『Cython ―Cとの融合によるPythonの高速化』のメモ
参考文献 『Cython ―Cとの融合によるPythonの高速化』, オライリー・ジャパン, ISBN978-4-87311-727-0 以下では、Cython本と呼ぶ Cython ドキュメント（和訳） — Cython 0.17.1 documentation Cython概要 Cythonは、PythonとCもしくはC++の静的型システムを融合したプログラミング言語 クレオール型プログラミング言語 クレオール言語(creole languag) - wikipedia : 複数の言語の混成語のこと。 cython(cが小文字)は、CythonコードをCまたはC++コードに変換するコンパイラ Cythonの長所 = Pythonの表現力 + 動的性格 + C言語の性能 Pythonコードは、そのままCythonコード (いくつかの例外はある) Cythonキーワード追加で、cython
VS CodeとFlaskによるWebアプリ開発「最初の一歩」
VS CodeとFlaskによるWebアプリ開発「最初の一歩」：Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング（1/3 ページ） 連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 FlaskはPythonでWebアプリを開発するための「マイクロ」フレームワークだ。今回から数回に分け、Visual Studio Code（以下、VS Code）とこのFlaskを利用して、Webアプリを開発するための基本を見ていこう。なお、本稿ではWindows版のVS CodeとPython 3.6.5を使用する（macOSでも動作を確認した）。 Flaskとは FlaskはWebアプリを開発するための「マイクロ」フレームワークだ。ここで「マイクロ」とは単なる「小規模なフレームワーク」ではなく、「コア機能はシンプル」で「拡張性がある」ことを意味している。
Webカメラで表情認識してWebsocketでブラウザアプリ内のキャラを動かす【Python&pyFaceTracker&Live2D版/Unityでやる版】 - Qiita
こんにちは。オリィ研究所( http://orylab.com ) のryo_gridです。 今回はWebカメラで表情認識して2Dアバターを動かす、というのをElectronやWebアプリ(ローカルのWebサーバで配信しているものに限る)で出来るように、Websocketを介して行うというのをやってみました。 まあ、FaceReg ( https://www.4gamer.net/games/032/G003263/20160111001/ ) 的なものを作ってみるって感じです。 実験レベルなのでリップシンク(唇が開いてるか閉じているか)だけ実装します。 Python&pyFaceTracker&Live2D版 OpenCVを利用して表情認識してくれるpyFaceTrackerというPythonライブラリを使ってまずはやってみました。 アバターはLive2Dのリップシンクのサンプルプログラ
PythonでSeleniumを使ってスクレイピング (基礎) - Qiita
スクレイピングを勉強しようと思い立って、Selenium を使ってでブラウザを操作してみたので、軽くまとめておこうと思います。 使用したもの Selenium 自動でブラウザを操作する為のライブラリ Chrome ブラウザ ブラウザに合わせたドライバーを用意する ブラウザを操作するには、各ブラウザに合わせてドライバーを用意する必要があります。 今回は Chrome を使用するので [公式サイト] (http://www.seleniumhq.org/projects/webdriver/)から ChromeDriver をダウンロードします。 Selenium をインストール pip で selenium を インストール pip install selenium webページを開いてみる ブラウザを開く webdriver.Chrome(driver_path) webページを開く dr
Twitterのbotをpythonで作成する手順 - Qiita
import twitter auth = twitter.OAuth(consumer_key="", consumer_secret="", token="", token_secret="") t = twitter.Twitter(auth=auth) # ツイートのみ status="Hello,World" #投稿するツイート t.statuses.update(status=status) #Twitterに投稿 # 画像付きツイート pic="" #画像を投稿するなら画像のパス with open(pic,"rb") as image_file: image_data=image_file.read() pic_upload = twitter.Twitter(domain='upload.twitter.com',auth=auth) id_img1 = pic_uplo
Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn」で実践する「教師あり学習」「教師なし学習」
プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習／Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲットに、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説しています。 連載第1回の「Pythonで機械学習／Deep Learningを始めるなら知っておきたいライブラリ／ツール7選」では、ライブラリ／ツール群の概要を説明しました。前回は、その中でもJupyter Notebookの基本操作と設定について説明しました。 連載第3回から第1回で紹介した各種ライブラリを使う具体的なコードを例示していますが、Jupyter Note
