2015年02月07日 webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える Tweet 35コメント ｜2015年02月07日 10:45｜サイトまとめ｜Web・テクノロジー｜Editタグ ：web制作 1 ：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：2015/02/06(金) 17:41:24.70 ID:flJZIImcH.net 最近クソみたいなデザインとグッチャグチャのソースコード書いてる ミーハー丸出しアフィサイトが増えてきて鬱陶しいから、 これからサイト作る初心者用にサイトを紹介していく これ以上俺のウェブサーフィンライフを邪魔すんじゃねえぞ 当ブログサイトはアフィリエイト広告、バナー広告を利用しています。 2 ：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：2015/02/06(金) 17:42:31.08 ID:flJZIImcH.net まずはドットインストール htt
2023/07/03 要約ツールに｢ChatGPTを利用する場合｣を追加し、サンプルの生成結果を記載しました。 以前は英語の記事の読み書きが苦手だったのを、このようにして克服した、という話を書きます。 成果を数値で測ってないですが、RSSフィードに登録している英語メディアの数が大幅に増えました。以前は全体の5%程度に対し、今は50%以上が英語メディアになっています。英語に対する心理的ハードルは大きく下がりました。 また、読む力を付けたことで自作のOSSのREADMEもほぼ自力で書けるようになりました。 https://github.com/goodwithtech/dockle/blob/master/README.md では始めます。 全体像 僕の場合、1000文字以上の英文記事を読む場合、STEP1に含まれる内容は必ず行います。 STEP2に含まれるものは、辞書なしで読めないときだけ行
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える 【沈黙のWebマーケティング】 1： 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします ：2015/02/06(金) 17:41:24.70 ID:flJZIImcH.net 最近クソみたいなデザインとグッチャグチャのソースコード書いてる ミーハー丸出しアフィサイトが増えてきて鬱陶しいから、 これからサイト作る初心者用にサイトを紹介していく これ以上俺のウェブサーフィンライフを邪魔すんじゃねえぞ 2： 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします ：2015/02/06(金) 17:42:31.08 ID:flJZIImcH.net まずはドットインストール http://dotinstall.com/ 開発環境の構築方法からプログラミング言語の基礎の基礎を教えてくれる 一回の動画の時間が短く区切られているので使いやすい。 プロからはあまり評判
【画像あり】webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える Tweet 1: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2015/02/06(金) 17:41:24.70 ID:flJZIImcH.net 最近クソみたいなデザインとグッチャグチャのソースコード書いてる ミーハー丸出しアフィサイトが増えてきて鬱陶しいから、 これからサイト作る初心者用にサイトを紹介していく これ以上俺のウェブサーフィンライフを邪魔すんじゃねえぞ 2: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2015/02/06(金) 17:42:31.08 ID:flJZIImcH.net まずはドットインストール http://dotinstall.com/ 開発環境の構築方法からプログラミング言語の基礎の基礎を教えてくれる 一回の動画の時間が短く区切られているので使いやすい。 プロからはあまり評判が良くないが
1 ：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします ：2015/02/06(金) 17:41:24.70 ID:flJZIImcH.net 最近クソみたいなデザインとグッチャグチャのソースコード書いてる ミーハー丸出しアフィサイトが増えてきて鬱陶しいから、 これからサイト作る初心者用にサイトを紹介していく これ以上俺のウェブサーフィンライフを邪魔すんじゃねえぞ 2 ：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします ：2015/02/06(金) 17:42:31.08 ID:flJZIImcH.net まずはドットインストール http://dotinstall.com/ 開発環境の構築方法からプログラミング言語の基礎の基礎を教えてくれる 一回の動画の時間が短く区切られているので使いやすい。 プロからはあまり評判が良くないが、必要最低限のことはここで十分だ 4 ：以下、＼(^o^)／でVIPがお送
Bootstrap 4
The Bootstrap Blog News and announcements for all things Bootstrap, including new releases, Bootstrap Themes, and Bootstrap Icons. It’s literally taken us years to do it, but Bootstrap 4 has finally arrived! Words cannot begin to describe the elation the entire team and I have for this release, but I’ll do my best. Thank you to everyone, especially to the team, and to everyone who’s contributed co
