概要 入社してから3年経ったので、入社時点で苦手だったことをどうやって改善してきたかについて考えをまとめる意味で記事を書くことにしました。 仕事の環境 ほぼ全日リモートワーク(月一のみ出社) 部内でのコミュニケーションにはRocket.chat、Teamsを主に利用 部内でのタスク管理はRedmineを利用、プロジェクトごとに定例で確認 入社時に苦手意識があったこと 入社時に苦手意識があった点は以下の2つです。 自分の作業について、適切に報告・連絡・相談(以下報連相)をすること 予定やタスクなど、忘れるとまずいことを覚えておくこと この苦手意識があることに対して、現在も取り組んでいる対策が以下の通りです。 どうしてこのような取り組み方になったかは、次の項目で見ていきます。 自分の作業についての情報を見える状態にする 自分の頭に情報を残さず、外部のツールに覚えておきたいことを書き写す 現在の

はじめに M1macでDockerを使っているが、Docker Desktopが重いので、作業の待ちが多く発生していた。 そのため、2023年9月25日に、OrbStack 1.0がリリースされたので、導入をしてみた パソコンのスペック PC: Macbook Pro 2021 Chip: Apple M1 Pro macOS: Ventura 13.5.2 手順 1. OrbStackをダウンロード 以下の公式サイトからダウンロード HomeBrewでも可能

この記事は 先日、チーム内で「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 ―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方」という本の読書会を行いました。 どうして読書会を行おうと思ったのか どんな風に読書会を進めたのか その後どうだったのか といったことをお伝えしたいと思います。 はじめに 普段、Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションをチームで開発しています。アジャイル開発手法のスクラムを運用していて、メンバー間でのコードレビューは勿論のこと、ペアプログラミングやモブプログラミングなども活用しながら日々開発に取り組んでいます。 最近、チームメンバーが大きく入れ替わって、新人さんの割合が増えました。 実装の手戻り そんな中、チームメンバーが既存コードを流用して新しい機能を開発していました。しかし元コードの設計があまり良いと言えるものではなかったため、元コードを書き換えて新しい機能を追

この記事について Googleスプレッドシートなどの表計算アプリを使っていると、データを様々な角度から分析したくなることがあると思います。ピボットテーブルを使うと素早く簡単にデータを分析することができます。 ピボットテーブルとは データを集計して表にしてくれる機能です。 データに対してどういった切り口で集計するかを指定するだけで集計表を作ってくれます。 データの要約、フィルタリング、クロス集計をしてくれます。 ピボットPIVOTなので読み間違えに気を付けましょう。 注意点 この後説明するサンプルデータのようにデータが整っていることが大事です。データの形式がバラバラであったり、入っているデータに整合性がないと上手く集計することはできません。 サンプルデータの説明 ピボットテーブルは実際に触ってみるとすぐに理解できると思います。そのためにサンプルデータを用意しました。 サンプルデータは学力テス

米光一成：ゲーム作家 @yonemitsu ゲーム作家/ライター/デジタルハリウッド大学教授。代表作「はぁって言うゲーム」「あいうえバトル」「変顔マッチ」「ぷよぷよ」「バロック」「トレジャーハンターG」「国家予算人狼」「うんとちん」「走るメロスたち」「ベストアクト」「想像と言葉」「はっきよいゲーム」「レディファースト」「大炎笑」。表現道場マガジン主催 note.mu/yonemitsu 米光一成：ゲーム作家 @yonemitsu 「『ゲームクリエイターになりたいので専門学校へ行く』と子供が言ってるがどうか？」という相談を受ける。「ポジションはどこ志望ですか？」「ポジション？」「野球ならピッチャーです、ファーストです、みたいな」「ない、みたい、です」「どういうゲームを作ってますか？」「いや、作ってないみたいです」「野球もやったことがない人が野球選手になりたいって言ったら、まずやってみるでしょ

