変顔を登録すると顔認証のセキュリティが強化される、との研究結果2021.03.29 07:0012,026 Andrew Liszewski - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） コンビニで支払いの度に変顔するのかな。 顔認証が普及して、PINナンバーやパスワードを覚える必要がなくなってきたのはすごく便利ですよね。AppleのFaceID＝顔認証は、TrueDepthカメラシステムでユーザの顔の形状を正確に読み取るため、セキュリティツールとしてかなり高度な技術だと言われています。 たとえばカメラの前にその本人の顔の写真をかざしたとしても認証されない強いシステムなんです。でも抜け道ってあるんですよ。寝ている人や意識のない人の顔にメガネをかけさせて顔認証がアンロックできちゃうというリサーチ結果も出ているんです。 エンジニアの教授たちがそういったケースを回避するために提案した
Splunkは2019年11月27日（現地時間）、ITシステム運用管理のためのマシンデータ分析プラットフォーム「Splunk」で見つかった不具合の原因と対策について発表した。2020年に入ると同時に全製品で発生する恐れがある。特定の日付を過ぎると日付を誤認識して処理を誤るという点では「2000年問題」と同じパターンだといえる。 Splunkによると、今回公開したパッチを適用していないSplunkプラットフォームでは2種類の不具合が発生する。 2020年1月1日から、Splunkプラットフォームインスタンスは、日付に2桁の年を含むイベントのタイムスタンプを認識できなくなる。この基準を満たすデータに対して、不正確なタイムスタンプを付けてインデックスを作成してしまう 2020年9月30日午後12時26分39秒（UTC：協定世界時）から、Splunkプラットフォームインスタンスは、UNIX時間に基
凸版印刷、くずし字解読支援システム「ふみのはゼミ」を開発
凸版印刷株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：麿 秀晴、以下 凸版印刷）は、高精度のくずし字AI-OCRを搭載し、古文書・古典籍をオンライン上で簡単に解読できるシステム「ふみのはゼミ」を開発しました。 授業やイベントでの活用を想定したグループワーク支援機能により、歴史的資料のデジタルアーカイブ化を推進するとともに、コロナ禍における学習・研究の拡大に貢献します。 「ふみのはゼミ」を活用した共同解読作業のイメージ 本サービスは、凸版印刷が2015年から研究・実証試験を行ってきたくずし字OCRをさらに発展させ、凸版印刷総合研究所が開発したAI-OCRの導入による文字認識精度の向上および、グループワーク支援機能や、解読効率を向上させるためのさまざまなノウハウが結集したシステムです。パソコンやタブレットなどのブラウザ上で動作し、複数人での同時解読作業が可能になります。 AI-OCR導入によ
謎に包まれた微生物「ユーグレナ藻」が初めて化石の中に発見される
ユーグレナ藻とは、さまざまな生き物の融合体として知られる単細胞真核生物の一種で、植物のような光合成と、動物のような捕食とを合わせてエネルギーを得ています。ユーグレナ藻は約10億年前に誕生したと考えられつつも、化石記録はほとんど見つかっていませんでしたが、国際的な科学者チームが「発表済みの論文の中にユーグレナ藻の化石を発見した」と主張しています。 Recognition of an extended record of euglenoid cysts: Implications for the end-Triassic mass extinction - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034666723002129 Microfossils shed light on the long fo
60+ Logo Design Stats and Facts – New Fortune 500 List Research (2021) - One987 Creative Services
Just how much do you know about logos? There are so many “best practices” in logo design that it’s easy to get lost in all that knowledge. But even the most experienced designers and biggest brand enthusiasts among us can always learn something new. That’s why we’ve done the research and are here to shake things up with the most up-to-date logo statistics from the Fortune 500 list. Along with insi
連載目次 データセット解説 ImageNetは、1400万枚以上もあるほど大規模な、「カラー写真」の教師ラベル付き画像データベースである。その教師ラベルは、WordNet階層*1に基づいて付与されている。スタンフォード大学のフェイフェイ・リ（Fei-Fei Li）氏を中心とした研究グループが管理しており、世界中の研究者や教育／学びに役立ててもらうためのリソースとして公開されている。 *1 WordNetとは、英語の語彙（ごい）データベースであり、synsetと呼ばれる「同義語（synonyms）セット」がツリー階層構造でグループを形成しながら定義されているのが特徴である。ImageNetでは2万以上のsynsetが採用されている。 ImageNetの歴史的な重要性 ImageNetは、歴史的に非常に有名である。2012年に開催されたImageNetの大規模画像認識コンペ「ILSVRC（Im
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
