お馴染みの機種も沢山！【アメリカ軍装備品】陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？0876 🇺🇸 ミリタリー US ARMY AIRCRAFT IDENTIFICATION TRAINING CARD SET（54TYPE）1977 - いつだってミリタリアン！
今回は、1970年代のアメリ陸軍航空機識別訓練用カードセットを分析します。 まさかこんなものまで官給品で準備していたとは驚きでした。 さすがアメリカですね！ 箱は傷んでいますが、カードはデッドストックですよ！ 目次 １ アメリカ陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？ ２ 全体及び細部写真です！ ３ その特徴とは？ ４ 製造とサイズのデータです！ ５ まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク １ アメリカ陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？ 日本の諺（ことわざ）で「百聞は一見にしかず」というものがあります。 これは「百回の説明を聞くより、自分で一回でも見た方が確かだ！」ということでした。 確かにそれは言えますね。 特に教育の場では、口で説明するより図なり写真なりを見せた方が理解が進んだり、早く覚えさせることができるかもしれません。 今回のモデルは、
Parsing SQL - Strumenta
The tomassetti.me website has changed: it is now part of strumenta.com. You will continue to find all the news with the usual quality, but in a new layout. The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league
MobileHackerz再起動日記: オープンソースの自動運転化キットで既存の車をハックする話 #車ハック
2019/09/02 ■ オープンソースの自動運転化キットで既存の車をハックする話 #車ハック 元値730万円の新車が60万円で買えるようになったのでハックして遊ぶとすごく楽しい、という話の続編です。オープンソースの自動運転化キットを後付けして既存の車に自動運転機能を追加します。 【超重要】注意事項本記事には自動車の根本的な制御に介入し、運転のコントロールを乗っ取るという非常に危険な内容が含まれます。実施する場合は、自分がどのような制御・どのような操作をしているのか、それにはどのようなリスクがあり、どんな事態が起こりえるのか、事故を起こさないためにはどのような対応をすればいいのか、といったことを必ず自分の責任において理解した上で行ってください。すべては実施者ならびに運転者の責任となります。 自動運転システムの公道実証実験については、警察庁が自動走行システムに関する公道実証実験のためのガイド
AI自作レビュー、「USBケーブルの種類を見分けるAIモデル」をトレーニングしてAIカメラを作ってみた【Raspberry Pi AI Camera】
2024年9月に登場した「Raspberry Pi AI Camera」は、カメラセンサー内にAI処理用のプロセッサを内蔵しており、カメラそのものにAIモデルを読み込ませてAIカメラとして使うことができます。ドキュメントも充実しており、比較的簡単にAIモデルを自作できそうだったので、実際に「USBケーブルの種類を見分けるAIモデル」をトレーニングして実行してみました。 Raspberry Pi AI Camera – Raspberry Pi https://www.raspberrypi.com/products/ai-camera/ Raspberry Pi -Ultralytics YOLO ドキュメント https://docs.ultralytics.com/ja/guides/raspberry-pi/ SONY IMX500 - Ultralytics YOLO Docs h
Recently I’ve been thinking about how everything that happens in the terminal is some combination of: Your operating system’s job Your shell’s job Your terminal emulator’s job The job of whatever program you happen to be running (like top or vim or cat) The first three (your operating system, shell, and terminal emulator) are all kind of known quantities – if you’re using bash in GNOME Terminal on
出来栄えはほぼ完璧！ワンクリック起動で手軽な文字起こしアプリ「toruno」【今日のライフハックツール】 | ライフハッカー・ジャパン
音声認識・文字起こしアプリが人気です。無料・有料含め、すでに多くのアプリがリリースされており、ざっと数えただけでも20を超えます。 筆者の場合、メールや記事を書く際は「Win+H」で立ち上がる、Windows OSに備わっている機能を重宝しています。音声認識の精度が飛躍的に向上したのはつい最近のことですが、おかげでキーボード入力が減らせて便利。 一方、取材で録音したインタビューの書き起こしは、もっぱら「notta」を使用しています。こちらは有料で、月額使用料は2000円。1年分の一括払いでは40%オフとなり、月あたり1200円の金額となります。 ICレコーダーで録った音声ファイルはインポート機能で、オンライン取材では、リアルタイムでテキスト化できます。 ワンクリックで起動する手軽さ「toruno」さて、今回紹介するのは、それらとはやや別のコンセプトで開発された、リコーの「toruno（トル