はじめに 今回はasmdefで必須パッケージと任意パッケージを定義する方法について紹介をしたいと思います。 任意パッケージのサンプル(左)と必須パッケージのサンプル(右) はじめに その前に やり方 必須パッケージのやり方 任意パッケージのやり方 その前に AssemblyDefinitionFilesってなんだっけと言う方は一度公式ドキュメント等を参照してみてください。 docs.unity3d.com また今回利用する知識は以下の3つ。 references：アセンブリの参照設定 versionDefines：特定のパッケージ(かつ特定バージョン)がある場合にのみシンボル定義を行う defineConstraints：特定のシンボルが定義されているときのみアセンブリを含める www.hanachiru-blog.com www.hanachiru-blog.com やり方 必須パッケー

何の記事？ UnityのCinemachineは非常に便利なパッケージですが、使い方によって重くなることがあります。 最適化のための情報を見つけるのに苦労したため、日本語でも情報を残しておきます。 ちなみに以下のスレッドでUnityのGregorylさんが言っていることを紹介しているだけです。 https://forum.unity.com/threads/cinemachine-boundary-performance.806643/ 効果を確認した環境 Unity 2022.3.4f1 Cinemachine 2.9.7 StandbyUpdateをNeverにする 最初にやるべきなのはVirtualCameraにある、StandbyUpdateの変更です。 カメラがアクティブで無い時に計算を走らせるかどうかを指定しています。 初期値はRound Robinとなっています。 Virtu

はじめに 既存のGameObjectとECSの連携について、プレビュー版の時の解説をされている記事はいくつか見かけたのですが、正式版だと少しやり方が変わってるようなので、勉強がてら記事にしてみました。 今回はUnity公式のSpawner Exampleをベースとして、SubScene内にスポーンした敵オブジェクトを従来のGameObjectで構成されたプレイヤーオブジェクトを追いかけるものを作っていきます。 事前準備 Player まずPlayerオブジェクトを用意しておきます。RigidbodyをアタッチしたCubeを作成し、WSADで移動できるようにしておきます。 public class PlayerMovement : MonoBehaviour { [SerializeField] private Rigidbody playerRigidbody; [SerializeFie

はじめに 2つのノーマルマップを合成しようと思ったとき、様々な手法がありどれを使用すればよいのかわからなくなってしまいました。 そこで、各ノーマルマップの合成により、どのような見た目になるかを一覧にしました。 環境 Unity 2022.2.2f1 Universal RP 14.0.4 ソースコード シェーダー Shader "NormalMapBlend/ChangeBlend" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} _FirstNormalMap ("FirstNormalMap", 2D) = "bump" _SecondNormalMap ("SecondNormalMap", 2D) = "bump" [Enum(NormalMapBlend.BlendType)]_BlendType ("BlendType"

内容 NavMeshSurfaceを使い、NavMeshを動的Bakeする方法についてまとめます。 内容 開発環境 パッケージのインストール Unity 2021の場合 NavMeshSurfaceの作成 NavMeshSurfaceのパラメータ Agent Type Default Type Generate Links Use Geometry Object Collection Include Layers NavMeshのBake まとめ おまけ　AI Navigation Displayの表示切替 参考資料 開発環境 Unity 2022.3.9f1 AI Navigation ver1.1.4 パッケージのインストール Unity Package ManagerからAI Navigationをインストール Unity 2021の場合 Package Managerの左上にある＋

いろいろなところで話題になるJASRAC＝一般社団法人日本音楽著作権協会。人によっていろいろなイメージを持っているのでは……とも思いますが、JASRACがどんな団体であり、何をしているところなのか、なかなか捉えにくいのも事実です。また一般人からすると、遠い存在のようにも思えるJASRACですが、実はDTMユーザーにとって遠くはない存在、というよりも積極的に関わるべき団体だ、というような声も聞こえてきます。 そうだとすると、DTMステーションとしても、JASRACについて一度しっかり確認して、DTMerにとって敵なのか、味方なのかなど、見解をまとめていったほうがいいのでは……と思っていたのです。そうした中、たまたま知人を介して、JASRACの広報を紹介してもらい、連絡をとってみたところ、いろいろ話を聞かせていただけることになったのです。東京・代々木上原駅の近辺にJASRACと書かれたビルがあ

