C++ Library Links
このページの他に、岡野原さんの "C++の便利ツール・ライブラリ" がオススメです。 標準ライブラリ STL その１。主に、リストやマップなどのコレクションに関する generic なデータ構造とアルゴリズム。 iostream その２。ストリーム入出力。 C.std その３。まだまだ現役。 boost 準標準。上の３つを超強力にした/するライブラリ達の集合体。 並列・ネットワーク・XML TBB (Thread Building Blocks) スレッドセーフなコンテナやスレッドをフル活用した並列アルゴリズムなど TinyXML 名前の通り軽量でまとまってるXMLパーザ。 MiX Minimalists XML parser。同じくXMLパーザ。 libcurlpp FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE, LDAP によるフ
2007年09月29日17:55 カテゴリ翻訳/紹介 アマとプロとが選んだディストピア映画歴代トップ25 - 1 これ、よくできているので備忘録もかねて。25-1 Top 50 Dystopian Movies of All Time 50 - 26 はこちら。 元リンクは、誰でも投票できるIMDBと、プロの批評であるRotten Tomatoesを足して二で割って順位を算出しています。下位の方のリストはとにかく、上位の方はかなり納得がいく順位に思えます。日本も含め、非英語圏の健闘も目立ちます。 今回は順位だけ借りて、寸評部分はあくまでも私の備忘録となっています。内容に関してはリンク元を参照のこと。 文字数が多すぎるとlivedoor Blogに言われてしまったので、二つにわけています。 25. Gattaca (1997) [ガタカ] IMDB: 7.7 | Rotten Tomatoe
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思い、このコースの何がいいのか簡単にまとめたいと思います。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケ
[空を飛ぶ鳥の群れの動きを再現するアルゴリズムの論文] Craig Reynolds: Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model
Published in Computer Graphics, 21(4), July 1987, pp. 25-34. (ACM SIGGRAPH '87 Conference Proceedings, Anaheim, California, July 1987.) Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model 1 Craig W. Reynolds Symbolics Graphics Division [obsolete addresses removed 2] Abstract The aggregate motion of a flock of birds, a herd of land animals, or a school of fish is a beautiful and familiar par
寺田 学（@terapyon）です。2024年4月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitを使ってWindowsやmacOSのデスクトップアプリを作る方法を解説します。 目的・モチベーション Pythonで自動化のスクリプトを作ったり、JupyterLabやColaboratoryでデータの可視化を行うことがあります。これらを作成者以外の多くの方に利用してもらう方法として、Webシステムやデスクトップアプリとして提供する方法が考えられます。 Webシステムの構築やデスクトップアプリの作成となると、技術的なハードルがあります。他には、時間的なコストに見合わないという状況もあり得ます。 Python Web UIフレームワークを使うことで、比較的少ないコードでWeb UIからスクリプトの実行や可視化をするアプリ
オールフリーソフトは、最新のWindows OS (Windows 10/11)で使えるフリーソフトを紹介します。 ダウンロード先のリンク、説明、スクリーンショットなども掲載しています。 おしらせ ＝＝＝＝＝＝>重要なお知らせ<＝＝＝＝＝＝ ☆対応OSについて 対応OSの表記方法は下記を参照して下さい。 対応OSの表記方法について ★更新時間が夜になる場合があります サイトの更新時間が夜になる場合があります。 ご迷惑をお掛けしますがよろしくお願いします。 ☆当サイトを利用する前にご一読をお願いします。 オールフリーソフトについて 2024.3.4 Google Chrome 123.0.6336.0 Canary Microsoft Safety Scanner 1.405.1002 2024.3.3 Mozilla Firefox 124.0 Beta 6 Thunderbird 124
大人になってからの再学習
