自転車通勤でiPhoneを充電！ 自転車用USB発電機Tigra「BikeCharge Dynamo」という記事がありましたよ。自転車＆スマートフォンでGPSな方は検討してみてはいかがでしょうか？ これは自転車の前輪（クイックリリースが付いているロードバイク、クロスバイク、MTB）を一度外し、ハブとフォークの間にこの機器を挟み込むことで発電機を回し電気を作るというもの 香港のガジェットメーカーTigraによる、自転車専用発電機だそうです。前輪を外し、ハブとフォークの間に取り付ける仕組みです。 発生させた電気はUSB端子から出力するので、iPhone、Androidなどさまざまなデバイスを充電できる。出力は5Vの3.0Wで、ほとんどのスマートフォンを２〜３時間で充電できる能力を持つということから、ナビゲーションを使いつつの補充なら十分といえる。 ケーブルの取り回しに気をつける必要がありますが
A Little Riak Book
Here's a free little book about Riak, a scalable, high availability NoSQL datastore. Other formats: ePub, mobi, PDF Chapter 1: Introduction Downtime Roulette What is Riak About This Book Chapter 2: Concepts The Landscape Riak Components Replication and Partitions Practical Tradeoffs Wrapup Chapter 3: Developers Lookup Buckets Entropy Querying Wrapup Chapter 4: Operators Clusters Managing a Cluster
ビジュアルプログラミング言語 - Wikipedia
ビジュアルプログラミング言語（ビジュアルプログラミングげんご、英: visual programming language）とは、プログラムをテキストで記述するのではなく、視覚的なオブジェクトでプログラミングするプログラミング言語である。グラフィカルプログラミング言語とも言う[※ 1]。 なお、これは総称であり、プログラムをどのように視覚的に表現するかには、いろいろな種類がある。「矩形と矢印」の考え方に基づいており、矩形や円を画面上のオブジェクトとし、それらを矢印や線や弧でつなぐものや、空間上でテキストやグラフィックシンボルを配置するものや、ブロック状のものなどがある。それぞれを指す呼び方としては、アイコンベースの言語、フォームベースの言語、ダイアグラムベースの言語などといった用語がある。 以上のような要素を操作するために、ほとんどの言語では、GUIが提供されている。 表現法がいろいろある
Comment by Sneikku 自分の国で生み出されたものだけど今では他の国が生み出したということで知られているものは何？ もしくは他の国が自分の国で生み出されたものを盗んだものとか、今では他の国の方がずっと生産しているとか。あとそれが他の国に売られたものとか。 それに関してどの国が今では有名になってる？ reddit.com/r/europe/comments/3rr2x8/what_is_something_that_was_invented_in_your/ Comment by SecretApe 106 ポイント （ポーランド） 大半の人（ヨーロッパ以外）はウォッカはロシア人によって作られたと思ってる。 そんなわけがない。間違いなくポーランドの飲み物。 Comment by TheWorldCrimeLeague 50 ポイント （イギリス） ↑ポーランド人とロシア人がこの
ダンケルク 兵士40万人の大撤退作戦・「ダンケルク・スピリット」と負け戦 -1- - ベルギーの密かな愉しみ
話題の『ダンケルク』（ 映画『ダンケルク』オフィシャルサイト）私も見てまいりました。今日は周辺のことから語りたいと思います。 ダンケルクはベルギー国境に近いフランスの海岸の町です。そこに40万人ともいわれる英仏軍の兵士が追い詰められ、袋のネズミ状態＊になりました。第二次大戦開始後1940年5月のことです。ドイツ軍の電撃戦により、あっという間に西ヨーロッパの国々は占領されてしまったからですね。 ＊袋のネズミ：映画の中でドイツ空軍が空から撒いたビラ↓。誰でも状況がわかります(^^) そこで兵士たちをドーバー海峡を渡らせ、イギリス本土に撤退させるという一大事業、ダイナモ作戦（Operation Dynamo、1940年5月26日～6月4日）が決行されます。映画は史実を扱ってはいますが、あくまでイギリス側の視点で描かれています。「ダンケルク・スピリット」という言葉があり、イギリスの子どもたちは皆こ