あいさつ Mac のパスワードポリシーを変更すると必ずローカルユーザーのパスワードを変更する必要がある Mac へブラウザ拡張機能を配布するにはplistを配布する おわりに あいさつ こんにちは、CSE（Customer Success Engineer） の kacchan です。先日、大学時代からファンであるプロのジャズギタリストからレッスンを受けたこともあり、毎週末とりあえずギターをさわるようになってきました。アドリブをいいかんじで取れるように練習するぞ！ さて、半年くらい前にはなるのですが社内へ Microsoft Intune 導入を進めました。そのときに Mac 関係で躓いたことがあったのですが、あまりインターネット上に情報がなかったので紹介します。 Mac のパスワードポリシーを変更すると必ずローカルユーザーのパスワードを変更する必要がある 結論から述べると、以下の mac

初めに ASP.NET Core SignalR の冗長化について調査する。 [参考]ASP.NET Core SignalR 概要 https://learn.microsoft.com/ja-jp/aspnet/core/signalr/introduction 課題 ネットワーク構成例は下図の通り。(HubServer = Hubの機能を有するサーバー) HubServerが停止したらシステムは成り立たなくなる。HubServerを冗長化したい。 答え：SignalRのバックプレーンに Redis を使用する 調査したところ、SignalRのバックプレーンに Redis を使用することでHubServerを冗長化ができそうなことが分かった。 [参考]ASP.NET Core SignalR のホスティングとスケーリング https://learn.microsoft.com/ja-j

概要 ASP.NET Coreのコントローラから呼び出しているScopedサービスのクラスをバッチ処理からも呼び出そうとしたらエラーになった 原因はDIコンテナのスコープ範囲（ASP.NET Coreではリクエスト単位）がバッチ処理だと違ってくる為だった ASP.NET Coreと同様に、処理の呼び出し毎にDIコンテナのスコープを生成するようにしたらうまくいった 内容 次のようなASP.NET Coreのコントローラがあり、その中でMyLogicのDoWorkAsyncメソッドを呼び出している。 MyLogicには様々なScopedサービスが注入されており、DIコンテナを利用してコントローラに注入される。 ASP.NET Coreではサービスのスコープ範囲は「リクエスト単位」である為、DoWorkAsyncの呼び出しも基本、1回毎に異なるスコープで呼び出されることになる。 public c

個人の備忘録として DB内各テーブルのレコードの暗号化方式に悩んでいる方のお役に立てれば幸いです。 AzureSQLDBを使う上での暗号化種類 ソルト・ハッシュ 透過暗号化 Always Encrypted 動的データマスク 上記のうち、nvarcharといった文字列型のみの暗号化をサポートしている暗号化方式は、1～3になります。 文字列型以外も暗号化したい際は、「4. 動的データマスク」を使用してください。 ソルト・ハッシュ こちらはDBMSに限らず、誰しもが経験あると思います。 ソルト値を定数ファイルに持たせるか、カラムに持たせるかプロジェクト次第ではあるかと思いますが、 パスワード平文にソルト値を付与し、ハッシュ化することでハッシュ単体での暗号化と比べ、 レインボーテーブル等による、攻撃などの対策になりますしセキュリティ対策としては、十分といえるんじゃないかと思ってます。 透過暗号化

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第14回目は、3Dモデル生成のための高速化手法、画像を含むネット記事を量産できる生成AIなど、5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップ画像1枚から高速で3Dモデルを生成「DreamGaussian」　バイドゥ含む研究者らが開発 OpenAI「CLIP」を真似て超えた、文章と画像を理解するオープンな手法「MetaCLIP」　Meta含む研究者らが開発 ネット記事を量産する生成AI「InternLM-XComposer」　一文入力だけで画像とテキストが混じった記事を自動生成 テキストから動画を効率よく高品質に生成する新モデル「Show-1」　シンガポールの研究

目次 背景 長期記憶、短期記憶、ワーキングメモリとは 認知的負荷とは 3.1 定義 3.2 3つのタイプ 認知的過負荷とは 認知的過負荷を引き起こす要因 認知的過負荷を回避する方策 6.1 課題内在性負荷 6.2 課題外在性負荷 最後に 参考 1. 背景 こちらのイベントで認知的負荷という言葉を聞いて気になったからです。 以下の記事をまとめながら理解を深めたいと思います。 情報過多にご用心！生産性の低下を招く「認知的過負荷」への対処法 ── 海の向こうからオピニオン その70 2. 長期記憶、短期記憶、ワーキングメモリとは 長期記憶 膨大な情報を保存できる、非常に長い期間覚えていられる記憶のことです。 期間は数時間から数日、あるいは数年です。 短期記憶 一定の短い時間だけ、一定の範囲の情報を保存する記憶のことです。 期間は数分から数時間です。 ワーキングメモリ 何か作業を行う際に必要な記憶