代数学： 「集合」と「集合の要素間に成り立つ演算」が成す構造についての学問 記号： 集合から集合への写像 集合の元から集合の元への写像 集合の族：集合の集合のこと。「集合の集合」と書くと、パラドクスが生じるようなので、こういう表現をする。 ベキ集合：部分集合全体の成す集合。 Xのベキ集合をと表記する 直積集合： 「2つの集合それぞれから1ずつ選んだ要素のペア」をすべて集めた集合 {a, b}×{X, Y} = {(a,X), (a,Y), (b,X), (b,Y)} 単射・全射・全単射：クラスの女子が、好きな男子にチョコレートをプレゼントする（ただし、女の子は1個ずつのチョコレートしかもっていない）という状況でたとえる。 単射：2つ以上のチョコをもらう男子はいない（1個ももらえない男子がいてもよい（女子の方が人数が少ない場合））。 全射：全員の男子がチョコをもらう（複数のチョコをもらう男子
推薦システムのアルゴリズム
Algorithms of Recommender Systems ⟨ http://www.kamishima.net/ ⟩ Release: 2016-09-26 21:53:16 +0900; 9645c3b i 2007 11 [ 07] 2008 1 [ 08a] 2008 3 [ 08b] 3 (1) (3) GitHub https://github.com/tkamishima/recsysdoc TYPO GitHub pull request issues I II III IV V ii J. Riedl J. Herlocker GroupLens WWW iii 𝑥 𝑋 𝐱 𝐗 𝑥 𝑦 𝑋 𝑌 𝐱 𝐲 𝑛 𝑚 {1, … , 𝑛} {1, … , 𝑚} 𝑦 𝑦 𝑥 x 𝑎 𝑟𝑥𝑦 𝑥 𝑦 ̄ 𝑟𝑥
Google Developers Japan: 新しい Cookie 設定 SameSite=None; Secure の準備を始めましょう
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
大和ハウス工業株式会社
令和６年能登半島地震により被害を受けられた皆様に、心よりお見舞い申し上げます。 被害を受けられたオーナー様や入居者様でお困り事などがございましたら、こちらからご確認ください。
人間とウェブの未来（旧） 「ウェブの歴史は人類の歴史の繰り返し」という観点から色々勉強しています。2014年までの人間とウェブの未来の旧ブログです。 2017年5月20日追記 本エントリはI/OのOperationとCompletionおよびデータ整合性を混ぜてまとめた一部誤った定義になっているので、正確な定義を日本語で知りたい方は下記にリンクしたエントリを読むことをおすすめします。 非同期とノンブロッキングとあと何か Apache2.4.1のevent_mpmやnginx及びnodde.jsのアーキテクチャを考える上で、非同期I/OやノンブロッキングI/O、I/Oの多重化に関してある程度正確な理解が必要だと思ったのでまとめておく。 ここで「ある程度」といったのは、非同期を表すAsynchronousとノンブロッキングのnon-blockingは曖昧に使われる場合が多いからだ。まず、英語の
スタンリー・キューブリック本人は『マトリックス リローデッド』と『マトリックス レボリューションズ』の製作には関わっていないが（故人だからね）、両作の撮影監督は、キューブリックのレガシーのせいで「マトリックス」続編の制作は「拷問のようだった」と語っている。そして、そのことが結果的に作品の質の低下にも繋がったという。 「マトリックス」続編の撮影監督を務めたビル・ポープは、同業者のロジャー・ディーキンスが主催するポッドキャスト「Team Deakins」に出演し、製作の舞台裏を語った。同氏によると、「マトリックス」シリーズの監督であるウォシャウスキー姉妹がキューブリックに影響を受けたことで、同時に撮影された「リローデッド」と「レボリューションズ」の撮影はひどく辛いものになったという。 「1作目で良かったことが、残りの2作ですべてダメになってしまいました。我々はもう自由ではなかったのです。世間が
Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
%YAML 1.2 --- YAML: YAML Ain't Markup Language™ What It Is: YAML is a human-friendly data serialization language for all programming languages. YAML Resources: YAML Specifications: - YAML 1.2: - Revision 1.2.2 # Oct 1, 2021 *New* - Revision 1.2.1 # Oct 1, 2009 - Revision 1.2.0 # Jul 21, 2009 - YAML 1.1 - YAML 1.0 YAML Matrix Chat: '#chat:yaml.io' # Our New Group Chat Room! YAML IRC Channel: libera
線形代数演習講義へのjulia導入を考える
本記事はJulia Advent Calendar 2022の12/23の記事です。 東京大学で働いている松井と申します。 線形代数の講義における演習（実際にコードを書き行列演算を行う）の重要性を感じています。 そのためにjuliaを使えないかと思い至り、pythonとの比較に焦点を当て思っていることを述べます。 線形代数における演習の意義 線形代数は工学全般において重要で基盤的な学問体系ですが、なかなかとっつきにくいものです。その理由の一つは線形代数の諸アルゴリズムは最終的には計算機で実行するにも関わらず、学生は自分の手を動かしてコーディングする機会が少ない点だと感じます。多くの大学のカリキュラムでは大学初年次に線形代数講義があると思いますが、座学がメインであることが多いと思います。本当は、座学と並行して実際にコーディングして行列演算を行う「演習講義」があれば、理解が深まるだろうと感じま