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) Table of Contents Introduction Formatting: Whitespace, Naming, Imports, Braces, Pattern matching, Comments Types and Generics: Return type annotations, Variance, Type aliases, Implicits Collections: Hierarchy, Use, Style, Performance, Java Collections Concurrency: Futures, Collections Control structures: Recursion, Returns,
Twitter aims to deliver you the best of what’s happening in the world right now. This requires a recommendation algorithm to distill the roughly 500 million Tweets posted daily down to a handful of top Tweets that ultimately show up on your device’s For You timeline. This blog is an introduction to how the algorithm selects Tweets for your timeline. Our recommendation system is composed of many in
(This article was originally a talk at QCon London 2016. Video and slides here.) In 2014, I gave a talk at the inaugural GopherCon titled Best Practices in Production Environments. We were early adopters at SoundCloud, and by that point had been writing, running, and maintaining Go in production in one form or another for nearly 2 years. We had learned a few things, and I tried to distill and conv
ここでは、C言語でプログラミングする際の覚書の誤訳を列挙します。 参考として、私の翻訳はC言語プログラミングの覚え書き（改訳）にあります。 What follows is ... ×従うべきは ○これから述べるのは "What follows" で「続くもの」という意味です。ここでの「続く」というのは、現在の文章に続く、つまり「以下に述べること」です。 But they've been accumulating in my head, if not on paper until now, for a long time, ... ×しかし、私の意見は頭のなかにしばらくあったものをまとめたものであり、長らく文章として公開してきませんでした。 ○しかし、これらのことは、文書として書いたことはありませんでしたが、私の頭の中に長い時間をかけて蓄積してきたもので、… "if not on paper
Distill Distillで配布されている動画のライセンスは「CC0」で、著作権による制限は一切ありません。最初ライセンスが分からなかったので、管理者に聞いたところ「under the CC0 license」と教えてもらいました。 動画のダウンロードには登録など面倒なことは一切ありません。各動画にあるダウンロードアイコンをクリックするだけです。
こんにちは，Ryobot (りょぼっと) です． 概要 「メモリネットワーク」は代表的な記憶装置付きニューラルネットワークである． 本稿ではメモリモデル (記憶装置付きニューラルネットワーク) をいくつか概説し，論文 2 紙 (1) Memory Networks, (2) Towards AI-Complete Question Answering の理論的な記述を全文翻訳して補足説明している． 目次 メモリモデルの概説 Memory Networks (MemNN) 1 メモリネットワークの概要 2 基本モデル 3 拡張モデル 4 実験 Towards AI-Complete Question Answering (bAbI task) 1 メモリネットワークの拡張 2 bAbI タスク 3 実験 長文である．ざっくり知るだけなら「メモリモデルの概説」と Memory Networks
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
ニューラルネットワークはどのように画像を理解しているのか
ニューラルネットワークは画像認識などの分野で力を発揮していますが、ただ画像を識別するだけでなく、どのような根拠を元に分類が行われたのかを人間が理解できるようにする必要があります。機械学習を扱うブログ「Distill」に、既存の解釈可能なメソッドをリッチなユーザーインターフェースにまとめることでニューラルネットワークの画像認識処理を人間が理解しやすくするという方法へのアイデアが掲載されています。 The Building Blocks of Interpretability https://distill.pub/2018/building-blocks/ ニューラルネットワークは、入力された画像のすべてのピクセルのカラーチャンネルの値を入力する入力層と、クラスラベルに関連する確率が出力される出力層の他に、いくつもの隠れ層が存在しています。隠れ層においてコンピューターは、画像内のすべての位置
