコンタクトセンターにおいて、ELYZAの提供する、検索拡張生成（RAG）技術を用いた生成AIの本番利用を開始したことをお知らせいたします。本生成AIの導入により、オペレーターの応対スピードの向上、ならびにお問い合わせチャネルの強化を実現し、三井住友カードへのお問い合わせをより便利にご利用いただくことが可能と
建設業界でよく耳にする横文字や略語、カタカナなどの最新用語。実は、知っているようで知らない用語も少なくない。 そうした用語について、日経クロステックが独自に調査。土木分野の専門誌「日経コンストラクション」の読者を対象に、「意味を知っている」「聞いたことはある」「知らない」の3択で答えてもらった。このうち、「意味を知っている」と答えた割合を「認知度」と呼ぶ。 下のグラフは、よく耳にする30語について、認知度の高い順に並べたもの。各用語のグラフのうち、左側のオレンジ色の部分が認知度を示す。 最新30語の認知度。日経クロステックが土木分野の読者を対象に実施した最新用語の調査で、各用語について「意味を知っている」と答えた人の割合。グラフのオレンジ色の部分（出所：日経クロステック） 認知度1位はSDGs。「意味を知っている」と答えた人が90％を超えた。次いで、DX、i-Construction、BI
2024-06-17 表題のとおりですが、2018-02-16 から6年3ヶ月ほど勤務した株式会社メルカリを退職することになりました。 前半3年間は機械学習エンジニア、その後は検索チームに異動して検索エンジニアとして楽しく働いていました。 メルカリは自分の社会人キャリアとして一社目の会社でしたが、得難い経験を積むことができたので、これは一生の財産。間違いない。 機械学習エンジニア時代自分が入社した 2018年2月は、メルカリでの機械学習エンジニアとしてまだ片手で数えられる規模での入社であり、他のメンバーはシニアレベルだったので、まさに情熱プログラマーの一番の下手くそでいよう 状態を地で行っていた。 機械学習チームの拡大に伴い、最初の1年ほどは全員と顔見知り、ご飯食べたこともあるし、普通に喋れるという状態を維持できていたが、2年間ほどで全員の顔は把握できないレベルになり、話したことのないメン
GPT-4超えの日本語性能？ 話題のELYZA製LLMをBedrockにインポート！ サーバーレス化してみよう - Qiita
GPT-4超えの日本語性能？ 話題のELYZA製LLMをBedrockにインポート！ サーバーレス化してみようAWSbedrockLLMELYZALlama3 Llama 3ベースの日本語LLMが登場！ なんと、日本語LLMで有名なELYZA（イライザ）社が、Llama 3ベースの新モデルを発表しました！ パラメーターサイズが2種類あり、70B版は同社のデモアプリ経由で使用可能。日本語性能ではGPT-4超えとの触れ込みです。 一方、軽量な8B版はHugging Faceで公開されています。こちらはGPT-3.5 Turbo相当の性能とのこと。 今回は後者の8B版をクローンして、AWSでサーバーレス化してみます。 AWSのBedrockにインポートしてみる クラウドサービスAWSの「Amazon Bedrock」には、任意のモデルをインポートして使える「カスタムモデルインポート」という新機能
6月13日、IEEE Spectrumが報じたところによると、Nvidiaは最新のAIテストでの圧倒的な成果を発表した。長年にわたり、Nvidiaは多くの機械学習ベンチマークで支配的な地位を築いている。 MLPerfは、しばしば「機械学習のオリンピック」と呼ばれるAIベンチマークスイートであり、競合するコンピュータシステム間の比較をより明確にするための新しいトレーニングテストを発表した。この新しいテストには、大規模言語モデルの微調整とグラフニューラルネットワーク（GNN）が含まれる。 今回のテストには、GoogleやIntelのAIアクセラレータを使用したシステムも参加したが、NvidiaのHopperアーキテクチャを搭載したシステムが再び圧倒的な結果を示した。特に、11,616個のNvidia H100 GPUを搭載したシステムは、9つのベンチマークすべてでトップを飾り、そのうち5つ（新
【セッションレポート】OpenSearch のベクトル機能による検索の改善（AWS-47） #AWSSummit | DevelopersIO
ベクトル検索が求められるようになってきた背景から、OpenSearch を利用したベクトル検索と、LLM を組み合わせた RAG の実装について解説されるセッションです。 コーヒーが好きな emi です。 本記事は 2024 年 6 月 20 - 21 日の 2 日間開催された AWS Summit Japan 2024 のセッションレポートとなります。 オンデマンド配信の動画リンクと資料のダウンロードは以下です。 動画の視聴と資料のダウンロードには AWS Summit Japan のマイページのログインが必要です。 オンデマンド配信リンク - OpenSearch のベクトル機能による検索の改善 AWS Summit Japan - セッション資料一覧 概要 6/21(金) 15:50 - 16:30 テーマ：生成 AI、AWS for Data、機械学習、データレイク、分析、BI セ