Large language models are having their Stable Diffusion moment
Large language models are having their Stable Diffusion moment 11th March 2023 The open release of the Stable Diffusion image generation model back in August 2022 was a key moment. I wrote how Stable Diffusion is a really big deal at the time. People could now generate images from text on their own hardware! More importantly, developers could mess around with the guts of what was going on. The res
2019年12月に中国の武漢で発生した新型コロナウイルス感染症は世界中に感染が拡大しており、中国当局は公共エリアでのマスク着用を強制しています。そんな中、中国の検索大手である百度(Baidu)が、マスクをつけずに外出している人を人工知能(AI)で識別して探し出すオープンソースツールを開発しました。 Baidu releases open-source tool to detect faces without masks · TechNode https://technode.com/2020/02/14/baidu-open-source-face-masks/ Baidu Releases AI to Identify People Who Don't Wear Masks Amid Coronavirus https://interestingengineering.com/baidu
Kaggle Advent Calenderの14日目の記事です。13日目はあらいさんの記事「CompetitionだけではないKaggleの魅力」でKaggleのCompetition以外の部分を非常にわかりやすくまとめてくださっています。15日目はちずちずくんの記事「機械学習実験環境を晒す」で、こちらもとても勉強になりましたのでぜひご覧ください。 私の記事では2020年にKaggleで開催された画像分類コンペの1位の手法を振り返っていきたいと思います。コンペ終了後に金メダルだったチームが共有してくれる解法はどれも勉強になりますが、1位のチームはその中でも特に磨きがかかっているものが多いと思います。この記事ではコンペの概要や難しかったところをまとめつつ、金メダルの中でも特に差を分けて1位になったところを私なりに分析できればと思っています。 ホントは画像を含むすべてのコンペを紹介したかった
9 Of The ‘World’s Worst Logos’ Fixed By Graphic Designer Emanuele Abrate
9 Of The ‘World’s Worst Logos’ Fixed By Graphic Designer Emanuele Abrate Emanuele Abrate is a graphic designer from Italy who recently took up an interesting challenge – he decided to give 9 of the ‘world’s worst logos’ complete makeovers. You’ve probably seen some of these logos posted on various meme pages since the dawn of the internet – and the designer finally brought them to the 21st century
1. はじめに Turing生成AIチームの荒居です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けて、現実世界の複雑な状況を理解し予測する動画生成AI、「世界モデル」の開発に取り組んできました。前回の私の記事では、その取り組みの中で調査したGAIA-1の紹介を行いました。今回は、Turingが開発した世界モデル"Terra"で利用している技術や課題・展望などについて紹介をしたいと思います。 この記事で解説している内容 世界モデルTerraは何ができるのか 世界モデルTerraはどのような仕組みで動いているのか どのような課題が残されているか Terraで生成した動画。Terraは運転環境に特化しており、車載カメラの一人称視点動画の生成を行うことができる 2. 世界モデルTerraは何ができるのか？ Turingの世界モデルは大きく分けて二つのことができます。一つ目は短い動画を与えるとその続
お馴染みの機種も沢山！【アメリカ軍装備品】陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？0876 🇺🇸 ミリタリー US ARMY AIRCRAFT IDENTIFICATION TRAINING CARD SET（54TYPE）1977 - いつだってミリタリアン！
今回は、1970年代のアメリ陸軍航空機識別訓練用カードセットを分析します。 まさかこんなものまで官給品で準備していたとは驚きでした。 さすがアメリカですね！ 箱は傷んでいますが、カードはデッドストックですよ！ 目次 １ アメリカ陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？ ２ 全体及び細部写真です！ ３ その特徴とは？ ４ 製造とサイズのデータです！ ５ まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク １ アメリカ陸軍航空機識別訓練用カードセット（1977年）とは？ 日本の諺（ことわざ）で「百聞は一見にしかず」というものがあります。 これは「百回の説明を聞くより、自分で一回でも見た方が確かだ！」ということでした。 確かにそれは言えますね。 特に教育の場では、口で説明するより図なり写真なりを見せた方が理解が進んだり、早く覚えさせることができるかもしれません。 今回のモデルは、