Nature誌のオンライン版に、2021年6月25日付けで記事“Impact factor abandoned by Dutch university in hiring and promotion decisions”が掲載されています。オランダ・ユトレヒト大学が、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を正式に廃止することを紹介しています。 2022年初頭までに、同大学の全学部において、インパクトファクターとは異なる指標に基づく評価が導入されるとしています。指標の例として、チームワークへの貢献、オープンサイエンスの推進への尽力を挙げています。 記事では、標準的な指標であるインパクトファクターに基づく評価の廃止が、同大学から他大学に移籍する教員に不利益をもたらす可能性についても指摘しています。今回の取組に携わる同大教授のPaul Boselie氏はこの指摘に対し、若手研究者
GitHub - alphacep/vosk-api: Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node
Vosk is an offline open source speech recognition toolkit. It enables speech recognition for 20+ languages and dialects - English, Indian English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Turkish, Vietnamese, Italian, Dutch, Catalan, Arabic, Greek, Farsi, Filipino, Ukrainian, Kazakh, Swedish, Japanese, Esperanto, Hindi, Czech, Polish. More to come. Vosk models are small (50 Mb) but p
Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の３本目の記事になります。 今回は、Vertex AIからGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみたいと思います。 Chirpについて 以下に詳しい説明があります。 Chirp: Universal speech model | Cloud Speech-to-Text V2 documentation | Google Cloud ChirpはGoogleの次世代音声認識モデルで、現在の音声モデルとは異なるアーキテクチャで学習させたモデルとなっているようです。 Google CloudではCloud Speech-to-Text V2における一つのモデルとして使用できます。その他
複数のレシピを学んだロボットに、そのうちの1つのレシピに関する料理動画を見せると、そのレシピを再現して調理を行う「ロボットシェフ」をケンブリッジ大学の研究チームが開発しました。また、このロボットシェフはレシピの再現だけでなく、オリジナルのレシピを考案したことが報告されています。 Recognition of Human Chef’s Intentions for Incremental Learning of Cookbook by Robotic Salad Chef | IEEE Journals ＆ Magazine | IEEE Xplore https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3276234 Robot 'chef' mimics recipes from food videos https://www.newswise.com/article
[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO
こんにちは、森田です。 本記事では、今話題の ChatGPT についてちょっと触ってみたいと思います。 やりたいこと 皆さんもご存知のように、ChatGPT は、自然に会話ができるAIとなっております。 また、OpenAI社は上記の ChatGPT 以外にも 音声認識を行うことができる Whisper も提供しております。 せっかくなので、これら2つを手っ取り早く体験できないかなと考え、 実際にユーザの話した音声を Whisper で認識して、ChatGPT で回答文を作成することにしてみました。 さらに、この回答文も、Amazon Polly を使って、読ませてみたいと思います。 構成 以下のような構成で作成します。 事前準備 OpenAI社のAPIを利用しますので、まずは、APIの発行まで済ませておきましょう。 https://platform.openai.com/signup 実行
![[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b0bf98c901ba636cbebacc15d02492fc4c92abd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F03%2Fchatgpt.png)
Some of our favorite Bose headphones and earbuds are back to all-time low prices
Kaggle Advent Calenderの14日目の記事です。13日目はあらいさんの記事「CompetitionだけではないKaggleの魅力」でKaggleのCompetition以外の部分を非常にわかりやすくまとめてくださっています。15日目はちずちずくんの記事「機械学習実験環境を晒す」で、こちらもとても勉強になりましたのでぜひご覧ください。 私の記事では2020年にKaggleで開催された画像分類コンペの1位の手法を振り返っていきたいと思います。コンペ終了後に金メダルだったチームが共有してくれる解法はどれも勉強になりますが、1位のチームはその中でも特に磨きがかかっているものが多いと思います。この記事ではコンペの概要や難しかったところをまとめつつ、金メダルの中でも特に差を分けて1位になったところを私なりに分析できればと思っています。 ホントは画像を含むすべてのコンペを紹介したかった
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 イスラエルのBen-Gurion University of the NegevとイスラエルのTel Aviv Universityによる研究チームが開発した「Adversarial Mask: Real-World Universal Adversarial Attack on Face Recognition Models」は、カメラで捉えた顔を認識するシステムにおいて、検出されないようにする特殊なマスクだ。 紙製および布製のフェイスマスクに深層学習で計算し作成した敵対的なパターンを印刷することで実現する。実験において、このマスクを着用することで約96％以上の精度で誤認識させることがで
CHI2024を振り返って
ヒューマンコンピュータインタラクション研究のトップカンファレンスであるACM CHI2024がハワイで開催された (5/11–5/16)。会議に出た感想を残しておく。 AIの席巻ある程度予想はしていたがAI、LLMと人間とのインタラクションをトピックにした発表が激増していた。CHIはパラレルセッションで、同時に２０セッションぐらいが並行して発表が行われている。同時刻に開催される複数のセッションタイトルにAIやLLMが入っていて、もはやすべてを見るのが不可能な状態になっていた。 AIと銘打っていないセッションでも、要素技術として機械学習を使っているものは多いので、体感では半分以上の研究発表が何等かの意味でAIを使っている感じだった。少し前までは機械学習としってもSVMやCNN、LSTMぐらいでtransformersを使っていたら新しいね、ぐらいだったのだが、LLMが状況を変えていて「誰でも
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 立命館大学とデジタルスピリッツテック社の五十嵐雄也、双見京介、村尾和哉らが発表した論文「Silent Speech Eyewear Interface: Silent Speech Recognition Method using Eyewear with Infrared Distance Sensors」は、口パク（無声発話）による音声入力が行えるメガネ型デバイスと耳掛け型マイクデバイスを提案した研究報告である。 これまでにも口パクで音声入力できるサイレント・スピーチ・インタラクション（SSI）の研究は多数報告が上がっており、例えば、口パクで音声入力できるマスクやイヤフォン、顎下2カ所
人文学のためのテキストデータ構築の国際デファクト標準、初の日本語による入門書 - digitalnagasakiのブログ
https://bungaku-report.com/blog/2022/07/tei1.html 初めての日本語によるTEIガイドラインの入門書が刊行されました。『人文学のためのテキストデータ構築入門』[1]というタイトルで、株式会社文学通信によるものです。TEI ガイドラインは、人文学のためのテキストデータ構築におけるデファクト標準として国際的に普及しており、とくに欧米先進国ではこれに準拠したテキストデータの膨大な蓄積があるが、日本語文化圏においては諸般の事情により普及が進んでいなかったものです。日本語文化圏でも、TEI ガイドラインに取り組むにあたっては Web に様々な情報が各所に蓄積されて点在しており、検索すれば必要な情報は大体集まる形になっていました。とはいえ、Web の海に浮かぶそれらは、論文であったり、Web コラボレーションシステムに組み込まれたサイトであったり、英語で書
Kotoba-Whisper-v2.2 Kotoba-Whisper-v2.2 is a Japanese ASR model based on kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0, with additional postprocessing stacks integrated as pipeline. The new features includes (i) speaker diarization with diarizers and (ii) adding punctuation with punctuators. The pipeline has been developed through the collaboration between Asahi Ushio and Kotoba Technologies Transformers Usage
2020筑波大学学長選挙
アメリカ国務省は7月1日、指宿昭一弁護士を人身売買と闘う「ヒーロー」として表彰しました。当会の代理人弁護士である指宿弁護士に心より祝意を表します。 国務省のセレモニーのビデオはこちらをご覧ください。 人身売買と闘う「ヒーロー」に指宿弁護士 技能実習生支援 米国務省（毎日新聞 7/2) Mr. Shoichi Ibusuki Honored as a Hero in the US Department of State’s 2021 Trafficking in Persons Report, July 1, 2021 The State Department honored Mr. Ibusuki in recognition of “his relentless persistence in advocating for the rights of foreign workers in
OpenAIが画像読み取り可能なAI「GPT-4 Turbo with Vision」を一般公開開始、JSONモードや関数呼び出しをサポート
OpenAIが画像の読み取りに対応したマルチモーダルAI「GPT-4 Turbo with Vision」の一般公開を開始しました。 GPT-4 Turbo with Vision is now generally available in the API. Vision requests can now also use JSON mode and function calling.https://t.co/cbvJjij3uL Below are some great ways developers are building with vision. Drop yours in a reply 🧵— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2024年4月9日 ドキュメントのモデルのページを確認すると、「gpt-4-turbo-2024-04-09」の導入と同時