関連キーワード 人工知能 テキストや画像を生成する人工知能（AI）技術「生成AI」の導入が加速した背景には、大規模言語モデル（LLM）の性能向上が大きく寄与している。LLMの回答精度や文脈の理解力が飛躍的に進化し、企業もエンドユーザーもその実用性を実感したはずだ。一方で、ビジネスで生成AIを活用する企業は、小規模言語モデル（SLM）などLLM以外の選択肢にも目を向けるようになっている。なぜなのか。 「LLM」ではなく「SLM」を使うと何がうれしい？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：小規模言語モデル（SLM）が台頭 前編：Microsoftが「スマホで使える小型AI」を開発した理由 なぜLLMでは駄目なのか？ 生成AIとコストに関する記事 「GPUの進化」は企業にとって“うれしいことばかり”ではない？ 「生成AIのこれから」を予測 幻滅期がないなら“次の進化”はこれだ 各ベンダーがより多機能
AI「はっきりしませんが……」 “自信がないAI”に人はどう反応する？ 米Microsoftらが400人以上で実験
実験の結果、AIの回答に同意した割合は、グループ1の80.9％に対し、グループ2では74.8％と有意に低く、グループ3でも77.6％と低かった。AIの回答に対する参加者の自信も似た割合であった。つまり、自信がない回答をされるとAIに対する参加者の自信と同意する傾向が下がった。 その一方、参加者の最終的な回答の正確さは、グループ1の63.9％に対し、グループ2では72.8％と有意に高く、グループ3も67.9％とやや高かった。この結果は、参加者のAIに対する過度な依存が減った可能性（完全には排除されない）を示唆する。 続いて、グループ1ではLLMとは別にネット検索をする割合が19.1％だったのに対し、グループ4では92.9％だった。またAIの回答が不確実性を含む場合、AIの回答を利用する割合が有意に低下し、独自検索をする割合が上昇した。さらに、AIの回答が不確実性を含む場合、回答時間が長くなる
外資系の大手ITベンダーが提供するSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）はここに来て生成AI（人工知能）を使った機能の提供を相次いで始めている。生成AIを使った要約機能をSaaSの標準機能に組み込んだり、対話型UI（ユーザーインターフェース）の提供を始めたりしている。 こうしたSaaSの動きは「生成AIを業務アプリケーションにどのように適用するのか」と悩んでいる企業の参考になりそうだ。外資系ベンダーが提供するSaaSを通じて、生成AIの業務利用の実態を伝える。3回目の今回はワークフロー管理機能SaaSの米ServiceNow（サービスナウ）の戦略を見ていく。 「生成AI（人工知能）を利用することで、当社のサービスの付加価値が付いている。米ServiceNow（サービスナウ）のSaaSは業務とシステムをつなぐワークフロー管理機能を提供する。ここに生成AIを組み合わせることで大きなメリッ
生成AI市場をめぐる熾烈な争いで中心的プレーヤーである米マイクロソフト。同社は、大規模言語モデル（LLM）分野で米OpenAIと、AI半導体分野で米エヌビディアと密接な相互依存関係にあることは有名だ。一方で、ともにマイクロソフトの潜在的なライバルでもあり、早晩「今日の友は明日の敵」になる可能性がある。エヌビディアに至っては、時価総額でアップルを抜きマイクロソフトに迫る勢いだ。そこで本稿では、マイクロソフトとこれら2社が競合するビジネスは何か、そしていつ友好関係が解消となる可能性があるのか、分析する。
[Dify]RAGを評価するためにDify+langfuse+Ragasで連携してみた - Qiita
はじめに Difyで作成したRAGを評価する方法が、今のところ見つけられなかったのでここに残しておきます。 評価するための連携方法を書くだけで、評価自体のことはほとんど書いていません。 Ragasについて Ragasに関しては別ブログで記載しているのでそちらをご覧いただければと思います。 ここでも少し記載しておこうと思います。 Ragasで使用できる指標はいくつかあります。 Faithfulness Answer relevancy Context recall Context precision Context relevancy Answer semantic similarity Answer correctness etc … Ragasではこの中でもRAGを評価する時に重要だとされる4つの指標を使います。 RAGはRetrievalとGenerationの二つのプロセスに分かれま
![[Dify]RAGを評価するためにDify+langfuse+Ragasで連携してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f8059c284d147fd6dc56f87e4797a1017b92d931/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCRGlmeSU1RFJBRyVFMyU4MiU5MiVFOCVBOSU5NSVFNCVCRSVBMSVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFMyU4MSU5RiVFMyU4MiU4MSVFMyU4MSVBQkRpZnklMkJsYW5nZnVzZSUyQlJhZ2FzJUUzJTgxJUE3JUU5JTgwJUEzJUU2JTkwJUJBJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJUJGJUUzJTgxJTlGJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjNGRkZGRkYmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz04ODliZGQ0NTUwZWY5NzVkZTY1ZGZhYTVmODk0MmEyOA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBodWRlYmFrb25vbmFrYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjA0YzMxOWNiMTJlOWFhMjFlMDljZjMzMjJhNDc5NWE%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D059e8f245606fe7fb0f7a244252060d7)
【視聴】無料 【視聴方法】こちらより事前登録 【概要】元・東京大学松尾研究室、今井翔太氏が登壇。 生成AIは人類史上最大級の技術革命である。ただし現状、生成AI技術のあまりの発展の速さは、むしろ企業での活用を妨げている感すらある。AI研究者の視点から語る、生成AI×デジタル戦略の未来とは――。 ChatGPTに代表される汎用的な生成AIが登場し、生成AIをビジネスに取り入れる動きが加速した。情報の秘匿性と信頼性が求められる大企業を始めとした規模の大きいエンタープライズ企業では、領域ごとに特化した生成AIの開発が進む。「2024年はエンタープライズ生成AI元年」ともいわれている。 企業向け生成AIは、ERPやCRMなど、組織マネジメントのあらゆる分野で応用され、既にさまざまなツールに取り入れる動きがある。組織マネジメント以外でも、製造業をはじめ、グローバルに展開する企業にとって欠かせないツー
RAGシステムの最適な構築を探る | AIDB
本記事では、RAGの最適実装を探る研究を紹介します。 研究者らはRAGの構成要素を洗い出し、最適なアプローチを考察しています。 参照論文情報 タイトル：Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation 著者：Xiaohua Wang, Zhenghua Wang, Xuan Gao, Feiran Zhang, Yixin Wu, Zhibo Xu, Tianyuan Shi, Zhengyuan Wang, Shizheng Li, Qi Qian, Ruicheng Yin, Changze Lv, Xiaoqing Zheng, Xuanjing Huang 所属：School of Computer Science, Fudan University, Shanghai Key Laboratory of
How generative AI could reinvent what it means to play 息づくキャラクターたち、 生成AI・LLMが切り拓く 「ゲームの新時代」 生成AI技術が、ゲームのキャラクターたちに生命を吹き込もうとしている。台本のないキャラクターたちが生き生きと暮らす新しい世界は、かつてない没入感をプレイヤーにもたらす可能性がある。 by Niall Firth2024.07.04 15 この記事の3つのポイント 生成AIにより没入度の高いゲーム内キャラクターが実現可能に LLMを用いたAI NPCがゲームに革命をもたらす可能性 ゲームの定義が変わり全く新しい体験が生まれる可能性も summarized by Claude 3 まず、告白しておくことがある。私がビデオゲームに夢中になったのは、ほんの1年ほど前のことだ（あなたが言いたいことは分かっている）。「子
はじめに こんにちは。レバレジーズ株式会社データアナリティクスグループの田代です。 今回は弊社マーケティング部の新入社員約20名を対象とする新卒研修の講師を任されたので、そのレポートを共有します。 新卒研修を行うことになった背景 データ戦略室が発足した2019年から、毎年新卒を対象にデータ利活用の研修を行っています。今年も研修の依頼を受け、マネージャーからの指名で、研修コンテンツの作成および研修講師を私が担当することになりました。 新卒研修はデータ戦略室のブランディングや新卒のデータ利用能力向上のための重要な仕事だと考えていたので、当時入社半年の私に任せてもらえたことはとても光栄でした （以前書いた記事にも同じことを書いていました）。 新卒研修のコンテンツ要望から考えた狙い 「統計研修」という研修タイトルは決まっていましたが中身は何も決まっていませんでした。ただ、マーケティング部の部長や研
Kaggle Grandmaster振り返り
画像系に参加することが比較的多いですが、NLP系も嗜む程度にやったりしてます 参加スタイルはソロで始めてそこそこの順位になったあたりで声かけてもらった方とチームを組むパターンが多いです kaggleとの出会い コンペに興味を持ったきっかけは、kaggleについて紹介しているweb記事をたまたま見かけたことでした。 もともと新卒入社した会社でDeepLearning関連のプロジェクトをやっていたのですが、社内にあまりノウハウが確立されておらず手探りで案件を進める日々を送っていました。自分なりに技術書を読んだり、webにある情報をかき集めたりしながら何とかやっていたものの、我流でやり続けることに漠然とした不安を感じていました。 そんな中、しばらくして転職活動をしてる際にたまたまkaggle取り組みについて紹介している記事を見かけます。kaggle自体は知っていて5年くらい前にアカウントだけ作っ