Parsing SQL - Strumenta
The tomassetti.me website has changed: it is now part of strumenta.com. You will continue to find all the news with the usual quality, but in a new layout. The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league
“Command line interfaces. Once that was all we had. Then they disappeared, replaced by what we thought was a great advance: GUIs. GUIs were - and still are - valuable, but they fail to scale to the demands of today's systems. So now command line interfaces are back again, hiding under the name of search. Now you see them, now you don't. Now you see them again. And they will get better and better w
こんにちは！リーガルテックベンチャーのMNTSQの取締役をしている堅山と申します。 面接等で、そもそもリーガルテックってどんなタスクを解いているの？という疑問をいただくことが多いです。今回は、前回の記事に続き、MNTSQでどのような問題に取り組んでいるかを書こうと思います。 MNTSQでは、法律事務所向けに「法務デューデリジェンス」という業務を効率化するプロダクトを作っています。法務デューデリジェンスとは、M&Aなどをするにあたって、対象となる会社のリスクを法的な面から評価する作業です。具体的には会社の結んでいる契約書などの法的な効果を持つ書類をまるっと読み込んでリスクである内容をまとめていきます。ほとんどの契約書は紙で締結されていますので、これらをスキャンしてもらい、主にPDFなどでデータを受領します。ある程度のサイズの会社であればドキュメントの数は数千に達し、負荷のかかる作業です。多く
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 立命館大学とデジタルスピリッツテック社の五十嵐雄也、双見京介、村尾和哉らが発表した論文「Silent Speech Eyewear Interface: Silent Speech Recognition Method using Eyewear with Infrared Distance Sensors」は、口パク（無声発話）による音声入力が行えるメガネ型デバイスと耳掛け型マイクデバイスを提案した研究報告である。 これまでにも口パクで音声入力できるサイレント・スピーチ・インタラクション（SSI）の研究は多数報告が上がっており、例えば、口パクで音声入力できるマスクやイヤフォン、顎下2カ所
出来栄えはほぼ完璧！ワンクリック起動で手軽な文字起こしアプリ「toruno」【今日のライフハックツール】 | ライフハッカー・ジャパン
毎日使いたいほど気持ちがいい!「ストレッチポールに寝転ぶだけ」で呼吸の浅さや疲れやすさが改善【今日のライフハックツール】
Nature誌のオンライン版に、2021年6月25日付けで記事“Impact factor abandoned by Dutch university in hiring and promotion decisions”が掲載されています。オランダ・ユトレヒト大学が、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を正式に廃止することを紹介しています。 2022年初頭までに、同大学の全学部において、インパクトファクターとは異なる指標に基づく評価が導入されるとしています。指標の例として、チームワークへの貢献、オープンサイエンスの推進への尽力を挙げています。 記事では、標準的な指標であるインパクトファクターに基づく評価の廃止が、同大学から他大学に移籍する教員に不利益をもたらす可能性についても指摘しています。今回の取組に携わる同大教授のPaul Boselie氏はこの指摘に対し、若手研究者
GitHub - alphacep/vosk-api: Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node
Vosk is an offline open source speech recognition toolkit. It enables speech recognition for 20+ languages and dialects - English, Indian English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Turkish, Vietnamese, Italian, Dutch, Catalan, Arabic, Greek, Farsi, Filipino, Ukrainian, Kazakh, Swedish, Japanese, Esperanto, Hindi, Czech, Polish. More to come. Vosk models are small (50 Mb) but p
Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の３本目の記事になります。 今回は、Vertex AIからGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみたいと思います。 Chirpについて 以下に詳しい説明があります。 Chirp: Universal speech model | Cloud Speech-to-Text V2 documentation | Google Cloud ChirpはGoogleの次世代音声認識モデルで、現在の音声モデルとは異なるアーキテクチャで学習させたモデルとなっているようです。 Google CloudではCloud Speech-to-Text V2における一つのモデルとして使用できます。その他
複数のレシピを学んだロボットに、そのうちの1つのレシピに関する料理動画を見せると、そのレシピを再現して調理を行う「ロボットシェフ」をケンブリッジ大学の研究チームが開発しました。また、このロボットシェフはレシピの再現だけでなく、オリジナルのレシピを考案したことが報告されています。 Recognition of Human Chef’s Intentions for Incremental Learning of Cookbook by Robotic Salad Chef | IEEE Journals ＆ Magazine | IEEE Xplore https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3276234 Robot 'chef' mimics recipes from food videos https://www.newswise.com/article
[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO
こんにちは、森田です。 本記事では、今話題の ChatGPT についてちょっと触ってみたいと思います。 やりたいこと 皆さんもご存知のように、ChatGPT は、自然に会話ができるAIとなっております。 また、OpenAI社は上記の ChatGPT 以外にも 音声認識を行うことができる Whisper も提供しております。 せっかくなので、これら2つを手っ取り早く体験できないかなと考え、 実際にユーザの話した音声を Whisper で認識して、ChatGPT で回答文を作成することにしてみました。 さらに、この回答文も、Amazon Polly を使って、読ませてみたいと思います。 構成 以下のような構成で作成します。 事前準備 OpenAI社のAPIを利用しますので、まずは、APIの発行まで済ませておきましょう。 https://platform.openai.com/signup 実行
![[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b0bf98c901ba636cbebacc15d02492fc4c92abd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F03%2Fchatgpt.png)
絵、写真、映画、アニメ、広告、ポスター、地図、ビデオゲーム、デザイン……。画像[picture]ないし画像的[pictorial]なものは、生活のいたるところにある。 本記事は、近年ますます盛り上がりを見せている「描写の哲学[philosophy of depiction]」についてのまとめです。 そもそも画像はなんなのか、なにをしているのか、なにがそんなに面白いのか。 「描写の哲学」とは、画像にまつわるあれこれを紐解こうとする、哲学・美学分野です。 今回はビギナーズガイドということで、哲学・美学が専門でない人にも①どんなトピックが争われていて、②どの論者がなにを主張しているのか、なんとなく分かっていただける内容を目指しています。 「描写の哲学」の紹介は割に進んでいて、日本語で読める文献も少なくない。よって、本記事はまとめのまとめ、サーベイのサーベイとしても使える。もっと踏み込んだ内容が知
Some of our favorite Bose headphones and earbuds are back to all-time low prices
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 イスラエルのBen-Gurion University of the NegevとイスラエルのTel Aviv Universityによる研究チームが開発した「Adversarial Mask: Real-World Universal Adversarial Attack on Face Recognition Models」は、カメラで捉えた顔を認識するシステムにおいて、検出されないようにする特殊なマスクだ。 紙製および布製のフェイスマスクに深層学習で計算し作成した敵対的なパターンを印刷することで実現する。実験において、このマスクを着用することで約96％以上の精度で誤認識させることがで
人文学のためのテキストデータ構築の国際デファクト標準、初の日本語による入門書 - digitalnagasakiのブログ
https://bungaku-report.com/blog/2022/07/tei1.html 初めての日本語によるTEIガイドラインの入門書が刊行されました。『人文学のためのテキストデータ構築入門』[1]というタイトルで、株式会社文学通信によるものです。TEI ガイドラインは、人文学のためのテキストデータ構築におけるデファクト標準として国際的に普及しており、とくに欧米先進国ではこれに準拠したテキストデータの膨大な蓄積があるが、日本語文化圏においては諸般の事情により普及が進んでいなかったものです。日本語文化圏でも、TEI ガイドラインに取り組むにあたっては Web に様々な情報が各所に蓄積されて点在しており、検索すれば必要な情報は大体集まる形になっていました。とはいえ、Web の海に浮かぶそれらは、論文であったり、Web コラボレーションシステムに組み込まれたサイトであったり、英語で書
2020筑波大学学長選挙