サッカー2014FIFAワールドカップ（W杯）ブラジル大会も中盤戦に入り、世界中でさらなる盛り上がりを見せているが、こうしたスポーツのビッグイベントのたびに話題となるのが「スポーツと政治」の問題である。 2012年にロンドンで開催された第30回夏季オリンピック競技大会では、日本と韓国が激突したサッカーの3位決定戦後、韓国人選手が「独島は我が領土」と記載されたプラカードを掲げる騒動を起こした。今大会は、ウクライナ情勢を受けて、ロシア戦で一悶着が起きるのではないかと懸念されている。 騒動が起きるたびに、メディアでは「スポーツに政治を持ち込むな」という、もっともらしい批判が語られるが、結局、なんの解決にもならないことが多い。それはスポーツと政治の関係、その中でも飛び抜けてサッカーが政治権力と密着してきたからだ。 ●ディナモ・キエフの美談は捏造？ 例えば、今、紛争の発火点となっているウクライナには
ウェブブラウザ「Brave」の始まりとは？
ページ内の広告を自動ブロックするオープンソースのウェブブラウザ「Brave」はどのようにして生まれたのか、開発メンバーが集まったところから、実際に開発が進められていくまでの過程を、共同創業者で最高技術責任者(CTO)のブライアン・ボンディ氏が明かしています。 The road to Brave 1.0 https://brave.com/the-road-to-brave-one-dot-zero/ 目次： ◆「Brave」の始まり ◆ブラウザ名「Brave」はどのようにして決まったのか？ ◆ロゴの考案 ◆ブラウザの構築 ◆BATの理念 ◆「Brave」の始まり もともとMozillaに勤務していたボンディ氏は、2013年10月に開催されたMozillaサミットで、カーンアカデミーでの新しいプロジェクトに誘われました。この仕事に興味を持ったボンディ氏は、Mozillaを去ることを決意します
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 HBaseとCassandraの討論会 第1回（Togetter：第1回HBaseとCassandra討論会）に参加したので、そのメモです。 …例によって、聞き逃し・理解不足・誤解誤認はあるとは思いますが(汗) 最初にkimteaさんの2010-02-15の分散データベースのページを見ながら話を聞く。 第1世代…Google BigTable 第2世代…Amazon Dynamo 第3世代…Microsoft SQL Azure（→リレーショナルモデルに変更された。中で使われているAzure TableはKVS） 第4世代…Cassandra KVSはオブジェクト指向で、業務システムを作るのが難しい。（◆●オブジェクト指向という理由で難しいの？） GAE/JのSlim3は
_ 6/17 Erlang 分散システム勉強会 [distributed][erlang] (2008-06-13 追記) 懇親会の場所が変更になりました．遅刻時の注意を書きました． Erlang の分散システムについての勉強会をします． 先日，開発を開始した Kai/Dynamo 以外にも，hamano さんが KLab で運用 している ejabberd や，REST の yohei さんが最近調べている CouchDB に ついて紹介があります． 参加希望の方は，twitter で @takemaru_jp に話しかけるなり何らかの方法 で連絡を取ってください．せっかくの機会なので興味のある方はどんどん 参加してください． # 参加募集は締め切っております m(_ _)m ■ 概要 日時: 6/17 (火) 18:30-20:30 (18:00開場) 場所: Mixi (17F受付で
_ Algorithm::VectorClocks を作った [distributed][algorithm][perl] Amazon Dynamo についての記事 [2008-01-31-1] で，Vector Clocks とい う分散アルゴリズムが使われているということを紹介しました．Vector Clocks は，分散システムでバラバラに発生したイベントの順序を明らか にします． Google Code Search で検索してみたところ，JGroup という group communication framework などごく一部でしか使われていないようです． まぁ，Vector Clocks を必要とするような完全分散システム (master 不在 のシステム) があまりないですから，そんなもんでしょう． 需要はなさそうですが，Algorithm::VectorClocks
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【re:Invent 2017】DynamoDB上級セッションレポート [DAT326, DAT403] - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。re:Inventから帰ってきました照井です。 re:Invent関連のブログでこれだけは書き上げておきたかった、re:InventでGameDayやAll-inハッカソンなどの体験型イベントを除いた通常のセッションの中で一番内容が濃く面白かったDynamoDBの上級者向けセッションのレポートをお送りしたいと思います。一つはイマイチでしたが、もう一つが最高に濃くて面白かったです。 DAT326: How DynamoDB Powered Amazon Prime Day 2017 Sales on Prime Day 2017 surpassed Black Friday and Cyber Monday, making it the biggest day ever in Amazon history. An event of this scale requires infr
