最近，因果推論や因果探索に興味を持ち，勉強している．というのも最近，ゆううきさん と一緒に分散システムの異常の原因を即時に診断するための研究を進めている．原因を診断するためのアプローチとして，サーバやコンテナ等から取得できる様々なメトリック（CPU使用率やメモリ使用率など）を（グラフ理論における）ノードとして，因果グラフを構築することを考えている．メトリック同士の単なる「相関」ではなく，結果と原因の関係である「因果」を捉えようとするアプローチである．例えば，システムの障害が発生した場合，相関だけでは，AとBが関連がありそうというところまでしか言えないが，因果を特定できると理想的には，Aの原因はBであるといった議論ができるため，有用だと考えている． 実際に，前述のような因果グラフを構築して障害の原因を特定しようというアプローチは，以下の例に挙げるようにここ数年で増えている印象がある． 「Mi
＜お知らせ＞ この記事は移転しました。約5秒後に新記事へ移動します。 株式会社HAPPY ANALYTICS 公式サイトよりお読みください。 ウェブサイトの改善施策を出すには３つの方法があります。セミナー等で良くお話ししているのですが １：データを元に「良い」と「悪い」を見つけ、自社サイト内で改善案を出す ２：データを元に課題を見つけ、「仮説」をもって同業他社を比較する ３：自分が良いなと思った施策のスクリーンショットを撮って施策をためる この3番について、セミナーで紹介しているいくつかの事例はこんな感じです。 ■男女お互い選びやすいように「価格を隠す」機能を入れる ■メールマガジンを「受け取らない」を選ぶと、メールマガジンの詳細を表示するバナーが案内される こういった施策を私は貯めているのですが、それらをまとめたサイトをリリースしました。それが「施策掲示板」になります！ 施策掲示板とは
無料のヒートマップツール「Microsoft Clarity」使い方まとめ 2020年10月、Microsoft社から、新たに「Clarity（クラリティ）」という無料のヒートマップツールがリリースされました。このヒートマップツール、完全無料ながら一定以上のサイト解析ができるため、リリース直後から注目を浴びているツールです。 ヒートマップツールは、サイト訪問者の行動や、LPでどこが見られているかなど、サイトやページ改善に大いに役立ちます。 創業手帳がさっそく登録してみました。設定方法や使い方について解説します。 ※この記事を書いている「創業手帳」ではさらに充実した情報を分厚い「創業手帳・印刷版」でも解説しています。無料でもらえるので取り寄せしてみてください 「Microsoft Clarity」とは 「Microsoft Clarity」とは、前述の通りマイクロソフト社が提供する無料のヒー
GitHub - microsoft/forecasting: Time Series Forecasting Best Practices & Examples
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Most Popular Most Subscribed Most Super Chatted Most Live Viewers Most Viewed Growth Decline Worldwide Japan South Korea Taiwan United States India Indonesia Viet Nam Brazil Canada China Germany Hong Kong Pakistan Philippines Spain Thailand United Kingdom Afghanistan Åland Islands Albania Algeria American Samoa Andorra Angola Anguilla Antarctica Antigua and Barbuda Argentina Armenia Aruba Australi
3行まとめ ・分析組織のロードマップとフェーズを分析 ・分析組織の戦略と組織体制を分析 ・分析組織を運営する上での注意事項を列挙 データソリューショングループの天野です。 最近運動不足を解消するために体組成や歩数をモニタリングしており、徐々に成果が出ています。「継続は力なり、計測も力なり」ですね。 前回公開の記事から時間が空いてしまいましたが、今回は事業会社の分析部門責任者の観点から分析組織を「分析」するというテーマにて記事を書きました。 具体的には分析組織の運営に関わるロードマップやフェーズ毎の役割を始め、個社毎に策定するデータ戦略に用いられる要素や分析組織の体制パターン、そして知っておくことや避けた方が良いことなどを「分析」します。「分析」というワードがありますが持論をまとめているだけで、データがまったく出てこないので客観性に乏しくデータ分析者には物足りない内容かもしれませんが、ひとつ