知財業務向け生成AIツール｜のがみ
生成AIを利用した知財業務用ツール等をまとめました。 今後も随時更新します。（Last Update：2024/07/08） 知財業務専用ツールサマリアhttps://patent-i.com/summaria/ 用途：読解業務全般 事例： https://note.com/ose_yosshy https://note.com/tsunobuchi/n/n915359c4bee7 Patentfield AIRhttps://patentfield.com/ 用途：調査分析全般 AI Samurai Onehttps://aisamurai.co.jp/aisamuraione/ 用途：明細書案作成支援、先行技術調査 Tokkyo.Aiプライベート特許検索https://www.tokkyo.ai/pvt/ 用途：出願依頼フォーマットの作成支援、先行技術調査 appia-engineht
『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡 | DevelopersIO
最近「ベクトル検索」や「ベクトルデータベース」というキーワードをよく耳にするようになりました。 「ベクトル検索」は生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）のコンテキストで使われることが多いですが、セマンティック検索や推薦システムなど、ベクトル検索は身近なところで以前から幅広く使われています。 2024/6/28(金)のDevelopersIO 2024 FUKUOKA Day1では、ベクトル検索はRAGだけでなく、広い意味の類似検索で応用されてきたこと、また、リレーショナルデータベースはSQLがインターフェースとなるように、ベクトル検索は埋め込みモデルがインターフェースとなることなどでについて15分で発表しました。 登壇内容を簡単に共有します。 登壇資料 実は身近なベクトル検索 ベクトル検索というと、最近では生成AIを拡張するRAGと一緒に耳にする機
ネットアップは2024年6月14日、年次レポート「クラウドの複雑性に関するレポート」を発表した。この調査は世界10カ国（米国、英国、フランス、ドイツ、スペイン、オーストラリア、ニュージーランド、インド、シンガポール、日本）の企業を対象に実施したもので、企業のAI（人工知能）に対するレディネス（前提となる知識や経験）、AIの課題と成長スピード、AI先進国から学べることなどについてまとめたもの。 大企業の40％が「AIプロジェクトによってITコストが上がっている」と回答 関連記事 Fastly、セマンティックキャッシュで生成AIアプリケーションのパフォーマンスと効率を向上する新サービスを発表 Fastlyが2024年6月13日（米国時間）、「Fastly AI Accelerator」と呼ぶセマンティックキャッシュサービスを発表した。LLMへのリクエストを減らすことで、パフォーマンスとコストの
モントリオール大学コンピューターサイエンス学部教授のヨシュア・ベンジオ（Yoshua Bengio）氏は、人間がAIの特性を理解する重要性から、AIによる大惨事を避けるために解決しなければいけない課題と、課題解消のための取り組みについて話しました。全3回。前回の記事はこちら。 人間の考え方に完全一致したAIシステムの構築方法はわかっていない ヨシュア・ベンジオ氏：では、アライメントという概念について紹介したいと思います。いろいろな人間がいて、みんなが一致しているわけではない。アライメントが取れているわけではありません。私たちが求めるものはそれぞれ違っているし、何が良いものなのか、善悪の判断も少し違うかもしれません。善悪の判断はおおむね一致していると思いますが、完全に一致しているわけではありません。 人間（の考え方）に完全一致したAIシステムを構築するにはどうすればいいのかわかっていません。
Imagine a world where designers could concentrate solely on creating beautiful designs without worrying about the final product’s pixel-perfect implementation. Developers could focus on enhancing core functionalities and adding new features rather than converting designs into functional code. And businesses could consistently meet project deadlines without the usual delays and additional work. At
[Agents for Amazon Bedrock] 「次の金曜日に飲み会を登録して」〜今日が何日か知らないLLMに、自然な日付指定でカレンダー登録してみました | DevelopersIO