![【re:Invent 2017】DynamoDB上級セッションレポート [DAT326, DAT403] - サーバーワークスエンジニアブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e96ff7f94fd6ff500d2fc6b27d6a41253e189e5a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F145fef56cd48654920fa50f31626d5a16ea203e4%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fs%252Fserverworks%252F20200711%252F20200711174439.png)
こんにちは、クラスメソッドの岡です。 今回Step Functionsを使って簡単なETL処理を試す機会があったので実際に作ったものを公開します。 サーバーレスでETL処理、といえばAWS Glueが浮かぶかと思いますが、今回はGlueは使わず、LambdaのPythonランタイムでPandasを使ってS3のデータとDynamoDBのデータを結合するような処理を行ってみたいと思います。 ちなみに私はデータ分析に関する知識はほぼ皆無ですが、PythonライブラリPandasを使う事で簡単にデータ処理を行えました。 シナリオ 今回はIoTデバイスから送られてくる時系列データがS3に出力されている前提として、そのファイルとDynamoDBにあるデバイスのマスタデータと結合して分析データとして別のS3バケットに出力する、といったシナリオを想定しています。 構成 サンプルコード 今回はServerl
YAPCに始めて行ったよ！
YAPCに始めて行きました。 ペパボにいたときはmizzyさんにいろいろ教えてもらったりしたのですが、Perlに馴染みがなかったので行くことはありませんでした。 最近は、プロダクションレベルではないものの、ペパボの30days albumで使われている、PerlbalというPerl製のロードバランサーを使って、アマゾンWeb ServicesのDynamoというKVS（Key value store）と繋いで、画像のアクセス認証を実験したりと、実用的なニーズを元にPerlを頑張ったりもしました。 SNSでプロフィール画像あるけど、直URL叩いたら顔写真が見えたりするわけなんですが、クローズドサービスだったら見えちゃいけないと思うんです。PerlbalならプラグインをPerlで書く事で、サーバに負荷をかけることなく画像表示の制御ができるので、それは自分で書けるようになっておこう、、、と実験し
はじめに 用語の定義 取り組みの背景 マイクロサービス化の目的 モノリスのつらさ ふたたびマイクロサービス化の目的 マイクロサービスとは 採用技術について 技術スタック サービス構成 現状の課題 技術面 最後に はじめに こんにちは、マイクロサービス基盤チーム所属のzigeninです。 この記事では、マイクロサービス化の取り組みについて紹介します。 技術的な取り組みやチームに興味を持っていただければと思います。 用語の定義 はじめに本文で使用する単語を定義させていただきます。 コアドメイン：アンドパッドの事業に直結するドメイン 施工管理が該当します 施工管理は建設現場のマネジメントです。 ソフトウェア開発に例えるとプロジェクトマネジメントに近く、ツールとしてはJIRAやGitHub Projectをイメージしていただけると当たらずといえども遠からずです。 汎用ドメイン：コアドメインを支援す
AWS Lambda メモリ容量による処理性能の違い｜トピックス｜テックブログ｜ビジネス on IT
はじめまして。 CTCのクラウドイノベーションセンターで、クラウドを活用した開発やシステムアーキテクチャの検討を行っている丸山です。 第1回目の投稿は、AWS Lambdaの処理性能について調査した結果について書いてみたいと思います。 AWS Lambdaとは LambdaとはAWSが提供しているコンピュートサービスの1つで、イベントをきっかけとして、登録したコードを実行させることができます。”イベントをきっかけ”にして処理が走りますので、常時起動しているサーバが不要になるのが特徴です。 2016年2月9日現在対応しているイベントとランタイムを調べてみました。 ※各イベントについては別の機会に解説したいと思います。 【イベント】 S3 DynamoDB Kinesis SNS SES Cognito Sync Trigger CloudWatch Logs CloudWatch Even
