並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

41 - 80 件 / 96件

新着順 人気順

Postgresの検索結果41 - 80 件 / 96件

  • KubernetesでつくるPostgreSQL as a Service

    11/15に開催される PostgreSQL Conference Japan 2019の発表資料です。

      KubernetesでつくるPostgreSQL as a Service
    • Microservice in Python using FastAPI

      Creating Microservices with Python Introduction to Microservices Benefits of Microservice Drawbacks of Microservice Why Microservice in Python Introduction to FastAPI Why FastAPI Installing FastAPI Creating Simple REST API using FastAPI Using PostgreSQL Database with FastAPI Microservice Data Management Patterns Database Per Service Shared Database API Composition Creating a Python Microservice in

        Microservice in Python using FastAPI
      • PostgreSQL LISTEN/NOTIFY, Goを利用したリアルタイム配信

        はじめに 本記事では、PostgreSQLのLISTEN/NOTIFY機能とGoを組み合わせた、メッセージをリアルタイム配信するための仕組み・実装を紹介します。 私たちが開発しているMiROHA eConsentでは本記事で紹介する仕組みを利用して、ユーザが見ている文書のページをリアルタイムに知らせる機能をリリースしました。 MiROHA eConsentは、治験業務支援サービス MiROHAのシステムの一部で 、治験の同意取得プロセスをオンラインのみで完結させることができるプロダクトです。医師とCRC[1]・被験者が同じルームに入室し、ビデオ通話を繋ぎながら治験に関する説明から同意署名、署名した文書のダウンロードまで一気通貫で行うことができます。 MiROHAシステムの全体図。医師/CRCと被験者の間で同意取得ができる機能を提供しているのがMiROHA eConsentになります。 プロ

          PostgreSQL LISTEN/NOTIFY, Goを利用したリアルタイム配信
        • 統計ダッシュボード機能を BigQuery と BI Engine で実装する

          先日、統計ダッシュボード機能(β)をリリースしました。記事をひとつでも公開している場合、Zennにログインすればどなたでも統計情報を表示できます。執筆頻度の確認や閲覧回数の参考にお役立てください。 本稿ではどのように実現したかについて課題とともに記録します。 TL;DR 投稿ページの表示イベントは Google Analytics から BigQuery へ連携しており、イベントデータ(BigQuery)と記事データ(Cloud SQL)をどうJOINさせるかが課題 外部接続でBigQueryからCloud SQLつなぐことにした 統計データ読み出し時、BigQueryを直接使うとクエリ毎に課金されてしまうため、BigQuery BI Engine を使うことにした スケジュールクエリを使い、BI Engineの容量に収まるように集計データを最小限にまとめる チャートは Chart.js

            統計ダッシュボード機能を BigQuery と BI Engine で実装する
          • PostgreSQL 15 Released!

            October 13, 2022 - The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 15, the latest version of the world’s most advanced open source database. PostgreSQL 15 builds on the performance improvements of recent releases with noticeable gains for managing workloads in both local and distributed deployments, including improved sorting. This release improves the developer e

              PostgreSQL 15 Released!
            • PostgreSQL 14正式リリース。多くの接続を使用するワークロードや論理レプリケーションでの性能向上、可観測性の向上など新機能

              PostgreSQL 14正式リリース。多くの接続を使用するワークロードや論理レプリケーションでの性能向上、可観測性の向上など新機能 オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL 14」の正式版がリリースされました(日本語版のプレスリリース)。 PostgreSQLは毎年9月末から10月初旬にメジャーバージョンアップが発表されており、今年も順調に新バージョンが登場しました。 参考:PostgreSQL 13正式版リリース。B-Treeインデックスの重複排除、同一テーブル内でのVacuum並列処理など新機能 News: PostgreSQL 14 Released! https://t.co/vfM3ajUFnT — PostgreSQL (@PostgreSQL) September 30, 2021 PostgreSQL 14では、頻繁に更新されるインデックスを持つテ

