画面付のIoT端末「M5Stack」と、熊本県内のバスのGTFS Realtimeのオープンデータを使って小型サイネージを試作したところ、「便利！ほしい！」という声がたくさん集まりました！
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バスが遅れても何分後に来るかわかる小型サイネージを作ったら超便利！「一家に一台」の声も。M5StackとGTFS Realtimeで作れるみたい。
画面付のIoT端末「M5Stack」と、熊本県内のバスのGTFS Realtimeのオープンデータを使って小型サイネージを試作したところ、「便利！ほしい！」という声がたくさん集まりました！
CharactersChat freely with anime characters that feel truly alive
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Realtime API 1. Realtime API「Realtime API」は、低遅延なマルチモーダル会話エクスペリエンスを構築するためのAPIです。現在、入出力の両方でテキスト・音声がサポートされており、Function Calling を利用することもできます。 特徴は次のとおりです。 ・ネイティブな音声合成 低遅延でニュアンスに富んだ出力が得られる ・自然で操作可能な音声 自然な抑揚を持ち、笑ったり、ささやいたり、トーンの指示に従うことができる ・同時マルチモーダル出力 テキストはモデレーションに役立ち、オーディオにより安定した再生が保証される 2. クイックスタート「Realtime API」は、「WebSocket」を介して通信するステートフルなイベントベースAPIです。 機能を紹介するデモアプリ「openai-real
Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた / Realtime data linkage from Amazon Aurora to Google BigQuery
Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた / Realtime data linkage from Amazon Aurora to Google BigQuery
はじめに 2021年11月に、熊本県内バス5社のリアルタイムバス情報が、GTFS Realtime形式のオープンデータとして公開されました。本記事では、GTFSの概要、熊本のデータ入手方法、利用例、開発情報などを紹介します。 1. どんなデータ？ GTFSって何？ GTFS(General Transit Feed Specification)とは、バスや鉄道などの公共交通に関する世界的なデファクトスタンダードなファイル形式で、Google Maps等の経路検索サービスで主に使われています。 日本においても、2017年に国土交通省がバス情報の標準形式として採用してから普及が始まっています。2021年11月12日現在、440の交通事業者・自治体がオープンデータを公開しており、そのうち遅延等のリアルタイム情報も48社から配信されています。 熊本のバスロケーションシステム 熊本県内では5社・約8
Firebase Realtime Databaseの利用料増加問題をFirestore移行で解決した話 (年間数百万削減) - ABEJA Tech Blog
はじめに ある日、このようなIssueが起票されました。 背景を話すと、Insight for Retail の顧客管理システムは5年ほど前にFirebaseで作成されております。 事業を切り開いていった先人たちには足を向けて寝られないのですが、サービスの成長に伴いマイクロサービス化していった結果、この顧客管理システムのRealtime Databaseが足を引っ張っていて、その利用料金が月額40万円、年間になおすと480万円ほどになってしまいいました、、、 初期フェーズは問題なかったものの、事業成長とともに無視できない金額になっていました。 Insight for Retailのエンジニアの高木です。 Firebase Realtime DatabaseからFirestoreに一部移行して、最終的にはコストを1/10まで圧縮して年間利用料を400万円削減した事例のご紹介になります。 利用
GitHub - thevahidal/soul: 🕉 Soul | Automatic SQLite RESTful and realtime API server | Build CRUD APIs in minutes!
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GitHub - w-okada/voice-changer: リアルタイムボイスチェンジャー Realtime Voice Changer
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GitHub - pocketbase/pocketbase: Open Source realtime backend in 1 file
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This post will walk through the creation of a realtime chat application with Next.js and deploying it to Vercel. You'll learn how to: Create a brand new Next.js application Adding realtime functionality with Ably Create a Next.js Vercel Serverless API Use React Functional components and React Hooks with Ably Host your app on Vercel Check out a running version of the app or fork the app on GitHub.