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」 2016.09.30 Updated by Ryo Shimizu on September 30, 2016, 12:59 pm JST 深層ニューラル・ネットワークの世界はつくづく進歩が著しいと思います。 筆者も日々怒涛のように押し寄せる新情報を取捨選択しながら、毎日異なる人工知能をプログラミングしてやっと追いついている、というのが実情です。額に汗しながら必死でこの恐ろしくも妖しい魅力を放つ怪物と寄り添おうとしています。 最近ようやく、機械学習ばかりやっている人たちが、実用的に機械学習を使うことよりも、機械が上手く学習できるようになることに喜びを見出す気持ちが分かってきました。 筆者は基本的にどんな技術にも実用性が第一と考え、そもそも一定以上複雑な事柄はブラックボックスとして理解しなくてもいい、という立場です。 しかしそれでも、
2023/07/03 要約ツールに｢ChatGPTを利用する場合｣を追加し、サンプルの生成結果を記載しました。 以前は英語の記事の読み書きが苦手だったのを、このようにして克服した、という話を書きます。 成果を数値で測ってないですが、RSSフィードに登録している英語メディアの数が大幅に増えました。以前は全体の5%程度に対し、今は50%以上が英語メディアになっています。英語に対する心理的ハードルは大きく下がりました。 また、読む力を付けたことで自作のOSSのREADMEもほぼ自力で書けるようになりました。 https://github.com/goodwithtech/dockle/blob/master/README.md では始めます。 全体像 僕の場合、1000文字以上の英文記事を読む場合、STEP1に含まれる内容は必ず行います。 STEP2に含まれるものは、辞書なしで読めないときだけ行
私が29個ものブラウザ拡張機能を使っている深いわけ
私が29個ものブラウザ拡張機能を使っている深いわけ2021.05.07 22:3020,701 Shoshana Wodinsky - Gizmodo US ［原文］ （ おおぬま ） 使っている拡張機能で性格が分かる？ 突然ですが、隣の人のブラウザを見てみてください。もしエバーノートとトレロのファビコンだけが映っていれば、その人はタイプA（競争心が激しく外交的）の完璧主義者、もしくは過度に精神が落ち着いている人物です。 知り合いに倹約家はいますか？きっと、その人のブラウザはクーポンやプロモーションコード、キャッシュバック情報を知らせる拡張機能であふれているはず。 とここで、私自身が使用している拡張機能の紹介もしたいので、その前に先日のツイッターの話を。 実は先日、80個のタブが開いたスクリーンショットを面白半分でした際、うっかり拡張機能も表示してしまったんです。すると、タブの多さよりも、
マンガでわかるHCI: 公衆衛生とデータ可視化の歴史｜マンガでわかるHCI（ヒューマン・コンピュータ・インタラクション）
さて、世界は今コロナ一色ですね。 日本では少し落ち着きを取り戻してきたみたいですが、アメリカでは - 大統領は、コロナをChinese Virusと呼び出したり - 若者たちはオレたちゃ重症化しねぇとフロリダのビーチに押しかけたり - 暴動が起こると予想して、身の危険を感じる人々が銃を買い求めたり といった、なかなかカオスなことになってます。笑 ちなみに、著者はアメリカのPhD学生で、現在アメリカに住んでます。この夏は、シアトルのMicrosfot Researchにインターンに行く予定だったんですが、ボーイングがチャプター11して、シアトルの街が失業者に溢れかえるんじゃないかと若干心配してました。なんとかそこは免れたようですが、ただ逆に、インターン自体がリモートになりそうな勢いですが。笑さて、今回は、そんな公衆衛生に少し関連した話です。 公衆衛生とデータ・ビジュアライゼーションところで、
(This article was originally a talk at QCon London 2016. Video and slides here.) In 2014, I gave a talk at the inaugural GopherCon titled Best Practices in Production Environments. We were early adopters at SoundCloud, and by that point had been writing, running, and maintaining Go in production in one form or another for nearly 2 years. We had learned a few things, and I tried to distill and conv
これは何? 5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGの書籍中で参照しているリソースをサポートページ用にまとめたものです。 (実行できる.ipynbノートブックへのリンクなど、書籍自体のサポートページは https://github.com/tomo-makes/dl-in-a-sec です) もともとは本を読みながら各リンクを眺めてもらうため、飛びやすくしようとリンクを整理しましたが、本が手元にない方にも役立つのではと思い、Qiitaで公開することにしました。 凡例 YouTubeなどのビデオ 論文、サーベイ資料 プレゼンスライド 書籍 GitHubリポジトリ ニュース メールニュース リンクは本の章立てに沿って並んでいます さて、学会、勉強会、発表会などの1年にあるように、ゴールデンウィーク明けからイベントラッシュ。様々な発表が期待されます 5/6-9 ICLR 2019 5