                PostgreSQL 14正式リリース。多くの接続を使用するワークロードや論理レプリケーションでの性能向上、可観測性の向上など新機能
              • 【普段使いできる】psql メタコマンド10選【🐘🐘】 - AppBrew Tech Blog

                AppBrew で LIPS のリードエンジニアをしている @spinute です。 突然ですが、みなさん、コマンドラインは好きですか? 私は好きです。好きなコマンドは tldr, glances, tig で、よく使うコマンド Top-10 はこんな感じです。1 $ history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -nr | awk 'NR<=10 {print $2}' | cat -n 1 git 2 vi 3 fg 4 tig 5 l 6 cd 7 grep 8 curl 9 aws 10 go ストイック・ハードボイルド路線ではなく、シンプルで安定したインターフェースを提供しながらも、認知上の負荷を下げてくれるリッチなコマンドが好きです。 AppBrew では、ウェブ生まれアプリ育ちの人が多めだったり、ソフトウェアエンジニアの

                  【普段使いできる】psql メタコマンド10選【🐘🐘】 - AppBrew Tech Blog
                • Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services

                  Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 先日(2021/11/11) に開催した Amazon RDS Online Seminar「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」の資料・動画を公開しました。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しています。 【動画】 – RDS/Aurora Update – RDS/Aurora MySQL Major/Minor Upgrade – RDS/Aurora PostgreSQL Major/Minor Upgrade – RDS for O

                    Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
                  • AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と

                    AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と Amazon Web Services(AWS)は、同社が開発したARMベースのプロセッサ「Graviton 2」を採用したマネージドなデータベースサービス「Amazon Aurora MySQL」と「Amazon Aurora PostgreSQL」が、正式サービスとして提供開始されたことを発表しました。 x86サーバより40%価格性能比が高いと主張 「Graviton2」はAWSがクラウドで利用するために独自開発したARMベースのプロセッサです。 初代の「Graviton」はre:Invent 2018で発表され、翌年のre:Invent 2019では早くも二代目の「Graviton2」が登場しました。 Graviton 2では、7nmルールで製造された64ビットのArm

                      AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と
                    • PostgreSQL 16がリリースされる、COPYの性能が最大300%向上などパフォーマンスの改善や論理レプリケーション機能の強化など盛りだくさんな内容

                      オープンソースのデータベース「PostgreSQL」のバージョン16がリリースされました。パフォーマンスの改善や論理レプリケーション機能の強化をはじめ、開発者のQOL向上やセキュリティ関連の更新など開発開始から35年経過しているとは思えない盛りだくさんな内容となっています。 PostgreSQL: PostgreSQL 16 Released! https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-16-released-2715/ ◆クエリプランナーが改良される ・FULLおよびRIGHTのJOINを並列化可能に ・「DISTINCT」「ORDER BY」節と同時に集計関数を使用したクエリに対してより効率的なプランを生成 ・「SELECT DISTINCT」クエリに対してインクリメンタルソートを使用 ・ウィンドウ関数を最適化 ・RIGHTおよび

                        PostgreSQL 16がリリースされる、COPYの性能が最大300%向上などパフォーマンスの改善や論理レプリケーション機能の強化など盛りだくさんな内容
                      • Postgres Tutorials | Crunchy Data

                        Postgres PlaygroundEnhance your Postgres skillsOften times the gap in trying/learning something in Postgres is having a good tangible example. The playground makes that easier by loading a datasets then guiding you step by step through an exercise leveraging that dataset in a practical way. Whether it's just the basics of interacting in the Postgres CLI with psql , improving your querying skills w

                          Postgres Tutorials | Crunchy Data
                        • GitHub - neondatabase/neon: Neon: Serverless Postgres. We separated storage and compute to offer autoscaling, branching, and bottomless storage.