バスが遅れても何分後に来るかわかる小型サイネージを作ったら超便利！「一家に一台」の声も。M5StackとGTFS Realtimeで作れるみたい。 (2ページ目)
リンク スイッチサイエンス M5Stack Basic - スイッチサイエンス 最も基本的なM5Stackです。M5Stackは、320 x 240 TFTカラーディスプレイ、microSDカードスロット、スピーカーを備えたコンパクトで便利な開発モジュールです。ESP32を搭載しているため、Wi-FiおよびBluetooth通信を扱え、Arduino環境での開発が可能です。さらに専用の拡張モジュールを縦に積み重ねていくことで機能を追加することができます。 19 users 150
GitHub - valkey-io/valkey: A flexible distributed key-value datastore that is optimized for caching and other realtime workloads.
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Realtime APIを解読し音声対話の仕組みを紐解いた。常に聞いているが、常に考えてはいない。 - Tabelog Tech Blog
この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の24日目の記事です🎅🎄 食べログ開発本部 技術部のデータサイエンスチームに所属する河村です。 データサイエンスチームは、データとAIを活用してビジネス成長に貢献することをミッションとしており、生成AI技術のサービス活用や業務活用に取り組んでいます。 その1つとして、生成AIを用いた音声対話についても注目しています。 2024年10月にOpenAIがリリースしたRealtime APIを用いて、GPT-4oの音声対話の仕組みを紐解きましたが、調べる前に思っていたことと違っている点もいくつかありました。 ユーザが話す音声をずっとAIが考えながら応答しているわけではないんですね... 気になった方は是非最後まで読んでみてください。 1. はじめに 2. Realtime APIを解読し、音声対話の仕組みを紐解く 2.1. 生成AIを活用した
GitHub - Fictiverse/Redream: Realtime Diffusion, using Automatic1111 Stable Diffusion API
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GitHub - abskmj/hukum: An NPM module that displays Github Action progress in the terminal and aims to improve your development experience by printing status in realtime.
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2020年6月26日18:00より開催された Firebase Realtime Meetup に参加したので参加レポートを書きました。 勉強会自体のアーカイブ動画 は以下に掲載されています。 https://www.youtube.com/watch?v=4iS8EySYU14 FJUGの紹介 @k2wanko スライド: - 動画開始位置： https://youtu.be/4iS8EySYU14?t=5 内容メモ： Firebase Japan User Groupの活動内容・Slackの紹介 FJUG Appの紹介・テスター募集 Firebase Japan User Groupの活動紹介と、@k2wankoさんが個人で開発中のFJUG Appの紹介でした。 Firebase Japan User GroupのSlackは私も度々参考にさせてもらっています。日本でFirebaseを
バス情報の世界標準「GTFS」と「GTFS Realtime」をJSONにしてシンプルにプログラミング！GTFSmapとgtfs2json
GTFSとは、Googleマップとも連携する便利なバス情報オープンデータの世界標準です。 GTFSと、リアルタイムな位置情報オープンデータ、RTFSリアルタイムを表示するwebアプリを作りました。(GTFS = General Transit Feed Specification) 「GTFSmap - 宇野自動車」 IchigoJamで開発されたバスロケーションシステム用デバイス「いちごロケ」が活躍する岡山県の「宇野バス」さんの様子を表示。 「GTFSmap - 宇野自動車」 拡大した様子。建物がなんちゃって3D表示されてます。右クリックしながらマウス操作でグリグリ回転できて楽しいです。 マーカーが奥行き無関係になっているのは直したい。地図ライブラリ「MapLibre」はオープンソースなので直してプルリクすることもできます。 Googleが提唱するGTFSは、GitHub上「google
GitHub - surrealdb/surrealdb: A scalable, distributed, collaborative, document-graph database, for the realtime web
SurrealDB is an end-to-end cloud-native database designed for modern applications, including web, mobile, serverless, Jamstack, backend, and traditional applications. With SurrealDB, you can simplify your database and API infrastructure, reduce development time, and build secure, performant apps quickly and cost-effectively. Key features of SurrealDB include: Reduces development time: SurrealDB si
PartyKit - Turn everything into a realtime multiplayer app