TOP > 星５ > マトリックスをＣＧ無しで再現した日本人がアメリカで大絶賛 Tweet カテゴリ星５ 0 ：ハムスター２ちゃんねる 2013年6月23日 9:06 ID：hamusoku youtube 1 :ハムスターちゃんねる2013年06月23日 09:12 ID：wgTL5s6e0 素敵やん 4 :ハムスターちゃんねる2013年06月23日 09:15 ID：XU3YFaQj0 スタンディングオベーションも納得の演技やべぇｗｗ 5 :ハムスター名無し2013年06月23日 09:15 ID：gqJfIeHF0 すごい身体能力 7 :ハムスター名無し2013年06月23日 09:15 ID：.IndTOZk0 センキューセンキュー！ｗｗｗ 8 :ハムスターちゃんねる2013年06月23日 09:15 ID：DF1EueE70 頭取れてるけど大丈夫なの？ 9 :ハムスター名無し20
2008年までの電子ペーパーのまとめ。もとは院試の研究プレゼンをするために調べました。*1 誰の役に立つのかは知らない。 電子ペーパー 電子ペーパーというとOEL（有機ELディスプレイ）からAmazonKindle、サーマルプリンター（リライタブル）までいろいろな意味を含んでいます。この記事では電子ペーパーという単語を「薄型・軽量な、反射型の、メモリ性を有する媒体」ということにします。 まず参考文献 めっちゃくわしい一番最近にでた本をご紹介。 詳しい原理から今後の展望まできっちり書いてあるので興味のある方はまずこちらを熟読されるのがよいと思います。*2 電子ペーパー (シリーズ「デジタルプリンタ技術」) 作者: 面谷信,日本画像学会出版社/メーカー: 東京電機大学出版局発売日: 2008/06メディア: 単行本購入: 9人 クリック: 167回この商品を含むブログ (2件) を見る 以下は
トレンダーズ株式会社
We depend on someone to make ourselves happy. We don’t need a hero or a great man. We will create the new era with our own hands. That’s … an era in which people can show their individuality freely. This is an era in which people keep on challenging their dream without fear of change. An era in which not stereotype but essential ideas receive full recognition. Capturing trends and create new era W
Machine Learning with Scikit Learn (Part I) - 人工知能に関する断創録
今年の7月に開催されたSciPy2015の講演動画がEnthoughtのチャンネルで公開されている。今年も面白い講演が多いのでいろいろチェックしている。 今年の目標（2015/1/11）にPythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使いこなすというのが入っているので、まずはscikit-learnのチュートリアルを一通り見ることにした。 Part IとPart IIを合わせると6時間以上あり非常に充実している。IPython Notebook形式の資料やデータは下記のGitHubアカウントで提供されている。ノートブックをダウンロードし、実際に手を動かしながらチュートリアルを進めると理解がより進むかもしれない。 あとで振り返りやすいように内容を簡単にまとめておきたい。 1.1 Introduction to Machine Learning 機械学習システムの流れ。教師あ
Deep Learning以外の手法でユニクロコンに参戦してみた (Kaggle Meetup #3)
Transcript Deep Learning以外の⼿法で ユニクロコンに参戦してみた @mamas16k Kaggle Tokyo Meetup #3 Outline 0.はじめに 1.ユニクロコンペとは？ 2.結果 3.⼿法 4.上位の⼈の⼿法まとめ 0.はじめに • Twitter ID: mamas16k • 物理系の学部2年⽣ • 機械学習暦・プログラミング暦共に1年ぐらいの初⼼者 • データ分析系の企業でインターンしてました • ユニクロコンは初の機械学習コンペ 今回のKaggle Meetupの初⼼者枠なので、あまり真に受けずにた くさんマサカリを投げてくれると有り難いです＞＜ 1.ユニクロコンペとは？ • Kaggleではなく、オプトDSLで2017年4⽉ ~ 7⽉に開催 • スポンサー：Fast Retailing (ユニクロの親会社) • 服、靴下、ベルト等の画像を2
株式会社デザインセンター | 札幌・東京
日本全国へ鉄筋コンクリート造の建築・設計を手がける 札幌の設計事務所 「デザインセンター」 戸建て住宅・注文住宅からマンション設計施工、お客様の快適な住環境と街づくりのお手伝いをしています。