[Agents for Amazon Bedrock] 「次の金曜日に飲み会を登録して」〜今日が何日か知らないLLMに、自然な日付指定でカレンダー登録してみました 1 はじめに CX事業本部製造ビジネステクノロジー部の平内（SIN）です。 Agents for Amazon Bedrockでは、アクションとしてLambdaが利用できるため、簡単に外部サービスにアクセスすることが出来ます。このため、外部のカレンダーサービス等への登録をエージェントへの依頼として実装することも可能です。 LLMで自然な言語でやり取りできるメリットを考えると、日付指定で、2024-07-01みたいな、定型を要求するよりも、「明日」とか「来週の水曜日」みたいな、指定ができると良いなと思い作ってみました。 今回作成した、エージェントが動作している様子をご確認ください。 「明日」とか、「来月の第1日曜日」のような、自然
![[Agents for Amazon Bedrock] 「次の金曜日に飲み会を登録して」〜今日が何日か知らないLLMに、自然な日付指定でカレンダー登録してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5fc5d99a3e7a01fd348d908da8951bc0b3ca082b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Famazon-bedrock.png)
Raspberry Pi公式ブログは、ラズパイとChatGPTを使い、安価に自作できるAIホームアシスタントを紹介した。イギリスのクリエイターAdam Sheppard氏によるプロジェクトだ。 Sheppard氏が開発したAIデバイスは、生成AI「ChatGPT」をはじめ、「Claude 3 Opus」を含むLLM（大規模言語モデル）を活用して動作する。質問に回答するだけでなく、音楽の再生やスマート家電を操作することもできる。 必要なハードウェアは、「Raspberry Pi 4B」、ミニスピーカー、USBマイク、充電式バッテリー、OLEDディスプレイで、すべて揃えると150ドル（約2万3600円）程度になる。GitHubにホスティングされていたJudah Paul氏（judahpaul16）のプロジェクト「GPT Home」を参考にしており、OpenAI APIを利用するためのコーディン
“AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――Microsoftの生成AI戦略に見る、AI活用のカギ “AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――2024年5月、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」はこんなメッセージから始まった。 インターネットの登場によって誰もが情報にアクセスできる世界が到来してから30年以上がたった今、次の時代の入り口にいるという。そのビジョンを実現するのが「生成AI」だ。 Microsoftは「この新時代のAIはあらゆる人のためのものです」と表現した。その言葉通り、世界中の企業や個人が生成AIの活用に取り組んでいる。MicrosoftはAIアシスタント「Microsoft Copilot」やAI基盤になるインフラを提供して、AI活用をリードしている。 Microsoftの戦略と製品展開を見れば、今後の生成
ニッチなものに短期間でいいアルゴリズムが提供できるところに大きな価値がある 田中邦裕氏（以下、田中）：では、中村さんからお願いしてよいでしょうか？ 中村龍矢氏（以下、中村）：はい。私は今LayerXでAI・LLM事業の責任者をしていて、そこでのいろいろな気づきをお話しできればと思っています。 （スライドを示して）先ほどのところてんさんの話にもかなり絡むのですが、私たちがLLMに関して思っているところとしては、DXにおける標準化みたいな話を一部変えているところかなと思っています。 先ほど「プログラムができること」という話がありましたが、まさに近い話で、従来のプログラムでやるためには、大雑把に言えば業務の方法をプログラミングできるレベルまで標準化しないと難しかったかなというところです。 一方LLMだと、標準化が必要なこと自体は変わらないのですが、その必要な度合いが思いっきり緩和されて、LLMに
Osaka Metro、基幹システムをクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud」に移行 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ ERP／SCM ＞ 事例ニュース ＞ Osaka Metro、基幹システムをクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud」に移行 ERP／SCM ERP／SCM記事一覧へ [事例ニュース] Osaka Metro、基幹システムをクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud」に移行 2024年6月27日(木)IT Leaders編集部 リスト 大阪市高速電気軌道（Osaka Metro、本社：大阪市西区）は、経営改革を支えるシステム基盤の刷新に取り組んでいる。SAPジャパンのクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud」を採用し、同ERPを中核とするシステム構築パッケージ「RISE with SAP」を活用して構築、2024年4月より稼働している。SAPジャパンが同年6月26日に発表した。 大阪市交通局の民営化によって