![[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6ee6ebdf94e2e1f6a2f90489791dabc15e8498a7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCMjAxOSVFNSVCOSVCNDUlRTYlOUMlODglRTclODklODglNUQlMjAlRTYlQTklOUYlRTYlQTIlQjAlRTUlQUQlQTYlRTclQkYlOTIlRTMlODMlQkIlRTYlQjclQjElRTUlQjElQTQlRTUlQUQlQTYlRTclQkYlOTIlRTMlODIlOTIlRTUlQUQlQTYlRTMlODElQjMlRTMlODAlODElRTMlODMlODglRTMlODMlQUMlRTMlODMlQjMlRTMlODMlODklRTMlODIlOTIlRTglQkYlQkQlRTMlODElODYlRTMlODElOUYlRTMlODIlODElRTMlODElQUUlRTMlODMlQUElRTMlODMlQjMlRTMlODIlQUYxNTAlRTklODElQjgmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWFlNDc0NmM0ZjRjMTcxZmYxNDFhM2U2NDYwZTk0Mjkz%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdG9tb19tYWtlcyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9Y2EyNTNmNzY5ZjE0NmNjNjM2MTA3MGJkZmUyMjUwYTI%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd5adb337e19544372cdc56e1a8c52b70)
キュレーション終了のお知らせ、著作権侵害は非親告罪化で調整
追記：2017年2月27日 本記事は2015年2月当時の内容です。アメリカのTPP離脱が発表され、この記事を書いた当時とはだいぶ情勢が変わりましたので、ご注意ください。 TPP交渉の状況です。 関連記事 ＞＞DeNA新キュレーションのライター25人の引用状況をチェックした ＞＞サイバーのキュレーションメディアからひっそりと拡散協力者募集バナーが消えていた件 ＞＞【速報】ピクシブ関連会社がキュレーションを2月公開予定、まとめ1件500円 ＞＞これは上手いし思いつかなかった！企業のキュレーション&バイラル活用 ＞＞クックパッド、2014年開始の料理動画コーナーは574レシピで投稿者8人 ＞＞WANTEDLYでスーパーな人達を探したら特定一社の率が異様に高かった タイトルはちょっと煽り過ぎですが、それでも潮目が変わるのは間違いないでしょう。ここで本当の実力が問われますね。 ついに来ました。著作権
simple, flexible, fun Mocha is a feature-rich JavaScript test framework running on Node.js and in the browser, making asynchronous testing simple and fun. Mocha tests run serially, allowing for flexible and accurate reporting, while mapping uncaught exceptions to the correct test cases. Hosted on GitHub. # SponsorsUse Mocha at Work? Ask your manager or marketing team if they’d help support our pro
How to Use t-SNE Effectively
A popular method for exploring high-dimensional data is something called t-SNE, introduced by van der Maaten and Hinton in 2008 [1]. The technique has become widespread in the field of machine learning, since it has an almost magical ability to create compelling two-dimensonal “maps” from data with hundreds or even thousands of dimensions. Although impressive, these images can be tempting to misre
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
この記事は、2016年12月16日に公開してから再編集、アップデートを随時行っています。新しいツールを加え、サービスが終了しているツールは削除し、合計16個のフリー動画素材サイトを紹介しています。 すこし前までは映像制作と聞くと専門のプロが行うものというイメージがありましたが、最近ではあらかじめPCに編集ツールがインストールされていたり、モバイル用アプリも数多く登場し、初心者にも手軽に行うことができるようになってきています。 ウェブサイト制作で利用するケースも増えており、コンテンツ作成などに使われることもしばしば。また身近なところでは、結婚式や送別会などで動画を自作するというケースもあるでしょう。映像用の素材に困ったときは、無料で利用できる動画素材を活用することで、クオリティーの高い作品を作ることができます。 今回は、商用利用にも対応した動画素材を無料ダウンロードできるサイトをまとめてご紹
Introduction to modern network load balancing and proxying
It was brought to my attention recently that there is a dearth of introductory educational material available about modern network load balancing and proxying. I thought to myself: How can this be? Load balancing is one of the core concepts required for building reliable distributed systems. Surely there must be quality information available? I searched and found the pickings are indeed slim. The