1980年代以降の映画の中から、後々の視覚効果（VFX）制作に影響を与えた95の場面を切り取り編集した映像です。映像集は、短めのバージョン（YouTube、約4分半）と長めのバージョン（Vimeo、約10分）がありますので、お好きな方でどうぞ。 Most influential VFX Movies Compilation (80s onwards) - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=aYDM1y-2TU0 Most influential VFX Movies Compilation (Extended version) on Vimeo https://vimeo.com/87518452 映画内のここ一番で使用される視覚効果の名シーンは、つまりは、映画の最も盛り上がる場面とも言えるので、VFXに興味がなくても十分に楽しめます。 この映
注：正しい方法で行えば「コピペ」もOK（弁護士ドットコムより） 他者著作物との類似性が見られた博士論文 （計２３報）： （コピペを効率的な博士論文執筆方法として取り入れた可能性のある賞されるべき事例） 常田聡 研究室： 小保方晴子、松本慎也、古川和寛、寺原猛、岸田直裕、副島孝一、寺田昭彦（ラボ内コピペ） （計７名） 西出宏之 研究室： 義原直、加藤文昭、高橋克行、伊部武史、田中学、小鹿健一郎 （計６名） 武岡真司 研究室： 藤枝俊宣、小幡洋輔、寺村裕治、岡村陽介（ラボ内コピペ） （計４名） 逢坂哲彌 研究室： 奈良洋希、蜂巣琢磨、本川慎二（計３名） 平田彰 研究室： 吉江幸子（ラボ内コピペ）、日比谷和明（ラボ内コピペ） （計２名） 黒田一幸 研究室： 藤本泰弘 （計１名） (早稲田大学リポジトリ） （その他の早稲田理工の研究室も網羅的に調査中） 当記事の公益目的： 理化学研究所の調査委
日本語文字列コード問題まとめ
【1】 文字列コード問題との戦い Pythonに限った話ではないのですが、 日本語を取り扱うコードを書いていると やっかいなエンコーディングトラブルに遭う事は少なくないでしょう。 エンコーディングトラブルとは コンパイラ・インタプリタがソースコードを解釈できない。 画面表示が化ける。 意図した入力ができない。 エンコード・デコード時にエラーがでる。 正しいファイル名のつもりなのにファイルが見つからない。 出力させたファイルの中身が読めない。 などといった現象を基本としていろんな問題を引き起こします。 問題のすべては「コード変換」に発生します。 実際の文字列が何のエンコーディングで、 渡す先が何のエンコーディングを期待しているか？ それらを確認して合致させるように変換をするということが基本です。 【2】 「Python日本語版が必要」というのは誤解 P
53. まだ、PEAR::DBをお使いの方へ
PHPからDBを使うときにはPEAR::DBをお使いの方もまだたくさんいらっしゃると思います。しかし、PEAR::DBのマニュアルにも「This package been superseded by MDB2 but is still maintained for bugs and security fixes」（このパッケージの代わりにMDB2の使用が推奨されますが、バグの修正、セキュリティフィックスは引き続き行われます。）と書かれているとおり、今後はPEAR::MDB2をお使いになることをお奨めいたします。 ということで、今回はPEAR::MDB2についてご紹介したいと思います。 PEAR::MDB2 マニュアル http://www.go-pear.org/manual/ja/package.database.mdb2.php MDB2についてはこちらをご覧下さい http://ww
痛いニュース(ﾉ∀`) : 死んだ幼児で作った中国産『人肉カプセル』、「最高の滋養強壮剤」として韓国で流通 - ライブドアブログ
死んだ幼児で作った中国産『人肉カプセル』、「最高の滋養強壮剤」として韓国で流通 1 ：春デブリφ ★：2011/08/06(土) 17:28:38.74 ID:???0 死んだ幼児で作った中国産『人肉カプセル』 本当に韓国で流通していた！ 死んだ赤ん坊の人肉を材料にした粉末カプセル、いわゆる『人肉カプセル』が中国で製造され、韓国に「最高の滋養強壮剤」として販売されていたことが分かった。韓国の月刊誌が7月下旬に報じたことで明るみになったが、韓国SBS放送の取材により改めてその存在が確認され、さらに生産過程なども判明。同国に大きな衝撃を与えている。 SBSの報道番組『それが知りたい』の取材陣は、『人肉カプセル』の正体を確かめるべ く 中国を訪問。薬剤師や病院関係者への聞き込みを開始し、カプセルと関係している 業者から話を聞くことができた。それによると、一部の病院では医師と看護師が組織的
「機械学習」というワードになんとなく惹かれつつも、具体的にやりたいことがあるわけでもないので、手を動かすことなくただひたすら「いつかやる」ために解説記事やチュートリアル記事を集める日々を過ごしていたのですが、このままじゃイカン！と Machine Learning Advent Calendar に参加登録してみました。 が、やはり何もしないまま当日を迎えてしまったので、お茶濁しではありますが、せめて「機械学習ってどんな手法やライブラリがあって、どんな応用先があるのか？」というあたりをざっくり把握して最初に何をやるのか方向付けをするためにも、たまりにたまった機械学習系の記事をいったん整理してみようと思います。 機械学習の概要 特定のライブラリや手法の話ではなく、機械学習全般に関する解説。 機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks 冒頭に、 初めて機械学習を聞いた⼈人
プログラミングのための線形代数
検索意図の4分類と便利な「キーワード分類表」の実例 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