                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                            GitHub - neondatabase/neon: Neon: Serverless Postgres. We separated storage and compute to offer autoscaling, branching, and bottomless storage.
                          • GitHub - supabase/supabase: The open source Firebase alternative. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.

                            You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                              GitHub - supabase/supabase: The open source Firebase alternative. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.
                            • pgagroal

                              pgagroal is a high-performance protocol-native connection pool for PostgreSQL. pgagroal is licensed under the 3-Clause BSD license. Why The goal of the project is to provide the Open Source community with an advanced connection pool implementation for PostgreSQL. Features High performance Connection pool Limit connections for users and databases Prefill support Remove idle connections Connection v

                              • The growing pains of database architecture | Figma Blog

                                While these fixes moved the needle, they had limitations. By analyzing our database traffic, we learned that writes— like gathering, updating, or deleting data—contributed to a significant portion of database utilization. Additionally, not all reads or data fetching could be moved to replicas due to application sensitivity to replication lag. So, from both a read and write perspective, we still ne

                                  The growing pains of database architecture | Figma Blog
                                • Laravel Cloud登場!Laravelアプリケーションを即時デプロイ、自動スケーリングも可能

                                  8月30日、Laravelは「Laravel Cloud」を発表した。Laravelアプリケーションを即座にデプロイできる新しいクラウドプラットフォームだ。 Laravelの創設者であり主要な開発者であるTaylor Otwell(テイラー・オットウェル)氏が、Laracon 2024のキーノートスピーチで初めてこのプラットフォームを公開した。デモンストレーションでは、プロジェクトの作成からLaravelアプリケーションの起動までがわずか25秒で完了したことが示された。 Laravel Cloudは完全に管理されたインフラストラクチャプラットフォームであり、LaravelとPHPに最適化されている。 以下に、Laravel Cloudの主な機能を示す。 即時デプロイ:Laravelアプリケーションをわずか数秒で起動・デプロイできる。 自動スケーリング:アプリケーションの需要に応じて、自動的

                                    Laravel Cloud登場!Laravelアプリケーションを即時デプロイ、自動スケーリングも可能
                                  • Docker で作る postgres 環境

                                    postgres 環境を docker で構築します。もし同時に PHP 環境が必要な場合は下記も参照してください。 Docker で作る Nginx + PHP7 + Xdebug 環境 docker コンテナとして postgres を扱うメリット docker を使用すれとローカル環境に複数のデータベースを作成、使用するのが容易になります。同じ設定で postgres のバージョンだけ変更することも出来、不具合の検証や pg_dump、pg_restore といった postgres のバージョンに依存した問題を解決しやすいです。データベース練習用としても最適です。 Docker の設定ファイル postgreSQL のようなメジャーなシステムは大抵、公式が docker image を用意してくれています。dockerfile では image の読み込みと日本語対応を行います。

                                    • GitHub - stack-auth/pgmock: In-memory Postgres for unit/E2E tests

                                      You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                        GitHub - stack-auth/pgmock: In-memory Postgres for unit/E2E tests
                                      • データ永続化と構築運用の自動化を実現する「PostgreSQL on Kubernetes」の仕組み

                                        アプリケーションやWebサーバ、データベース(DB)などシステムを構成するためのプラットフォーム統一が不可欠となる中、本番利用に耐えられるまで十分成熟しているのがKubernetesだ。大手クラウドプロバイダーがマネージドサービスを提供するなどトレンドになっている。 連載第1回では、クラウドネイティブ時代のDBに求められる3つの要件として「アジリティ、可用性、拡張性」を紹介した。第2回はKubernetesでPostgreSQLを扱うことでどのようにアジリティ、可用性、拡張性およびDB固有の要件を実現できるか解説する。 Kubernetesの特徴 あらためてKubernetesとは、コンテナ管理を自動化するためのプラットフォームだ。Kubernetesはマニフェストを用いて宣言された「あるべき状態」を維持するために、自律的に動作する。定期的に「現在の状態」を監視し、「あるべき状態」と「現在