アメリカ国務省は7月1日、指宿昭一弁護士を人身売買と闘う「ヒーロー」として表彰しました。当会の代理人弁護士である指宿弁護士に心より祝意を表します。 国務省のセレモニーのビデオはこちらをご覧ください。 人身売買と闘う「ヒーロー」に指宿弁護士 技能実習生支援 米国務省（毎日新聞 7/2) Mr. Shoichi Ibusuki Honored as a Hero in the US Department of State’s 2021 Trafficking in Persons Report, July 1, 2021 The State Department honored Mr. Ibusuki in recognition of “his relentless persistence in advocating for the rights of foreign workers in
OpenAIが画像読み取り可能なAI「GPT-4 Turbo with Vision」を一般公開開始、JSONモードや関数呼び出しをサポート
OpenAIが画像の読み取りに対応したマルチモーダルAI「GPT-4 Turbo with Vision」の一般公開を開始しました。 GPT-4 Turbo with Vision is now generally available in the API. Vision requests can now also use JSON mode and function calling.https://t.co/cbvJjij3uL Below are some great ways developers are building with vision. Drop yours in a reply 🧵— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2024年4月9日 ドキュメントのモデルのページを確認すると、「gpt-4-turbo-2024-04-09」の導入と同時
Apple devices are known for their high levels of security. If you’re worried about tracking, hacking, or malware, buying an Apple product is supposed to keep you safe from these threats. But what is it that makes Apple products different? Are they actually better designed? Or is just a side effect of better marketing? Here are five things about Apple devices that make them more secure. 1. A Closed
Executive Perspectives The Future of Sales and Marketing Is Here February 2022 Executive Perspectives 1. Metaverse market proxied by 'extended reality' - a term referring to all real-and-virtual combined environments and human-machine interactions generated by computer technology and wearables. Note: Augmented reality (AR) adds digital elements to a live view often by using the camera on a smartph
近年は「地下鉄の運賃を顔認証で決済するシステム」や「学校の食堂での支払い処理を顔認証で行うシステム」など、さまざまな場面で顔認証システムの導入が進められている一方、プライバシーに関する問題も提起されています。そんな中、イスラエルとヨルダンの間に位置するヨルダン川西岸地区では、イスラエル軍がパレスチナ人を監視するために大規模な顔認証システムを展開していると、アメリカの日刊紙であるワシントン・ポストが報じています。 Israel escalates surveillance of Palestinians with facial recognition program in West Bank - The Washington Post https://www.washingtonpost.com/world/middle_east/israel-palestinians-surveillan
CHI2024を振り返って
ヒューマンコンピュータインタラクション研究のトップカンファレンスであるACM CHI2024がハワイで開催された (5/11–5/16)。会議に出た感想を残しておく。 AIの席巻ある程度予想はしていたがAI、LLMと人間とのインタラクションをトピックにした発表が激増していた。CHIはパラレルセッションで、同時に２０セッションぐらいが並行して発表が行われている。同時刻に開催される複数のセッションタイトルにAIやLLMが入っていて、もはやすべてを見るのが不可能な状態になっていた。 AIと銘打っていないセッションでも、要素技術として機械学習を使っているものは多いので、体感では半分以上の研究発表が何等かの意味でAIを使っている感じだった。少し前までは機械学習としってもSVMやCNN、LSTMぐらいでtransformersを使っていたら新しいね、ぐらいだったのだが、LLMが状況を変えていて「誰でも