**Next.jsとはVercelが作成しているReactのフレームワークです。**面倒な設定を書かなくてもすぐに使えるZero Configを標榜しており、実際にwebpackやTypeScriptと一緒にReactを書く際にも特別な準備は不要です。SSRにも対応しており、Reactで開発するならNext.jsかFacebook製のCreate React Appを使うのがスタンダードになってます。 私は実務でNext.jsを使っており、このフレームワークはとても便利だと思っています。私はNext.jsの大ファンなので、Reactでの開発時にNext.jsを使う現場が増えるといいなと思って記事を書いています。 関連記事: Next.js + esa.io + VercelでJAMStackな爆速ブログを構築する **この記事では、Next.jsでReactアプリケーションを作成する時に、
データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第1弾・データ分析基礎力編〜｜Mercari Analytics Blog
こんにちは。メルカリ Analyticsチームの @suwachan です。 この記事から何回かに分けて、メルカリ Analyticsチームのメンバーによる、「データ分析初心者の方におすすめの本」を紹介していきたいと思います。 駆け出しのデータアナリストの方だけでなく、PM・マーケターなどでデータ分析を学びたい方や、データアナリストと仕事をする方にもお役立ちできるような記事にしていく予定です。 第1段の今回は「データ分析基礎力」に関する本の紹介です。おすすめの本を @hizaさん、@Tsugutoさんに聞いてみました。 <編集後記> 本記事を書くにあたって、なるべく「どのような課題感があるときに読むべきか」と「この本によって、何がどう変わったのか」を具体的に解説するようにしました。 本を効果的に読むには、読む人のレベルに合ったものを選ぶこと、そしてその本によって何を身に付けるのかという目的
直帰率の改善についてのいろいろ
直帰率ってなにかと注目されやすい指標で、改善の対象になることも多いですよね。単純な指標でやることもそんなになさそうなんですが、考えだすと奥が深いのでいろいろ思うことを書いてみようかと。 直帰率の目安って？ 必ず聞かれるやつ。こう答えるようにしています。 企業サイトやECサイト：40%前後 ブログ、LP：90%前後 計測がおかしいとき：10%以下 ホントに目安であって初めて「直帰率」という言葉を聞いた人向けの回答です。 40%は東京の平均気温と同じようなもの 夏もあれば冬もあって、朝もあれば昼もある中での平均気温なので何の役に立つのかと思いますが、海外から初めて日本に来る人には参考になるでしょうし、海外で地理を学んでいる人にも参考になるでしょう。 北極圏に近くて白夜があるような地域のようなのか、赤道直下で毎日暖かい地域のようなのか、とにかくそんなことを知る程度の目安です。 だからこう答えるし
ウェブログからSQLで指標を計算する8構文～GA4のBigQueryを題材に – marketechlabo
Googleアナリティクス4プロパティが登場し、誰でもBigQueryにログを出力できるようになった。ログ分析を始める環境は揃ったわけだが、ログ分析のノウハウはあまり世に出ていない。SQLを使ってこれらを分析する方法を少し紹介する。どんな高度なログ分析をするにしても、これが基本となる。 ウェブ分析の指標 ウェブ分析の基本は ページビュー数 セッション数 人数 のカウントである。複雑な分析も、結局カウントしているのはこの3つの指標に集約されることが多い。Eコマースになると購入金額の合計なども入ってくることはある。 そしてこれに「○○した」という条件が付いて イベント○○が発生した回数 ○○したページビュー数 パラメータ△△の値が□□だったイベント○○が発生した回数（ページ□□のページビュー数） ○○したセッション数 ○○した人数 をひたすらカウントする。たとえば 資料ダウンロードボタンをクリ
Google アナリティクス（ユニバーサルアナリティクス）終了に伴い、これから起こること：CMOのためのデジタルトレンド解説【号外】 【緊急寄稿】Google アナリティクス（ユニバ―サルアナリティクス）の終了に伴い、今後どのようなことが発生するか、どのように対処すべきか、まとめてみました。
Googleが提供するアクセス解析サービスのGoogleアナリティクスでは、2023年7月1日に「Google アナリティクス 4(GA4)」への完全移行が実施され、前世代のGoogleアナリティクスである「ユニバーサル アナリティクス(UA)」でのデータ処理が終了しました。完全に更新が止まったUAのデータをそのうちGoogleが消したりアクセス不能にしたりする前に、別のアクセス解析ツールであるMatomoへとインポートしてみました。 Import Google Analytics User Guide - Analytics Platform - Matomo https://matomo.org/guide/installation-maintenance/import-google-analytics/ Matomoはクラウドサービスが提供されているほか、セルフホストも可能で一切外部