本記事は、生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」に所属するメンバーが、生成AIに関するニュースを紹介＆深掘りしながら、AIがもたらす「半歩先」の未来に皆さんをご案内します。 はじめに 本連載は、生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」で活動している6名で運営しています。注目されている生成AIに関するニュースを収集し、個性豊かなメンバーによる記事の深堀りから、半歩先の未来の想像を共有していきます。この記事を通して、ぜひ皆さまも各々の半歩先の未来を想像しながら、色々な価値観を楽しんでいただけると嬉しいです。 2023年1月以降、ChatGPTの利用者が爆発的に増加し、生成AIへの関心が大きく高まりました。多くの生成AIサービスが存在する中、「Perplexity」は信頼性と独自性を兼ね備えた生成AIサービスとして、多くのユーザーから高く評価されています。 PerplexityはW
背景 LLMエージェントが複雑なタスクを遂行する能力が注目されています。しかし、予期せぬ状況に直面した際の適応力や一貫性には課題があることが指摘されています。 そこで、タスク実行後の振り返りなどが提案され、過去の成功や失敗から学習し、柔軟な戦略を立てることが試されてきました。しかし、振り返りは通常1つの（仮想的な）エラーを修正するだけであり、効率性に問題があります。 また、計画の頻繁な変更はLLMエージェントに混乱をもたらすことが懸念されています。人間にとっては単なる不便さかもしれませんが、LLMエージェントにとっては方向性を失ったり、停滞したり、さらには失敗の無限ループに陥る可能性があります。 そこで今回研究者らは、一貫性と適応性のバランスを最適化する方法論を提案しています。予期せぬ事態に備えながら計画を実行するための方法です。 タスクをサブタスクに分解し、行動と結果について内省を行うよ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
自閉スペクトラム症の社会性記憶異常の仕組みを解明
管理サイトのコンテンツをAppleがAI学習に利用するのを防ぐ方法
三井住友カードとELYZA、お客さまサポートにおける生成AIの本番利用を開始
「生成AI」知っていても「LLM」は知らない、最新用語30の認知度
株式会社メルカリを退職しました - 迷わず行けよ、行けばわかるさ -
Google、クラス最高性能を謳うLLM「Gemma 2」提供開始
Nvidia、新しいAIベンチマークでも圧倒的な性能 ー 9つのベンチマークすべてでトップ
生成AIにLLMではなく、むしろ小規模な「SLM」を使うと何がうれしいのか？
ServiceNowは独自開発「Now LLM」で生成AI支える、2種のモデルで業務に最適化
OpenAI・エヌビディアは「目の上のたんこぶ」…生成AI制覇ねらうマイクロソフトの絶望
DeepL、エンプラ向け翻訳ツールに注力 “AI搭載”で社内翻訳チームはどう変わる？
息づくキャラクターたち、 生成AI・LLMが切り拓く 「ゲームの新時代」
新卒の統計研修の講師をやってみた - Leverages データ戦略ブログ
Google翻訳、LLMのサポートで広東語など110の新言語に対応
KDDIとNICT、通信品質改善に活用できるLLM
米国、英国を押さえ「最もAIプロジェクトが進んでいる国」になったのは？ ネットアップが調査結果を発表
“AIが逃げられないケージ”を作るために人間は何ができるか 大惨事を避ける上で正しく実現しなければいけない2つの課題
Figma to Vue: Convert Designs to Clean Vue Code in a Click
ラズパイとChatGPTで、AIホームアシスタントデバイスを自作｜fabcross
“AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――Microsoftの生成AI戦略に見る、AI活用のカギ
LLMの価値を享受できないのは「全従業員向け」だから 95パーセントがニッチ業務だからこそ必要なチューニング
OpenAIが新型のGPT「CriticGPT」を公開しました．ChatGPT以来初のナンバーシリーズではない変化球なGPTの発表で，LLMの強化学習に利用するGPTのようです．
ゆかたん/岡田有花 on X: "声明を読んでいて納得感も違和感もあったので、AIのClaude3にロジックが破綻している可能性がある部分について指摘してもらってみた。 神宮外苑再開発めぐり伊藤忠商事が異例の長文の声明を発表 トレンドワードに(日刊スポーツ) https://t.co/Zhkaji2p7O https://t.co/4X45LxGLuA"
【注目】生成AIサービス「Perplexity」の独自機能と信頼性を徹底解説
人間のような内省メカニズムをLLMに導入することの効果 Google DeepMindなどが検証 | AIDB
UiPathが新たなLLMを発表――AI搭載自動化製品のアップデートにて