Apple devices are known for their high levels of security. If you’re worried about tracking, hacking, or malware, buying an Apple product is supposed to keep you safe from these threats. But what is it that makes Apple products different? Are they actually better designed? Or is just a side effect of better marketing? Here are five things about Apple devices that make them more secure. 1. A Closed
Executive Perspectives The Future of Sales and Marketing Is Here February 2022 Executive Perspectives 1. Metaverse market proxied by 'extended reality' - a term referring to all real-and-virtual combined environments and human-machine interactions generated by computer technology and wearables. Note: Augmented reality (AR) adds digital elements to a live view often by using the camera on a smartph
近年は「地下鉄の運賃を顔認証で決済するシステム」や「学校の食堂での支払い処理を顔認証で行うシステム」など、さまざまな場面で顔認証システムの導入が進められている一方、プライバシーに関する問題も提起されています。そんな中、イスラエルとヨルダンの間に位置するヨルダン川西岸地区では、イスラエル軍がパレスチナ人を監視するために大規模な顔認証システムを展開していると、アメリカの日刊紙であるワシントン・ポストが報じています。 Israel escalates surveillance of Palestinians with facial recognition program in West Bank - The Washington Post https://www.washingtonpost.com/world/middle_east/israel-palestinians-surveillan
Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」とは 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」は一言で言えばAWSクラウドを活用し
We the undersigned organizations and individuals from across the world come together in this letter to emphasize our shared belief that to achieve justice, equality and liberation, we must combat and dismantle the patriarchal systems of power which continue to oppress and exclude many of us. We affirm some key feminist principles and their alignment with issues pertaining to sexual orientation,
Mistral OCR | Mistral AI
Mistral OCRIntroducing the world’s best document understanding API. Throughout history, advancements in information abstraction and retrieval have driven human progress. From hieroglyphs to papyri, the printing press to digitization, each leap has made human knowledge more accessible and actionable, fueling further innovation. Today, we’re at the precipice of the next big leap—to unlock the collec
人間は目から映像を取り込んで脳で処理しますが、コンピュータにも同じことができます。 スマホの顔認証システムのように、カメラで画像を取得して、チップで処理しているのです。 そんなコンピュータの画像処理の分野に革新が訪れようとしています。 アメリカ・ペンシルバニア大学（UPenn）電気システム工学科に所属するファシッド・アシティアニ氏ら研究チームが、1秒間に20億枚の画像処理が可能なニューラルネットワークを開発したのです。 従来は光を電気に変換してから処理していましたが、光のまま処理できるシステムを作ることで、処理速度を大きく向上させています。 研究の詳細は、2022年6月1日付の科学誌『Nature』に掲載されました。 Penn Engineers Create Chip That Can Process and Classify Nearly Two Billion Images per