米アップル社は2020年9月16日（日本時間では9月17日）にiPhoneやiPad、iPod touch向けの最新OSであるiOS 14をリリースしました。 iOS 14ではITP(Intelligent Tracking Prevention)機能、端末の広告識別子であるIDFA(Identifier For Advertising)の利用にユーザーの許可を必要とする機能といったプライバシー保護機能の強化が図られており、より個人のプライバシーが守れるようになった一方で、広告の効果測定やターゲティングに利用できるオーディエンスデータ（行動履歴や興味関心など）の取得がさらに厳しくなりました。 参考：Build trust through better privacy - WWDC 2020 - Videos - Apple Developer 今回発表や実装がされたiOS 14のアップデー
電通デジタルの中野です。 今回は、Google Analytics 4（GA4）をBigQueryで分析する際によく使うSQLをまとめました。 自身の業務でもよく使用するため備忘録的な側面もありますが、参考までに活用いただければと思います。 前提BigQueryに連携したGA4データにはいくつか前提条件があります。 その中で最も大きな点は、GA4のレポート画面と数値が一致しない場合がある、ということです。 詳細については、こちらのページに記載があります。 ユーザー数やセッション数といったユニーク数を算出する場合、データ量が多いと計算に時間がかかります。そこでGA4レポートではHyperLogLogというアルゴリズムを使用して近似値を算出しています。 精緻な値を計算する場合は、現状BigQuery以外に手段がありません。こういった制約からもBigQuery上でSQLを使った分析をする場面は増
約1年前にGitHub Copilotのテクニカルプレビューを開始したとき、私たちはこのツールがソフトウェア開発者の役に立っているのかを明確にしたいと考えていました。アンケートと実験を組み合わせた調査を実施したところ、予想していた回答と予想外の回答の両方が導き出されました。 私たちは日々、より少ない労力でより多くのことを実現するために、ツールを活用したり工程を習慣化したりしています。ソフトウェア開発においては、作業の効率化のために非常に多くのツールとテクノロジーが生み出されており、それらを選択することに疲れを感じるほどになっています。2021年にGitHub Copilotのテクニカルプレビューを開始したとき、私たちは、これによって開発者の生産性が向上するだろうという仮説を立てました。実際、初期のユーザーから「生産性が向上した」という報告がありました。リリースから数か月後、私たちは、定量的
In today's measurement landscape, businesses need to navigate new challenges to understand the complex, multi-platform journeys of their customers — all while prioritizing user privacy. Two and a half years ago, we introduced Google Analytics 4 to address these evolving measurement standards and help businesses succeed. Google Analytics 4 has the flexibility to measure many different kinds of data
【学生の意見割れる】Web・併用・対面、それぞれに拒否感《本紙調査》｜立命館大学新聞社｜Ritsumeikan Univ. Press
本紙は秋学期の開講に向け、学生の意向を把握するべく、立命館大学学部生約32,000人を対象とする調査を実施した。調査項目は前回調査を踏まえ、①秋学期に希望する授業形態②休学・退学希望の有無とした。調査は8月5日から18日にかけてインターネット上で行い、有効回答数は1,414件、全学生数に占める回答者の割合は4.39％であった。なお、調査票は選択式問題と、一部自由記述欄が設けられた。本記事は調査結果の詳報である。 0.回答者の属性 回答者の学年比率については、1回生（39.3%）、2回生（18.8%）、3回生（26.8%）、4回生（13.5%）、5回生（1.6%）。 学部ごとの回答者数・比率は、法学部（203人・14%）、文学部（306人・22%）、産業社会学部（168人・12%）、国際関係学部（37人・3%）、映像学部（42人・3%）、経済学部（95人・7%）、理工学部（122人・9%）、
Webメディアはまだまだ伸びる――「文春オンライン」データアナリストが語る「リーチ」の重要性 - Media × Tech