                                          データ永続化と構築運用の自動化を実現する「PostgreSQL on Kubernetes」の仕組み
                                        • GitHub - supabase-community/postgres_lsp: A Language Server for Postgres

                                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                            GitHub - supabase-community/postgres_lsp: A Language Server for Postgres
                                          • Postgres.AI / postgres-checkup – automated PostgreSQL health checks · GitLab

                                            [Beta] postgres-checkup: PostgreSQL Health Check and SQL Performance Analysis

                                              Postgres.AI / postgres-checkup – automated PostgreSQL health checks · GitLab
                                            • pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB

                                              pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database

                                                pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB
                                              • GitHub - pgvector/pgvector: Open-source vector similarity search for Postgres

                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                  GitHub - pgvector/pgvector: Open-source vector similarity search for Postgres
                                                • Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector

                                                  A new PostgreSQL extension is now available in Supabase: pgvector, an open-source vector similarity search. The exponential progress of AI functionality over the past year has inspired many new real world applications. One specific challenge has been the ability to store and query embeddings at scale. In this post we'll explain what embeddings are, why we might want to use them, and how we can sto

                                                    Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector
                                                  • pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)

                                                    pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント (第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) 2021年5月11日 株式会社NTTデータ 技術開発本部 先進コンピューティング技術センタ 藤井 雅雄Read less

                                                      pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
                                                    • PostgreSQL 13でのpg_stat_statementsの改善について(第12回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)

                                                      第12回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料 「PostgreSQL 13でのpg_stat_statementsの改善について」 NTTデータ 藤井雅雄 @fujii_masaoRead less

                                                        PostgreSQL 13でのpg_stat_statementsの改善について(第12回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
                                                      • 細かすぎて教えてもらえなかった、psqlでSQLスクリプトを検証しながら書く方法 - astamuse Lab

                                                        約半年ぶりの登場になります、データエンジニアのt-sugaiです。 最近アスタミューゼにも仲間が増えて、なかなかブログの順番が回ってこないので油断していました。 そんなわけで、今回は軽めな上にちょっとニッチなネタですが、ご容赦いただければと思います。 データパッチ、書いてますか? 最近はなかなか生のSQLを書いてデータパッチを当てるというようなオペレーションも減ってきてはいますが、やはり最後に頼りになるのは生SQL力だと信じています。 とはいえ、本番DBに対してSQLを発行するのはなかなか緊張感のあるオペレーションです。 できるかぎり、複数回の試験・検証を経てから投入したいですよね。 一方、ローカルや開発環境では安心して試行錯誤をしたいですね。 PostgreSQLでは、DDLやTRUNCATEにもトランザクションが有効になるので、これをうまく使うと大部分のオペレーションはトランザクション

                                                          細かすぎて教えてもらえなかった、psqlでSQLスクリプトを検証しながら書く方法 - astamuse Lab
                                                        • PostgresML | You know Postgres. Now you know machine learning – PostgresML

                                                          text-generation expand_more text-generation translation_en_to_fr text-classification zero-shot-classification token-classification summarization question-answering text2text-generation fill-mask TheBloke/zephyr-7B-beta-GPTQ expand_more TheBloke/zephyr-7B-beta-GPTQ TheBloke/Mistral-7B-OpenOrca-GPTQ TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GPTQ t5-base Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr distilbert-base-uncased-finetuned-ss

                                                            PostgresML | You know Postgres. Now you know machine learning – PostgresML
                                                          • Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services

                                                            Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 先日(2021/6/17) に開催した Amazon RDS Online Seminar「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」の資料・動画を公開しました。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しております。 【動画】 Amazon RDS/Aurora Update RDS for PostgreSQL/Aurora PostgreSQL upgrade (major/minor version up) RDS for MySQL/Auror

                                                              Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
                                                            • GitHub - mgartner/pg_flame: A flamegraph generator for Postgres EXPLAIN ANALYZE output.