早稲田大学在学中に起業したリブセンス村上社長をはじめ、 人材系領域は、学生が起業しやすい領域の１つ。 そこで今、シリコンバレーの主要VC・投資家が投資した、 アメリカの人材系スタートアップ100社をまとめてみた。 人材系スタートアップの特長 さまざまなサービスがあるが、まとめると大きく以下3つの傾向があった。 ①動画・スマホを活用した採用支援サービス 動画メッセージでの応募・選考ツール（Take the Interview）や、 動画とモバイルでのリクルーティングツール（WePow）など、 動画・スマホを活用した採用支援アプリ。 ②社内人事システムのクラウド提供 給与支払・採用・業務管理などの人事諸業務システムのクラウド提供（Zenefits）や、 労務管理ソフトと社内SNSを同時に提供する（Teamly）など、 社内人事システムのクラウド提供サービス。 ③データ等を活用した採用・評価業務
AIを開発するGoogle Brainチームが2017年の機械学習研究の成果を振り返る「Looking Back on 2017」パート1を公開
GoogleのAI開発を行うGoogle Brainチームが、2017年の活動を振り返る「The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2)」を発表しました。パート1では、2017年に行われた機械学習のためのオープンソースソフトやハードウェアアップデートなどのテーマについて、成果が報告されています。 Research Blog: The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) https://research.googleblog.com/2018/01/the-google-brain-team-looking-back-on.html Google Brainシニアフェローのジェフ・ディーン氏は、Google Brainチームが重要視しているのは、「機
Startup Playbook
Your goal as a startup is to make something users love. If you do that, then you have to figure out how to get a lot more users. But this first part is critical—think about the really successful companies of today. They all started with a product that their early users loved so much they told other people about it. If you fail to do this, you will fail. If you deceive yourself and think your users
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
Download Blank Inception Deck Online course Udemy One area most agile methods are completely silent on is project chartering. Below is a lightweight you can use to fill this gap and get your project headed in the right direction long before the first line of code every gets written. 10 questions to ask at the start of your next project It starts out so hopefully. As you begin the project, you and
Sorting algorithms: quite boring until you add sound effects - Geek.com
This site may earn affiliate commissions from the links on this page. Terms of use. Anyone who has ever done a programming course or tried to learn to code out of a book will have come across sorting algorithms. Bubble, heap, merge, there’s a long list of these methods of sorting data. The subject matter is fairly dry. Thankfully someone has found a way to not only make sorting more interesting, b
Introducing Helix Rust + Ruby, Without The Glue. This post is a write-up of the talk I gave at RailsConf 2016. You can find the slides here. There's a lot to love about Ruby – the sweet syntax, the focus on developer productivity and happiness, the mature ecosystem, and of course, the awesome community we built around the language. One thing that Ruby is not known for though, is being a particular
Sass: Sass 3.3 is Released