「PV至上主義は悪なのか」。2021年1月半ば、こんなタイトルの「note」の記事が、Webメディア関係者の間で話題を呼びました。元スマートニュース社員で、現在は、データアナリストやメディアコンサルタントとして活躍する田島将太さんが執筆した記事です。 田島さんは2020年、「文春オンライン」のコンサルティングを手掛け、サイトの月間ページビュー（PV）を1年間で1億も伸ばしました（2020年1月：約2億4000万→同12月：約3億3000万）。その経験を踏まえ、メディアを成長させるために必要なデータ分析のポイントを、 インターネットメディア協会のオンライン講座で説明しました。 メディアの最優先戦略は「リーチ拡大」 Webメディアの成長には「リーチ（読者数）の拡大が最優先」と田島さんは説きます。なぜなら「リーチを拡大することで、エンゲージメント（1読者あたりの訪問頻度）を低下させることなくセッ
オンライン小売の歴史を紐解く
「1980-2000年代に、ロードサイドで拡大した小売」が勝者となった。クルマという技術によって、トラフィック（人の流れ）がロードサイドに集まる構造が生まれた。そのタイミングに、ロードサイドへ張った地方発の小売が巨大となった。ロードサイドが飽和しトラフィック構造が変化していない現在、オフラインにおいて勝者は固定され、変動は起きにくくなっている。飽和期においては、「ワンストップショッピング」というユーザー便益を提供するプレイヤーが成長。ロードサイド後期に参入したプレイヤーのうち、コンビニやドラッグストア、ドンキホーテなど。
Millions of businesses, large and small, rely on Google Analytics to understand customer preferences and create better experiences for them. With more commerce moving online and businesses under increased pressure to make every marketing dollar count, insights from digital analytics tools are even more critical. But with major shifts in consumer behavior and privacy-driven changes to longtime indu
足立氏は有能なアイデアマンで、経験も豊富。しかし、その出番は人気のテレビドラマ「半沢直樹」に登場する白井亜希子大臣風に言うと「今じゃない」。ファミマ再生の道筋が見えた段階で起用すべき人事にみえる。ファミリーマートのCMOに足立光さんが着任したことを、日本経済新聞の中村直文編集委員が遠回しに小馬鹿にしたことでマーケティング界隈の多くが「アンチ中村」になったことは、皆さんの記憶に新しい話です。 大所高所からの発言、なかなかできないものです。 話は少し変わりまして、足立さんがGMO NIKKOのオウンドメディアに登場されたコンテンツが凄く良くて、ご紹介をさせて下さい。 自分が消費者にイタコのように憑依して、できるだけ消費者になりきることがとても大事だと思います。そうすることによって、お客様としての感覚をある程度想像することができると、自分の決定により自信が持てるんじゃないかと思います。イタコのよ
恋愛マッチングアプリユーザーが一番“盛る”プロフィールは？──婚活支援を手掛けるイノセント（大阪市）は11月8日、こんな調査結果を発表した。男女ともに過半数が「プロフィールを偽る」と回答。偽る項目は、女性は「外見」（30.4％）が最多。男性は「身長」（25.6％）が最多だった。
プロダクトのグロースハックに、たった1つの指標、North Star Metricが必要な理由とは？North Star Metricの選び方と運用方法を、電通グロースハックプロジェクト 代表の上野雅博が解説します。<br>\r\n電通グロースハックプロジェクトとは、スタートアップ企業や大手企業の新規事業担当者向けに"現場主義"で事業成長支援を行う電通デジタルと電通横断の組織です。さまざまなフェーズでスタートアップ企業の成長を支援するチームとして展開しています。</p>\r\n"}}" id="text-9e4906c891" class="cmp-text"> プロダクトのグロースハックに、たった1つの指標、North Star Metricが必要な理由とは？North Star Metricの選び方と運用方法を、電通グロースハックプロジェクト 代表の上野雅博が解説し
GoogleTrendsでフレームワーク比較してみたよ！・・・あれ、でもなんだか様子が変だぞ？ - Qiita
事の始まり とあるLT発表のため、GoogleTrendsを使ってJavaScript3大フレームワークであるVue、React、Angularを比較しようとしていた。 「世界ではReactが人気なんだよな〜・・・ ん？？ このVueの谷はなんだ・・・？」 気になる！！！ というわけで謎解き開始 急激に検索数が減った時期は2020年2月〜3月。 その頃に何かVueで大きな物事でもあったのかな？ そう思って検索してみたけど何も見つからず・・・ そもそも日本だと特にそんな変化にはないから英語で調べてみるか？ 「why vue unpopular 2020」とかで検索してもそれらしい情報はない・・・ 国ごとに見てみる 他の国はどうなんだろう。 とりあえずアメリカを見てみる。 「あれ、普通だ・・・。」 若干下がってはいるけど、Vueの変な谷みたいなのはない。 うーん・・・。 他の国のもポチポチ見て