WSLパッケージの2.0.0にていくつか機能追加が行われました。ここではネットワークに加えられたミラーモードのみにフォーカスします。 [2023.10.25] ミラーモードはじめいくつかの新機能はWindows11 22H2通常版に機能開放されました。最新のWindowsUpdate適用の上、ストア版WSLをアップデートすることにより以下のオプションが.wslconfigで使えるようになります。 旧来のWSLネットワーク WSL1ネットワーク WSL1はシステムコールエミュレーションで実現されるLinux互換機能です。独自のネットワークスタックでなくWindowsそのものでした。この為、設定などに制限があるものの通信を行う分には違和感のないものでした。ただ、現在の主流は仮想マシン上でLinuxカーネルを動作させるWSL2へ移行しています。 NATモード WSL2は仮想ネットワークからNAT

今回の目的 開発環境でdockerを利用することで開発環境を統一できるようにはなるものの、laravelなど設定ファイルの記述が多いものや、コンテナ自体が多い場合などにdockerを立ち上げるまでにいろいろ設定ファイルを記述する必要があります。 これが少し面倒だなと感じ、自動的に注入できるようにはできないかと考えました(単なる横着です🤫)。 今回の記事はあくまで開発環境での利用を目的としているので、あとで記載しますが本番環境ではセキュリティ的にあまりよくない環境になります。あまりないかもしれませんがこの設定ごとvpsやec2などには挙げないでください（対処方も載せますが保証はできないので💦）。 myproject(root) / ├─ .vscode / │ ├─ setting.json │ ├─ apps / │ ├─ api / # laravel用のコンテナ │ ├─ scri

今回も導入方法などは説明しないので、まだ環境が用意できていない方は本家リポジトリのREADMEを参考にしてください。 オプション下記のコードを実行することで設定ファイルを開きます。これから説明するオプションは、このファイルかpythonコードに記載してください。 interpreter --config# config.yaml system_message: | You are Open Interpreter, a world-class programmer that can complete any goal by executing code. First, write a plan. **Always recap the plan between each code block** (you have extreme short-term memory loss, so you

少し前からUnreal Engine入門をしています。 最終的にC++を書くことになるんだろうなと思いつつ、 Unreal EngineといえばBlueprintからでしょう！と思い、Blueprintを触ってみているところです。 まず始めに断っておきますが、自分は静的型付け言語が好きで、 動的型付け言語やビジュアルスクリプティングに類するものが苦手です。 自分が使うのが苦手というだけで、それが好きな人がいるのは理解はしています。 そんな自分が、Blueprintを触ってみて、 勘違いしていた点や「思ってたより良いじゃん」と思った点を3つ紹介します。 1. コンパイルがあって、型をチェックしてくれる まずこれ。 ビジュアルスクリプティングといえば動的型付けで型エラーも実行時。みたいな思い込みがありましたが、 Blueprintにはコンパイルという作業があります。 簡単な例を見て見ましょう。

イギリスのケンブリッジ大学がとんでもないWebサイトを作っていました。 中世の殺人マップと題されたそのサイトは、中世後期、主に1300年代前半のロンドン、ヨーク、オックスフォードといった大きな都市で起きた多くの殺人事件を掲載しています。 実際に地図を見ながら武器のアイコンをクリックすることで、殺人事件が発生した日時、使用された武器や傷の深さ、加害者と被害者の名前、事件の経緯などの情報を驚くほど詳細に見ることができます。 まるで日本の某事故物件サイトと同じような感覚で、地図を見ながら、学生たちの大乱闘による殺人事件から、学者による暗殺まで、様々な殺人事件の詳細を見ることができてしまうのです。 思わず次から次へと殺人事件を見てしまうサイトですが、なぜ約700年も前の多くの殺人事件の詳細がわかるのでしょうか。 そして、そもそもケンブリッジ大学はなぜこのようなサイトを作ったのでしょうか。 Medi