PartyKit is an open source deployment platform for AI agents, multiplayer and local-first apps, games and websites. // 1. Install with npm npm install partykit // 2. Write your code export default class Server { onMessage(message, websocket) { websocket.send("pong"); } onRequest(request) { return new Response(`This is room ${party.id}`); } } // 3. Develop on localhost npx partykit dev server.js //
突然のデータ不整合！原因は Realtime Database の更新処理かも？ 更新失敗を防ぐ TypeScript の解決策 - NTT Communications Engineers' Blog
TypeScript で Firebase の Realtime Database を利用すると、使い方次第でエラーが生じてしまう可能性があります。これは TypeScript の型チェックでは検知が難しいような undefined なプロパティを格納しようとしてしまうことがあるためです。この問題が起こるとデータ更新処理が失敗し、不整合な状態が発生してしまいます。 この記事では その問題を防ぐ方法を紹介します。 はじめに 環境 背景 Firebase Realtime Database の仕様 TypeScript の Partial 型 エラーの例 解決策 全パターンの更新関数を用意する 更新関数の中で undefined を除外する JavaScript のプロキシを使う プロキシの概要 プロキシを使った解決策の概要 実際の実装 各メソッドの解説 プロキシ処理の妥当性確認 各解決策の比
One of the problems we had to solve when we added multiplayer editing to Figma was supporting simultaneous editing of ordered sequences of objects. One of the problems we had to solve when we added multiplayer editing to Figma was supporting simultaneous editing of ordered sequences of objects. We have many compound object types in Figma (the document, groups, components, etc.) and each compound o
GitHub - openai/openai-realtime-agents: This is a simple demonstration of more advanced, agentic patterns built on top of the Realtime API.
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GitHub - plankanban/planka: The realtime kanban board for workgroups built with React and Redux.
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Worldwide - Realtime Twitter trending hashtag and topics | TwStalker
Tracks Twitter trends, finds the most popular Twitter users, hashtags and places
最近は、Realtime APIの実験が楽しくて止まらないasapです。 これまでも、pythonサンプルコードの作成と、ユーザ割り込み機能の実装に関しての記事を書かせていただきました。 Microsoftなどが、質の高いRealtime APIのフロント実装を公開しており、API KEYを入れるだけで、簡単に試すことができるものが、たくさん公開されています。 しかし、個人的には、やはり中身の実装を理解してこそ、だと思っています。 そのためには、一番簡単なサンプルコードの状態で、何が起きているのかを理解するのが手っ取り早いです。 そういう意味で、私の記事が皆様の参考になっているようで、すごく嬉しいです。（たくさんの「いいね」ありがとうございます） 本記事を書いた背景 さて、今回の記事を書いたきっかけは、下記のポストです。 こちら、拝見されている方多いと思いますが、Realtime APIを
（2024年12月22日 追記） 3点追記させてください。 (1) 12月に新しいモデルが出ているようです。 gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 こちらを利用すると、10月に出たモデルの60%OFFの料金で利用できるそうです。 本日、記事の中身のモデルを上記の最新のものに変更しました。 以前、本記事をご覧いただいた方は、モデル指定の箇所を変更いただけますと幸いです （残念ながら2024年12月22日現在では、Azure版では公開されていないようです。今後に期待です） WS_URL = "wss://api.openai.com/v1/realtime?model=gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17" (2) websocketにおいて、新しいバージョンは引数の名前が変更されたようです。 これまでは、ヘッダー情報を与える際に
INFO: connection open input_audio_buffer.speech_started input_audio_buffer.speech_stopped input_audio_buffer.committed input_audio_buffer.speech_started user: こんにちは input_audio_buffer.speech_stopped input_audio_buffer.committed response.output_item.added model: わかりました。ちょっと調べますね。 お待ちください。 user: 今日の東京の天気について教えて頂ければと思います。 response.output_item.added tool call {'type': 'response.function_call_arguments
GitHub - flet-dev/flet: Flet enables developers to easily build realtime web, mobile and desktop apps in Python. No frontend experience required.