広告のランディングページとして使用するページは訴求したいこと、ユーザーに伝えたいことをまとめた結果、縦長ページになってしまいがち。 例えば、旅行や観光であればエリア別、商品購入のサイトであれば色や用途別に見せていたり、または価格帯ごとに分けていたりすることも。 ページはヒートマップ分析をしたり、スクロール計測でどこまで見られたかを確認することもできますが、近年のレスポンシブデザインによってページの要素にも動きがあるため、デバイスごとの数値を分けて見ても、良いところって結局どこ？となってしまうこともあるのではないでしょうか？ ページ内にある要素をブロックごとに分け、そのブロックがどれだけ見られたのか（滞在されていた）のか、ページを離れてしまうきっかけになったのはどのブロックからなのか、というデータを実はGoogle アナリティクスで見ることができることをご存知でしたか？ ブロックごとに分解し
心温まるSlackの投稿を抽出するためにサーバーレスなデータ分析基盤を構築しよう！！ | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。 クラスメソッドでは社内標準のチャットツールとしてSlackを活用していますが、「分報」という形でSlackを活用しているメンバーも数多くいます。「分報」って何？という方は以下のリンクをご確認下さい。 社内にSlack上での分報を導入しないかと提案してみた Slackで簡単に「日報」ならぬ「分報」をチームで実現する3ステップ〜Problemが10分で解決するチャットを作ろう Slackで「分報」を導入したらめっちゃ作業効率があがった 人気の分報ともなると参加者が50人を超え、本人のいないところで好き勝手に雑談が繰り広げられていたりします。このレベルになると人気が高いのか、それとも単に治安が悪いだけなのかよく分からなくなってきます。 「俺の分報がこんなに治安が悪いわけがない！Comprehendで証明してみた」ブログはよ ？！！！ ということでSlackの投稿を
【Marketing Mix Modeling（MMM）Guidebookをリリース】「Analytics AaaS」の提供による知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化する方法を公開
Marketing Mix Modeling Guidebook ーAnalytics AaaSの知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化するためのポイントを公開ー マーケティング・ミックス・モデリング（以下MMM）を実践的に活用する方法について、Google Japanと協働しまとめたガイドブックを公開いたします。博報堂ＤＹグループが長年提供してきたMMMサービス「Analytics AaaS」の知見も活かし、MMMをマーケターが使いこなすために必要な知識や自社の事業実態に適したモデルの選定指針などについて提示しております。
GitHub - apenwarr/blip: A tool for seeing your Internet latency. Try it at http://gfblip.appspot.com/
Go to http://gfblip.appspot.com/ It should work on any PC, laptop, tablet, phone, or iPod with javascript and HTML canvas support (which means almost everything nowadays). X axis is time. Y axis is milliseconds of latency. Green blips are your ping time to gstatic.com (a very fast site that should be close to you wherever you are). Blue blips are your ping time to apenwarr.ca ("a site on the Inter
Maria Diaz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」
測定指標委員会 JIAA測定指標委員会では、インターネット広告測定の誤解と実情、各指標の整理をした「測定ハンドブック」を作成しましたので、公開します。 本資料は、インターネット広告に携わる方々が、インターネット広告の発注にあたって聞いておきたい“測定”の重要ポイントを把握するために作成しました。ぜひご活用ください。