LLM音声対話システムの応答を高速化してみた | CyberAgent Developers Blog
はじめまして、CyberAgent AI Lab Intaractive Agentチームの技術研究員の大平といいます。 この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 1日目の記事です。 ChatGPTの登場以降、自然なチャット対話はAPI呼び出しだけで簡単に実装できるようになりました。 更に人間のようなインタラクションを実現しようとすれば、音声対話に発展させたいと思う方も多いかと思われます。 しかし実際にLLMを使って音声対話システムを構築してみると、そのレスポンスの遅さに不満を感じることになります。 この記事ではよくあるシンプルなLLMを用いた音声対話に対していくつかの工夫を施し、その応答速度をできるだけ早めてみようという試みになります。 よくある構成として、以下を用います。 音声認識 Google STT LLM ChatGPT 3
1.2 なぜDeep Metric Learningにしたか 改善前のモデルでも特徴量を頑張って作れば解決できないことはないとは思います。「地名、ジャンル等に引っ張られて、拠点名指定を無視してしまう」パターンでは、クエリを解釈するロジックを入れ、地名だということを理解して地名部分のみを拠点の住所とマッチングさせて、それ以外を拠点名にマッチングさせて、という具合で特徴量を作れば正解できる可能性があると思います。しかし、これは一例で全体的に精度を上げるにはさまざまなケースを人が考慮して特徴量を作っていく必要があるので大変です。 そこで、学習データ（クエリと正解拠点のペア）が大量にあることを生かして、DNN（Deep Neural Network）がよしなに学習してくれるのに期待しました。また、プロダクト化することを考えると遅くとも数百ミリ秒以内で応答する必要があるので、クエリと拠点側をそれぞれ
Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB This is a guest post by Alex DeBrie, an AWS Hero. For people learning about Amazon DynamoDB, the idea of single-table design is one of the most mind-bending concepts out there. Rather than the relational notion of having a table per entity, DynamoDB tables often include multiple different entities in a single table. You can r
2023年10月12日に発売されたGoogle純正スマートフォンの「Pixel 8 Pro」には、顔認証機能が搭載されており、画面のロック解除以外にも銀行アプリなどのログインや支払い時にも利用することができます。この顔認証機能が兄弟で突破できてしまうことが、ユーザーから報告されています。 Face Unlock on the Google Pixel 8 has reportedly been tricked already https://www.androidpolice.com/face-unlock-google-pixel-8-tricked-already/ Google Pixel 8 Pro user claims brother can 'face unlock' phone. No, they're not twins. | Mashable https://masha
Yusuke Kushii2020-05-25Developer RelationsチームでCulture Evangelistをしています。LINE Engineering Blogや技術イベントなどを担当。 こんにちは！LINEのDeveloper Relations活動としてCulture Evangelistをしている櫛井です。 GW皆さんいかがお過ごしでしたか？今回は、GWの時間を利用して、業務とは関係ない自由研究をしてもらい、発表会を開催してみたら盛り上がったという話をお届けします。 私は普段、社内外のエンジニアと接する機会が多いのですが「何かを作る」ということに情熱を持った人がエンジニアには多いなと感じてます。今年のGWは出かけることもままならないし、わりとおうち時間を持て余している人も多いかも？というのと、エンジニアの雑談チャンネルで見かけた「ここでGWの自由研究を宣言する
MLOps guide
[Oct 28, 2024]: I’m working on an ML/AI roadmap. Please check back here soon for the updated version. A collection of materials from introductory to advanced. This is roughly the path I’d follow if I were to start my MLOps journey again. Table of contents ML + engineering fundamentals MLOps …. Overview …. Intermediate …. Advanced Career Case studies Bonus ML + engineering fundamentals While it’s t
歴史・年表でみるAWS全サービス一覧(参考資料編) －アナウンス日、General Availability(GA)の参考URL－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめの記事で参考にしたURLが多すぎるため、こちらに別記事としてまとめました。 AWSサービスの概要など「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧」のメインコンテンツは本編を御覧ください。 ただ、見方によってはこの記事の方が面白いかもしれません。 [English Edition] AWS History and Timeline - Almost All AWS Services List, Announcements, General Availability(GA) AWS全サービスの歴史年表に記載したアナウンス日・GA日(一般提供開始日)の参考URL 「What's New」のURL(例：https://aws.amazon.com/about-