                                                              You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                GitHub - mgartner/pg_flame: A flamegraph generator for Postgres EXPLAIN ANALYZE output.
                                                              • GitHub - paradedb/paradedb: Postgres for Search and Analytics

                                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                  GitHub - paradedb/paradedb: Postgres for Search and Analytics
                                                                • autovacuumのチューニング要素について考えてみる - Qiita

                                                                  この記事はPostgreSQLアドベントカレンダーの21日目の記事です。 昨日は @kasa_zip さんの PostgreSQLのバックトレースレポート機能 というPostgreSQLの新機能についての記事でした。 サーバログにバックトレースを残せる機能がPG13で追加されるかもということです。たしかにレアケースを踏んでSEGVになったときは再現が難しいのでこういう機能があると良さそうですね。(まだ、試作段階で用途は少なそうということらしいですが。) はじめに 突然ですが、autovacuumってちゃんとチューニングしていますか? 正直自分はあまり意識したことがなかったですが、最近、お仕事の中で設定値について考える機会が多かったので、せっかくなので整理してみようと思い、アドベントカレンダーのテーマとして選びました。 裏付けのための検証をもとに まとめ を最後に書いていますので、お忙しいか

                                                                    autovacuumのチューニング要素について考えてみる - Qiita
                                                                  • Amazon Aurora(PostgreSQL)にてパーティションテーブルを活用した大量データを取り扱うDBの構築と実運用 - ZOZO TECH BLOG

                                                                    こんにちは、基幹システム部USEDチームの柳瀬です。現在は主にZOZOUSEDで取り扱う商品の価格算出に関するシステムの開発・運用を中心に担当しています。 先日、とある案件でAmazon Aurora上のPostgreSQLに新規でのテーブル作成を伴う機能を開発する機会がありました。そのテーブルは3億件ほどのレコードを格納し、高頻度の参照および日次でのデータ追加が行われるものでした。 大量データを扱ううえでクリアすべき点として「処理速度など性能面での問題が発生しない事」があります。実装にあたってこの問題をクリアするために工夫した際に、パーティションテーブルを活用する事で解決する事ができましたので、その時の経験談をお伝えしたいと思います。 なお、今回の記事ではPostgreSQLを対象に説明しております。パーティションテーブルが実装されている他のRDBMSに関してもある程度は参考にできるかと

                                                                      Amazon Aurora(PostgreSQL)にてパーティションテーブルを活用した大量データを取り扱うDBの構築と実運用 - ZOZO TECH BLOG
                                                                    • PostgreSQL 13 検証報告

                                                                      2020年9月24日にリリースされた PostgreSQL 13 の主要な新機能について動作検証を行った結果を報告します。 本検証レポートは コマンド実行手順も詳細に記載していますので、PostgreSQL 13 を使って実際に新機能を確認したい方のガイドブックとしても活用できます。 PostgreSQL 13 の主要な強化点は以下の通りです。 B-Treeインデックスの性能向上 新しい実行プラン パーティションテーブル機能の拡張 パラレルVACUUM 進捗レポートビューの拡張 pgbenchの拡張 pg_rewindの拡張 SQL機能の追加 本検証レポートでもこれらを取り上げています。 検証レポート レポートは以下リンクからダウンロードできます。 PostgreSQL 13 検証レポート(2020年12月3日版) PostgreSQL 13 の機能の更なる詳細はPostgreSQL 13

                                                                        PostgreSQL 13 検証報告
                                                                      • PostgreSQL Conference Japan 2019 (2019-11-15)