EKS(Kubernetes)上にDigdag・Embulk・Redashで分析環境を構築する - Koichi Ishida blog
目次 ワーカーノードの作成 DigdagとEmbulkのDockerビルド KubernetesにDigdag/Embulkをデプロイ Redashの導入 まとめ Kubernetes上に分析環境を構築する機会があったのでどのように構築したかを紹介します。同じような構成でKubernetes上で構築するのは3回目になったので構築方法も洗練されてきました。構成は以下のようになっています。 MySQL(RDS): サービスのデータベース。ここのテーブルからBigQueryにEmbulkでデータをエクスポートします。 PostgreSQL(RDS): Digdagのデータベース。今回新たにつくりました。 Digdag: データベースのエクスポートなどを実行するタスクスケジューラ。失敗したときにリトライもできます。 Embulk: プラグインを使ってデータベースをMySQLからBigQueryにエ
GitHub - stoneatom/stonedb: StoneDB is an Open-Source MySQL HTAP and MySQL-Native DataBase for OLTP, Real-Time Analytics, a counterpart of MySQLHeatWave. (https://stonedb.io)
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総務省は2022年1月14日（金）、電気通信事業ガバナンス検討会（座長：大橋弘 東京大学公共政策大学院院長）において取りまとめられた報告書（案）について公開し、同年1月15日（土）から2月4日（金）まで意見募集を開始したことも合わせて公表されました。 参考：総務省｜報道資料｜電気通信事業ガバナンス検討会 報告書（案）に対する意見募集 この報告書（案）の中では、主要メディアでも報じられているとおり「ターゲティング広告」に関する規制についても触れられています（後述しますが、ターゲティング広告のみを制限するという趣旨ではなさそうです）。 報じられている内容については下記を一読ください。 参考：「ターゲティング広告」規制導入へ ネット利用者を保護 総務省 | IT・ネット | NHKニュース 本記事では、前述の報告書（案）で述べられている内容、法整備のタイムライン、検討するべき対応などについて概要
こんにちは。おきゆき (@okiyuki99) です。最近はアナリティクスエンジニア：データアナリスト = 80：20でやっています。数年前まではデータアナリスト・データサイエンティスト成分が多めだったのですが、逆転してきました。 アナリティクスエンジニアというポジションは昨年くらいから急激に見るようになったと思いますが、この記事ではデータアナリストのネクストキャリアとして、アナリティクスエンジニアはいいぞ！という話をします。 ちなみに、dbtの開発者ブログのこの内容にインスパイアされて、自分なりの考えを書いてみようと思いました。 アナリティクスエンジニアとはあらためてアナリティクスエンジニアについて簡単におさらい。dbtのアナリティクスエンジニアリングガイドに書かれているアナリティクスエンジニアの役割を意訳すると以下のように書いています。 データを使って解きたい問いを持つエンドユーザが分
ハッピーセットのカービィ売り切れ問題における転売ヤーの影響はどのくらいだったのか（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2024年3月1日に日本マクドナルドからハッピーセット「星のカービィ」について販売終了が発表され話題となりました．第1弾は2日で完売したそうですが，第2弾もわずか1日で完売する店舗もあったようで，その人気から売り切れ店舗が続出したことで販売中止になったのだと考えられます．そして，即日完売となった原因の一つに転売があるとして転売ヤーが批判の対象となっています． 第2弾は一日で完売ということになると買えなかった人も多かったのではないかと予想される一方で，メルカリで検索をするとハッピーセットのカービィの人形が大量に売り出されているのが確認できるため，転売ヤーに対する怒りが湧くのもわかります． 販売終了のお知らせ（マクドナルド公式アプリより） そこで，実際にはどの程度が転売され，即日完売に転売ヤーがどの程度影響を与えたのか推定してみたいと思います． ここでは，フェルミ推定を使って大雑把な推定を行っ
Cookie Status :: Current Status Of Browser Tracking Prevention | cookiestatus.com