Installation, Upgrade & Configuration Installation Guide Ansible Porting Guides Using Ansible User Guide Ansible Quickstart Guide Ansible concepts Getting Started How to build your inventory Working with dynamic inventory Patterns: targeting hosts and groups Introduction to ad-hoc commands Connection methods and details Working with command line tools Working With Playbooks Understanding privilege
Comment by I_WILL_BOLD_COMMENTS フォトショップがまだ存在していなかった当時、そこにはピンナップアートが存在していた。 reddit.com/r/OldSchoolCool/comments/27yq0q/before_photoshop_there_was_pinup_artxpost_from/ 9gag.com/gag/aEwm6YM/before-photoshop-there-was-pinup-art※R18的な意味で問題がありそうな写真は除外しています。 ※１日で１８０万回以上閲覧されていました。 Comment by Kanflict 680 ポイント でもアヒル顔（duckface）なのは今も昔も変わりがないようで。 ※海外では女性は自撮りをするときに「duckface」になるとよくネタにされています。 Comment by MegasBas
「知らないなんて言えないNoSQLまとめ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ - ITmedia Keywords
知らないなんて言えないNoSQLまとめ（5）： ドキュメント指向のNoSQLデータベース（CouchDB、MongoDB）編 連載ではNoSQLを特性から分類して、主要プロダクトの特性を紹介してきました。今回は、利用者も多いドキュメント指向NoSQL2つを見ていきましょう。後半では連載全体の「まとめのまとめ」も。（2013/3/27） 知らないなんて言えないNoSQLまとめ（4）： グラフ型NoSQLデータベース（Neo4j、InfiniteGraph）編 カラム型、キーバリュー型と比較してあまり知られていないグラフ指向のデータベースはどんな使い方ができる？ 主要プロダクトを見てみよう。（2013/2/8） 知らないなんて言えないNoSQLまとめ（3）： カラム指向型データベース（HBase、Hypertable、Cassandra）編 カラム（列）指向データベースは大量データ分析などのニ
Re:Invent 2018 での AWS ビッグデータと分析セッション | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Re:Invent 2018 での AWS ビッグデータと分析セッション re:Invent 2018 が間もなく開催です! 今年は、データと分析の追跡が盛り上がっています。 このブログ記事では、re:Invent 2018 のデータと分析セッションを特集しています。本年のイベントに参加されるなら、会議で行われるセッション、ワークショップ、チョークトーク、ビルダーセッションを確認してください。これまでと同じく、分析、深層学習、AI Summit、サーバーレス、アーキテクチャ、データベースなど、さまざまなトピックカテゴリーのイベントが行われます。 Intuit、Nike、Intel、WuXi NextCODE、Warner Brothers、AutoDesk、NFL、SendGrid、McDonald、AirBnB、Hilton、Guardia
AWSサポートとの問い合わせ履歴をDynamoDBに入れCloudSearchで日本語全文検索してみた | DevelopersIO
AWSサポートのケース情報を抽出し、DynamoDBに格納する awscliでケースを抽出しDynamoDBに入れることを試みたのですが、各ケースをDynamoDBにインポートするためのJSON形式に変換するのが手間だったのでAWS SDK for Rubyでインポート用のスクリプトを用意しました。またawscli（Python）だと時々海外の方が入力する右シングルクォーテーション（\u2019）が扱えなかったこともRubyを用いた理由です。 スクリプトの注意点は下記となります。 describe_cases時に言語設定（language）が"en"と"ja"が分かれて返ってくるため、それぞれの言語で取得する。 AWSサポートのエンドポイントはus-east-1のみなのでAWS::Supportインスタンス生成時の設定でRegionを固定する。 display_idはString#to_i