After ironing out a bunch of bugs in numerous release candidates, we’re finally ready to release Sass 3.3.0, codename Maptastic Maple, for public consumption. This release has a lot of exciting new features that you can read about in full in the changelog, but there are three that I want to draw your attention to in particular. Maps in SassScriptMaps in SassScript permalink As language designers,
blakedotvegas/vidbg GitHub HTML5動画を背景にできるjQueryプラグイン「vidbg.js」 背景に動画をつかっているサイトはよく見かけるようになりましたが、それをお手軽に実現できるプラグインです 関連エントリ 動画を画像に変換して連続再生させて動画風に見せられる「Frame Player」 画像を並べて動画プレイヤーで動画っぽく表示できる「Jquery image player」 商用利用もフリーの動画素材投稿サイト「Distill」
FOR CREATIVES Curated HD Video Free For Your Personal and Commercial Use 10 FREE HD VIDEOS EVERY 10 DAYS SUBMIT VIDEO Made by Create the Bridge
Over the past four years, we've been working hard on rebuilding our desktop client's sync engine from scratch. The sync engine is the magic behind the Dropbox folder on your desktop computer, and it's one of the oldest and most important pieces of code at Dropbox. We're proud to announce today that we've shipped this new sync engine (codenamed "Nucleus") to all Dropbox users. Rewriting the sync en
ドメイン駆動設計の定義についてEric Evansはなんと言っているのか の記事の中で、EricEvansのドメイン駆動の定義を引用して以下のように和訳しました。 ドメインの中核となる複雑さと機会に焦点を当てる ドメイン専門家とソフトウェア専門家のコラボレーションでモデルを探求する 明示的にそれらのモデルを表現するソフトウェアを書く 境界付けられたコンテキストの中のユビキタス言語で話す この中で、重要なポイントが明示されていませんでした。 定義にある4点のようなことを、なぜやる必要があるのか？ ということです。 つまり、ドメイン駆動設計は、一体何を解決しようとしているのでしょうか？ ドメイン駆動設計は何を解決しようとしているのか DDDはソフトウェア開発手法の一つです。 なのでまず、ソフトウェア開発の目的について考えてみましょう。 人々はなぜ、ソフトウェアを開発するのでしょうか？ それは、
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える : ライフハックちゃんねる弐式
3年かけてたどり着いた英語記事を読むための方法 - Qiita
Deep Learningと画像認識� �～歴史・理論・実践～
webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える:無題のドキュメント
【画像あり】webディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える : 暇人＼(^o^)／速報
「WWWC」が15年ぶりのバージョンアップ ～老舗Webページの更新チェッカー - 窓の杜
WEBディレクターだけど、初心者に役立つサイト教える : ゴールデンタイムズ
Twitter's Recommendation Algorithm
Peter Bourgon · Go best practices, six years in
「C言語でプログラミングする際の覚書」の誤訳箇所 - アスペ日記
CC0で著作権の制限無しで使える！Webページの背景などにいい素敵な動画がダウンロードできる -Distill
論文解説 Memory Networks - ディープラーニングブログ
単語の分散表現と構成性の計算モデルの発展
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」
3年かけてたどり着いた英語記事を読むための方法 - Qiita
Peter Bourgon · Go best practices, six years in
[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita
Mocha - the fun, simple, flexible JavaScript test framework
Pythonによる機械学習入門 ～SVMからDeep Learningまで～
完全無料で使える！映像制作に役立つフリー動画素材サイト16個まとめ
【起業アイデア】人材系スタートアップ in アメリカ 100社まとめ | 起業/開業を知識ゼロから｜起業塾・起業スクール WILLFU（ウィルフ）
PCAの最終形態GPLVMの解説
The Agile Inception Deck
Introducing Helix - Rust + Ruby, Without The Glue
HTML5動画を背景にできるjQueryプラグイン「vidbg.js」:phpspot開発日誌
Distill: Free HD Stock Video & HD Video Clips
Rewriting the heart of our sync engine
ドメイン駆動設計の目的は何か - little hands' lab