Pythonフレンドリーなデータ管理ツールQuiltの紹介 - Qiita
メリットとしては、再現性、透明性、高速アクセスなどが挙げられています。 個人的には、設計がシンプルで、後で説明するインストールや使用法が非常に簡単である点だと思っています。 https://github.com/quiltdata/quilt ・Reproducibility - Imagine source code without versions. Ouch. Why live with un-versioned data? Versioned data makes analysis reproducible by creating unambiguous references to potentially complex data dependencies. ・Collaboration and transparency - Data likes to be shared. Qui
Python で Twitter API にアクセス - Qiita
PythonからTwitter APIへのアクセス。Python2, 3両対応。 python-twitter というのもあるけど、基本はHTTP Requestを送ってJSONを得るだけなので、わざわざTwitter専用のライブラリを使うことも無いと思って自分で書いてみた。OAuth認証だけは別途ライブラリ使う。 OAuthのライブラリ Twitterへのアクセスには OAuth認証 というのが必要。 認証方式は非常にややこしいので、凡人はライブラリを使う。 今回は「人間のためのOAuth」をもって自認する Requests-OAuthlib を使う。他のライブラリがどんな生物を想定しているのかは知らない。 アプリケーション登録 Twitter APIにアクセスするにはまずアプリケーション登録が必要。これを済ませると Consumer Key Consumer Secret という2つの
Pythonで大量のExcelファイルをいじった話 - けさらんぱの自由帳
最近「100個のテキストファイルから一部を取り出して100個のExcelファイルを作る」とか、「100個のExcelファイルの一部のセルを1つのExcelファイルにコピペする」とかいう感じの作業をする必要があって、手作業では面倒すぎるのでPythonのopenpyxlを使ってみました。今回はその時のメモです。 openpyxlは、Pythonからxlsxファイルを読み書きするためのパッケージです（xlsファイルは読み書きできないはず）。Excelを操作するわけではないので注意しないといけない点があるものの、逆にExcelなしでExcelファイルをいじることができます。 準備 Pythonとopenpyxlのインストール Linuxだと標準でPythonが入っていることが多いのですが、今回はWindows環境で作業する必要がありました。WindowsでPythonを動かす方法はいくつかあるみ
SwaggerでWeb APIを作る - APIを実装する - GIG
この記事はFujitsu Advent Calendarの20日目です。 Swaggerとは? 前のポストではSwaggerでWeb APIを設計し、ドキュメント化、モックサーバの起動について書いた。 改めてSwaggerについて。 REST API設計とそのツール群 仕様書(YAML形式)を書くことでそれから機能を作れたり、ドキュメント化して公開するなど仕様の齟齬をなくす メンテされなくなったExcelで書いた仕様書といったものを防げそう REST APIの標準化団体Open API Initiativeが仕様として採用した Flaskサーバを実装 使うAPI仕様書は、出来合いのPetstore(Simple)のものを使う(Swagger Editorで[File] > [Open Example...]でpetstore_simple.yamlを選択)。その仕様に沿ったサーバ機能の雛形
Scrapyがあまりにも便利なのでauのAndroidのUser Agentをクローリングしてみた - Qiita
はじめに Webサイトにアクセスしてきたオーディエンスがどんなスマートフォンを使用しているか調査するためにUser Agentを収集する必要がありました。各キャリアのサイトに用意されている開発者向けのサイトから効率よく収集するのに調度良いツールがないか探していたところ、PythonにScrapyというクロール＆スクレイピングフレームワークがあるそうなので勉強がてら作ってみました。 環境、前提条件 macOS Sierra(10.12.6) Chrome最新版 Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64) Scrapy 1.5 Scrapyの使い方 インストール すでにPython環境が構築されている場合はpip installですぐに利用できるようになります。 前準備 本記事ではauの開発者向け技術情報サイトのAndroidのUser Agentページをク
あると便利？ VS Codeで使えるPython関連の拡張機能