AWS Summit 2014 Tokyo「Amazon Kinesis Deep Dive」レポート | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 先月のAWSサミットのセッション「Amazon Kinesis Deep Dive」をタイムシフト視聴しましたので、レポートします。 講師は、大谷晋平さん（アマゾン データサービス ジャパン）と堀剛さんです。 AWS Summit Tokyo 2014 開催レポート動画・資料一覧 | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） Amazon Kinesis Deep Dive （AWS Summit Tokyo 2014 | TA-09） はじめに AWSサミット東京の初日、Kinesisの東京リージョンローンチが発表された。 これに合わせて、Kinesisを実際に開発しているDevelopment Managerの堀さんを招待した。 Kinesisの概要や事例を大谷さんから紹介した後、Kinesisにかける思いや、実際にどういったところで使えるのかを堀さんから聴
第14回(4) 楽天技術研究所森氏「ネットで起こる次のインパクトは何をどう変えるか」自分とチームメンバーのひらめきを尊重することで、魔法のような成果を挙げることが出来るとお話くださった楽天技術研究所 代表 森氏。最終回では、未来ビジョン「サード・リアリティ」の構想をベースに、インターネット業界のこれからについてお聞きします。 Web2.0はドリフターズの「8時だョ！全員集合」と同じ ■森さんにとってインターネットのおもしろさって何ですか。 ちょっと話がずれますが、僕は小学生の頃、ゲームが大好きで、PC88でザナドゥとか夢中になってやっていました。あの頃のゲームって、ゲームの製作者と、ゲームのプレイヤーの距離が近かったんですよね。今のインターネット業界には同じような匂いを感じます。 ■ゲーム黎明期の頃に似ているんですね。 あの頃はゲームを作っているのは、大学生のアルバイトの人ってことも普
Availability is in some sense a much wider concept than uptime, since the availability of a service can also be affected by, say, a network outage or the company owning the service going out of business (which would be a factor which is not really relevant to fault tolerance but would still influence the availability of the system). But without knowing every single specific aspect of the system, t
ディスクI/Oパフォーマンスの基本
Fujitsu Public 1 of 16 © 2023 Fujitsu Limited 本書は、Fujitsu PRIMERGY サーバのディスク I/O パフォーマンスの担当者を対象としています。本書 では、ディスク I/O パフォーマンスの測定方法や性能データについての情報を提供しています。お客様 の要件に沿った、適切な内部ディスクサブシステムのサイジングおよび構成を決定する際の参考としてく ださい。 Fujitsu Server PRIMERGY パフォーマンスレポート ディスク I/O パフォーマンスの基本 バージョン 1.1 2023-10-03 パフォーマンスレポートディスク I/O パフォーマンスの基本 バージョン: 1.1 / 2023-10-03 Fujitsu Public 2 of 16 © 2023 Fujitsu Limited 目次 ディスクサブシステムのパ
Python Hackathon #3で、今手元で作っているモノのバックエンドに使えないかなぁと思ってRiakを調べてみたのでメモ。Riakは、bashoが作っているDynamoクローンにHTTP/JSONなインターフェースを出して、MapReduceもできるようにしたというキワモノ。でもConsistent HashingとMapReduceって激しく相性悪いと思うんだけどどうなっているんだろうという辺りが疑問点。 とりあえずインターフェースはJSON/HTTPだけど、Erlang APIもある。 Riak's primary programming interface is JSON over (RESTful) HTTP, which is as close as you can come these days to a universal language and protocol
