WebSocket / WebRTCの技術紹介WebSocket及びWebRTCの技術紹介資料です。 WebSocket : 概要、標準化状況、HTTPとの通信量比較、PUSH方式の比較、ブラウザの対応状況 WebRTC : 概要、標準化状況、通信（PeerConnection）確立までの流れ、利用事例、ブラウザの対応状況 （NTTアドバンステクノロジ（NTT-AT））Read less
イミュータブルデータモデルの極意
6. Data / Inform / Information Inform: “to convey knowledge via facts (事実によって知識を伝える)” Data (Factの集合) Information 選択・加工して知識を取り出す Value of Values (Rich Hickey) 業務システム構築におけるデータモデリング (和田省二) 7. Dataを場合分けする Event (コト) Resource (モノ) 日時属性をもつ 日時属性をもたない 非対称性 対称性 ある一時点 ライフサイクルがある 一時点の事実の記録なので、属性は変わる ことはない。 ライフサイクルにともない属性が変化して いくこともある。 属性が変化しても同じモノであることを示 すためIdentityが必要。 データは大まかに2種類に分別できる。
.NET Core 3.0時代のメモリ管理
10. string s = "AA0001"; int.Parse(s.Substring(2, 4)); int.Parse(s.AsSpan().Slice(2, 4)); A A 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 ヒープ確保不要！ コピー不要 A A 0 0 0 1 0 Span<char> 現在従来 int.Parseを始めとして、様々なメソッドにSpan<T> を受け取る オーバーロードが追加されている ヒープ確保、コピー
基礎線形代数講座
4. 公開にあたって ●まえがきに代えて 本書は 株式会社 セガ にて行われた有志による勉強会用に用意された資料を一般に公開するもので す。勉強会の趣旨は いわゆる「大人の学び直し」であり、本書の場合は高校数学の超駆け足での復習 から始めて主に大学初年度で学ぶ線形代数の基礎の学び直し、および応用としての３次元回転の表現の 基礎の理解が目的となっています。広く知られていますように線形代数は微積分と並び理工系諸分野の 基礎となっており、だからこそ大学初年度において学ぶわけですが、大変残念なことに高校数学では微 積分と異なりベクトルや行列はどんどん隅に追いやられているのが実情です。 線形代数とは何かをひとことで言えば「線形（比例関係）な性質をもつ対象を代数の力で読み解く」 という体系であり、その最大の特徴は原理的に「解ける」ということにあります。現実の世界で起きて いる現象を表す方程式が線形な振
数学が好きな人を好きな人のための数学基礎知識
数学が好きな人を好きになってしまった、もしくは好きな人が数学を好きになってしまったけれど、自分で数学勉強するのはちょっと…という人に向けた基礎知識をまとめました。 ちょくちょく私見が入りますので、数学大好きな人は広い心でご覧ください。 2021.1.24日曜数学会（オンライン）で発表させていただきました。 ＊動画：https://www.nicovideo.jp/watch/sm38215130 なお、参考までにボツバージョン（最初にまとめたスライド）も公開してます。内容はだいたい一緒です。 ＊数学が好きな人を好きな人のための数学入門：https://www.slideshare.net/nisei/ss-241775697Read less
入門 シェル実装
開発者にとってシェルが必要不可欠なものであることは論を俟ちませんが、当たり前の存在すぎてこれがどのように実現されているのかを知る機会はあまりないと思います。本トークでは、シェルがどのように実現されているのかを、実際にシェルを実装する過程を通じてお話しします。 ※ もともとのトークのタイトルは「入門 シェル」でしたが，わかりやすさのため「入門 シェル実装」にタイトルを変更しています．Read less
Alloy論理データモデル
3. (2)論理データモデリングの成果物 ER図(IDEF1X)がよく用いられる. 図や記号を駆使しているので、一覧性、視認性がよい. 関係の重複度、依存性や一意キーを表現可能. ※ http://www.idef.com/pdf/Idef1x.pdfより引用 4. (3)問題点 ER図(IDEF1X)で表現可能な構造と制約は限定的. 属性の重複度、他属性との関連を表現する規定はない. 分類関係(Categorization Relationships)があまり現場で使 われていない(ツールが対応していなかったりする). エンティティインスタンスの集合に対する制約は表現できな い. 制約の表現は自然言語でチェックは人手. レビューに頼らざ るを得ない. 論理データモデリングとしては不十分ではないか？ ER図作成がRDBのテーブル設計の前段階という位置
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://gi
アルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみて分かったこと
趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。Read less
本当は楽しいインターネット
2. 注意書き n この資料料は2014年年9⽉月14⽇日に開催された「情報科学若若⼿手の会2014」における 若若⼿手特別講演での発表に使⽤用した資料料です n 誤記の修正や補⾜足の追加、内容の削除、順序の変更更など、発表時の資料料と異異な 2014 (c) INTERNET MULTIFEED CO. 2 るところがあります n この資料料は初学者向けにわかりやすく説明することを⽬目的としたものであり、 厳密には正しくない内容が含まれている可能性があります n この資料料は全て公開されている情報に基づいて作成されています n この資料料に含まれるデータは、2014年年9⽉月13⽇日時点において取得可能であった ものを利利⽤用しています n この資料料の中で引⽤用している画像の著作権は元の著作者に帰属します n この資料料を利利⽤用することによって発⽣生した、いかなる損害や
Um2010
The document provides advice for feeling overwhelmed as a newcomer to an OCaml project, recommending using the OCamlSpotter tool to more easily search and navigate code by leveraging metadata from the compiler rather than manual searching or grep. It describes how OCamlSpotter works and can be integrated with editors, and argues that it is a proven solution for locating symbols in OCaml code.Read
オススメの標準・準標準パッケージ20選
1. オススメの 標準・準標準 パッケージ20選 2017/06/05（月） Go言語LT大会 The Go gopher was designed by Renee French. The gopher stickers was made by Takuya Ueda. Licensed under the Creative Commons 3.0 Attributions license. 2. 自己紹介 メルカリ／ソウゾウ 上田拓也 twitter: @tenntenn ■ コミュニティ活動 Google Cloud Platform User Group (GCPUG) Tokyo Goビギナーズ golang.tokyo Go Conference ■ 業務 GAE/Goでメルカリカウルを作ってます GoやGCPコミュニティを盛り上げる仕事 Gopherを描く仕事（LINEスタン
データモデリング・テクニック
3. なぜデータモデリングが必要か データベースはグローバル変数 どのプログラムからでも更新・参照できる 管理しないとぐちゃぐちゃに 整理されてないデータはただのゴミ Garbage in, garbage out 使うのも、更新するのも難しい 適切にデータモデリングすると データの重複がなくなる データの不整合がなくなる データへのアクセス方法が明確になる 3 4. いろいろなデータモデリング手法 標準的なモデリング手法が存在するわけではない Peter Chen記法：ER図の元祖（だが使われない） THモデル：椿正明／穂高良介 IE (Information Engineering) 記法 IDEF1X (Integration Definition) 記法 T字型ER：佐藤正美 三要素分析法：渡辺幸三 UMLクラス図：オブジェクト指向設計 4 記法や
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ソフトウェア開発における『知の高速道路』
ドメイン駆動設計 モデリング_実装入門勉強会_2020.3.8
Parser combinatorってなんなのさ
今日からできる！簡単 .NET 高速化 Tips
Uncertainty Awareness in Integrating Machine Learning and Game Theory
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
GPGPUがPostgreSQLを加速する （PostgreSQLカンファレンス2014）