さあ、今日は全世界で10億人に及ぶ検索エンジンユーザーの深層心理に迫って、彼らが検索エンジンを使う動機をより包括的に探ってみよう。この（疑似）心理学的な洞察は、ターゲティングやクリック率、広告配信などの視野を広げ、相対的価値まで把握する一助になるかもしれない。 まず、検索エンジンとはツールであることを理解しておく必要がある。つまり、何かの意図をもって用いるリソースだってことだ。検索ボックスを使うのは、ブックマークからIHT.comやredditやSEOmozなどのサイトにアクセスするのと本質的に違うんだよね。StumbleUponツールバーの「stumble」ボタンをクリックしたり、お気に入りのブログにアクセスするのとも違う。検索とは、その背景に「何かを見つけたい」という直接的な意図があるんだ。この「何か」を、以下のように分類してみたので、いっしょに見ていこう。 ナビゲーション型の検索 ナ
svg要素の基本的な使い方まとめ
この文書ではsvgをhtml埋め込みデータとして扱う際の覚書として作成した．svgの要素と属性は実際の例を踏まえて説明したつもり． 注意事項 仕様はここを参照のこと． 本文書では実際の挙動を調べつつ自分なりの解釈が入っているため，多々間違いが入ってしまうかもしれないが，気にしない． スクリプトを使ってsvg要素の中身(ソース)を出力しているため，一部実際のコードと表示されるコードとの間に差異があるが，予めご了承いただきたい． 目標は見栄えのする図形をsvgの手入力でサラっと記述できるようになることなので，複雑な図形は素直にinkscape等専用のツールを使うと良い．ただ，ここで示したことはツールを使う上でも役に立つと思う．特にアニメーションなど． svg:ベクター画像のカンバスの定義，title:タイトル，desc:説明 html文書においてsvg画像を挿入したい場合,embed要素を用い
Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA 94305 In this paper, we present Google, a prototype of a large-scale search engine which makes heavy use of the structure present in hypertext. Google is designed to crawl and index the Web efficiently and produce much more satisfying search results than existing systems. The prototype with a full text and hyperlink database of at leas
Working with open source is not new for Microsoft Edge. Our new mobile browser has been based on open source from its beginnings over a year ago. We’ve also used open source for various features of Microsoft Edge on the desktop (e.g. ANGLE, Web Audio, Brotli) and we’ve begun making contributions to the Chromium project to help move browsing forward on new ARM-based Windows devices. In that context
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疲弊しないAWSセキュリティ統制の考え方【資料公開】 #devio_osakaday1 | DevelopersIO
大阪オフィスの川原です。 クラスメソッドのシン・大阪オフィスでの初イベント DevelopersIO OSAKA Day One -re:union- にて 『疲弊しないAWSセキュリティ統制の考え方』 というメインセッションを話しました。 ご参加いただいたみなさま、ありがとうございます！ 発表で使った資料を本ブログで公開します。 当日の発表では時間の都合上話せなかった部分もいくつかありますので、 気になった方はぜひ見てください。 参考になれば幸いです。 スライド 参考資料 責任共有モデル | AWS NIST Releases Version 2.0 of Landmark Cybersecurity Framework | NIST NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 Reference Tool | NIST Cyber Defense Ma
2011年07月20日17:38 【閲覧注意】震え上がる程怖い話『隣室ウオッチング』『人形孤譚』 Tweet 103： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/07/17(日) 17:14:42.12 ID:xywontej0 家族旅行 あるところに、お父さん、お母さん、男の子、女の子の４人家族がいました。 最近、お父さんとお母さんの中は冷え切り、ケンカばかり。 そんな家族ですが、旅行に行きました。 しかし、子供達が寝てから、夫婦はまたケンカになりました。 カッとなったお父さんはお母さんを殺してしまいました。 次の朝、お父さんは子供達に何も言わずに３人で出発しました。 色々と見て回り、疲れたので休憩することにしました。 すると、お兄ちゃんが、 「お父さん、なんで朝からお母さんのことおんぶしてるの？」 86： 名無しさん＠涙目です。(東京都)：2011