【そんなときどうする？】Lambdaでの開発を楽にしたい！ 「Serverless Framework」で楽々開発 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。CS課の坂本（@t_sakam）です。 タイトルは違いますが、前回の続きです。【そんなときどうする？】シリーズ、今回は第5回目になります。 前回までの記事 【そんなときどうする？】CloudWatchのデータを2週間以上残したい！ 【そんなときどうする？】CloudWatchのデータを2週間以上残したい！ Lambda編 【そんなときどうする？】別のアカウントにセキュアにアクセスしたい！ いまさらきけないSTSとは？ 【そんなときどうする？】DynamoDBのデータを可視化したい！ LambdaのBlueprintを使って、Elasticsearch Serviceと簡単連携 これまでの手順で、CloudWatchのデータをDynamoDBに入れつつ、Elasticsearch Serviceで可視化することができました。 最初はEC2でcron実行していたスクリプトをLamb
AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation
233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete
はじめに 前回はAmazon DynamoDBの基本概念について書きましたが、今回はPHPのSDKからのDynamoDB操作についてまとめました。 前提条件 aws.pharがインストール済み 作業イメージ 今回のフォルダ構成は以下3ファイルのこんな感じの想定です。 ┏dynamo.php ┣aws.phar ┗config.php config.phpでProfile情報を設定して、dynamo.phpで各種DynamoDB操作を行うイメージです。 configファイルを作る ここにAWS SDKを使う為に必要な情報を記載していきます。 今回はconfig.phpとしてファイルを作成しました。 return array( 'includes' => array('_aws'), 'services' => array( 'default_settings' => array( 'para
_ 僕が OpenSocial や OpenID, OAuth を無視できない理由 [opensocial][openid][oauth] machu さんを皮切りに，shinichitomita さんや kazuhooku さんがとても 面白い議論を繰り広げてます． クロスドメインのセキュリティ問題を OAuth で解決する - まちゅダイアリー (2007-12-07) Re: クロスドメインのセキュリティ問題を OAuth で解決する - id:kazuhookuのメモ置き場 クロスドメイン通信とアクセスコントロール - snippets from shinichitomita’s journal ちょっと切り口を変えて，「この議論がどうして重要なのか，どうして革 新的なのか」ということを考えてみます．うまく説明できるかわかんない けど，挑戦してみようかなと． イノベーションってのは
Iometer project
Project [Team] [Get involved] [Donations] Software [Platforms] [Downloads] [Known Issues] [Screenshots] Resources [Documents] [Mailing Lists] [Links] As the Iometer User's Guide says, Iometer is an I/O subsystem measurement and characterization tool for single and clustered systems. It was originally developed by the Intel Corporation and announced at the Intel Developers Forum (IDF) on February 1
NoSQL=キーバリューストア(KVS)でまとめられて紹介されてたり、KVS、列指向データベース、 ドキュメント指向データベースを分けてるものがあったり、混乱する・・・ 名前を見ても、NoSQLなのか、Twitterのクライアントなのか、わからなくなってし。 それは、HootSuiteとHadoopを混同してるだけかｗ。 ウィリアムのいたずらの開発日記 NoSQLの位置づけを分類してみると、下に記載した参考のURLを見て、追加してみた。 太文字は以前から知ってた(聞いたことがある程度含む)もので、他意はない。 データベース NoSQL キーバリューストア (Key-Value Store、KVS) Berkeley DB Chordless Coherence(Oracle) Dynamo（Amazon) Dynomite(Amazons DynamoのOSS) Flare(GREE) g