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以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing the Realtime API 1. Realtime API本日 (2024年10月1日)、OpenAIから「Realtime API」が発表されました。これにより、開発者はアプリで低遅延なマルチモーダル会話エクスペリエンスを構築できるようになりました。ChatGPTの「Advanced Voice Mode」と同様に、6つのプリセット音声を使用して、自然な speech-to-speech をサポートします。 さらに、「Chat Completions API」のオーディオ入出力が発表されました。これは、「Realtime API」の低遅延の利点を必要としないユースケースをサポートします。開発者は任意のテキスト・オーディオを「GPT-4o」に渡し、テキスト・オーディオ・両方を選択して応答させることができます。
VirtuCamera 2 Coming Soon! The current version of VirtuCamera is now available for free 🙂 Built for 3D Artists Create stunning camera animations intuitively, just like with a real camera. Forget about the hassle of manual keyframing. Virtual Reality – 6 Degrees of Freedom Move your Apple® device in any direction, VirtuCamera will capture the motion and instantly send it over Wi-Fi to the camera i
GitHub - actualize-ae/voice-chat-pdf: Use OpenAI's realtime API for a chatting with your documents
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Realtime: Multiplayer Edition
During our last Launch Week, we teased our plans for "multiplayer" features. If you need a refresher, take a glance at Supabase Realtime, with Multiplayer Features or go to multiplayer.dev for an interactive demo. Today, we're excited to announce the general availability of Realtime's multiplayer features, Broadcast and Presence. TLDR# Here are the key takeaways: We've added Broadcast and Presence
GitHub - BetterTyped/hyper-fetch: ⚡ Fetching and realtime data exchange framework.
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GitHub - amir20/dozzle: Realtime log viewer for docker containers.
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9/11 Realtime
About 9/11 in Realtime The time is currently Loading... 9/11 in Realtime is a multimedia experiment for teachers, with the purpose of helping their students truly understand and absorb the events of September 11, 2001. We've collected media--video, audio and other items--available from the days before and after the September 11 attacks, synchronized them together and built a tool to help students
GitHub - tooll3/t3: Tooll 3 is an open source software to create realtime motion graphics.
Tooll 3 is an open source software to create realtime motion graphics. We are targeting the sweet spot between real-time rendering, graph-based procedural content generation and linear keyframe animation and editing. This combination allows… artists to build audio reactive vj content use advanced interfaces for exploring parameters or to combine keyframe animation with automation Technical artists
Building the Game Server both API and Realtime via c#
Report: https://dev.classmethod.jp/articles/game-server-development-seminar-by-cysharp/Read less
日経電子版におけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介/nikkei-realtime-recommender-system
日経電子版におけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介/nikkei-realtime-recommender-system
30万人が利用するチャットをFirebase Realtime DatabaseからActionCableへ移行する方法
【Kaigi on Rails 2024 登壇資料】 https://kaigionrails.org/2024/talks/ryosk7/ エンタメマッチングアプリ「pato」は、長らくFirebase Reailtime Databaseを使ってチャット機能を提供してきました。 しかしユー…
OpenAI Realtime API で英語スピーチを代行してもらう - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは。 ABEJAのシステム開発部でエンジニアをしている中島です。 こちらはABEJAアドベントカレンダー2024 8日目の記事です。 本記事では、英語のスピーチが苦手な中島がAIの力で英語を話すことに挑戦 そして挫折 する話をします。 今回の記事の対象者はソースコードをある程度読むことができる方を想定しています。 大枠として下記の構成で進行します。 先に結論 OpenAI Realtime API とは アプリケーション方針 リファレンス読解 アプリケーションの実装 まとめ 先に結論 OpenAIのRealtime APIのリファレンス実装を見ながら、リアルタイム翻訳機能を実装しました。 リファレンスのUtilityを使えば、簡単に実装することができます。 出来たものは下記のようなアプリケーションです。 youtu.be OpenAI Realtime API とは まず
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Akuma - Realtime AI Anime Art Generator
OpenAI の Realtime API の使い方｜npaka
熊本のバス5社のGTFS Realtimeオープンデータを使う - Qiita
Building a realtime chat app with Next.js and Vercel
Firebase Realtime Meetup 参加レポート - Qiita
Realtime Editing of Ordered Sequences | Figma Blog
Open AI Realtime APIで、会話履歴を削除して高額請求を回避したい！【Pythonサンプルコード】
Open AI Realtime APIのPythonサンプルコードを作成
Realtime APIとLangChainによる音声対話検索エージェントを試す - Qiita
OpenAI の Realtime API の概要｜npaka
VirtuCamera – Realtime camera motion capture App
www.kawasaki-sym-hall.jp
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