We the undersigned organizations and individuals from across the world come together in this letter to emphasize our shared belief that to achieve justice, equality and liberation, we must combat and dismantle the patriarchal systems of power which continue to oppress and exclude many of us. We affirm some key feminist principles and their alignment with issues pertaining to sexual orientation,
We, the Leaders of the Group of Seven, acknowledge that the COVID-19 pandemic is a human tragedy and a global health crisis, which also poses major risks for the world economy. We are committed to doing whatever is necessary to ensure a strong global response through closer cooperation and enhanced coordination of our efforts. While current challenges may require national emergency measures, we
Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
人間は目から映像を取り込んで脳で処理しますが、コンピュータにも同じことができます。 スマホの顔認証システムのように、カメラで画像を取得して、チップで処理しているのです。 そんなコンピュータの画像処理の分野に革新が訪れようとしています。 アメリカ・ペンシルバニア大学（UPenn）電気システム工学科に所属するファシッド・アシティアニ氏ら研究チームが、1秒間に20億枚の画像処理が可能なニューラルネットワークを開発したのです。 従来は光を電気に変換してから処理していましたが、光のまま処理できるシステムを作ることで、処理速度を大きく向上させています。 研究の詳細は、2022年6月1日付の科学誌『Nature』に掲載されました。 Penn Engineers Create Chip That Can Process and Classify Nearly Two Billion Images per
画像認識モデルの「盲点」を克服するための奇妙な画像ばかり集めたデータセット「ObjectNet」をMITとIBMの研究チームが公開
人工知能(AI)を用いた画像認識モデルは、写真や映像の中に映り込む物体を正確に識別することを目的としたもので、自動運転車の外界認識機能などさまざまなものに応用されています。例えば自動運転車の場合、画像認識モデルの物体認識精度は自動運転車の安全性に直結してくるため、モデルの学習に使用するデータセットは非常に重要な役割を担うこととなります。そこで、マサチューセッツ工科大学(MIT)とIBMの研究者チームは、多種多様な物体を含んだ画像認識モデル向けのデータセット「ObjectNet」を作成しています。 This object-recognition dataset stumped the world’s best computer vision models | MIT News https://news.mit.edu/2019/object-recognition-dataset-stump
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変顔を登録すると顔認証のセキュリティが強化される、との研究結果
2020年1月1日以降に「日付を誤認識」する不具合、Splunkが公開
ImageNet：大規模なカラー写真の画像データベース
音声認識とは | 基本知識、仕組み、ディープラーニングとの関係、活用事例 | Ledge.ai
「マスク非着用者を顔認識AIで探し出す」ツールが新型コロナウイルスのまん延する中国で開発される
【Kaggle】2020年に開催された画像分類コンペの1位の解法を紹介します - Qiita
https://jp.techcrunch.com/2021/08/31/codh-kuzusiji-recognition-app/
運転版の"Sora"を作る: 動画生成の世界モデルTerraの開発背景
Replit — CLUI: Building a Graphical Command Line
MNTSQの契約書解析を支える技術｜Yotaro Katayama
口パクで長文の音声入力ができるメガネ型デバイス 立命館大が開発
オランダ・ユトレヒト大学、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を廃止へ（記事紹介）
料理の動画を見るだけでその料理を再現できる「ロボットシェフ」の実験に成功したことが報告される
描写の哲学ビギナーズガイド - obakeweb
Engadget | Technology News & Reviews
“顔認識されない”使い捨てマスク AIがオーダーメイドで柄を作成
5 Ways Apple Is Securing Your Device Right Now
PowerPoint Presentation
イスラエル軍が顔認証システムや街中の監視カメラを展開してパレスチナ人の監視を加速している
https://jp.techcrunch.com/2020/06/09/2020-06-08-ibm-ends-all-facial-recognition-work-as-ceo-calls-out-bias-and-inequality/
Letter | Feminist Affirmation
G7 Leaders’ Statement | The White House
電気信号に変換せず光のまま考える！？ 1秒間に20億枚の画像処理をするチップを開発！ - ナゾロジー