Cookie Status The cookiestatus.com website is a knowledge sharing resource for the various tracking protection mechanisms implemented by the major browsers and browser engines. For more information about the service, please consult the FAQ. Please submit suggestions and corrections as issues in the GitHub project. Click here to find your way. Changes added in the latest release of each browser are
経済的独立すなわち自由は、世の中の仕組みを正しく理解し、最適な人生の戦略をデザインすることで、もっとも確実に達成できる。 世の中（世界）はどんな仕組みで動いているのだろう。そのなかで私たちは、どのように自分や家族の人生を設計（デザイン）していけばいいのだろうか。経済、社会から国際問題、自己啓発まで、さまざまな視点から「いまをいかに生きるか」を考えていきます。質問も随時受け付けます。 橘 玲の最新刊『幸福の「資本」論 あたなの未来を決める「３つの資本」と「８つの人生パターン」』好評発売中！ 「幸福な人生」を送るために幸福を定義すると基盤となるのは3つの資本。その組み合わせで8つの人生パターンが考えられる。あなたが目指すべきはどの人生パターンか？ ダイヤモンド社から発売中！（1,650円 税込） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【DIAMOND PREMIU
GA4でページビューを計測するときの注意点 - GA4とGTMの履歴に関するイベントの違いを調査してみた - NRIネットコムBlog
本記事は GA4 Week 1日目の記事です。 📈 イベント告知 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 🔍 3回目の投稿になります、高橋栞です。 GA4と早く仲良くできるよう、"相手を理解すること"をモットーにアプローチを進めております。 今回はGA4 Weekとのことで、本日から5日間GAのテクニカルサポートに携わるメンバーたちでGA4に関する記事を書いていきます！ぜひ5日間チェックしてください！！ また、これまでもGA4に関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしていただけると嬉しいです！ さて、本記事ではGA4を理解しようと奮闘する中で気づいた、履歴の変更に基づくGA4のページビュー計測の注意点についてご紹介したいと思います。 「ページビュー」のタイミングだけじゃない！ GA4で「ページビュー数」が計測されるタイミングについて 拡張計測機能とは 拡張計測機能「ページビ
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グラフィカルモデルに基づく因果探索手法の調査 - Fire Engine
「施策掲示板」をリリースしました - Real Analytics （リアルアナリティクス）
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分析組織を「分析」する｜NEO CAREER Data Analytics Blog｜note
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Google アナリティクス（ユニバーサルアナリティクス）終了に伴い、これから起こること
Googleアナリティクスの過去データをMatomoにインポートして移行し解析結果を保存する手順まとめ
iOS 14による運用型広告の広告配信やトラッキングに対する影響まとめ｜アナグラム株式会社
初心者が知っておきたい、Google アナリティクスの機能は？ スペシャリスト4名に聞いた「使える機能」 | Web担当者Forum
GA4データの分析用SQLまとめ｜Dentsu Digital Tech Blog
調査：GitHub Copilotが開発者の生産性と満足度に与える影響を数値化
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「顧客の解像度を高める」こそマーケティングのセンターピンになる｜松本健太郎
マッチングアプリで一番“盛る”プロフィール、女性は「外見」、男性は？
グロースハックに欠かせない指標North Star Metricとは？
深層学習の汎化に関する数理的研究の進展
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OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象
～インターネット広告関係者が知っておきたい～ 「測定ハンドブック」
ターゲティング広告の規制に関する検討を総務省が開始、その内容とは？｜アナグラム株式会社
データアナリストからアナリティクスエンジニアへのすゝめ｜OKIYUKI
世の中の仕組みと人生のデザイン l 橘 玲 | DPM(ダイヤモンド・プレミアム・メールマガジン)