AWS LambdaとLINE BOT APIで友達になったユーザーをDynamoDBで管理する | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。 先日LINE BOTを作りまして、それ以来私の携帯にDevelopers.ioの新着のお知らせが届いてきているわけですが 一方的に通知されるだけであまりBOTらしい動きをしていないな、ということで、今日は少し実践的に複数のユーザーに対応するAPIを書いてみたいと思います。 仕様を決める 今回やってみるのは くらめそちゃんBOTと友達になった人全員にDevelopers.ioの新着をお知らせする です。 NAT GatewayからNATインスタンスへ 前回も書きましたが、NAT Gatewayはこのソリューションを組むには少々オーバースペックですのでt2.nanoでEC2を一つ立て、それをNATとして使いたいと思います。 NATの立て方はとても簡単です。AWSのMarcketplaceにNAT用のインスタンス、というのがあるのでそれを使ってEC2を立て 送信先/送信
Cassandra
本書は、NoSQLミドルウェアの代表格であるCassandraについて包括的に解説する書籍です。Cassandraの概要、インストール、データモデル、データの読み込みと書き込みなどの基礎から、モニタリングやメンテナンス、パフォーマンスチューニングなど、実践的な事柄までをサンプルコードを多用して詳しく解説します。さらに、Hadoopとの連携や、Cassandra以外の非リレーショナルデータベースについてもカバーしています。日本語版では、正式リリースされた1.0の基盤であるバージョン0.8を中心に新機能についても収録。Cassandraに関心のある開発者、運用管理者に必携の一冊です。 目次 序文 はじめに 1章 Cassandraとは 1.1 リレーショナルデータベースの何が問題なのか？ 1.2 リレーショナルデータベースの簡単な復習 1.2.1 RDBMS：よい点、よくない点 1.2.2 W
P2B Haus というクラフトビールレストランを吉祥寺につくってからの1年をまとめようと思います。(craft beer Advent Calendar に参加しています) ビールがすきすぎてビール屋さんを作ったのですが、当初の予想に反して(笑)、大変な1年だったので、色々綴っておこうと思います。 そこそこ生々しい話と、生ビールの話があります🍺 2019/12・プレオープン!! 友人限定でオープン ・オープンに向けて、棚作ったりなんだり、色々やることあったのを友人にたくさん手伝ってもらいなんとかオープンにこぎつける ・めちゃくちゃ棚作った ・バイトちゃんが1名、1日だけ出て音信不通に。飲食バイトを思い知るw ・ブルワーさんにビールサーバーの洗浄やメンテナンスについてたくさん教えてもらい、無知を思い知る。でもこれがあったからこそ、いま「おいしいビール」を提供できている。本当に感謝しかない
[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita
はじめに 最近サーバレスアーキテクチャに興味を持っています。以下2エントリーはGoogle Apps ScriptでJava Scriptを使った時の記事ですが、今回はAWS上のLambdaを使って、サーバーレスでPythonコードを実行させることをやっていきたいと思います。記事の内容は、Pythonほぼ初めまして&&AWSほぼ初めましての人が、LambdaとDynamoDBでいろいろできるようになるまでの記録を書いていきます。 また最初AWS分かんなさすぎて最初は絶望していたし、Lambdaはエラー出まくって初見殺しだし、Python興味はあるけど使ったこと少なめと、かなり初心者目線で記事を書いていきたいと思ってます。写真多め、初心者がわかる程度の内容を、ひとつずつ書いていく感じですので、PythonistとAWS上級者の方は新しいことはないかと思いますが、どうぞよろしくお願いします。
![[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a2d491e41c76e06276a4e9da041dff9e35fa62e3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTEyOTI5JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNjM5MDMwNzkyP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTg1NzE1ZTFjZjUxMDg5NTI4MDNmNWM5YWUxMDA4N2Uy%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D6a60c9af87e181b23a08ec81b3f8b198%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJTIwQVdTJTIwJTVEJTIwJUU1JTg4JTlEJUUzJTgyJTgxJUUzJTgxJUE2TGFtYmRhLVB5dGhvbiVFMyU4MSVBOER5bmFtb0RCJUUzJTgxJUFCJUU4JUE3JUE2JUUzJTgyJThCJUU0JUJBJUJBJUUzJTgxJUFCJUU1JThGJTgyJUU4JTgwJTgzJUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJUFBJUUzJTgyJThCJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJUFBJUU4JUE5JUIxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9NGVmODM5NzIxZjUxMWMyZjA1NmZkMThlYjQ0YWQ3Mjc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB5a2hpcmFvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9YTkxNzFhZTE0MTc3ZDE0OWIzNDU0ZDM4NmMxNGNiOWM%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De7e287cd3acbfd586df3a1165ec06ffd)
分散メモリー技術
分散メモリー技術とは，数十～数千台のサーバーに搭載される物理メモリーを連携させて，巨大な論理メモリーとして使用する技術である。作り出したメモリーを，データベースのキャッシュ・メモリーとして使用することで，アプリケーションのパフォーマンスが向上する（図1）。 Webアプリケーション分野で広く使われている分散メモリー技術が「memcached」だ。元々はブログ・サービス「LiveJournal」用に開発されたソフトウエアだが，オープンソース化され，ソーシャル・ブックマーク・サービスの「digg」や，ソーシャル・ネットワーク・サービス（SNS）の「mixi」でも使われるようになった。 米GoogleのPaaS（Platform as a Service）である「Google App Engine」にも，memcachedに相当するメモリー・キャッシュ機能が搭載されている。開発者はGoogle A
第2回 ビッグデータは日本企業の競争力をどう変えるか
ビッグデータの活用で名前が挙がる企業は、国内外を問わず、Web系の企業が多い。海外であれば、米グーグル、米アマゾン、米フェイスブック。国内であれば、ヤフー、リクルート、楽天、クックパッド、あるいはグリー、ディー・エヌ・エー（DeNA）といったソーシャルゲーム会社だ。 Web系企業が多いのには、もちろん理由がある。まず、こうした業態ではクリック・ストリーム・データ（訪問者のアクセスログ）や検索ログ、購買履歴など、分析対象となるデータ取得が容易だ。また、HadoopやNoSQLデータベースなど、ビッグデータ処理に向くオープンソースソフトウエア（OSS）を高度に扱えるエンジニアを多く雇っていることも見逃せない。 そもそもWeb系企業は「ビッグデータ」という言葉がブームとなるはるか前から、ビッグデータの活用に真正面から取り組んできた。Hadoopの骨格となったMapReduceというフレームワーク
Seasar Conference 2015 Seasar Conference 2015 - connpass Seasar2との出会いは4年半くらい前だった気がする。既に枯れてはいたが、それまでCOBOLや自社フレームワークを利用してきた自分には驚きと新鮮な刺激の連続でのキャリアに大きな影響を与えた、とても思い入れのあるフレームワークだ。 とはいえ、もう3年くらい使ってはいないわけなんだけど。そんなSeasar2の作者やコミッタ、ヘビーユーザだったエンジニアの、過去や現在、未来の話しが聞けそうだぞ！ってことで参加した。 参加したセッションは以下。 基調講演 Seasar ユーザだったプログラマが目指す OSS の世界展開 – 瀬良和弘 俺は守りに入らない、これが今の俺だ – DJ Yasuo Seasarからクラウドへ、振り返って知る技術的に重要だった観点のある個人的観測について –
Cloud上の分散データベース(pdf)
2009/1/12 1 Cloud上の分散データベース -- BigTable, SimpleDB, Azure SDS -- 早稲田大学 丸山不二夫 はじめに Cloudのエンタープライズ利用の焦点の一つ は、Cloud上のデータベースをどのよ うに利 用するのかということである。 企業内の 全てのシステムが一度にクラウドに 移行するわけではないとしても、データベース 部分を Cloudに依存するというソリューション は、Scalabilityの担保という点でも、コ スト削 減という点でも、Cloud利用の一つの有力な 選択肢たりうる。 はじめに 今回は、 Cloud上のデータベースとして先行し ている、GoogleのBigTable、Amazonの SimpleDB、MicrosoftのAzure SDSを取り 上げる。 Cloud上のデータ ベースは、従来のリレーショ ナル・データベ
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