Abstract: This article chronicles how two commercial TV stations in Toyama Prefecture exposed deep links between politicians and the Unification Church. It discusses how a local community of investigative journalists with close ties to adherents and politicians revealed ways the church and lawmakers cooperated on electioneering and policymaking, and it analyzes how their exposés were taken up in n
バイラクタル TB2 - Wikipedia
分類：UCAV 製造者：バイカル 運用者： トルコ（トルコ空軍、ジャンダルマ） カタール（カタール空軍） リビア（リビア空軍） ウクライナ（ウクライナ空軍） アゼルバイジャン（アゼルバイジャン空軍） 初飛行：2014年8月 生産数：500機以上[1][2] 運用状況：運用中 原型機：バイラクタル TB1 派生型：バイラクタル TB3 バイラクタル TB2（英語: Bayraktar TB2）は、トルコのバイカルが主にトルコ空軍（TAF）用に製造したトルコの中高度長時間滞空型（MALE（英語版））無人戦闘航空機（UCAV）であり、テレオペレーションまたは自律的な飛行操作が可能である[3]。 概要[編集] バイカルUAVチーム トルコのBaykar Defence社により、主にトルコ軍向けに製造されている[4]。 テュルクサット衛星（英語版）を介し、機体は地上管制所にいる操縦員などにより、武器
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。PayPayフリマでiOSアプリ開発を担当している伊藤(@shizuna_it)です。PayPayフリマYahoo! JAPAN Tech Blogの第二弾です！ PayPayフリマは、誰でも気軽に、安心して個人間取引ができるフリマアプリです。（PayPayアプリの中からも使えます） PayPayフリマのiOSアプリでは、Swift Package Manager(SwiftPM)でライブラリ管理を行うようにリファクタリングを進めています。その過程で私達はVision.frameworkを活用してクレジットカード番号読み取り機能を独自実装しました。この記事では、実際に起きていた技術負債とその解消のための実装をサンプルコ
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) This publication is available free of charge from: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 January 2023 U.S. Department of Commerce Gina M. Raimondo, Secretary National Institute of Standards and Technology Laurie E. Locascio, NIST Director and Und
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"Rules" that terminal programs follow
オランダ・ユトレヒト大学、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を廃止へ（記事紹介）
料理の動画を見るだけでその料理を再現できる「ロボットシェフ」の実験に成功したことが報告される
Engadget | Technology News & Reviews
【Kaggle】2020年に開催された画像分類コンペの1位の解法を紹介します - Qiita
“顔認識されない”使い捨てマスク AIがオーダーメイドで柄を作成
口パクで長文の音声入力ができるメガネ型デバイス 立命館大が開発
kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.2 · Hugging Face
5 Ways Apple Is Securing Your Device Right Now
PowerPoint Presentation
イスラエル軍が顔認証システムや街中の監視カメラを展開してパレスチナ人の監視を加速している
https://jp.techcrunch.com/2020/06/09/2020-06-08-ibm-ends-all-facial-recognition-work-as-ceo-calls-out-bias-and-inequality/
Letter | Feminist Affirmation
電気信号に変換せず光のまま考える！？ 1秒間に20億枚の画像処理をするチップを開発！ - ナゾロジー
Deep Metric Learningによる、ホテルや飲食店などの拠点検索改善
GoogleのPixel 8 Proは双子ではなく兄弟でも顔認証を突破できてしまうとの報告
GWを利用した自由研究発表会を開催しました
The Abe Assassination, the Unification Church, and Local Media: A Case Study of Journalism in Toyama Prefecture - Asia-Pacific Journal: Japan Focus
iOSのVision.framework活用事例 〜 PayPayフリマのクレカ番号読み取り機能実装例