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 今回はVisual Studio Code（以下、VS Code）用の拡張機能を幾つか紹介していこう。読者のお役に立てば幸いだ。今回はWindows版のVS Code 1.24.1で動作を確認している。 今回紹介するのは以下の拡張機能だ。興味のあるものがあれば、以下のリンクからジャンプしても構わない。なお、MagicPython拡張機能は紹介ページで「インストールしないことが推奨されている」ことに注意されたい（本稿でもオススメという意味ではなく、インストールしている人がいれば、「それは不要である」ことをお知らせする目的で紹介している）。
Sage チュートリアル v10.6
Sageチュートリアルへようこそ¶ Sageは，代数学，幾何学，数論，暗号理論，数値解析，および関連諸分野の研究と教育を支援する，フリーなオープンソース数学ソフトウェアである． Sageの開発モデルとテクノロジーに共通する著しい特徴は，公開，共有，協調と協働の原則の徹底的な遵守である． 我々の目的は言わば実用車の制作であって，車輪を再発明することではない． 総合目標としているのは，Maple，Mathematica，Magma，MATLABに代りうるフリーかつオープンソース化された実用システムの開発である． Sageがどんなものか，短時間で知りたければ，まずこのチュートリアルを読んでみていただきたい． HTML版とPDF版のどちらを読んでもいいし，Sageノートブックを経由することもできる(チュートリアル内容を対話的に実行するには，ノートブックで Help ， 続けて Tutorial を
VS CodeからJupyter Notebookを使ってみよう
VS CodeからJupyter Notebookを使ってみよう：Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング（1/3 ページ） Python人気を支えるツールの1つ「Jupyter Notebook」。VS Codeからこれを使ってみよう。Jupyter拡張機能が提供する機能も一覧する。 連載目次 前回はVisual Studio Code（以下、VS Code）でPythonコードをデバッグする上での基本を見た。今回はVS CodeからJupyter Notebookを使ってみよう。なお、本稿ではWindows版VS Code（64ビット）のバージョン1.24およびJupyter拡張機能のバージョン1.1.3で動作を確認している（macOS版でもある程度の確認は行っている）。 VS CodeでJupyter Notebookを使うために必要なもの Jupyte
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pipenvとGitとDockerを使ったPython開発フロー - Qiita
[Python入門] 覚えておくと得するかもしれない書き方集 - Qiita![[Python入門] 覚えておくと得するかもしれない書き方集 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a21b81efc14042caf75925da43863265f80ac115/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTcxNDM4JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNTc2OTE2MDYzP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTY4ZjE0MzYwMzc3MWFmNWQyOTg5MTBlZjJhNzNlOTk0%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D6f4b8818909ae7404da25b99cbbb92bb%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVEJTIwJUU4JUE2JTlBJUUzJTgxJTg4JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJThBJUUzJTgxJThGJUUzJTgxJUE4JUU1JUJFJTk3JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJTk3JUUzJTgyJThDJUUzJTgxJUFBJUUzJTgxJTg0JUU2JTlCJUI4JUUzJTgxJThEJUU2JTk2JUI5JUU5JTlCJTg2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9OTBmOTE1YzAwZDI3ZmNkYTJmNjA4MjIzZDIxOWQ1ODc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzX3dpbmcmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1mYTgzNWUzMDMxYjhhZWQzZmYzNjE1MWUxNjJlZTdkYQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6a4731e6967dc4a16e5326b4ea318775)
Pythonのデコレータを理解するための12Step - Qiita
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Python(Click)でデフォルト安全なコマンドラインツールを作る - Qiita
Python UI | Design GUI with Python | Python Bindings for Qt