Restoration of defocused and blurred images by Vladimir Yuzhikov Restoration of distorted images is one of the most interesting and important problems of image processing - from the theoretical, as well as from the practical point of view. There are especial cases: blurring due to incorrect focus and blurring due to movement - and these very defects (which each of you knows very well, and which ar
jQuery.fullContent
複数のコンテンツをそれぞれブラウザの枠いっぱいに表示し、それらを水平・垂直のマトリックス状に配置し、ダイナミックなアニメーションで切り替えるjQueryのプラグインを紹介します。 jQuery.fullContent jQuery.fullContent -GitHub jQuery.fullContentの特徴 jQuery.fullContentのデモ jQuery.fullContentの使い方 jQuery.fullContentの特徴 ウインドウのサイズいっぱいのコンテンツを水平・垂直のアニメーションで切り替えます。 各コンテンツは、碁盤のように水平・垂直に配置可能。 コンテンツ間の移動はアニメーション。 ハッシュリンクでの直接アクセス対応。 ハッシュリンクでの履歴にも対応。 IE8+をサポート。 jQuery.fullContentのデモ デモはモダンブラウザ、IE8+でご覧く
孫正義、【志】を語る。「孫正義 LIVE 2011」書き起こし（その３） | kokumai.jpツイッター総研
孫正義、【志】を語る。「孫正義 LIVE 2011」書き起こし（その３） 2010-03-30(14:28) : ツイッター 「孫正義 LIVE 2011」勝手に書き起こし、その３です。（これで最後です） その１はこちら。 孫正義、【志】を語る。「孫正義 LIVE 2011」書き起こし（その１） その２はこちら。 孫正義、【志】を語る。「孫正義 LIVE 2011」書き起こし（その２） 「孫正義 LIVE 2011」アーカイブはこちら 孫正義LIVE2011 Part.3（期限は１週間とのこと） 続きを読む前に応援クリックお願いします！ 通信の速度、これが７５０倍になった。 携帯にはいってるＣＰＵの演算処理速度。これが５００倍になった。 ものすごい勢いでまだまだ進化している。 ものすごい勢いで成長している。 逆に言うとですね、産業革命の後期にある、末期にある分野、代表的な例が自動車です。
https://github.com/Songmu/gotesplit gotesplitというかなり便利なツールを書いた。Goのテストをいい感じのサブセットに分割して、それを実行するものです。このアプローチで、社内のテストを15分から3分くらいまでに短縮しました。 これを使えばCI環境での高速なテストの並列実行を簡単に実現できます。 実例 CircleCIやGitHub Actions上で簡単に導入できます。 CircleCIの場合 parallelism: 5 docker: - image: golang:1.15.3 steps: - checkout - run: command: | curl -sfL raw.githubusercontent.com/Songmu/gotesplit/main/install.sh | sh -s bin/gotesplit ./... -
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数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
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『マトリックス』続編の撮影監督、スタンリー・キューブリックの影響で制作は「拷問のようだった」と語る
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電子ペーパー動向のまとめ - 毛のはえたようなもの
映画製作に最も影響を与えた視覚効果（VFX）の映像集（80年代以降） | naglly.com
早稲田大学 常田聡 研究室の博士論文のコピペ疑惑
機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - Qiita
The Anatomy of a Search Engine
GitHub - MicrosoftEdge/MSEdge: Microsoft Edge
outward-matrix.com - outward matrix リソースおよび情報
学校法人 大覚寺学園 嵯峨美術大学 嵯峨美術短期大学
【閲覧注意】震え上がる程怖い話『隣室ウオッチング』『人形孤譚』:哲学ニュースnwk
Restoration of defocused and blurred images. Yuzhikov.com
GoのテストをCIで簡単に並列実行する | おそらくはそれさえも平凡な日々