                                                                        ■ プログラム詳細 【K1】PostgreSQLの皮を被った次世代RDBMS - Project Tsurugi (劔) について - 株式会社ノーチラス・テクノロジーズ 神林 飛志 もともと有志で集まって、次世代の RDBMS をつくろう、というコミュニティの動きに NEDO の後押しがあって始まったプロジェクトが Tsurugi です。 中身のトランザクションエンジンは SILO 以降のパラダイムを踏襲した、 メニーコア・大容量メモリー・Multi-version をベースにおく次世代のものになりますが、 DBMS としての「皮袋」は Postgres そのものになります。 DBA/ユーザからは、Postgres の本邦発の次世代の新しい version に見えるでしょう。 その概要・現在のプロジェクトの状況を説明します。 【K2】クラウド時代の PostgreSQL - Hypers

                                                                          PostgreSQL Conference Japan 2019 (2019-11-15)
                                                                        • PostgreSQLでpgcryptoを使ったデータ暗号化 - Qiita

                                                                          はじめに PostgreSQLでpgcryptoを使って暗号化する方法です。 透過的暗号化(TDE)ではなく、INSERTやSELECTに暗号化関数を組み込む方法になります。 この方法では既存のSQLを修正する必要があるため、透過的暗号化を用いたいところですが、PostgreSQL自体は透過的暗号化の機能を持っていません。 透過的暗号化をしたい場合、NECのTDEツール(GPLv3)を使うか、自前で実装しましょう。 自前で実装する方法は @fujii_masao さんの PostgreSQL の poor man's 透過的暗号化 が参考になるかと思います。 (自前で実装する場合も、pgcryptoを使うことになりますが) 環境 PostgreSQL 9.4.11 準備 まずは、pgcryptoをDBに導入します。

                                                                            PostgreSQLでpgcryptoを使ったデータ暗号化 - Qiita
                                                                          • PostgreSQL: PostgreSQL 13 Press Kit

                                                                            Contents Original Press Release About PostgreSQL More About The Features Where to Download Documentation Licence Contacts Images and Logos Corporate Support Original Press Release PostgreSQL 13 Released! 2020年 9月 24日 —PostgreSQL Global Development Groupは本日、世界で最も高度なオープンソースデータベースの最新バージョンであるPostgreSQL13のリリースを発表しました。 PostgreSQL13では、インデックス作成およびルックアップシステムが大幅に改善されています。これにより、インデックスのスペース節約とパフォーマンス向上、集約またはパ

                                                                            • Teable - The Next Level Airtable Alternative

                                                                              Super fast, Real-time, Professional, Developer-friendly, No-code database

                                                                                Teable - The Next Level Airtable Alternative
                                                                              • PostgreSQL でメッセージキューイングを行う(LISTEN, NOTIFY)

                                                                                postgres=# LISTEN channel; LISTEN postgres=# NOTIFY channel; NOTIFY PID 1311のサーバプロセスから非同期通知"channel"を受信しました。 postgres=# NOTIFY channel; NOTIFY PID 1311のサーバプロセスから非同期通知"channel"を受信しました。 postgres=# NOTIFY channel, 'payload'; NOTIFY PID 1311のサーバプロセスから、ペイロード"payload"を持つ非同期通知"channel"を受信しました。 postgres=# SELECT pg_notify('channel', 'pg_notify payload'); pg_notify ----------- (1 行) PID 1311のサーバプロセスから、ペイロー

                                                                                • Oracle Database から PostgreSQL への接続を試す - Qiita

                                                                                  この記事は JPOUG Advent Calendar 2021 16 日目の記事です。 昨日は ora_gonsuke777 さんの「CMAN(Oracle Connection Manager) と ロールベース・サービス/NLB で OCI DBCS Data Guard構成 の Primary接続 をシングル・エンドポイント化してみる。(Oracle Database, Oracle Cloud Infrastructure)」でした。明日は tomo さんの記事です。 Oracle Database Gateway for ODBC の機能により、ODBC ドライバーを使って PostgreSQL データベースに接続する DATABASE LINK を作成します。 Oracle Database Gateway for ODBC Oracle Database Gateway f

                                                                                    Oracle Database から PostgreSQL への接続を試す - Qiita

                                                                                  新着記事